コロナの影響で多くの旅行は停滞していますが、ワクチン接種が進み、感染が集束した際は、溜まった旅行の需要が大きく爆発し、旅行者が一気に増えそうです。今回は、旅行体験予約プラットフォームを開発し、サービスを提供している「Klook」を取り上げます。&nbsp;<div class="raw-html-embed"><div class="flex justify-center">
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</div></div> ■スタートアップ名：Klook ■サイト：<a href="https://www.klook.com/ja/">https://www.klook.com/ja/</a> ■分野：Community and Lifestyle, Travel and Tourism ■ソリューション： 　世界各地の旅行先で楽しめる現地ツアーや施設チケット、空港送迎、WiFiなどの豊富な旅先体験を、誰でもすぐに検索・予約できる旅先体験予約プラットフォームを開発 ■ポイント： ・有名な娯楽施設やビーチリゾートなど充実したラインナップを準備 ・限られた時間で旅行を楽しめるよう、効率的な旅程を作成できるプラットフォームを開発 ・エキスパートによって選び抜かれたアクティビティと、数百万件を超える利用者からのクチコミ情報から最適な旅を計画可能 ・世界各地の観光スポット＆事業者のオフィシャルパートナーとして、特別な体験をベストプライスで提供 ・旅に出たくなるデザインと、高度なセキュリティで守られたプラットフォームで「シームレスな旅行体験」をモットーに、旅行者一人ひとりにスムーズで安全な予約サービスを提供&nbsp;

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Klook 旅先で体験を最大化する予約プラットフォームを開発

Databricksは、AIエージェントや自動化された開発ワークフロー向けに最適化されたサーバーレスPostgresプロバイダーであるNeonを買収すると発表しました。この買収は、AI主導型ワークロードの増加によってデータベースの役割が大きく変化していることを反映しています。Neonはこの市場変化を念頭に設計されています。Neonの内部データによれば、プラットフォーム上に構築されるデータベースの80%以上がAIエージェントによって自動的にプロビジョニングされていることが明らかになっています。こうしたAI主導型ワークロードは、人間による操作とは異なる特性を持ちます。迅速に展開され、予測不可能な規模で拡張され、さらに迅速かつ柔軟にインフラを提供できる仕組みが不可欠です。Neonは500ミリ秒以下で完全に独立したPostgresインスタンスを立ち上げることが可能で、スキーマやデータの即時フォークや計算処理とストレージの分離にも対応しています。このため、機械主導の業務運用に最適化されています。&nbsp;また、従来型のデータベースでは時間やインフラの使用に比例してコストが発生しますが、AIエージェントが短時間で何千ものクエリを生成したり、一時的なテスト環境を大量に構築したりする状況では、このモデルは非効率的です。Neonのアーキテクチャは使用量ベースであり、アイドル状態のリソースに対して課金されることなく、実際に実行されたクエリに対してのみコストが発生します。さらにNeonは完全なPostgres互換性を備えており、一般的な拡張機能も標準でサポートしています。そのため、開発者は既存のツールやチームのスキルセットをそのまま活用できます。このオープンな設計思想は、オープンスタンダードを支持し、データおよびAIパイプラインに柔軟性を提供するDatabricksの方針とも合致しています。NeonがDatabricksのデータインテリジェンスプラットフォームに統合されることで、大規模なAIエージェントを活用する開発者の負担が大きく軽減される見込みです。これによりインフラの遅延やスケーリングの問題を気にせず、リアルタイムなAIエージェントのワークフローに対応したネイティブなサーバーレスデータベースで、迅速なプロビジョニングやテスト、展開が可能になります。買収完了後、NeonのチームはDatabricksに加わり、既存ユーザーのサポートを継続するとともに、AIネイティブなシステムに特化したツールの開発をさらに加速させる予定です。&nbsp;Neonについて NeonはAIエージェントおよび自動化された開発ワークフロー向けのサーバーレスPostgresデータベースプロバイダーです。短時間でのインスタンスのプロビジョニング、高速なスキーマとデータのフォーク、計算とストレージの分離を実現し、AI主導型のワークロードに最適化されています。&nbsp;

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AIエージェント向けサーバーレスPostgresを狙い、DatabricksがNeonを買収

