培養シーフードを手掛けるスタートアップWildtypeは、米国食品医薬品局（FDA）から消費者向けに販売可能な培養サーモンの承認を初めて取得しました。これによりWildtypeは、培養シーフード企業として世界初のFDA承認取得企業となりました。同社の培養サーモンは、オレゴン州ポートランドにあるジェームズ・ビアード賞受賞のハイチ料理レストラン『Kann』で6月中の毎週木曜日に提供され、7月からは毎日提供される予定です。&nbsp;培養食品分野では、WildtypeはUpside FoodsとGood Meatに次ぐ3社目のFDA承認企業です。これら2社は2023年6月に培養チキンでFDAの承認を得ており、限られたレストランで試験的な提供をしていますが、まだ広く流通するための生産規模には至っていません。また、培養脂肪を手掛けるMission BarnsがFDAに申請中です。培養肉・培養家禽に関してはFDAとUSDA（米国農務省）が共同規制していますが、培養シーフードについてはFDAが単独で管轄しています。&nbsp;WildtypeがFDAから承認を取得したのは2025年5月28日です。FDAは、Wildtypeが提出した安全性評価を認め、「培養サーモンは従来方法で生産された食品と同様に安全であり、有害物質を含まない」と判断しました。また同局は、培養に使用される細胞がワシントン州の養殖場で採取されたコーホーサーモンの幼魚（稚魚）の細胞であることを確認した上で、今後のマーケティング活動における表示方法に関する注意喚起を行っています。Wildtypeは2022年6月にFDAに初めて申請書類を提出していました。今回の承認を受け、6月のKannでの試験運用後、提供店舗をさらに4つのレストランに拡大する予定です。&nbsp;Wildtypeについて Wildtypeは、持続可能な食の未来を目指し、魚の細胞を用いて培養サーモンを製造するフードテック企業です。細胞培養技術により環境負荷を低減しつつ、美味しく安全なシーフードを消費者に提供しています。&nbsp;

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フードテックのWildtype、FDA承認取得で世界初の培養サーモンをレストラン提供へ

企業向けAIコーディングスタートアップSuperblocksのCEO、Brad Menezes氏は、次のユニコーン（企業価値10億ドル以上の企業）を生み出すアイデアは、既存のAIユニコーンが用いる「システムプロンプト」の中に隠されていると指摘しています。システムプロンプトとは、OpenAIやAnthropicなどのAI基盤モデルをアプリケーション用途に特化させるための長大な指示書（約5,000〜6,000語）です。Menezes氏はこれを「プロンプトエンジニアリングの最高の教材」と呼びます。AI企業ごとに異なる指示を同一モデルに与え、特定領域で必要な機能を正確に引き出しています。&nbsp;Superblocksは最近、企業向けコーディングAIエージェント「Clark」を発表。この際に、人気AIコーディング製品（Windsurf、Manus、Cursor、Lovable、Boltなど）で使用されている19種類のシステムプロンプトを公開しました。この内容はSNS上で話題となり、Founders FundやBrex出身のSam Blond氏や、Superblocks投資家のAaron Levie氏を含む約200万人の注目を集めました。Menezes氏によると、これらのプロンプトを分析することで、新たなビジネスチャンスを見つけることができます。「システムプロンプトそのものが『秘密のソース』の20％を占め、残りの80％はユーザーのプロンプトに対する指示や回答精度の確認といった、モデルへのプロンプト付加（prompt enrichment）とインフラにある」と述べています。また、プロンプト分析には「役割指示（Role prompting）」「文脈指示（Contextual prompting）」「ツール利用（Tool use）」の3つが重要だと説明しました。&nbsp;役割指示は、AIに明確な役割と性格を与えるもので、一貫性を維持させます。たとえばDevinというツールのプロンプトは、「あなたはソフトウェアエンジニアのDevinです。優秀なプログラマーとしてコードの理解、機能的で明確なコード作成、修正の繰り返しに優れています」と具体的です。文脈指示は、モデルに状況を提供し、コスト削減やタスク明確化などの指針を与えます。Cursorは「必要な時のみツールを使い、その名前をユーザーに示さない。求められた場合以外はコードを示さない」などの指示を与えています。ツール利用は、テキスト生成を超えた作業（コード編集、データベースの構築やクエリの実行）をモデルに指示します。たとえばReplitは、プログラム言語の設定やPostgreSQLデータベース操作など非常に具体的です。これらの分析を通してMenezes氏は、他社製品の特徴を理解できたと述べています。「Loveable、V0、Boltなどは迅速な反復開発に特化しているのに対し、Manus、Devin、OpenAI Codex、Replitなどはフルスタックアプリケーション構築に対応しています。しかし、後者の出力はまだ『生のコード』です」と述べています。&nbsp;Menezes氏は、こうした分析を基に、Superblocksではコーディング能力のない人でもセキュリティやSalesforceなどの企業データにアクセス可能なアプリケーション開発ができるよう目指しています。Superblocksは現在、InstacartやPaypaya Globalなどの著名企業を顧客として獲得。自社内でもこの製品を使い、営業チームのリード抽出やサポート指標の追跡など、社内ツールをエンジニアではなくビジネスメンバーが開発しています。「自社内のツールを購入するのではなく、自分たちで構築する方法です」とMenezes氏は説明しました。Superblocksは最近、シリーズAの資金調達ラウンドを6000万ドル（約90億円）に拡張したことを発表しています。&nbsp;Superblocksについて Superblocksは、企業向けに非エンジニアでも簡単に利用できるAIコーディングプラットフォームを提供するスタートアップ企業です。同社の製品はコードの知識がなくても高度な内部ツールを簡単に作成できることから、多くの企業に採用されています。&nbsp;

