<a href="https://corestory.ai/">CoreStory</a>は、Tribeca Venture Partners、NEA、SineWave Venturesがリードし、Harrison Metal、Singtel Innov8、Samsung Next、Nimble Partners、Alumni Venturesが参加したSeries Aで$32Mを調達した。エージェント型AIでレガシーコードの移行およびアプリケーション保守を再構築するCoreStoryは、独自のモデルアンサンブルとエージェント型ワークフローを通じて、レガシーコードに閉じ込められていたビジネスおよび技術的な洞察を文書化し、失敗のリスクを減らし、戦略的な企業アプリケーションの納品を加速させます。CoreStoryを利用している企業は、人による開発時間が最大50%削減されたと報告しており、モダナイゼーションが測定可能でROIの高い取り組みへと変わってきています。新たな資金調達は、企業テクノロジーが直面する最もコストのかかる課題の1つに取り組むというCoreStoryの使命を加速させます。それは、社会保障、Medicare、航空会社、銀行、防衛ネットワークといった重要なシステムを今なお支えている、数兆行にも及ぶレガシーコードを理解し、モダナイズすることです。このコードの大半は文書化されておらず、変更のリスクが高く、従来の方法では安全にモダナイズするには複雑すぎます。同時に、AIが生成するコードが急増しており、毎月数十億行が追加されていて、その多くが文書化されておらず、設計意図も明確ではありません。企業は今、すでに依存しているソフトウェアをモダナイズすることと、AIが次に生み出すものを管理するという二重の課題に直面しています。「あなたがカードをスワイプしたり、請求を行ったりするたびに、それは数十年前に書かれた、ほとんどの人が理解していないソフトウェアに依存しているのです。CoreStoryのエージェント型AIは、そのコードを読み取り、マッピングし、文書化して、生きた仕様へと変換し、安全かつ測定可能なモダナイゼーションを可能にします。私たちの使命は、世界のソフトウェアインフラを再び理解可能なものにし、AI時代に対応可能なものにすることです。」とCoreStoryのCEOは述べました。ファウンデーションモデルは新しいコードの生成には優れていますが、大規模かつ相互に関連するシステムについては推論が困難です。CoreStoryのCode-to-Specエージェントは、数百万行のコードを自動的に解釈し、開発者やAIエージェントがコードの地図として使用できる生きた要件へと変換します。Microsoftと共同で発表された研究によると、CoreStoryの構造化された仕様をAIソフトウェアエンジニアリングエージェントで使用することで、精度が51%向上し、モダナイゼーションのタイムラインが短縮され、企業顧客のプロジェクトリスクが低減されることが示されています。CoreStoryは、Specification-Driven Development (SDD)の先駆者であり、これはレガシーであれAI生成であれ、すべてのソフトウェアを自然言語で表現された明示的かつ機械可読な仕様に基づかせる手法です。既存システムから仕様を復元し、それらを現代のワークフローに組み込むことで、CoreStoryはソフトウェアライフサイクル全体にわたり、ビジネスの意図と技術的な実装が一致するようにします。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="922" height="519" src="https://www.youtube.com/embed/aA4e45SLbgE" title="CoreStory - Understand your Code at Every Level" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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エージェント型AIでレガシーコードの移行およびアプリケーション保守を再構築する"CoreStory"がSeries Aで$32Mを調達

