Atomicworkは、Agenticサービス管理プラットフォームをMicrosoft Marketplaceで提供開始したと発表しました。Microsoft Marketplaceは、企業が信頼できるクラウドソリューション、AIアプリ、AIエージェントを導入できる統合マーケットプレイスであり、今回の掲載によりAtomicworkはMicrosoftエコシステムの中でより広く導入できるようになります。&nbsp;Atomicworkの顧客はMicrosoft Marketplaceを通じて同社のソリューションを発見し、Microsoft Azureおよび他のMicrosoft製品との統合環境の中で導入・管理できるようになります。また対象顧客は、既存のMicrosoft Azure Consumption CommitmentをAtomicworkの購入に充当できるため、導入手続きを迅速化できるとしています。企業のITチームは現在、複雑化するIT環境の中で、従業員に対して迅速で信頼性の高いサポートを提供することを求められています。しかし従来のITSMツールの多くは、ポータル、チケット、手動プロセスに依存しており、従業員が実際に業務を行っている環境から切り離されたサポートモデルになっていると指摘されています。Atomicworkはこの課題に対し、Agentic ITを軸にサービス管理を再設計しています。AIを活用して業務の文脈を理解しながらサポートを提供することで、企業がより迅速に業務を進められる環境を実現することを目指しています。&nbsp;Microsoftとの統合の中核となるのは、Universal AI AgentであるAtomです。AtomはMicrosoft Teams、Outlook、Edgeなど、従業員が日常的に利用しているツール内で直接サービスを提供します。さらにMicrosoft Entra、Intune、SharePoint、AzureなどMicrosoftの広範なサービスと連携し、コラボレーション、アイデンティティ、デバイス、クラウド環境を横断したサービスワークフローを構築できるとしています。AtomicworkのCEOであるVijay Rayapatiは、企業のITチームは増大する従業員ニーズとビジネス要求に対応しながら、より高速で信頼性の高いサービス提供を求められていると述べました。Microsoft Marketplaceでの提供とMicrosoftエコシステムとの深い統合により、CIOやITリーダーが既存のMicrosoft環境を活かしながらAgentic AIによるサービス管理を導入できるよう支援すると説明しています。Microsoft Azure Product MarketingのVice PresidentであるCyril Belikoffは、Microsoft Marketplaceは世界中の顧客とパートナーのソリューションを結び付ける場であり、AtomicworkがMarketplaceに参加することでMicrosoft製品とシームレスに連携するアプリを顧客が容易に導入できるようになると述べました。企業がIT運用の近代化を進める中で、AtomicworkのMicrosoft Marketplace対応は、Agentic ITをエンタープライズ規模で導入するための重要なステップになるとしています。&nbsp;Atomicworkについて Atomicworkは、ITSMおよびESMを対象としたAgenticサービス管理プラットフォームを提供する企業です。AIネイティブなプラットフォームにより、ITチームが従業員サポートと企業サービスを自動化し、業務スピードの向上と効率的なスケールを実現できるよう支援します。企業システムや業務プロセスとシームレスに統合し、現代的なITサービス管理を実現することを目指しています。本社は米国Palo Altoにあり、Indiaにも拠点を持っています。&nbsp;

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業務ツール内でITサポートを自動化するAgentic ITサービス管理のAtomicwork、Microsoft Marketplaceで提供開始

Bugcrowdは、米国政府のサイバーセキュリティ・インフラセキュリティ庁であるCISAのスポンサーのもと、FedRAMP Moderate Authorizationを取得したと発表しました。この認証は、Bugcrowd Platformが機密データを保護するための米国政府の厳格なセキュリティ要件を満たしていることを示すものです。これにより、連邦政府機関はBugcrowdの攻撃的セキュリティテストソリューションを迅速に導入し、脆弱性の発見と修正を大規模に実施できるようになります。FedRAMPは、クラウドサービスが政府機関で利用されるために必要なセキュリティ評価・認証プログラムです。Bugcrowd Platformは、政府のセキュリティチームに対し、世界中のセキュリティ研究者ネットワークへアクセスする機会を提供しつつ、厳格なデータ保護要件を満たす環境を提供するとしています。&nbsp;BugcrowdのChief Strategy and Trust OfficerであるTrey Fordは、FedRAMP Moderate認証はデータ分離や運用の整合性に関する連邦政府の要求に応えるための基盤的なアーキテクチャ投資が評価された結果だと述べました。