Yuga Labsは、ImprobableからUnreal Creator PlatformおよびOthersideの中核開発に関わってきたImporiumチームの人材、さらに高同時接続（High CCU）技術のライセンスを取得することで合意したと発表しました。これにより、Othersideの中核技術と開発人材がYuga Labsの社内に統合され、メタバース開発を完全に内製化する体制が整います。&nbsp;これまでOthersideの開発は複数企業にまたがって進められてきましたが、今回の買収によって、Yuga LabsはカスタマイズされたUnreal Engineベースのクリエイタープラットフォーム、バーチャルワールド開発ツール群、そしてそれらを運用する専門チームを直接保有することになります。Founder兼CEOのGreg Solano氏は、技術と才能を一つの組織に集約し、Othersideに対して制約のない開発投資を行うことで、より野心的な体験を迅速に提供できるようになると述べています。&nbsp;ImprobableのCEOであるHerman Narula氏も、ImporiumチームがYuga Labsに加わることで、世界水準のOtherside開発がさらに前進するとコメントしています。今後もImprobableは高同時接続技術やオープンスタンダードであるMMLを長期的に提供し、Yugaとの協業を継続するとしています。開発者やプレイヤーにとっては、今回の移行はシームレスに行われる設計で、Othersideはこれまでと同じ実績ある技術基盤の上で稼働し続けます。一方で、Yuga Labsが直接コントロールすることで、より迅速かつ独自性の高いアップデートが可能となり、Othersideの進化が加速する見通しです。&nbsp;Yuga Labsについて Yuga Labsは、ストーリーテリング、体験、コミュニティを軸にWeb3の未来を切り拓く企業です。Bored Ape Yacht ClubやOthersideといった代表的プロジェクトを通じて、NFTの実用性とメタバース体験の可能性を拡張し続けています。&nbsp;

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Web3のYuga Labs、メタバース開発基盤を内製化しOthersideの将来に本格投資

俳優で更年期の啓発活動家でもあるHalle Berryは、周閉経期、更年期、閉経後を含む“ミッドライフの女性の健康”に特化した新プラットフォームRespin Healthを立ち上げました。更年期をめぐる偏見や誤診、情報不足を「現代仕様に作り直す」ことを掲げ、科学者や医療者、AI技術者、同じ悩みを抱える女性のコミュニティを組み合わせた支援を提供します。Berryは、2020年に一般的な健康・フィットネス領域として始めたRespinを、より必要性の高い更年期領域へ特化させたと説明しています。&nbsp;背景には、更年期医療のギャップがあります。45〜60歳の女性の3人に1人が更年期症状を誤診された経験があるという調査や、医師の助言が役に立たなかったと感じる人が多いという指摘があり、Berry自身も54歳のとき、腟の乾燥に関する相談が誤って性感染症と判断された経験を語っています。情報不足に加え、「老い」への恐れや社会的スティグマが、更年期を避けたい、あるいは認めたくない気持ちにつながっていたとも述べています。Respin Healthは、ホルモン補充療法だけに依存しない包括的なアプローチを打ち出し、専門家へのパーソナライズされたアクセスと、生活習慣や症状が近い女性同士の小さなコミュニティを組み合わせます。150の健康データポイントを使って各人の状況を評価し、医師やコーチが計画づくりと継続を支える設計です。月額課金のプレミアムプランとして提供され、Berryは、コーチが伴走し、コミュニティが支え合う点を重視していると説明しています。&nbsp;同社は夏に招待制ベータを実施し、8週間で参加者の90％に症状の改善傾向が見られ、64％は臨床的に有意な改善があったとしています。さらにBerryは、AIが「常時対応」の相談相手として機能し、科学的根拠に基づいた最新の回答を提供する役割を担うと述べています。更年期は毎年100万人以上が経験する一方で、研究と資金が不足し医学的理解が十分でないという課題もあり、Berryは政策面でも研究資金拡充を後押しする活動に取り組んでいます。Respin Healthは、Ally Tam TumasovaをCEOに迎え、AI技術者のManasa Murthy、コミュニティ領域のNatalie Bruss、編集責任者Allie Roseなどのチームで運営するとしています。また、Khosla Ventures、Night Ventures、Range Media Partners、Precursor Ventures、Able Partnersからの支援も公表されています。&nbsp;Respin Healthについて Respin Healthは、更年期とミッドライフの女性の健康に特化したコミュニティ型のヘルスプラットフォームです。医師やコーチ、科学的知見、AIによる常時サポート、そして同じ課題を持つ女性同士のコミュニティを組み合わせ、誤診や情報不足が起こりやすい更年期ケアを個別最適で継続しやすい形に整えることを目指しています。月額サブスクリプションのプレミアムサービスを通じて、症状管理と生活の質向上を支援します。&nbsp;