VAST Dataの米公共部門子会社である VAST Data Federal は、Leidos（NYSE: LDOS）と戦略的パートナーシップを締結し、NVIDIA GTC DCでライブ披露する新たなスケーラブルなサイバー防御モデルを発表しました。NVIDIA AI Enterprise と VAST AI Operating System（AI OS） を基盤に、グローバル企業や連邦機関の「アラート過多」を、AIがオーケストレーションする決定的な対応へと転換することを狙います。巨大組織のセキュリティパイプラインは、ログ・テレメトリ・アラートで「兆」単位のイベントを生成し、人手によるトリアージを超えて盲点・過重負担・対応遅延を招いています。これに対し、NVIDIA Morpheus と NVIDIA® BlueField® DPU によるリアルタイム検査・推論、そして VAST DataEngine／VAST DataBase による“年単位のテレメトリを即時検索可能”なAI対応データ基盤を組み合わせ、ノイズを削減し、ポリシー準拠の迅速なアクションを実現します。&nbsp;VAST Data 公共部門担当VP Randy Hayes 氏は、「データ・モデル・エージェントが一体となって動くと何が起きるかを示します。Leidosの任務遂行ノウハウ、NVIDIAのAIアーキテクチャ、そしてVAST AI OSのデータ統合・オーケストレーションで、セキュリティチームは年単位のテレメトリを瞬時に分析し、ベクトル検索で隠れたシグナルを可視化、AIエージェントがポリシー駆動で対処まで実行できます」と述べました。 LeidosのVP兼サイバーセキュリティ・プラクティスリード Josh Salmanson 氏は、「連邦ミッションには、スケールし適応しアナリスト負担を減らすプラットフォームが必要です。LeidosのトレードクラフトをNVIDIA AIスタックとVAST AI OSに組み合わせることで、対応を滞らせる手作業を排除し、証拠相関・タイムライン構築・推奨／実行まで“エージェントワークフロー”で一気通貫にします」と説明しました。&nbsp;主な提供価値： • ホット／ヒストリカルの即時可視化：再ハイドレーションなしで年単位のテレメトリをクエリ可能。ペタバイト級データに対する標準SQLやベクトル検索で隠れた兆候を秒で抽出。 • エッジでのエージェントトリアージ＆応答：AIエージェントがノイズをフィルタ、優先度付け、インシデントのタイムライン化を自動化。トラフィック迂回やポート閉鎖などのポリシー誘導アクションを推奨／実行。 • サイバー調査のクエリアクセラレーション：ログ／パケット／レポート横断の低遅延・並列検索でハンティングとフォレンジクスを高速化。複数IOCの相関で封じ込め時間を短縮。 • ミッションスケールでの低コスト化：取込量課金やホット層の制約から解放し、より長期により多くのテレメトリを保持して盲点を削減。 • 運用シンプル化とアナリスト支援：手作業の相関や引継ぎのミスを減らし、人の判断と監督に集中。ポリシー駆動の自動化でコンプライアンスと任務要件に整合。&nbsp;VAST Dataについて VAST Data は「AI Operating System」企業です。データ／コンピュートサービスとエージェント実行を単一のスケーラブル基盤に統合し、AIエージェント間通信、リアルタイム推論、グローバル規模のワークフロー自動化を実現します。独自の DASE（真の並列分散）アーキテクチャで、性能・スケール・単純性・レジリエンスのトレードオフを解消し、推論AIの世界ファブリックを提供します。&nbsp;

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VAST Data FederalとLeidos、NVIDIA AIでエージェント駆動サイバー防御を共同発表し、アラート疲労から政策遵守の自動対応へ

Quantum Machines（QM）は、量子計算資源と古典計算資源をリアルタイムにオーケストレーションするNVIDIAの新オープンプラットフォーム「NVQLink」との統合を発表しました。2023年にNVIDIAとQMが発表したDGX Quantumで実現した「量子コントローラ—GPU間のμsレイテンシ統合」を基盤に、NVQLink対応により量子プロセッサ（QPU）、制御ハードウェア、CPU、GPU間の相互運用性と決定論的フィードバックを拡張します。論理量子ビットや大規模量子誤り訂正に必要な厳しいワークロードを、実機上でリアルタイム制御とデータ交換で実行可能にします。&nbsp;QMのCEO兼共同創業者Itamar Sivan氏は、「量子—GPU統合で得た知見をもとに、NVIDIAとともにNVQLink仕様の策定に取り組んできました。今回のデモは、ハイブリッド量子–古典フィードバックが量産ハードウェア上で決定論的に動作することを示し、スケーラブルで誤り訂正された次世代システムへの道筋を示します」とコメントしました。NVQLinkは量子ハードウェアとAIスーパーコンピューティングを結ぶIFで、量子制御システムとGPUサーバ間の低遅延・決定論的通信を実現。QMの量子制御プラットフォーム「OPX」は本統合を実装し、量子—古典混在プログラムをリアルタイム実行します。NVIDIA GTC DCで披露されるデモでは、CUDA-QとCUDAを単一実行ファイル内でフルループ接続し、量子測定→GPUでの古典計算→結果を制御系へ即時還元、をリアルタイムに完結します。DGX Quantumはμsレイテンシのコントローラ—GPU統合を提供し、今回のNVQLinkの土台となりました。NVQLinkは新たなデバイスコールやAPIレイヤを追加。既存のDGX Quantum利用者はハード変更なしでNVQLinkへアップグレードでき、リアルタイム性能の強化や最新のCUDA-Q機能にアクセス可能です。&nbsp;NVIDIAのQuantum担当GMであるTim Costa氏は、「NVQLinkはQPUと制御系をNVIDIAのAIスーパーコンピューティングと統合し、量子ハードの統合とスケーリング課題を乗り越える強力なプラットフォームを提供します。QMはハイブリッド量子–GPUの分野で先駆的取り組みを行っており、NVQLinkにより次世代QPUの開発を加速します」と述べました。QMはNVQLink仕様のサポートを通じ、量子プロセッサとAI計算資源の標準化に取り組むエコシステムに参画。オープンで協調的なアプローチで、実用規模（ユーティリティスケール）の量子計算機に向けた道を切り拓きます。&nbsp;Quantum Machinesについて Quantum Machines（QM Technologies Inc.）は量子制御ソリューションのリーディング企業で、量子と古典を調和させる「Hybrid Control」により、ハード／ソフトの摩擦を低減し性能を最適化します。同社のプラットフォームはあらゆるタイプのQPUをサポートし、実験の迅速な反復やスケールアウト、ブレークスルーの加速を支援します。&nbsp;