また、この認証により、データ保管や処理、データ主権に関する要件を持つ世界中の顧客にも、安全なプラットフォーム展開が可能になったと説明しています。Bugcrowdのクラウドネイティブソリューションは、政府機関が高度な攻撃型セキュリティ人材を確保することが難しいという課題に対応します。同社は成果報酬型モデルを通じて、世界中のセキュリティ研究者コミュニティへのアクセスを民主化し、政府機関が公共システムの境界だけでなく、重要資産そのものの防御を強化できるようにすることを目指しています。&nbsp;今回の認証は、従来必要だった6〜12カ月の暫定認可プロセスを回避できるため、政府機関の導入障壁を大きく下げる効果もあります。さらにBugcrowd Platformの新しいアーキテクチャは、地域ごとのデータ分離やデータ主権を保証するモデルとしても検証されており、規制が厳しい他の産業分野の顧客にも安心感を提供するとしています。BugcrowdのVice President of Global Public SectorであるKent Wilsonは、FedRAMP認証の取得によって、政府の厳格なセキュリティ基準を満たした環境で、世界のセキュリティ研究者コミュニティの創造力を活用できるようになったと述べました。連邦政府チームが重要資産を積極的に防御できる、安全で検証された環境を提供するとしています。&nbsp;また、CoalfireのExecutive Vice President of Advisory ServicesであるKaren Laughtonは、FedRAMP認証の取得は政府の厳格なセキュリティ基準と革新的な攻撃型テスト手法が両立できることを示したと評価しました。CoalfireはBugcrowdのクラウドネイティブプラットフォームがFedRAMP要件を満たすよう設計・整合する過程を支援し、政府機関が安全にセキュリティテストを拡張し、人材不足を補い、最新の脅威に対応できる基盤構築に寄与したと説明しています。Bugcrowd Platformは現在FedRAMP Marketplaceで利用可能となっており、政府機関は検証済みの環境でグローバルなセキュリティ研究者コミュニティと協力し、攻撃者より先に脆弱性を発見する取り組みを進められるとしています。&nbsp;Bugcrowdについて Bugcrowdは2012年創業のクラウドソース型セキュリティプラットフォーム企業です。データとAIを活用したSaaSプラットフォームを通じて、顧客企業と世界中のセキュリティ研究者コミュニティを結びつけ、脆弱性発見とセキュリティ強化を支援します。CrowdMatch AI技術により、組織ごとの課題に最適なセキュリティ研究者を特定し、ゼロデイ攻撃を含む進化する脅威に対応する体制を提供します。同社はクラウドソース型セキュリティの新しいモデルを構築し、攻撃者よりも速く脆弱性を発見できる環境を目指しています。&nbsp;

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クラウドソース型セキュリティプラットフォームのBugcrowd、FedRAMP Moderate認証を取得し米政府向け提供を拡大

Coframeは、AIを活用した成長およびセールスインテリジェンスを提供するスタートアップHaystacksAIを買収したと発表しました。買収に伴い、HaystacksAIのFounder兼CEOであるBo MohazzabiがCoframeのVice President of Go-To-Marketに就任し、セールス、成長戦略、顧客戦略を統括するとともに、製品ロードマップの策定にも関与します。CoframeはAI研究者のJosh Payneによって創業された企業で、Tom Bradyと共同で創業したAutographを$2B以上の評価額に導いた実績を持つ人物です。同社はOpenAIと協力し、UIコード生成のためのビジョンモデルのトレーニングを進めながら、自己最適化型のデジタル体験を実現するAI成長エージェントの開発を進めています。&nbsp;CEO兼FounderのJosh Payneは、Mohazzabiは現代の実験文化と行動分析のあり方を形作った企業で2度成功を収めてきた人物だと述べました。優れたAI製品を構築し、エンタープライズ企業に先端技術を導入させる経験を持つだけでなく、ゼロからAI企業を立ち上げた創業者でもあり、業界最高のAI成長エージェントを共に構築する存在だと評価しています。MohazzabiはHaystacksAI創業前、Optimizelyの初期アカウントエグゼクティブチームの一員として活動し、同社の主要顧客獲得と業界別展開を推進しました。その後Amplitudeでは行動分析の導入拡大を主導し、企業の成長戦略の中核として活用される基盤づくりに貢献しました。さらにLinkedInの共同創業者が設立したKarmaCheckではGo-To-Market戦略を担当し、18カ月で事業を50倍以上に拡大しSeries Aの成長を支えた実績があります。今回の統合は、実験主導型のデジタル成長領域における重要な転換点とも位置付けられています。