Omdiaの新レポートで、TripleBlindのプライバシー向上技術が評価される

プライバシー保護計算のための最も完全でスケーラブルなソリューションを提供するTripleBlindが、アナリスト会社Omdiaの新しいレポートで取り上げられました。このレポートは、「オン・ザ・レーダー（On the Radar）」です。TripleBlind Enables Secure Data for Third-Party Processingは、現在TripleBlind社とOmdia社のウェブサイトで閲覧可能です。

このレポートの著者である Emerging Technologies 社の主席アナリスト Rik Turner 氏は、次のように述べています。「データ連携の問題は、大きなデータセットを分析することで独自の洞察を得られる、つまり、小さなデータセットの分析では表面化できないものを得られることから、最近になって発生したものである。これは、何百万人もの患者のデータを分析することで、人口全体や特定の人口動態グループの一般的な傾向を示すことができる、ヘルスケアなどの特定の分野において特に重要である。」

このレポートでは、TripleBlindと他のプライバシー保護技術（PET）を次のように比較しています。
・ホモモルフィック暗号はかなり遅くなりがちで、計算量も非常に多くなる。また、ホモモルフィック暗号は量子力学に強いかどうかという学術的な議論もある。
・機密コンピューティングは、データの匿名化の問題に対処しておらず、ハードウェアに依存している。
・差分プライバシーは、ホモモルフィック暗号のように、オーディオやビデオファイルに対して操作できない。

Turner氏は、TripleBlindのソリューションは、機密コンピューティングにはない暗号化／匿名化機能を実現できるという点で、機密コンピューティングを補完するものであると付け加えています。また、TripleBlind は差分プライバシーを補完するものであると指摘しています。「ヘルスケアは、安全なプライベートデータを利用したサードパーティによる分析が、これまで最も大きな関心を集めてきた分野です。とはいえ、TripleBlindのような技術は、金融サービスの顧客が示すように、他の場所にも明らかに関連しています」