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量子制御のQuantum Machines、NVIDIA NVQLink連携を発表し、量子と古典のμsレイテンシ実行をオープンプラットフォームで拡張

Materion Corporation（NYSE: MTRN）は、商用核融合エネルギーの最大手であるCommonwealth Fusion Systems（CFS）と、核融合発電所向けにベリリウムフルオリド（BeF₂）を供給する契約を締結したと発表しました。本契約により、Materionはオハイオ州エルモアの拠点から今年中に出荷を開始し、CFSのARC発電所で用いられるFLiBE（フッ化リチウム・フッ化ベリリウム）溶融塩の製造に必要なBeF₂を提供します。&nbsp;CFSは電化の進展やAI・データセンターの電力需要増に対応するため、クリーンでほぼ無尽蔵とされる核融合電源の実用化に向け、強靭なサプライチェーン構築を推進しています。今回の合意は、米国内の重要資材供給の裾野拡大を図る取り組みの一環です。CFSは2030年代初頭に送電網へ電力を供給する世界初のグリッド規模の核融合発電所「ARC」をバージニア州チェスターフィールド郡に建設する計画を前進させています。&nbsp;MaterionのPresident &amp; CEOであるJugal Vijayvargiya氏は、「ベリリウムフルオリドは先進的な核融合技術の開発を押し進める中核材料であり、CFSとの連携を次の段階へ進められることを大変うれしく思います。CFSは商業的に意味のあるスケールでクリーンな核融合エネルギーを追求しており、当社は必要量の供給にコミットします」とコメント。CFSのCo-founder &amp; CEOであるBob Mumgaard氏は、「グローバル企業であるMaterionは、ARC発電所に不可欠な材料供給と、商用核融合のサプライチェーン基盤の構築を支える経験を有しています。世界有数のベリリウム供給者としての技術力・生産能力は、当社のミッションにとって大きな支えです」と述べ、FLiBE関連材料での連携をさらに深める方針を示しました。今回の供給契約は、商用核融合の実現に向けた重要材料の確保と国内供給網の強化という二つの観点から、CFSの開発ロードマップを下支えする動きです。ARC計画が前進すれば、核融合は信頼性の高いカーボンフリー電源として、増大する電力需要を満たす有力な選択肢となり得ます。&nbsp;Commonwealth Fusion Systemsについて Commonwealth Fusion Systems（CFS）は、世界最大規模の民間核融合企業です。旗艦プロジェクト「SPARC」によりネットエネルギー獲得（出力が入力を上回る状態）を目指し、その先に実用的な無炭素電力の提供を見据えています。2018年の創業以来、累計約30億ドルを調達し、強磁場超伝導技術と革新的設計を核に、次世代のグリッド規模核融合発電所「ARC」の建設計画を推進しています。&nbsp;

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核融合のCommonwealth Fusionが、Materionとベリリウムフルオリド供給契約しARC炉を支える米国サプライチェーンを強化