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FemTechのRespin Health、Halle Berryが更年期ケアをAIとコミュニティで刷新

テクノロジー領域に強い投資会社Battery Venturesは、ライフサイエンス研究用試薬を提供するEnzo Biochem（Enzo）の非公開化（take-private）を完了したと発表しました。Enzoは、標識・検出キット、抗体、アッセイ、タンパク質などを含む20万点超の研究試薬を展開し、学術研究から製薬・バイオテックの研究開発まで幅広い用途で利用されています。同社の製品は、ゲノム、タンパク質、細胞、組織解析などに関する175,000件超の論文で引用されており、研究コミュニティでの浸透度の高さが強調されています。&nbsp;Battery Venturesは、Enzoが長年にわたり築いてきたブランドと科学的専門性、品質へのコミットメントを土台に、次のイノベーションと成長フェーズを加速させる方針です。Battery VenturesのPartnerであるJustin Rosner氏は、同社は以前からEnzoを追跡しており、研究試薬市場のリーダーだと考えていると述べています。そのうえで、新製品開発、市場シェア拡大、戦略的買収を通じた事業拡張を支援し、オペレーショナル・エクセレンスを優先して顧客価値を高めるとしています。General PartnerのJesse Feldman氏も、Enzoの成長余地は大きく、同社を中核に世界水準の試薬ビジネスを築けると述べ、研究開発投資の拡大と、適用領域や海外市場への展開を広げるための買収を進める考えを示しました。&nbsp;新体制として、ライフサイエンス業界のベテランであるJason Apter氏がEnzoのgroup CEOに就任しました。Apter氏は、製薬・バイオテック向けにバイオアナリティカル／分析試験サービスを提供するSannova AnalyticalのCEOを務めたほか、MilliporeSigmaやJohnson Mattheyでも上級職を歴任しています。取締役会にはBattery側のRosner氏、Feldman氏、そして生物試薬企業Abcamの元CEOであるAlan Hirzel氏が参加し、成長戦略と運営強化を後押しします。Apter氏は、尊敬されるブランドの下で成長加速、運営の卓越性強化、イノベーション促進に取り組む意欲を示しています。&nbsp;Enzo Biochemについて Enzo Biochemは、45年以上にわたり研究、創薬、医薬品開発、診断領域向けにライフサイエンス技術を提供してきた研究ツール企業です。標識・検出分野のパイオニアとして、500件超の特許、175,000件超の引用実績、世界水準の研究開発と自社製造体制を背景に、研究者の発見とイノベーションを支える製品群を提供しています。&nbsp;

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Life Science ToolsのEnzo Biochem、研究試薬事業の成長投資へ