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AIスタートアップのSuperblocks：システムプロンプトの分析で「ユニコーンの種」を発掘

Goldman SachsのCEO、David Solomon氏が以前「AIはIPO目論見書の95%を正確に作成可能」と述べましたが、それを受け、AIスタートアップのPerplexityを率いるAravind Srinivas氏はさらに踏み込み、「Perplexity Labsを経たことで、AIがIPO目論見書を正確に書く確率は98〜99%に向上した」と主張しています。&nbsp;Solomon氏は今年カリフォルニアで開催されたCisco AI Summitにて、IPOの際に米国証券取引委員会（SEC）へ提出される目論見書（S-1書類）の作成について、「通常ならば6人のチームで2週間かかる作業を、AIは数分で95%まで完了できる」と述べ、残りの5%が人間の介入を必要とする重要な部分だと指摘しました。現在Goldman Sachsには46,000人の従業員のうち11,000人がエンジニアとして在籍しており、AIを利用して公開書類の作成を支援しているとのことです。&nbsp;銀行業界においてもAI導入が進んでおり、Reutersの報道によれば、AIが生産性の向上に寄与する一方で、直接的な収益化は容易でないとの意見もあります。しかしSolomon氏は、Goldman SachsにおいてAIが特にエンジニアのコーディング作業の生産性を20〜30%改善することを期待しており、それが組織全体に大きな追い風になるだろうと述べています。また、大手銀行は顧客向けのバーチャルアシスタントを導入し、コンプライアンス、財務、人事、リスク管理などの分野においてAIツールを職員向けに展開しているほか、資産管理分野向け製品の開発も進めています。&nbsp;Perplexityについて Perplexityは、AIを活用した高度な検索エンジンおよび自然言語処理の技術を開発するスタートアップ企業です。情報処理や文書作成におけるAIの革新を進めており、ビジネス文書やIPOなど高度な文書作成の効率化・精度向上に注力しています。&nbsp;

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AIスタートアップのPerplexity、IPO目論見書作成の精度を99%まで向上