ヒューマノイド開発競争が過熱する中、Palo Alto拠点の1Xは家庭内支援に特化したロボット「NEO」を発表しました。NEOは内蔵AIによるパーソナライズ支援と日常家事の自動化を狙い、研究室デモから量産製品へ移行しつつある市場で家庭領域を狙います。アナリストは、具現化AI（Embodied AI）と人手不足を背景に、今後10年でヒューマノイド／サービスロボット市場が総額4,000億ドル規模に達すると見込んでいます。&nbsp;1Xの創業者兼CEO Bernt Børnich氏は、「NEOの発端は10年前、そして個人的には10歳の頃に遡ります。人が本当に大切なことに集中できる未来を描いた本や映画に触発されました」と述べています。製品責任者のDar Sleeper氏は、「NEOは家庭生活を変えるヒューマノイド・コンパニオン。AIと先端ハードを組み合わせ、日々の家事を支援しながら、初めから安全性を最優先に設計しました」と説明します。NEOは本体約66ポンド（約30kg）で、154ポンド（約70kg）の持ち上げが可能。動作音は22デシベルと冷蔵庫より静かです。1Xの特許取得済み腱駆動アクチュエーション（tendon-drive）により、人の近くでもやさしく安全に動作し、22自由度の手で人レベルの巧緻性を実現。3Dラティスポリマー構造のソフトボディにWi-Fi、Bluetooth、5Gを内蔵します。オンボードの大規模言語モデル（LLM）により会話し、文脈を記憶し、音声コマンドでタスクを実行。洗濯物を畳む、棚を整理する、部屋を片づけるなどの作業に対応し、未知の家事は「1X Expert」による遠隔ガイダンスで学習しながら完遂できます。&nbsp;価格は月額$499のサブスクリプション、または$20,000の買い切り（いずれも予約金$200が必要）。市場ではTesla、Figure AI、Agility Roboticsが工場内搬送やデリバリーのユースケースを試験中で、Richtech RoboticsはNVIDIA Jetson Thorを採用した製造・物流向け「Dex」を発表。Unitree Roboticsは4フィート級の低価格G1を展開し、中国の国防科技大学とMidea Groupは外骨格スーツ「HumanoidExo」で人の動作を収集してロボット学習に応用。Wandercraftは外骨格から自律型ヒューマノイドに軸足を移しました。一方で、人間に近づくほど親近感が高まる一方で、過度の類似は不快感を生む「不気味の谷」も指摘されています。NEOのような製品は、プロトタイプから実用、そして日常インフラへと移行する過程で、機能・信頼・安全のバランスが勝敗を分ける局面に入っています。Børnich氏は、「NEOは最終的に完全自律化し、家のあらゆることを手伝えるようになります。今日手にするNEOは、今後の機能アップデートで日々有用性が高まっていくでしょう」と展望を語りました。&nbsp;1Xについて 1Xは、腱駆動アクチュエーションとソフトボディを核とした安全重視のヒューマノイドを開発するロボティクス企業です。家庭・サービス領域における具現化AIの社会実装を目指し、人との共生を前提に設計された静音・高巧緻のプラットフォームを提供します。&nbsp;

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Roboticsの1X、会話できる家庭用ヒューマノイド「NEO」を発表 静音・安全設計、月額$499または$20,000で提供