企業向けAIスタートアップのWisdomLabs.AI（製品名はViven）は、社員の知識と判断を引き継ぐ「デジタルツイン」を提供する構想を掲げ、シードラウンドで3,500万ドルを調達したと発表しました。ラウンドはKhosla Venturesが主導し、Foundation Capital、FPV Ventures、Operator Collective、複数のエンジェル投資家が参加しました。同社は、各従業員の業務知識を共有するだけでなく、状況に応じて意思決定まで支援できる高度にパーソナライズされたデジタル分身を作るとしています。WisdomLabs.AIが狙う課題は、企業で頻発する「担当者不在による停滞」です。病欠や休暇、他業務で手が離せないといった理由でキーパーソンが不在になると、共同作業をしているチームの進行が止まり、返信待ちが発生します。同社によれば、Vivenを導入すれば、同僚は本人の代わりにデジタルツインへ質問して必要な情報を得られ、待ち時間を削減できます。CTOのAshutosh Garg氏は、各社員にツインがいれば、本人に話しかけるのと同じ感覚でツインに話しかけて回答を得られると述べています。&nbsp;Vivenは、企業内の各社員ごとにカスタムの大規模言語モデルを作り、それをデジタルツインの基盤にすると説明しています。学習対象は、メール、会議メモや録音、チャットスレッド、社内文書など、その人の実際の業務履歴で、担当プロジェクトの状況や意思決定の背景を踏まえた応答ができるようにします。さらに、個人単位だけでなく、部門やチーム全体の知識を統合した「チームレベルのツイン」も提供し、たとえばCEOが経理部門のツインに進捗を確認するなど、特定の個人を探さずに状況把握できる使い方を想定しています。退職などで人が入れ替わる場合にも、組織の記憶を保持する仕組みとして機能するとしています。一方で、社員のデジタルツインにはプライバシーとアクセス制御の課題があります。私生活に関わる情報は共有したくないことが多く、業務でも機密情報を誰にでも開示できるわけではありません。WisdomLabs.AIは「pairwise context and privacy」と呼ぶ手法で、質問者の権限に応じて開示可否を判断させるとしています。たとえば機密ファイルにアクセスできる人物をモデルが認識し、権限のない相手には情報を出さない設計です。また、私生活に関する質問は検知して回答を拒否するよう学習させるとしています。不適切な質問を抑止する仕組みとして、各社員が自分のツインに投げられた質問の履歴と質問者を確認できるようにし、濫用を可視化します。&nbsp;Constellation ResearchのアナリストHolger Mueller氏は、デジタルツインはAIエージェントの自律性を高め、人の介在を減らす流れの延長線上にあると指摘し、リスクや論点は増えるが「次の論理的ステップ」だと述べています。同社はステルス期間中から導入が進んでおり、Genpact、RedCrackle、Eightfold AIなどが初期導入企業として挙げられています。GenpactのCEOであるBalkrishan Kalra氏は、意思決定の速度と俊敏性を重視する同社文化に合致し、経営層チームでデジタルツインを展開しているとコメントしています。Khosla VenturesのVinod Khosla氏も、企業にとって最も希少な資源は時間であり、全社員のデジタルツインが意思決定の加速に寄与すると述べています。&nbsp;WisdomLabs.AIについて WisdomLabs.AIは、企業内の各従業員やチームの知識を学習した「デジタルツイン」を構築し、コラボレーションと意思決定を加速するエンタープライズAI企業です。メールや会議記録、チャット、社内文書など業務データを基に、質問への回答だけでなく状況に応じた判断支援も行います。権限に応じた情報開示制御とプライバシー保護の仕組みを組み込み、組織のスピードと記憶を維持する新しい業務基盤の提供を目指しています。&nbsp;

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Enterprise AIのWisdomLabs.AI、社員の「デジタルツイン」で欠員時の意思決定を補完