AIエージェント管理プラットフォームを提供するParloaは、カスタマーエクスペリエンス（CX）の自動化において世界的リーダーであるVerintとの統合を発表しました。今回の統合により、Parloaが提供するAIエージェント管理プラットフォーム（AMP）と、VerintのCX自動化プラットフォームがシームレスに連携可能となります。この連携は、人間のエージェントとAIエージェントを融合させた、真のハイブリッド型労働力構築の重要性を示しています。&nbsp;ParloaのAMPは、無限にスケーラブルで24時間稼働可能なAIエージェントチームを提供し、これをVerintのワークフォース・エンゲージメント（WFE）ソリューション内で、人間のエージェントと一緒に展開・管理・トレーニングできるようになります。両社の統合によって企業は、人間とAIのエージェントを統合的に管理し、顧客対応業務の全体的な効率化を図ることが可能です。具体的には、適切なタイミングで適切なエージェント（人間またはAI）が対応することで、1件あたりの平均通話コストを削減します。また、すべての問い合わせに対応できるようになり、解決の効率性が高まり、リアルタイムの需要に応じて迅速に対応できる柔軟なワークフォース運営が実現します。&nbsp;Verintは現在、フォーチュン100企業の80%以上を含む、世界180か国以上の主要企業と協力し、CX自動化の推進と顧客体験の向上に貢献しています。今回の統合によって、Verintのオープンプラットフォームを利用する企業は、音声、チャット、言語翻訳といったParloa AMPの先進機能を活用でき、多言語対応でシームレスな顧客サポートが可能になります。さらに、Verintのオープンプラットフォームを通じて企業は、AIエージェントの分析・指導・最適化を進め、ハイブリッドな労働環境の一部として効果的に活用できます。この新たなパートナーシップは、既存システムを妨げることなく運用効率を高め、企業がAIをスムーズに導入して投資対効果を高める支援を行います。&nbsp;Parloaについて Parloaは、AIエージェントの管理・運用を効率化するAIエージェント管理プラットフォーム（AMP）を提供する企業です。顧客サポート業務においてAIと人間がシームレスに連携する次世代の労働環境を実現し、企業の運用効率化やコスト削減を支援しています。&nbsp;

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AI活用カスタマーサービスのParloa、Verintと統合し次世代型ハイブリッド体制を推進

最近まで生成AIは主にテキストを通じて人間と対話してきましたが、音声技術の進歩に伴い、その表現力は日々向上しています。この分野の最先端を走るAI音声プラットフォームElevenLabsが、新しい音声生成モデル「v3」を発表しました。ElevenLabsは、この新モデルを「これまでで最も感情豊かなテキスト読み上げモデル」と説明しています。今回のv3モデルでは、笑い声やため息、ささやきなど、人間らしい感情表現を多彩に再現できるようになりました。実際に公開されたデモ音声では、男女2人のキャラクターが、新たに獲得した「人間らしい」音声能力について軽快な会話を交わしています。ただ、感情が過剰に表現されている部分もあり、笑い声などはやや不自然に感じられることもあります。&nbsp;v3モデルは70以上の言語に対応しており、前世代のv2モデル（29言語）を大きく上回っています。この新モデルは現在アルファ版として一般公開されており、今月末までの期間限定で、価格も80％引きとなっています。人間とAIのインタラクションの未来において、音声生成技術は大きな焦点の一つになっています。従来の音声アシスタントであるSiriやAlexaは、単純な指示を処理するには便利ですが、音声が機械的で感情表現が限られているため、本格的な会話には不向きでした。&nbsp;ElevenLabsのような最新の音声生成モデルは、リアルで感情豊かな会話を可能にするよう設計されています。例えば、v3モデルでは「オーディオタグ」を用いて声のトーンを細かく調整できます。これらのタグには「興奮した」「大声で」「歌う」「笑いながら」「怒った」などのスタイルを自由に設定でき、簡単に音声表現をカスタマイズできます。リアルな音声生成モデルの開発競争は激化しており、ElevenLabs以外にもHume AIが「Empathic Voice Interface（EVI）3」を発表し、自然な言語で声の特徴を指定できるカスタム音声を提供しています。また、Googleも「Gemini 2.5 Pro Flash」モデルで、より微妙なニュアンスの会話能力を提供しています。&nbsp;ElevenLabsについて ElevenLabsは、高度なAIを活用してリアルで感情豊かな音声生成を行うスタートアップ企業です。同社の提供する音声プラットフォームは、簡単なカスタマイズ機能と多言語対応を特徴としており、人間らしさを追求した音声生成技術を提供しています。リアルな感情表現を可能にする革新的なAIモデルで、音声インタラクションの未来を切り開いています。&nbsp;

