AIコンピューティングを代替可能で投資対象にもなる資産クラスへと転換する"Hyperbolic"がSeries A1で$30Mを調達

Hyperbolicは、Series A1で$30Mを調達しました。今回のラウンドは、IntelのCEOであるLip-Bu Tanと、Samsung Electronicsの元社長であるYoung Sohnが設立したベンチャーキャピタルのWalden Catalystがリードし、Dell Technologies Capital、General Catalyst、Vista Equity Partners、Cambium Capital、Salience Capitalなど、エンタープライズテクノロジーと金融の両分野を代表する有力企業が名を連ねています。

現在、GPUクラウドのエコシステムは非常に細分化されており、300社以上の異なるプロバイダーが存在しています。それぞれが独自のハードウェア規格、ネットワーク構成上の特性、柔軟性に欠ける運用契約を採用しています。AI企業は、ワークロードの合間に利用されないまま放置されるコンピューティング能力に対して、高額な長期リース契約に縛られることが少なくありません。一方、コンピューティングプロバイダーは、巨額のハードウェア投資から安定的かつ最適化された収益を生み出すことに苦労しています。

Hyperbolicは、この問題の解決策は単にハードウェアを追加することではなく、AIコンピューティングを商業用不動産のように扱うのではなく、流動性の高い金融資産のように扱うことにあると考えています。

「AIコンピューティングに対する需要は今後も拡大し続けますが、ハードウェアを追加することは解決策の一部にすぎません。その投資の価値は、コンピューティング能力をいかに効果的に活用し、それを必要とするチームが利用できるようにするかによって決まります。私たちは、Jasperと彼のチームがAI技術基盤における根本的な課題に取り組んでいると考えています。」とWalden Catalystの創業マネージングパートナーであり、IntelのCEOでもあるLip-Bu Tanは述べています。

Hyperbolicを率いるのは、創業者兼CEOのJasper Zhangです。その経歴は、従来のクラウドインフラ企業の創業者としては非常に異色です。

Zhangは数学分野で複数の金メダルを獲得し、UC Berkeleyの数学博士課程をわずか2年間で修了しました。Berkeley AI Research(BAIR)で研究していた際には、GPU不足による制約を自ら経験しました。しかし、決定的な着想を得たのは、その後Citadel Securitiesでマーケットメイクを専門とするクオンツリサーチャーとして勤務していたときでした。

CitadelでZhangは、金融市場の仕組み、価格設定モデル、流動性について深く学びました。そして、AIコンピューティング市場が典型的な需要と供給のミスマッチに直面しており、未使用のGPUを効率的に取引できる市場を構築することで、この問題を解決できると気づきました。

Hyperbolicの中核製品は「Forge」と呼ばれる統合制御プラットフォームです。異なる種類のインフラを扱う際の複雑さを解消するために設計されています。

Forgeは、さまざまなプロバイダーが提供する構成の異なるベアメタルGPUクラスターを標準化し、AIワークロードをすぐに実行できる状態にします。エンジニアリングチームは、単一のダッシュボードを通じて、複数のプロバイダーにまたがるリソースのプロビジョニング、仮想化、ネットワーク管理を実行できます。

今回調達した$30Mを活用し、Hyperbolicは単なるインフラの統合管理を超えて、「Global Compute Grid」と呼ぶ仕組みの構築を進めています。

このグリッドは、AI向けの電力網のように機能することを想定しています。顧客は必要に応じてコンピューティング能力を動的に確保し、利用量を増減できるほか、特に重要な点として、未使用のコンピューティング能力をエコシステム内に再販売できるようになります。

Hyperbolicは、スポット市場への出品、動的な価格設定、コンピューティング資源のマーケットメイク戦略を導入することで、グリッド全体に流動性を提供することを目指しています。

これにより、購入者はコンピューティング価格の変動リスクをヘッジし、異なる契約期間にまたがる需要を結び付けられるようになります。一方、供給者はGPUの稼働率と投資収益率(ROI)を大幅に向上させることができます。

これは技術的に非常に野心的な取り組みですが、Hyperbolicは、この課題に対応するためのチームを編成しています。Google Cloud、Lambda、Lightning AI、VMware、Supermicro、Point72、Citadelなどから、エンジニアリングと金融の専門人材を採用しています。

このアプローチは、すでに大きな支持を集めています。Hyperbolicによると、同社のプラットフォームは現在、250,000人以上のAI開発者を支援しています。顧客には、HeyGen、Pika、Modal、Higgsfield、Daytona、Voio、RadixArkなど、急成長しているAIネイティブ企業のほか、主要大学も含まれています。

Hyperbolicのロードマップで特に興味深いのは、将来の顧客として誰を、あるいは何を想定しているかという点です。

同社は、「自律型コンピューティング」という未来に向けた基盤を構築しています。これは、開発者がAIモデル、予算、期限を指定するだけで、プラットフォームが適切な計算資源を自動的に確保し、コストを最適化するためにプロバイダー間でワークロードを動的に移行する仕組みです。

最終的にZhangは、コンピューティング資源の最大の購入者は人間の開発者ではなく、AIエージェントそのものになると考えています。

「私たちは、AIエージェントがコンピューティング資源の最大の消費者になると考えています。AIエージェントが20社ものネオクラウド企業の営業担当者と会食して関係を築いたり、3年以上の長期契約に署名したりすることはありません。AIエージェントには、プログラムから計算資源を検索し、必要な容量を確保し、ワークロードを実行できる仕組みが必要です。私たちは、AIエージェントに代わってインフラとその統合管理を担う、単一の統合プラットフォームとしてHyperbolicを構築しています。」とHyperbolic創業者兼CEOのJasper Zhangは述べています。

Wall Streetのマーケットメイクにおける効率性と、ベアメタルクラウドインフラを融合することで、Hyperbolicは、現在のスタートアップが動画生成AIをトレーニングしやすくすることだけを目指しているわけではありません。

同社が目指しているのは、AIコンピューティングを、完全に代替可能で投資対象にもなる資産クラスへと転換することです。

もしこの構想が成功すれば、世界中の企業がコンピューティング能力を購入し、販売し、その価値を捉える方法は、根本的に変わることになります。