AIスタートアップのAnthropicは、AIモデルが通常時および高負荷・高ストレス環境下でどのように振る舞うかを評価する新しいオープンソースツール「Bloom」を公開しました。Bloomは、特定の行動特性を検証するためのシナリオ生成から応答評価までを自動化し、研究者や開発者がAIモデルの挙動を体系的に分析できるように設計されています。オープンソースとして提供されているため、個人開発者や研究機関、AIラボが自由にダウンロードし、さまざまなモデルの検証に利用できます。&nbsp;Anthropicによると、AIモデルの行動評価は、バイアスの発生、自身の存続を優先する傾向、過度な迎合（シコファンシー）といったリスクを把握するうえで不可欠ですが、従来は研究者が手作業で大量のプロンプトを作成し、応答を分析する必要があり、時間と労力を要していました。Bloomはこのプロセスを自動化し、研究のスケールと再現性を大きく高めます。Bloomはまず、研究者が指定した行動特性や参考となる対話例を解析し、その特性を捉えるための評価シナリオを生成します。各シナリオには、状況設定、模擬ユーザー、システムプロンプト、対話環境が含まれ、固定的なテストセットではなく、毎回新しいシナリオが作られる点が特徴です。次に、これらのシナリオを並列で実行し、AIエージェントがユーザー側とシステム側のやり取りをシミュレーションします。最後に、別の判定用モデルが各対話をスコアリングし、メタ判定モデルが全体の分析結果をまとめます。研究者は、対話の長さや形式を調整することで、Bloomの挙動を柔軟に制御できます。&nbsp;AnthropicはBloomの公開にあわせて、妄想的迎合、指示された長期的サボタージュ、自身の存続優先、自己優遇バイアスという4つの行動特性について、16種類のAIモデルを対象にしたベンチマーク結果も発表しました。BloomはMITライセンスの下で提供されており、学術目的だけでなく商用利用も可能です。Anthropicは、このツールがAIの安全性研究や信頼性評価を加速させ、より責任あるAI開発につながることを期待しています。&nbsp;Anthropicについて Anthropicは、安全で信頼性の高い人工知能の開発を目的とするAI企業です。対話型AI「Claude」の開発元として知られ、AIの解釈性や行動安全性に重点を置いた研究とプロダクト開発を進めています。&nbsp;

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LLMのAnthropic、モデルの振る舞いを評価するオープンソースツール「Bloom」を公開

生鮮食品向けサプライチェーン最適化を手がけるAfreshは、生産計画、仕入れ、在庫管理を一体で最適化する独自のアプローチによって、食品小売の在り方を変革しています。CEO兼Co-FounderのMatt Schwartz氏は、生鮮食品こそが消費者の来店動機であり、小売業者にとって最大の差別化要因である一方、従来の小売テクノロジーは保存食品向けに設計されており、生鮮領域は長らく技術的に取り残されてきたと指摘します。&nbsp;Afreshは2017年の創業以来、生鮮食品に特化した「Fresh Store Suite」を展開し、店舗補充や生産計画の精度を大きく改善してきました。さらに最近では、流通センターレベルでの仕入れを最適化する新ソリューション「Fresh Buying」を発表しました。これはAIネイティブに設計された仕組みで、青果、精肉、鮮魚、デリ、ベーカリーといった生鮮カテゴリー全体を対象に、品質差し戻し、販促、分割配送など、生鮮特有の複雑な条件を考慮しながらチェーン全体の購買を最適化します。&nbsp;Afreshの強みは、生鮮食品の不確実性と動的変化を前提にしたデータ活用にあります。特許出願中のAI・ディープラーニングモデルを用い、過去数年分のデータから需要変動やトラブル対応のパターンを学習し、現場のバイヤーや店舗担当者に実用的な推奨を提示します。重要なのは、人の経験や判断を置き換えるのではなく、補完・強化する点であり、Matt氏は「生鮮は人の判断が不可欠な領域であり、AIはそれを支援するためにこそ存在する」と強調しています。Afreshのソリューションは、青果部門を中心に、デリ、ベーカリー、精肉へと広がり、既存の基幹システムと統合したうえで、店舗ではハンディ端末、流通センターではWebアプリとして利用されます。これにより、棚切れを防ぎつつ過剰発注を抑え、食品廃棄の削減と収益性向上を同時に実現します。すでにWakefern Food Corp.、Morton Williams Supermarket、Albertsonsなどの大手小売チェーンが導入しており、生鮮サプライチェーンの標準を再定義しつつあります。&nbsp;Afreshについて Afreshは、生鮮食品に特化したAIサプライチェーン最適化プラットフォームを提供するスタートアップです。需要予測、仕入れ、在庫管理、生産計画をエンドツーエンドで統合し、小売業者の収益性向上と食品廃棄削減を支援します。生鮮特有の複雑性を前提に設計されたプロダクトにより、現場の判断力を高めることを目指しています。&nbsp;

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Fresh Supply ChainのAfresh、生鮮食品に特化したAIで調達・在庫・廃棄ロスを最適化