Optimizelyでは、MohazzabiはA/Bテストやパーソナライゼーションを企業に導入する役割を担いました。一方Coframeのマルチエージェントシステムは、実験のアイデア創出、デザイン、実装、品質検証、結果分析までを自律的に実行する仕組みを提供します。これは、企業が長年手動で管理してきたデジタル実験のワークフロー全体を自動化するものです。Mohazzabiは、Optimizely時代に経験した課題として、大きなコンバージョン改善を実現するためにはテスト速度と品質を高め続ける必要があると述べました。しかし、そのためにはデザイナーやエンジニアを増やし続ける必要があり、多くの企業にとって持続可能ではありません。CoframeはAIを活用することでこのボトルネックを解消し、既存チームに強力な能力を与えると説明しています。実際に顧客は、実験数とコンバージョンの両方で10倍規模の改善を、従来より低コストで実現しているとしています。&nbsp;HaystacksAIの技術もCoframeの戦略と自然に統合されるとされています。HaystacksAIでは、LLMを用いた行動分析により、数百万の公開プロフィールや議論データを解析し、顧客が直面する具体的課題に合わせた技術的アウトリーチを生成するAIエージェントを開発していました。従来ツールでは検出や対応が難しいインサイトを抽出する技術が特徴です。Payneは、Mohazzabiは単なるセールスリーダーではなく、AIネイティブなGo-To-Marketシステムを構築できる創業者視点のリーダーだと述べました。人員を増やすことで売上を伸ばす従来モデルから脱却し、AI主導のGTMエンジンを構築することで効率性を高め、その成果を顧客向け製品や価格競争力に還元していくとしています。今回の買収は、Coframeが急速な成長局面に入る中で発表されました。同社は四半期ベースで100％以上の成長を記録し、ReplitやDropboxを含む顧客企業に対して累計$150M以上の追加収益創出を支援しているとしています。&nbsp;Coframeについて Coframeは、AIを活用してデジタル体験を自動的に最適化する成長エージェントプラットフォームを開発する企業です。OpenAIとの協力によりUIコード生成のビジョンモデルを訓練し、マルチエージェントシステムを通じてデジタル実験、パーソナライゼーション、コンバージョン最適化のプロセスを自動化することを目指しています。&nbsp;

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デジタル体験を自動的に最適化する成長エージェントプラットフォームのCoframe、HaystacksAIを買収しGTM体制を強化

Hippocratic AIは、生成AIを活用したヘルスケアエージェント分野の企業として、Forbesが発表した「America’s Best Startup Employers 2026」に選出されたと発表しました。本ランキングは統計データ企業Statistaと共同で作成されました。America’s Best Startup Employers 2026は、米国のスタートアップ企業の中から優れた雇用環境を持つ企業を評価するランキングです。20,000社以上の対象企業から700万件以上のデータポイントを収集し、約2,500社が詳細分析の対象となりました。その中から最終的に500社のみがランキングに選出されています。評価はEmployer Reputation、Employee Satisfaction、Company Growthの3つの指標を基準に行われました。&nbsp;Hippocratic AIは今回の受賞について、チームの献身と情熱が評価された結果だとしています。同社のCEO兼Co-FounderであるMunjal Shahは、世界トップレベルの人材が集まっていることを強調しました。従業員が同社に集まる理由は、同社が目指す「臨床的豊かさ」を実現するという大きなビジョンにあると述べています。人類は長い間医療資源の不足という前提の世界に生きてきたが、生成AIによって初めて医療の豊かさを考えられる時代が訪れていると説明しました。この取り組みに参加しているという実感がチームのモチベーションになっており、今回の受賞はその努力とコミットメントの証だとしています。&nbsp;Hippocratic AIは、患者と直接対話する非診断型の臨床AIエージェントを開発しており、診断や処方をAIに行わせない設計方針を採用しています。生成AIの可能性を活用し、世界中の人々に医療へのアクセスを拡大することを目指しています。これまでに総額$404Mの資金調達を行っており、Andreessen Horowitz、General Catalyst、Kleiner Perkins、Avenir、NVIDIAのNVentures、Premji Invest、SV Angel、GoogleのCapitalGなどの投資家や複数の医療機関から支援を受けています。&nbsp;Hippocratic AIについて Hippocratic AIは、安全性を重視した生成AIヘルスケアエージェントを開発する企業です。生成AIが世界中の人々に医療の豊かさをもたらす可能性を持つと考え、患者と対話する臨床AIエージェントを開発しています。同社はAIによる診断や処方を行わない方針を採用し、安全性と臨床品質を重視したAI活用を進めています。累計$404Mの資金調達を行い、世界的なベンチャーキャピタルや医療機関の支援を受けています。&nbsp;