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感情表現も可能なAI音声生成、ElevenLabsの新モデルが登場

リアルタイムに偽情報を検知するAIプラットフォームを提供するCyabra Strategy Ltd.（以下、Cyabra）は、大手小売チェーンTarget社が推進する多様性、公平性、包括性（DEI）の取り組みに対し、悪意あるオンライン世論操作キャンペーンが展開されたことを明らかにしました。&nbsp;Cyabraは2025年1月から6月までのソーシャルメディア上の会話を数千件分析し、一連のボイコット運動の背景にボットネットワークが存在したことを突き止めました。報告書によると、TargetのDEI施策をめぐる誤情報が意図的に拡散され、社会的反発を人工的に作り出すことで企業イメージに深刻な打撃を与えたとしています。この調査は、2025年6月4日のUSA Today紙の特集記事でも大きく取り上げられました。Cyabraの分析によると、調査対象のソーシャルメディアアカウントの27％が偽アカウントであり、TargetがDEI施策を縮小すると発表した直後、虚偽情報に基づく否定的な意見が764％も急増したことが確認されています。これらの偽アカウントは、ボイコットを促進または反対する両陣営の意見を極端に誇張し、結果としてブランドの全体的な評判を低下させました。その影響もあってか、2025年2月末までにTargetの市場価値は120億ドルも下落しました。&nbsp;Cyabraは今回の報告書を通じ、ブランドを標的とした巧妙な情報操作キャンペーンが存在することを示しています。現代のデジタル環境において、ブランドは人為的な怒りを誘発し、信頼を毀損し、ボイコットや株価変動を引き起こす目的で行われる偽情報攻撃のリスクに直面しています。Cyabraが提供するリアルタイム情報プラットフォームは、企業幹部が本物の世論と操作された偽情報を区別し、迅速で適切な意思決定を可能にすることで、ブランドの評判を守り、危機対応を支援しています。CyabraのCEO兼共同創業者であるDan Brahmy氏は「この報告書によって、自然に見えるオンライン運動の背後に戦略的な操作が隠されていることが明らかになりました。偽情報、特に偽アカウントと虚偽の物語が、ブランドに対する武器として利用されています。我々のツールが、このような悪意ある活動を明確に暴き出すことができていることを誇りに思います」と述べています。またCyabraは現在、特別買収目的会社（SPAC）であるTrailblazer Merger Corporation I（NASDAQ: TBMC）との事業統合契約を締結しています。&nbsp;Cyabraについて CyabraはAIを活用したリアルタイムの偽情報検知プラットフォームを提供しています。ソーシャルメディアやデジタルニュースにおいて偽アカウント、有害なナラティブ、生成AIによるコンテンツを特定・分析し、企業や政府をブランド評判リスク、選挙介入、外国による干渉などのオンライン脅威から守っています。Cyabra独自のアルゴリズムや自然言語処理（NLP）技術を駆使し、公に入手可能なデータから明確かつ実践的なインサイトを提供するとともに、リアルタイムな警告を発し、重要な意思決定をサポートしています。&nbsp;

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偽情報検知AIプラットフォームのCyabra、Target社のDEI施策へのオンライン攻撃を報告—虚偽アカウントが世論操作

