イスラエルのマシンビジョンKitov.aiがVISION 2022アワードを受賞

マシンビジョンを使って自動検査を最適化する方法を開発したイスラエルのスタートアップ、Kitov.aiが、2022年のVISIONアワードを受賞しました。今年初めにソフトウェア製品「CAD2SCAN」をリリースした同社は、シュトゥットガルトの見本市で61社ものエントリーを受け、5つのファイナリストの中からベスト1に選ばれました。VISION Showの審査委員会は、このソフトウェアソリューションが、製造業におけるマシンビジョンの幅広い採用を妨げている重要な問題、すなわち、ビジョンシステムを特定の検査用途に適合させる必要があり、通常はコストのかかる専門家の介入を意味するという問題の解決に役立つとコメントしています。2015年に設立されたKitovは、現在30名の従業員を擁しています。2018年にはベンチャーグループRSBGからの投資を受け、産業オートメーションを専門とするHahnグループの一員となりました。

シュトゥットガルトでKitov.aiのアプローチを紹介したアメリカ担当副社長のコリー・マーチャントは、CAD2SCANソフトウェアによって、欠陥ゼロの「黄金」部品のCADスキャンと画像を比較することで、複雑な形状部品の欠陥を見抜く完全ロボット製品検査が可能になったと述べました。アプリケーションの例としては、欠陥のない製造が重要な製造ラインでのジェットエンジンのタービンブレードのスキャンなどがあります。マシンビジョンは産業界に広く普及していますが、このような複雑な部品の検査は、まだほとんどが手作業で行われています。また、マシンビジョンを導入する場合、一般的にシステムのカスタマイズが必要となるため、非常にコストがかかります。

RSBGから1000万ユーロのベンチャー支援を受けた同社は、次の様に述べています。「CAD2SCANとKitov社の自動検査計画ソフトウェアプラットフォームを組み合わせることで、手動でプログラムし展開するには困難で時間のかかる検査ソリューションを自動化できます。CAD2SCANにより、品質管理者は検査要件をCADモデル上で直接定義することができ、手作業によるプログラミングと比較して数週間から数ヶ月の時間を節約できます」

このソフトウェアは、CADファイルにマークされた各検査要件について、幾何学的情報と意味的情報の両方を抽出することができ、オープンなソフトウェアプラットフォームにより、サードパーティの検出器を簡単に統合することができます。今年初めにこのソフトウェアを発表した際、Kitovは「CADベースの自動検査計画は、複雑な部品や製品を製造する業界にとって画期的なものです。このアプローチに適した複雑な形状の例として、3Dプリント部品や医療用インプラントなどを挙げています。」と述べています。

VISION Awardの受賞者プレゼンテーションの際に、ビデオメッセージで登場したCTO兼共同創業者のYossi Rubner氏は、次のように語っています。「CAD2SCANは、特に複雑な3次元形状を持つ部品や複雑な検査を必要とする部品の外観検査計画を飛躍的に向上させるものです。品質管理者がCADモデル上で直接検査要件を定義できるようにすることで、手動検査による定義と比較して、数週間から数ヶ月の作業を削減することができます。当社のソフトウェアは、幾何学的な仕様や部品の仕様など、利用可能なすべての情報をCADから自動的に取得し、ロボット検査のプランニングに使用します」

Kitov.aiは、コンペティションで他の4つのファイナリストと競い合いました。その中には、画像やビデオデータに含まれる顔やナンバープレートなどの個人情報を不可逆的に匿名化する方法を開発したBrighter AI Technologies、Saccade Visionの非常に柔軟なMEMSベースの産業用カメラ、コロイド量子ドット（CQD）を採用したSWIR Vision Systemsの拡張短波赤外線（eSWIR）カメラ、エッジインパルスが開発したリアルタイム物体追跡用の画期的なアルゴリズムが含まれていました。