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ヘルスケアエージェントのHippocratic AI、Forbes「America’s Best Startup Employers 2026」に選出

Levelpathは、AI調達プラットフォームとして、調達チームが自らAIエージェントとマルチエージェントワークフローを構築できるノーコードツールAgent Orchestration Studioを発表しました。この機能により、非技術者でもAIエージェントを作成し、調達プロセスの各段階を自動化できるようになります。対象は、購買リクエストの受付、サプライヤー選定、契約管理、ステークホルダー対応までの一連の業務です。Levelpathはすでにエンドツーエンドのエージェント型調達を提供しており、購入申請のルーティング、RFPのドラフト作成、サプライヤー価格の分析、関係者への更新通知、契約義務の追跡、更新期限の検知などを実行できる多数のAI Task AgentとAssistantsを備えています。これらは業界初とされるSupplier Graphの上に構築されており、企業のサプライヤー関係の履歴やワークフローを理解することで、正確かつコンプライアンスに沿った業務支援を実現するとしています。&nbsp;Agent Orchestration Studioの導入により、企業は独自のAIエージェントや複数エージェントによるワークフローを自由に設計できるようになります。プラットフォームは既存のプロセスやポリシーを理解しているため、すべての手順を事前に詳細設計する必要はなく、AIが業務フローを最適化します。さらに特徴的なのは、AIエージェントの数に追加料金が発生しない点です。多くの調達プラットフォームがエージェント数やトークン使用量で課金するのに対し、LevelpathではAI機能がプラットフォームに組み込まれているとしています。&nbsp;LevelpathのCo-Founder兼PresidentであるStan Garberは、AIエージェントが調達サイクルの短縮や非効率の削減、サプライヤー関係の価値最大化に大きな可能性を持つ一方で、IT依存や複雑な設定、エージェントのエラー、予測不能な課金といった導入障壁が存在していると述べました。同社プラットフォームはこれらの障壁を取り除くことを目的としており、すでに数百人の調達担当者がAIエージェントと協働し、新たなエージェントを日々作成しているとしています。同社は同時に、AI Assistantの機能拡張も発表しました。AI Assistantは調達プロセス全体のデータを活用して提案やガイダンスを行うツールですが、今回の更新により、プロジェクト内で実際のワークフロー操作を実行できるようになりました。例えば、承認、却下、担当者変更、コメント追加、ドキュメント生成などをAIが実行でき、1つのプロンプトで複数の操作を指示することも可能です。&nbsp;セキュリティとガバナンスも重要な要素として設計されています。すべてのAIエージェントは権限管理フレームワークと既存のワークフロールールの中で動作し、コンプライアンスと監査可能性を確保します。エージェントのすべての操作はActivity Logに記録され、タイムスタンプ付きで監査証跡を残します。Orchestration Studioは、イベント検知、コンテキスト取得、ビジネスルール適用、アクション実行という4段階の自動化プロセスで調達業務を処理します。例えば購買申請やOCR完了などのイベントを検知すると、Supplier Graphから関連データを取得し、ポリシーや承認フローを評価して適切な関係者を接続します。その後、Task Agentsが文書生成やデータ抽出を行い、Workflow Agentsがチーム横断の処理を調整します。これらの処理はリアルタイムで実行され、契約、請求書、レビューなどの調達プロセスを迅速に進めることができます。Levelpathは、Orchestration StudioをAI調達カンファレンスLevelUpで発表しました。このイベントはSan Franciscoで開催され、調達、財務、テクノロジーのリーダーが参加し、AIによる調達変革の事例や新機能を共有するとしています。Orchestration Studioは現在、Levelpath顧客向けに一般提供されています。&nbsp;Levelpathについて Levelpathは、AIを活用した調達プラットフォームを提供する企業です。独自のHyperbridge推論エンジンとSupplier Graphを基盤に、購買申請から調達、契約、支払いまでの業務を自動化し、調達チームがサプライヤー関係から最大価値を引き出せるよう支援します。財務、法務、IT部門にも支出とリスクの全体像を提供し、生産性向上を実現します。Ace Hardware、Amgen、Coupang、Fortrea、GATX、SiriusXM、SSM Health、Western Unionなどの企業が利用しています。LevelpathはSan Franciscoに本社を置き、Battery、Benchmark、Redpoint Ventures、Menlo Ventures、NewView Capital、World Innovation Labなどの投資家から支援を受けています。&nbsp;