System2は、米国サンフランシスコに拠点を置くSportTechのスタートアップで、フィットネスの専門家、パーソナルトレーナー、インフルエンサー向けに包括的なコーチングインフラを提供しています。同社のミッションは、世界中のすべての人にコーチングを届けることです。そのために、コーチがデジタルプログラムを立ち上げ、運営し、成長させるためのビジネス支援と最新のワークフローを統合したプラットフォームを提供しています。&nbsp;System2のプラットフォームは、フィットネスプロフェッショナルがビジネス面で直面する課題を解決することを目的としています。多くのトレーナーは優れたトレーニングプログラムを提供する一方で、マーケティングや顧客管理、支払い処理などのビジネス運営面で苦労しています。System2は、これらの機能を一つのプラットフォームに統合し、トレーナーが複数のツールを使い分ける必要をなくしています。このプラットフォームはAI機能を備えており、管理作業を大幅に削減します。トレーナーはブランド化されたデジタル体験をWebサイトやモバイルアプリ、ウェアラブルデバイス統合などで提供できます。クライアントのオンボーディング、トレーニングプログラムの配信、進捗の追跡、コミュニケーションやチェックイン、スケジュール管理などを一元化されたダッシュボードで行えます。さらに、マーケティングとビジネスツールにより、フォロワーを有料クライアントに転換する支援も行います。System2の特徴の一つは、「Business-As-A-Service」モデルです。単なるソフトウェア販売にとどまらず、トレーナーのビジネス運営を支援するパートナーとして機能します。条件を満たすパートナーには、初期費用ゼロでプラットフォームを利用できるオプションも提供し、トレーナーが初期投資を抑えて導入できるようにしています。これは運営負担を減らし、収益の増加を目指すトレーナーにとって魅力的なモデルです。実際の利用では、パーソナライズされた食事プランを自動生成したり、コンテンツ管理のAIツールを活用したり、サブスクリプションや支払い処理機能を利用できます。ビデオフィードバック、習慣追跡、クライアントとのやり取りといったエンゲージメント機能も統合されており、これまで複数のツールを組み合わせる必要があった作業を1つにまとめています。&nbsp;また、System2は大規模なフィットネスビジネスやジム向けにもプラットフォームを提供しています。パートナーシップモデルにより、カスタムWebサイトやアプリの構築、施設に合わせたトレーニングプログラム、請求処理の管理など、デジタルサービス展開を支援します。これにより、ジムは自社ブランドのデジタルコーチングサービスを構築でき、内部でのソフトウェア開発の負担を軽減します。System2の基本的な考え方は、フィットネスの未来がデジタルコーチングによって広範なユーザーにアクセスできるようになることだという点です。テクノロジーとビジネス支援を組み合わせることで、コーチがオペレーションの複雑さに煩わされることなく、デジタルプレゼンスとクライアントとの関係を最大化できるインフラを提供します。System2は単なるフィットネスアプリではなく、トレーナーがビジネスを構築・拡大するためのインフラ基盤です。個人のトレーナーから大規模なフィットネス事業者まで、デジタルサービスを展開したいプロフェッショナルにとって魅力的なソリューションを提供します。&nbsp;System2について System2は米国のフィットネスコーチングインフラスタートアップで、フィットネス専門家やインフルエンサーがデジタルビジネスを構築・運営・拡大するためのオールインワンプラットフォームを提供しています。AI搭載のツールとビジネス支援サービスを統合し、マーケティング、クライアント管理、コンテンツ配信、支払い処理などを一つのプラットフォームで実現することで、トレーナーが効率的に収益を増やせるよう支援しています。&nbsp;

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SportTechのSystem2 オールインワンのフィットネスコーチングインフラ