金融市場、テクノロジー、そして人生においても、本当のリスクは「知らないこと」よりも「間違っていると知らずに確信していること」にあります。これは、よくマーク・トウェインの言葉として引用される格言にも示されている通りです。1987年の株式市場の暴落は、ポートフォリオ保険戦略への過信から生じました。投資家たちは、この戦略が株価下落時の大きな損失を防ぐ完全な仕組みだと信じていました。しかし、実際に市場が下落すると、すべてのコンピュータが一斉に株を売却しようとして流動性が消失し、結果として暴落が拡大しました。2008年の金融危機も同じ過ちを繰り返しました。住宅ローン債権を束ねたCDO（債務担保証券）が低リスクと信じられていましたが、住宅市場が下落するとデフォルトが連鎖的に発生し、世界の金融システムを崩壊寸前にまで追い込みました。そして現在、同様のストーリーが金融市場ではなくテクノロジーの分野で起きつつあります。それは、文章生成や質問回答を高い精度で実行する大規模言語モデル（LLM）をめぐる過剰な期待です。確かにこれらのAIシステムは目覚ましい成果を挙げていますが、知性そのものが飛躍的に向上しているというのは誤解です。一部の人々は、「LLMのテスト成績向上＝知性の向上」と誤って解釈しています。しかし、知性はテストのパフォーマンスだけでは測れず、非常に多面的なものです。社会科学や認知心理学、神経科学の豊富な研究がそれを裏付けています。例えば、どんなに優れたLLMでも電球を交換したり、トマトを切ったりすることはできません。&nbsp;AutogenAIの私の同僚であるJames Huckle氏と共同で行った研究でも、LLMが人間の子供ならば簡単に正解できるような質問に誤答する例を発見しました。例えば、「6頭の馬の中から最も速い馬を決定するためには、最低何回のレースが必要か？」という問いにGPT-4.5は「3回」と回答しました。これは明らかに間違いで、これらのシステムが本質的な意味で「思考」していないことを示しています。しかし、こうした限界にも関わらず、LLMの可能性は計り知れません。実際にビジネスの現場では、生産性の大幅な向上や新たな価値創造が進んでいます。例えば、AIを活用した提案書作成ツールを提供するAutogenAIのユーザーは、非ユーザーと比較して収益が大幅に増加したという報告もあります。重要なのは、これらの技術を十分に理解し、メリットとデメリットを見極めて活用することです。革新を否定するのではなく、慎重かつ批判的に受け入れる姿勢が求められます。最大のリスクは、自分たちの仮定を疑わなくなったとき、過信したときに生じるのです。&nbsp;AutogenAIについて AutogenAIは、Generative AI技術を用いて提案書作成プロセスを革新する企業です。同社のソリューションは、企業が入札や提案の質を向上させることを支援し、実際に収益向上を実現しています。AIを活用した自動化・効率化を通じて、組織がより競争力のある提案を迅速に作成できるよう支援しています。&nbsp;

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Generative AIのAutogenAI、技術革新と過信のリスクについてCEOが語る

<a href="https://www.anduril.com/">Anduril Industries</a>は、Founders Fundがリードし、General Catalyst、Andreessen Horowitzなどが参加したSeries Gで$30.5Bの評価額で$2.5Bを調達した。Andurilの評価額は、2024年8月時点の2倍に引き上げたもので、リード投資家のFounders Fundは$1Bを出資した。Defence TechのAnduril Industriesは、2017年の設立以来、戦闘員が直面する独自の課題解決を目的とした先進的な防衛技術の開発に専念し、Lockheed MartinやNorthrop Grummanが支配する防衛請負業界を刷新しようと取り組んできました。Anduril の創業者であるPalmer Luckeyは、以前OculusでVR業界を革新した経験から、この取り組みに比類ない専門知識とビジョンをもたらしています。今回の資金調達については2月に報道されており、同時期に同社は<a href="https://www.anduril.com/article/anduril-and-microsoft-partner-to-advance-integrated-visual-augmentation-system-ivas-program-for/">Microsoftの数十億ドル規模のVR拡張現実ヘッドセットプログラム(Visual Augmentation System (IVAS))</a>を米陸軍向けに引き継いでいます。また、先週、Andurilは<a href="https://www.anduril.com/article/anduril-and-meta-team-up-to-transform-xr-for-the-american-military/">Metaとの契約を発表</a>し、陸軍向けのバーチャルおよび拡張現実デバイス(integrated XR products)の開発に取り組むとしています。OculusおよびAnduril Industriesの創業者であるPalmer Luckey氏は、Oculusが2014年にFacebookに買収された後、Facebookから追放されたことを受けてAndurilを創業しました。Facebookはその後、バーチャルリアリティヘッドセットをメタバース戦略の中心に据えました。Stephens氏は、両社間の最近のパートナーシップの重要性と、「Palmer氏が自らのルーツに立ち返り、Metaチームとの和解に至ったこと」の意義を強調しました。Andurilは米国で最も高い評価額を持つ非公開テック企業の1つであり、IPOや大規模なエグジットが少ない時期でも多額のベンチャー資金を調達してきました。3年以上の停滞の後、IPO市場に活気が戻りつつありますが、Andurilは今のところ上場を計画していません。<div class="raw-html-embed"><iframe width="424" height="238" src="https://www.youtube.com/embed/EEXI6r08908" title="Introducing: Bolt &amp; Bolt-M" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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Defence Techの"Anduril Industries"がSeries Gで評価額倍増の$30.5Bで$2.5Bを調達