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AIエージェントで購買業務を自動化する調達AIプラットフォームのLevelpath、Agent Orchestration Studioを発表

<a href="https://www.guild.ai/">Guild.ai</a>は、GV、Acrew Capital、NFX、Khosla VenturesなどからSeedとSeries Aを合わせて$44Mを調達した。企業や開発者がAIエージェントを安全に運用・スケールできるよう支援するGuild.aiは、企業が複数のAIモデルを構造化された実行環境の中でオーケストレーションできるインフラを開発しています。これにより、単純なチャットインターフェースを超え、より自律的なタスク実行へと進むことを目指しています。Guild.aiは、モデルの性能そのものにのみ焦点を当てるのではなく、オーケストレーション、コンテキスト管理、モデル間のコラボレーションを重視しています。その目的は、企業アプリケーション全体にわたる複雑な業務プロセスを実行できる複合的インテリジェンスシステム(compound intelligence systems)を構築することです。Guild.aiのアプローチは、ソフトウェアを席数ごとにライセンスするのではなく、エージェントが実行した作業そのものを収益化することを中心に据えています。また、数十種類のモデルを統合されたワークスペースに統合することで、企業がモデル選択の柔軟性を持てるようにすることを目指しています。同時に、ガバナンスと構造化された実行環境を維持する仕組みも提供します。設計思想としてユニバーサルであるGuildは、モデル、ベンダー、フレームワークに対して中立です。ガバナンスを単一のスタックにロックインせず、Anthropic、OpenAI、Google、およびオープンソースモデルと連携します。企業は、チャット、API、webhook、スケジュールを通じてエージェントを実行できるほか、信頼できる機能を公開し、バージョン管理、再利用、改善を行うことができます。これにより、チームはゼロから始める必要がなくなります。アクセスは中央で制御することができ、利用状況はworkspace、ユーザー、エージェント、トリガーごとに追跡できます。この1年で、エージェントは実際の本番システム全体で実行され始めています。例えば、リポジトリ、CI/CD、データストア、認証情報、インシデント対応ワークフローなどです。チームがこの段階に到達すると、課題は「エージェントを作れるか？」ではなく、次のような問いに変わります。それは「何にアクセスできるのか？」「誰が承認したのか？」「何を変更したのか？」「どのように監査し、ロールバックし、安全に再利用できるのか？」です。現在のAIエージェントの多くは孤立しています。1つのワークフロー、1つのチーム、1つのタイミングのために構築されているためです。それらはチャットスレッド、プロトタイプ、または壊れやすい自動化の中に存在しています。共有されたランタイムもなく、ガバナンスもなく、再利用もできません。すべてのチームがゼロから始めています。自律型ソフトウェアには、あらゆる本番システムと同じガードレールが必要です。Guildは、中央集約型のアイデンティティ管理、最小権限アクセス、変更不可能な監査ログを強制することで、エンタープライズガバナンスをAIエージェントにも拡張します。エージェントは、アイデンティティ管理を回避したりブラックボックス化することなく、コード、チケット、運用ワークフローに対してアクションを実行できます。Guildは、開発者が期待する基本要素を提供します。例えば、型付きインターフェース、バージョン管理されたリリース、安全な実行境界、完全な実行トレースです。これにより、エージェントはスクリプトではなくシステムとして振る舞います。Agent Hubは、エージェントの発見と再利用を広く可能にする公開のGitHubのようなプラットフォームです。開発者は実際のソフトウェアのようにエージェントを構築し、プロダクトとして提供することができます。エンジニアリングチーム内でのAI導入はすでに広く進んでいます。コストは急速に低下しています。活動量は桁違いのスピードで拡大しており、既存のプラットフォームやセキュリティモデルが吸収できる速度を上回っています。Guildは、企業や開発者に向けた、中立的なマルチモデル・マルチベンダー・マルチフレームワークのソリューションです。エージェントはあらゆる場所で実行されるようになります。Guildは、それらをどこでも安全に実行できるようにします。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="853" height="480" src="https://www.youtube.com/embed/IwdB-25SSBs" title="Why AI Agents Need a Control Plane | Guild.ai on TBPN" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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複数のAIモデルを構造化された実行環境の中でオーケストレーションできるインフラを開発する"Guild.ai"が$44Mを調達