AIを活用した次世代チップ設計プラットフォームのPartclが正式にローンチし、半導体開発のボトルネックとなってきたチップのコンパイル工程を抜本的に短縮する取り組みを打ち出しました。従来は数週間を要していたコンパイル時間を数分にまで短縮し、18〜24カ月に及ぶASIC（特定用途向け集積回路）の設計サイクルを大幅に圧縮することを目指します。&nbsp;Partclは、物理法則を踏まえたシミュレーション、合成データ生成、GPUで加速されたアルゴリズムを組み合わせることで、エンジニアがチップを設計・検証・最適化する速度を飛躍的に高めます。これにより、電力・性能・面積（PPA）の見積もりが迅速化し、RTL段階での不具合修正や設計フィードバックのループが短くなります。AIアクセラレータ、IoTデバイス、モバイルSoCといった進化の速い分野で、厳しいテープアウト期限に対応するうえで重要な改善だとしています。&nbsp;同社は、GPUネイティブに動作するよう物理設計ツールを一から再設計し、チップ速度や信頼性の向上といった性能面のブレークスルーを実現しました。創業者のVamshi Balanaga氏とWilliam Salcedo氏は、Nvidiaや初期段階のスタートアップでのエンジニア経験を通じ、従来ツールではシミュレーション待ちに何週間も費やした末、些細な文法やタイミングの誤りが見つかるといった非効率を目の当たりにしてきました。Partclは、そうした現場課題を解消するために構築されたとしています。AIとチップ設計の橋渡しもPartclの特徴です。従来のEDAツールは、ドメイン特化データの不足からAI活用が進みにくい課題がありました。Partclは、物理ベースのシミュレーションから合成データを生成し、それを用いてAIモデルを学習させることで、より賢く迅速な設計判断を支援します。GPU加速を前提に設計されたツール群と、半導体設計ワークフローへの深い理解を背景に、Partclは半導体開発の在り方を再定義する存在になるとしています。&nbsp;Partclについて Partclは、AIとGPU加速を活用して半導体の物理設計と検証を高速化するチップ設計プラットフォームを提供するスタートアップです。物理法則に基づくシミュレーションと合成データ生成により、コンパイル時間を大幅に短縮し、PPA最適化や不具合修正の迅速化を実現します。AI時代に求められるスピードと反復性を備えたチップ開発環境の構築を目指しています。&nbsp;

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Semiconductor AIのPartcl、AI駆動でチップ設計を高速化し開発サイクルの常識を刷新

ArriVent BioPharmaは、EGFR PACC変異を有する非小細胞肺がん（NSCLC）の一次治療を評価するグローバル第3相ピボタル試験「ALPACCA（FURMO-006）」において、初回患者への投与を開始したと発表しました。本試験では、経口・1日1回投与で脳移行性に優れ、幅広いEGFR変異に活性を示す変異選択的阻害薬firmonertinibの単剤療法を評価します。&nbsp;EGFR PACC変異は、EGFR変異NSCLCの中でも治療選択肢が限られ、これまでの臨床成績が十分でない未充足ニーズの高い集団とされています。ALPACCA試験は、一次治療の患者を対象に、firmonertinib 240 mg 1日1回投与と、研究者選択のosimertinibまたはafatinibを比較する無作為化・国際共同第3相試験です。主要評価項目は、盲検下独立中央判定（BICR）による全奏効率（ORR）と無増悪生存期間（PFS）です。240 mgの用量は、先行試験FURTHERでBICR判定のORR 68％、PFS中央値16カ月という有望なデータに基づいて選定されました。&nbsp;ArriVentのChairman兼CEOであるBing Yao博士は、今回の第3相試験開始がfirmonertinibのグローバル展開を拡大する戦略における重要な節目だと述べています。firmonertinibは、十分に特徴づけられた安全性プロファイルに加え、全身および中枢神経系（CNS）における臨床活性を示しており、PACC変異を有するNSCLC患者に意義のある新たな治療選択肢を提供し、EGFR変異スペクトラム全体で中核的治療となる可能性があるとしています。本試験は、迅速承認および通常承認の双方を視野に入れたグローバル承認を支援する設計で、中国を除く世界での年間発症数は約42,000人、米国では約6,200人と推定されています。&nbsp;ArriVentについて ArriVent BioPharmaは、がん患者の未充足医療ニーズに応える差別化医薬品の探索、開発、商業化に注力する臨床段階のバイオ医薬品企業です。主力候補であるfirmonertinibの価値最大化に加え、次世代抗体薬物複合体（ADC）などの新規治療パイプラインを承認・商業化へと前進させることを目指しています。&nbsp;

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BioTechのArriVent、EGFR PACC変異NSCLCを対象とする第3相ALPACCA試験で初回患者投与を開始

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