エンジニアが3Dモデルをより迅速に作成するのを支援する"Backflip"がSeries Aで$30Mを調達

Backflipは、NEAとAndreessen Horowitzがリードし、多数の著名なエンジェル投資家も参加したSeries Aで$30Mを調達した。Backflipの創業者2人は、以前、3Dプリンターの大手サプライヤーであるMarkforgedを立ち上げて、2021年にSPAC上場しましたが、今年の初めに$115Mで非公開化されました。

2022年に設立されたエンジニアが3Dモデルをより迅速に作成するのを支援するBackflipは、3Dモデリングのプロセスを高速化することに取り組んでいます。同社は、ユーザーが提供するテキストの説明に基づいて3Dモデルを自動生成できるAIプラットフォームを開発しました。このソフトウェアは、写真やスケッチを入力として使用することもできます。

エンジニアが3Dプリンターでオブジェクトを作成する前に、プリンターに設計図を提供する必要があります。この設計図は、CAD(Computer-aided design)ソフトウェアを使用して作成される3Dモデルの形をとります。このようなモデルを設計する作業には、場合によっては数日かかることがあります。

この作業に時間がかかる理由の一つは、3Dモデルの実装方法に関係しています。3Dモデルの本質は「点群」であり、オブジェクトの輪郭を形成する点の集合です。エンジニアはCADツールを使用して、これらの点の間を様々な幾何学的形状で埋めていきます。エンジン部品のような複雑なオブジェクトを設計する場合、このプロセスには多くの手作業が必要です。

さらに、一部の3Dモデル、特に防水性が求められるオブジェクトの設計図は追加の課題を提示します。エンジニアがCADアプリケーションで3Dモデルを手動で描く場合、オブジェクトのピクセル間に空白を意図せずに残してしまうリスクがあります。製造工程では、3Dプリンターがこれらの空白をオブジェクト構造の隙間として生成してしまいます。このような隙間を避けるため、エンジニアは構成的ソリッドジオメトリと呼ばれる手法を使用します。これは、3Dモデルをゼロから描くのではなく、既存の構造ブロックから組み立てる手法です。

Backflipのプラットフォームの内部では、3Dモデリングタスク専用に開発されたAIシステムが動作しています。このアルゴリズムは「AIに3Dで考えることを教える新しいニューラル表現」を特徴としています。同社によると、この技術に基づくAIモデルは他のアルゴリズムよりも優れた解像度を提供し、必要なハードウェアも少なくて済みます。

「この開発により、トレーニングが60倍効率化され、推論速度が10倍速くなり、現在の最先端技術の100倍の空間解像度が実現します」とBackflipの共同創業者兼CTOは述べています。

Backflipは約1,000万の3D部品設計図のデータセットを使用してAIをトレーニングし、その一部のデータは合成データで、AIトレーニングの目的でニューラルネットワークによって生成されました。

Backflipは、3Dモデルの作成に必要な時間を数日から数分に短縮すると述べています。このソフトウェアで作成された設計図は、金属、炭素繊維、プラスチックを使用して製造する3Dプリンターと互換性があります。