<a href="https://www.deepip.ai/">DeepIP</a>は、Korelya CapitalとSerenaが共同でリードし、HeadlineとBaldertonが参加するSeries Bで$25Mを調達し、これまでの資金調達総額は$40Mとなりました。2024年創業でNew YorkとParisに拠点を置く企業向けIP管理プラットフォームのDeepIPは、特許の全プロセスをカバーしています。具体的には、ドラフティング、審査官対応(オフィスアクションへの応答)、先行技術調査、自由実施調査(Freedom-to-Operate)、ポートフォリオインテリジェンス、さらには図面作成まで対応しています。すでにUSPTO、EPO、CNIPAなど主要な特許庁にも対応しています。同社の目標は、発明の収集から権利行使まで、特許ライフサイクルのすべての段階においてAIを信頼できる基盤レイヤーとして組み込み、既存の働き方を大きく変えることなく、専門家がよりスマートに働けるようにすることです。特許ワークフローはしばしば断片化しており、出願件数が増加しIP人材が不足する中で、専門家は複数のAIツールを手作業で行き来する必要があります。DeepIPは、信頼できるAIをMicrosoft WordやIP管理システムなどのプラットフォームに直接組み込むことでこの問題を解決します。これによりコンテキストのスムーズな移行が可能になり、単体ツールと比較して導入率は最大20%、利用率は40%向上しています。DeepIP創業の理由は、特許プロセスが1990年代以降ほとんど変化していない一方で、世界の特許出願数は年間350万件にまで急増しているためです。DeepIPの目標は、手作業を削減し、品質を向上させ、IPをイノベーションにおいてより効率的な要素にすることです。「DeepIPは、アイデアから権利行使まで特許ライフサイクル全体をカバーしています。Search、Patentability、Drafting、Review、Prosecution、Portfolio Intelligenceです。そして重要なのは、人と人とのサイロを壊す点です。ジュニアとシニアの協働、共同執筆、事務所内のピアレビュー、さらにはクライアントとの直接協働も可能です。価値連鎖全体を接続するプラットフォームは他にありません。」とDeepIPの創業者兼CEOは述べています。主な機能には、Microsoft Wordへの組み込みによるシームレスなワークフロー統合、特許データでトレーニングされたカスタムモデルによるエラー削減、過去の出願スタイルを模倣する機能、複雑なタスクを処理するagentic AI、そしてSOC 2やGDPR準拠、データ保持なしなどの強固なセキュリティが含まれます。Patlytics、Solve Intelligence、Ankarなどとは異なり、DeepIPは完全に統合されたコラボレーション型プラットフォームであり、チーム全体での採用とトレーサビリティを高める「記録のシステム(system of record)」として機能します。DeepIPは今後、より深い統合、より高度なagentic AIによる複雑なタスク処理、そしてチームや特許ライフサイクル全体にわたるコラボレーションの拡大を進めていく予定です。これまでに40,000件以上の案件をサポートしています。今回の資金調達により、DeepIPは米国および欧州での事業拡大を進めます。また、生産性向上のアシスタントから完全なagenticシステムへと進化させることを目指します。同時に、セキュリティと法令遵守を最優先事項として維持します。「最終的な目標は、発明からポートフォリオ整理(pruning)までをカバーするIPオーケストレーションエンジンを担うことです。これは法務業務と企業のIP戦略の両方を含みます。北極星となる指標はドルの速度(dollar velocity)です。つまり、導入の迅速化、企業ごとのACVの向上、そして多様なユーザーペルソナへの深い浸透です。」とDeepIPの創業者兼CEOは述べています。&nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="837" height="543" src="https://www.youtube.com/embed/76oyE562ZHE" title="DeepIP: Module Overview" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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特許の全プロセスをカバーするIP管理プラットフォームの"DeepIP"がSeries Bで$25Mを調達

