ユーザーが基礎となるLLMを変更できる企業向けチャットボットを提供する"Langdock"がSeedで$3Mを調達

Langdockは、General Catalystがリードし、Y Combinatorやエンジェル投資家など20の投資家が参加したSeedで$3Mを調達した。

ベルリンを拠点とし、ユーザーが基礎となる言語モデルを変更できる企業向けチャットボットを提供するLangdockは、ビジネス・ユーザー向けに同名のチャットボット・プラットフォームを提供しています。このソフトウェアは、テキストを生成したり、ウェブで情報を検索したり、サードパーティのアプリケーションでありふれたタスクを自動化したりすることができます。ユーザーがインターフェースに入力したデータは、基礎となる大規模言語モデル(LLM)のトレーニングには使用されません。

プラットフォームがどのLLMを活用してクエリを処理するかは、ユーザーが決定します。Langdockは、OpenAI、Anthropic、そして$500M以上を資金調達したAleph Alphaのモデルの選択肢を提供しています。このチャットボットはまた、MetaのLlama 2シリーズを含むいくつかのオープンソースのLLMとも連動します。

従業員は数回のクリックで、同社のプラットフォームが応答を生成するために使用するAIを変更することができます。迅速にモデルを変更できることは、顧客が単一のプロバイダーのLLMに縛られることを避けるのに役立ちます。

Langdockはコアとなるチャットボット機能の他に、いくつかの補完的な機能も提供しています。ビルトインのコラボレーション・ツールにより、チームのメンバーはLLMのプロンプトを互いに共有することができます。Langdockはプロンプトに応答した後、ユーザーがそのトピックについてより多くの情報を得るために入力できるフォローアップの質問を提案します。

このチャットボットは、公共のウェブと企業の内部システムの両方からデータを取得するのに適しています。Langdockのプラットフォームは、Google Drive、Confluence、その他の一般的な生産性アプリケーションに保存されているデータを分析することができます。

このプラットフォームとサードパーティーのアプリケーションとの統合は、ワークフローと呼ばれる機能にも力を発揮します。この機能により、ユーザーは特定のタスクに最適化されたチャットボットのカスタムバージョンを作成することができます。例えば、製品開発チームのメンバーは、ユーザーから提出された機能提案を要約するワークフローを設定することができます。

このようなワークフローには、自動化するタスクに合わせたインターフェースが含まれます。このインターフェースは、LLMの回答の長さやトーンなどの設定をカスタマイズできるコントロールを提供します。回答生成のために作業者からの追加入力が必要な場合、プラットフォームはクエリを処理する前に入力が正しく行われたかどうかをチェックすることができます。

Langdockのインストールベースには、製薬会社のMerckや、昨年20億ドルの評価を受けたTravel TechのGetYourGuideなど、6社以上の顧客が含まれています。これらの企業は数万人の従業員にプラットフォームを展開しています。