<a href="https://substrate.com/">Substrate</a>は、Founders Fund、General Catalyst、Valor Equity Partnersが参加したSeedで$100M超を調達し、評価額は$1B超に達しました。2022年に設立されたサンフランシスコ拠点で最先端半導体製造を計画するSubstrateは、粒子加速器を使って、現在の最先端機器よりもはるかに低コストで半導体チップを製造することを計画し、TSMCとASMLによる最先端半導体製造の支配に挑戦しようしています。Substrateが直面している技術的・財政的課題は極めて大きいですが、AppleやNvidiaを含むアメリカのテック企業が、最先端の半導体製造において外国企業に過度に依存している現状において、米国内の半導体製造能力を強化したいとSubstrateの創業者は考えています。Substrateは、オランダのASMLが開発した微細なトランジスタをシリコンウェハーに刻むための高度なリソグラフィ装置や、TSMCの巨大な製造工場に代わる選択肢を構築することを計画しており、その実現には「何十Bドル」ものコストがかかると述べました。半導体ファウンドリの建設には何十Bドルもかかり、ASMLの最先端装置1台の価格は数百Mドルに上ります。Substrateは、自身のアプローチによって、最先端ウェハーの製造コストを現在予想されている$100,000から、2030年末までには「$10,000近く」にまで下げられると主張しています。Substrateは2028年までに生産を開始することを目指しています。Substrateが3年間にわたり秘密裏に技術開発を進めてきた背景には、米政府が苦境にある半導体メーカーIntelの将来を確保するためにシリコンバレーの同社に出資を含む支援策を検討していることや、中国がグローバルなテクノロジーサプライチェーンに不可欠なレアアース鉱物の輸出を制限する構えを見せていることがあります。Substrateの技術は、粒子加速器をX線ベースのリソグラフィシステムの光源として使用するもので、ASMLの最新の「極端紫外線(EUV)」装置よりもさらに短波長の光を使ってシリコンに回路を刻みます。Substrateはこのシステムを米国の国立研究所で実証しており、ASMLの最新「High NA」EUVツールと同等の解像度でウェハー上に複雑なパターンを作成することに成功しています。これにより、業界最先端の2nmプロセスノードでのチップ製造が可能になると述べています。また、既存のチップ製造ツールも活用する予定です。Substrateには米国国立研究所、TSMC、Applied Materials、AMD、Google、Qualcommといった組織から集まった科学者やエンジニアを含む「非常に優秀な」チームが揃っています。 &nbsp;

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TSMCとASMLによる最先端半導体製造の支配に挑戦する米国の"Substrate"がSeedで$100M超を調達し評価額は$1B超

<a href="https://crustdata.com/">Crustdata</a>は、Y CombinatorとA Capitalがリードし、General Catalyst、SV Angel、Phosphor Capitalが参加したSeedで$6Mを調達した。AIエージェントがウェブ上の最新情報にアクセスできるようにするリアルタイムのデータレイヤーを構築するCrustdataは、カスタムクローラーを使用して企業や個人をオンラインでモニタリングし、顧客がまだ広く知られていない見込み客、創業者、採用候補者を特定できるようにしています。Crustdataは、Y Combinatorの2024年秋のSeriesを卒業しており、すでにそのビジネスモデルが機能することを証明しています。わずか7ヶ月で、Crustdataは売上を$770,000から$4M以上にスケールさせ、営業チームは1人のみで、アウトバウンドマーケティングには一切費用をかけていません。Crustdataの技術はすでに、世界トップクラスのAI営業開発担当者、採用プラットフォーム、投資チームによって使用されています。Y Combinator自身も、創業者発掘やリクルート活動のためにCrustdataを活用しています。「Crustdataは、2024年秋のYC Seriesの中でも最も優れた会社の1つです。創業チームには非常に感銘を受けましたし、B2B顧客への浸透の早さには驚かされました。そのため、私たちは彼らを雇って、スタートアップを見つけてYCにリクルートするためのデータ提供を依頼しました。すぐに、これは投資という観点からも賭けるべきだと確信しました。近い将来、ウェブの最大の利用者は人間ではなくなります。Crustdataはエージェント型アプリのためのインターネットの入口になるでしょう。」とY CombinatorのCEO兼創業者であるGarry Tan氏は語りました。Crustdataは、最新で正確なデータに基づいて行動できるAIエージェントを必要とするエンタープライズ顧客をターゲットにする計画です。これは、小規模なB2B顧客とのプロダクト・マーケット・フィットを確立した後の自然な次のステップと見なしています。Crustdataは、従来の営業やマーケティングの手法に従うのではなく、自社のプラットフォームを使って成長を牽引しました。Crustdataの創業者たちは、自分たちのプロダクトを使って見込み客を見つけてアプローチすることで、いわゆる「ドッグフーディング」を実践しました。このアプローチにより、資金を浪費することなく、迅速に収益化を達成することができました。成果は明白です。HubSpotの創業者であるDharmesh Shah氏は、自身の人気プロダクトであるagent.aiの基盤としてCrustdataのデータを使用しています。Ryan Reynolds氏の会社であるMNTNは、営業チームのパイプライン構築とアウトリーチを担うカスタマイズされたAI SDRを稼働させるためにCrustdataを導入しています。急速な収益成長、収益化、そして著名な顧客を兼ね備えるCrustdataは、AIエージェントインフラという新興市場において大きなシェアを獲得する可能性を秘めています。今後さらに多くの企業が自律型エージェントを導入する中で、信頼性の高いリアルタイムデータソースへの需要はますます高まることでしょう。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="922" height="519" src="https://www.youtube.com/embed/CQMAA6jy-Wc" title="Crustdata Review: Is It the Best Real‑Time Data Tool in 2025?" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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AIエージェントがウェブ上の最新情報にアクセスできるようにするリアルタイムのデータレイヤーを構築する"Crustdata"がSeedで$6Mを調達