<a href="https://www.withpronto.com/">Pronto</a>は、Epiq Capitalがリードし、Glade Brook Capital、General Catalyst、Bain Capital Venturesも参加したSeries Bで$25Mを調達し、これまでの資金調達総額は$40Mとなりました。設立から9カ月の同社の≈となり、これは2025年8月時点の$45Mの評価額から2倍以上、また2025年5月にステルス状態から公開された際の$12.5Mの評価額の8倍以上にあたります。インド・ベンガルールを拠点とするオンライン家事代行サービスを提供するProntoは、インドの大部分が非公式な形で運営されている家事代行市場をオンライン化する取り組みを進めています。Prontoは、日常の家事に関する迅速で構造化されたサービスを提供しています。例えば床掃除や食器洗いなどの作業に対して、トレーニングを受け身元確認が済んだプロフェッショナルをオンデマンドで提供することを約束しています。同社によると、サービスを展開している都市内の複数のマイクロマーケット(都市内のサービス提供可能エリア)では、約10分以内に作業員を派遣することが可能です。これは従来型のホームサービスよりも、クイックコマースに近いサービスモデルです。各作業員は同社内で「Pro」と呼ばれており、予約を受ける前に対面トレーニングと身元確認を受けます。また、非公式な雇用形態が多いこの業界に比べ、より安定した収入を得られるように構造化されたシフトが割り当てられています。Prontoの創業者によると、同社は現在1日あたり18,000件の予約を処理しており、これは昨年の約1,000件から大きく増加しています。顧客が最初の予約から2回目の予約までにかかる中央値はわずか2日です。また、上位10%のユーザーは月に9回以上注文しています。同社は6月までに1日70,000件の予約を目標としています。また、同社は地理的な拡大も急速に進めています。過去7カ月でサービス提供都市は1都市から10都市へ拡大し、Delhi NCR、Bengaluru、Mumbaiなどを含むようになりました。また、マイクロマーケットは5エリアから150以上へと拡大しました。ただし、予約の大半は依然として限られた地域に集中しており、New Delhi周辺都市を含むNational Capital Regionが全体の約半分の予約を占めています。「Prontoは、まだインドの家事サービス市場のごく一部しか取り込めていません。この市場では、依然として大半の雇用が非公式ネットワークを通じて行われています。私は今でも、この市場の99.99%が完全にオフラインだと考えています。全体として見ると、このようなサービスを1日あたり利用している人は10万人未満です。一方で、数千万世帯がオフラインの雇用形態に依存しています。」とProntoの創業者は語りました。市場調査もこれを裏付けています。Redseer Strategy Consultantsのレポートによると、ホームサービス市場全体はFY2025時点で約₹5,100B〜₹5,210B(約$56B〜$57B)と評価されています。しかしオンライン浸透率は総取引額の1%未満にとどまっており、口コミや紹介といった従来チャネルが依然として強く根付いていることを示しています。一方で現在は小規模なオンライン市場は、所得増加、都市化、そして信頼性や利便性への需要の高まりを背景に、FY2030まで年平均18%〜22%の成長が予測されています。Prontoのプラットフォームでは現在4,500人のアクティブなプロフェッショナルが働いており、その約99%が女性です。月に約20日間シフトをこなす作業員の中央値収入は₹23,000〜₹25,000(約$251〜$273)です。月次の作業員リテンション率は70%以上となっています。それでも需要は新規作業員の登録を上回っており、予約数は週次で約20%増加しています。Prontoのユニットエコノミクスは、新市場への拡大に伴いまだ進化の途中です。最も古いマイクロマーケットであるGurugramではコントリビューションマージンがすでに黒字化しており、「非常にポジティブな兆し」が見えているとしています。一方、新規市場は依然として投資フェーズにあります。Prontoは、これまでに約$8Mを消費しており、今回の資金調達後は約2年間のランウェイを確保していると述べています。今回調達した資金は主に、より多くのプロフェッショナルのオンボーディング、既存市場でのプレゼンス強化、新都市への拡大に使われる予定です。また同社は料理、洗車、犬の散歩などの新サービスの試験導入も進めており、サロンサービスなど新しいカテゴリも検討しています。ただし現在のところ、掃除、床拭き、食器洗いといった基本的な家事がプラットフォームで最も利用されているサービスです。同社のコアチームは約60人で構成されており、そのうち約15〜16人がエンジニアリング、プロダクト、デザインを担当しています。一方マーケティングは少人数で、ブランドチームとパフォーマンスチームで構成されています。Prontoは現在、インドのホームサービス市場で競争が激化する分野で事業を展開しています。競合にはSnabbitや上場企業Urban Companyなどがあります。Snabbitは10月末に$30Mを調達し、評価額は$180Mとなりました。