<a href="https://www.latent-technology.com/">Latent Technology</a>が、AlbionVCとSpark Capitalがリードし、Root VenturesとAlumni Venturesが参加したSeedで$8Mを調達した。2022年にロンドンで設立されたAIによる物理アニメーションに特化したGame TechのLatent Technologyは、開発者が最小限の入力で自律的なリアルタイムアニメーションを生成できる新しいワークフローを提供しています。現在のほとんどのゲームアニメーションは、あらかじめ定義された動作シーケンスに依存しており、リアルタイムの相互作用が制限され、ゲーム環境の変化に動的に対応できません。Latentの画期的な技術であるGenerative Physics Animationはこの慣例に挑戦します。ニューラルネットワークと物理演算を組み合わせることで、キャラクターがリアルタイムで動き、反応できるようになります。「私たちは、基盤モデルをベースにした開発者向けのエンジンを構築していますが、これは私たちがGenerative Physics Animationと呼んでいる技術に特化した基盤モデルです。これはLLMのような基盤モデルとは異なります。私たちはこのモデルをPhoenixと名付けており、リリースされれば最も先進的な基盤モデルになる予定です。」とLatentの共同創業者兼CEOは述べました。Latentは、ゲーム開発コストが急増する中で、正確な物理表現の必要性がますます高まっていると述べています。トリプルAタイトルの予算は大幅に増加しており、2028年までに8%のCAGRが見込まれており、収益の成長を上回るペースで、スタジオに対して高品質かつコスト効率の高いゲーム制作が求められています。Latentの技術は、同社独自のGenerative Physics Animationモデル「Phoenix」に基づいており、現在開発中です。手作業やプリレンダリングされたアニメーションとは異なり、このシステムはリアルタイムで環境に応じた自律的な動作を可能にします。これは、プレイヤーの入力や進行するゲームプレイ条件に応じてキャラクターや環境が動的に反応する、新たなインタラクティブ体験の基盤を生み出します。新たな資金は、Latentの技術開発、特にLatent Behaviour Engineの継続的な開発を支援します。このプロダクトは、開発者がゲーム内でGenerative Physicsに基づく創発的行動をシームレスに定義・導入できるように設計されています。Latentは現在、選ばれたスタジオとクローズドベータを実施中であり、今年後半には2つの追加テックデモを公開し、技術を実演するとともにツールの改良を進める計画です。この技術により、ゲーム開発者はオブジェクトやキャラクターをリアルタイムで相互作用させることができ、事前に作られたアニメーションは不要になります。「私たちの狙いは、誰もがあらかじめ作られたアニメーションではなく、いくつかの指示だけで実際の創発的な物理行動を作成し、それを即座にゲームに導入してプレイできるようにすることです。この過程にあった多くの障壁は取り除かれ、その結果として創発的な体験が実現され、プレイヤーにとってもキャラクターとリアルタイムでまるで生きているかのようなインタラクションが可能になります。」と同氏は述べています。Latentのチームは6人で構成されており、年末までにその数を倍にする計画です。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="885" height="498" src="https://www.youtube.com/embed/_ot4Lhj3uC8" title="Latent Technology - Teaser" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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AIによる物理アニメーションに特化したGame Techの"Latent Technology"がSeedで$8Mを調達

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