<a href="https://www.tempo.new/">Tempo</a>は、YCombinator、Golden Ventures、Box Group、Webflow Ventures、iNovia、General Catalystや著名なエンジェル投資家も参加したSeedで$5Mを調達した。AIを活用してデザイナーと開発者がコード上で直接コラボレーションできるプラットフォームのTempoは、React向けのAIデザインツールであり、デザインツールのシンプルさとコードエディターのパワーを融合させ、デザイナー、プロダクトマネージャー、開発者が視覚的に本番レベルのアプリケーションを作成できるようにするツールです。他の「vibe coding」ツールがゼロから新しいコードベースを生成することに重点を置いているのに対し、Tempoはデザインツール機能、コラボレーション、そして既存の本番コードベースとのシームレスな統合に重きを置いています。「これは私たちがずっと欲しかったデザインとプロトタイピングのツールです。プロダクトチーム全体が開発プロセスに関与できるようになります。AIは、これまで技術的ではなかった人々でもコードに貢献できるレベルに達していますが、従来のテキストエディターは使いづらいです。Tempoは開発体験を視覚的にし、誰でもアクセスできるようにします。」とTempoの共同創業者は述べています。Tempoを共同創業する前、共同創業者たちはPerpetuaの構築に携わり、同社は約$150Mで買収されました。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="922" height="519" src="https://www.youtube.com/embed/gSQ77cGYqXY" title="the ultimate tool for designers &amp; developers | Tempo" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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AIを活用してデザイナーと開発者がコード上で直接コラボレーションできるプラットフォームの"Tempo"がSeedで$5Mを調達

PayPalはOpenAIと提携し、来年からChatGPTに自社のデジタルウォレットを埋め込むと発表しました。これにより、ユーザーがChatGPTで商品を検索すると、そのままPayPalで購入手続きに進めるようになります。クレジット／デビットカードや銀行口座で支払える「Pay Another Way」も同時に提供され、利用者の支払い選択肢が広がります。PayPalのPresident &amp; CEOであるAlex Chriss氏は、「チャットからチェックアウトまでを数タップで完結できる」と述べています。この統合は、アパレル、ファッション、ビューティー、ホームインプルーブメント、エレクトロニクスなど、数千万に及ぶPayPal加盟マーチャントに新たな販売チャネルをもたらすものです。PayPalは「この連携により、数百万点に及ぶ商品がChatGPT上で発見・購入可能になる」とコメントしました。2024年末時点で、同社は消費者・加盟店を合わせて4億3,400万のアクティブアカウントを擁しています。&nbsp;さらに同社は、2026年初頭に「Agent Ready」と呼ばれる新機能を提供開始する計画を明らかにしました。これは、GoogleやPerplexityなど他のAI駆動プラットフォーム上でも、既存のPayPal加盟マーチャントの商品を購入できるようにするものです。PayPalはこうした取り組みを通じて、AIエージェントがユーザーの代わりに購買を支援する「エージェンティック・コマース」へのシフトに対応し、利用者がいる場所・タイミングに合わせて購買体験を提供していく考えです。Chriss氏は決算説明会で「消費者行動は段階的にエージェンティック・コマースへ移行している。PayPalはその未来に向けて構築している」と強調しました。OpenAIにとっても、この提携はコマース機能の拡張を一段と進める動きです。先月、同社は「Instant Checkout」を発表し、ChatGPT上からEtsyやShopifyの商品を直接購入できるようにしました。今回のPayPal連携により、支払いの利便性と加盟店の裾野がさらに広がることになります。&nbsp;OpenAIについて OpenAIは、生成AIを中心に最先端のAI技術を研究・提供する企業です。対話型AI「ChatGPT」やClaude互換のエコシステムとの連携など、AIの社会実装を推進し、検索・創作・コマースなど多様な体験の革新を目指しています。&nbsp;

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PayPalが、OpenAIと提携しChatGPTに決済を埋め込み、AI駆動プラットフォーム上からPayPal加盟マーチャントの商品を購入可能に

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