これは5カ月で2倍以上の増加です。同社は2月に約830,000件の注文を記録し、12月の約500,000件から増加しました。一方Urban Companyは、2月に1日50,000件以上の予約を突破したと発表しています。Sensor Towerのデータによると、Prontoのデイリーアクティブユーザーは1月下旬から2月下旬にかけて約37%増加し、約101,000人となりました。同期間でSnabbitは約30%増加し、約93,000人のデイリーユーザーとなっています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="521" height="926" src="https://www.youtube.com/embed/K_pDlERSrao" title="How Pronto is making instant cleaning a reality in India" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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インドでオンライン家事代行サービスを提供する"Pronto"がSeries Bで$25Mを調達し評価額は倍増の$100Mに拡大

<a href="https://www.14.ai/">14.ai</a>は、Y Combinatorがリードし、General Catalyst、Base Case Capital、SV Angelなどが参加したSeedで$3Mを調達した。従来型のカスタマーサポートチームを置き換えるAIネイティブなエージェンシーを構築する14.aiは、1日以内にサポートシステムへ統合し、サポートチケットのバックログを迅速に解消し始めることが可能です。メール、通話、チャット、TikTok、Facebook、Telegram、WhatsAppなど、さまざまなチャネルにわたるチケットを監視できます。カスタマーサービス業界は、AIの影響でやや変動期にあります。投資家や企業のリーダーたちは、BPO(Business Process Outsourcing)業界に対して警鐘を鳴らしています。一方で、Decagon、Parloa、SierraといったAI搭載のカスタマーサポートスタートアップは、ベンチャーキャピタルから数百万ドル規模の資金調達を実施しています。「私たちは顧客向けにソフトウェアを構築しているわけではありません。14.aiはAIネイティブなカスタマーサービスエージェンシーです。ソフトウェアとサービスを1つのパッケージとして組み合わせています。顧客にとってソフトウェアの運用は難しく、特にカスタマーサービスにおいてはそうです。私たちは顧客の業務全体を引き継ぎ、カスタマーサービス向けに特別に構築した自社スタックを活用します。」と14.aiの共同創業者は述べています。現在、同社には6名が在籍しており、クライアント向けに24時間体制で交代しながら対応しています。新たな資金調達により、今後6カ月以内に人員を増やすことを目指しています。14.aiはAIエンジニアのみを採用しており、今後もAIエンジニアを増員する計画です。同社はカスタマーサポートや営業、売上成長といった他機能のワークフローを学習し、自社ソフトウェアを通じて業務を自動化することで、人間が特定の課題に費やす時間を減らすことを目指しています。14.aiは、スタートアップのバランスシートから、チケットシステム、AIソフトウェアのアドオン、人件費という3つの主要項目を取り除くことを目指しています。同社は、高級スキンケアブランドYon-KA、スマートグラスメーカーBrilliant Labs、照明企業Creative Lightingなど、さまざまな業界の顧客にサービスを提供しています。また同社は、自社プロダクトの改善にも取り組んでおり、実験を重ねながらAIに大部分の業務を任せる体制を目指しています。その一環として、Type 1糖尿病患者向けのグルコースグミブランドGloGloを運営し、AIによる自律的な運営を試みています。Y CombinatorのPartnerであるTom Blomfieldは、14.aiはカスタマーサービスにおいてAIと人間のバランスを適切に取っていると評価しています。適切な統合を行えば、AIが業務の60%を自動的に処理でき、残りの40%を人間が対応できると述べています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="853" height="480" src="https://www.youtube.com/embed/apttm9Pa5ZI" title="Support tickets in real life:" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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従来型のカスタマーサポートチームを置き換えるAIネイティブなエージェンシーを構築する"14.ai"がSeedで$3Mを調達

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