アムステルダムに拠点を置くスタートアップMarvelXが、保険業界に特化したAIエージェントプラットフォームの構築に向け、約530万ユーロ（600万ドル）のシード資金調達を実施しました。今回の調達ラウンドは、欧州最大級のアーリーステージVCであるEQT Venturesが主導し、複数の著名エンジェル投資家が参加しました。&nbsp;MarvelXは、保険会社におけるクレーム管理やコンプライアンス対応、顧客サポート業務などの複雑で時間のかかる作業を効率化するためのAIエージェントを開発しています。同社創業者のAli el Hassouni氏は、欧州のネオバンクでユニコーン企業であるbunqのデータ・AI部門を率いていた経歴を持ち、保険分野に特化したAIプラットフォームを構築するためMarvelXを創業しました。保険業界は現在、レガシーシステムと手作業による非効率的な業務が多く残り、これが運営コストを押し上げ、顧客満足度低下の原因となっています。MarvelXはこれをAI技術で改善し、業務の最大90%を自動化することを目指しています。具体的には、新たにリリースされた『ClaimOS MaX』という製品を通じ、クレーム処理にかかる時間とコストを大幅に削減することが可能です。文書処理やクレーム評価を数分以内に完了し、不正請求を瞬時に検知すると同時に、顧客にパーソナライズされた最新状況の通知を自動で提供します。これにより、保険会社は業務効率化を実現し、法令遵守を向上させ、優れた顧客体験を提供できるようになります。最初の導入企業としては、ヨーロッパでエンベデッド型保険サービスを提供するテック企業Companjonが名乗りをあげています。&nbsp;創業者のAli el Hassouni氏は、「EQT Venturesは、私たちが目指す領域において数多くの成功事例を持つ、非常に理想的なパートナーです。今回の調達では150以上の投資家からオファーがありましたが、EQT Venturesが掲げる長期的なビジョンと豊富な経験が、私たちにとって決め手となりました」と語っています。&nbsp;MarvelXについて MarvelXはアムステルダムを拠点に、保険業界向けのAIエージェントプラットフォームを開発しています。特にクレーム処理やコンプライアンス管理、顧客サポート業務をAIにより効率化し、業務コスト削減と顧客満足度向上を支援しています。創業者はbunq出身のAli el Hassouni氏です。&nbsp;

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InsurTechのMarvelX、保険業界のAI基盤構築に向け€5.3Mを調達

サンフランシスコ発のスタートアップRecraftが、ブランドに特化したAI画像生成モデルで注目を集めています。同社はこのほどAccelが主導するシリーズBラウンドで3,000万ドル（約45億円）の資金調達を完了しました。2024年にはKhosla Venturesから1,200万ドルを調達しており、すでに年間経常収益は500万ドルを超え、ユーザー数も400万人を突破しています。Recraftの最大の特徴は、ブランドイメージに忠実な画像生成に特化した独自のAI技術にあります。同社が開発した「red panda」と名付けられたAIモデルは、OpenAIのDALL-EやMidjourneyといった業界の大手を抑え、著名なベンチマーク『Artificial Analysis』で1位を獲得しました。CEO兼創業者のAnna Veronika Dorogush氏によると、ユーザーがテスト時に頻繁にレッサーパンダ（red panda）の画像を生成したことがモデル名の由来になったと語っています。&nbsp;Recraftを率いるDorogush氏は、AI業界では珍しい単独の女性創業者兼CEOであるだけでなく、そのユニークな経歴でも注目されています。ロシアのトップ大学で数学とコンピュータサイエンスを学びながらプロのファッションモデルとして活躍し、その後GoogleやMicrosoft、さらにロシアのテック企業Yandexで機械学習プロジェクトを牽引した経歴を持ちます。特にYandexで開発した機械学習ライブラリ『CatBoost』は世界的に普及し、CloudflareやJetBrainsなどの企業に採用されています。Dorogush氏は「私がモデルとして働いた経験から学んだのは、単に必死に働くだけでは成功しないということです。会社経営においても、特に重要なポイントを見極めて徹底的にこだわることが不可欠です」と述べています。この考え方がRecraftの技術と戦略に活かされ、高い評価を得ています。&nbsp;競合と差別化を図るため、Recraftは自社独自のAIモデルをゼロから構築しています。MidjourneyやAdobe Firefly、Stable Diffusion、Black Forest Labsなどと競合する中で、ブランド重視の画像制作に特化していることが最大の強みです。特にロゴ配置やデザインの一貫性を細かく制御できる点が差別化ポイントとなり、Canvaのようなデザインツールにも近いポジションを確立しつつあります。Recraftの最新モデル『Recraft V3』は、ベンチマークで首位を獲得しただけでなく、複数画像間のスタイルの統一性を維持することが可能です。また、画像生成速度は中央値で約7秒と、OpenAIのDALL-E 3の約2倍の速さを誇ります。さらに任意のサイズでの画像生成や、テキストやロゴなどブランド要素の正確な配置も実現しています。今回のシリーズBラウンドは、Accelが主導し、Khosla VenturesおよびMadronaが参加しました。特にKhosla Venturesは、OpenAIやAnthropicなどの有名なAI企業に初期投資してきたことで知られており、その参加はRecraftの技術的優位性と市場ポテンシャルへの信頼を示しています。Recraftは今後、調達した資金を製品開発と顧客基盤の拡大に活用し、特にブランドや代理店市場への浸透を進めていきます。デザインやマーケティングの現場において、短期間で高品質かつブランドの一貫性を維持した画像生成が求められる中、同社のAI技術は汎用型画像生成AIでは得られない価値を提供すると期待されています。&nbsp;Recraftについて Recraftは、サンフランシスコに拠点を置くAI画像生成スタートアップです。ブランドの一貫性を重視したAI技術を独自開発し、デザイン・マーケティング分野に特化した画像生成プラットフォームを提供しています。2024年にはKhosla Venturesから資金調達し、今回Accel主導のシリーズBラウンドで総額4,200万ドルを調達しました。ユーザー数は400万人を超え、年間経常収益は500万ドル以上に成長しています。&nbsp;

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GenerativeAIのRecraft、DALL-EやMidjourneyを超えた女性起業家Anna Veronika Dorogushの挑戦

企業向け金融プラットフォームを提供するRampは、大手決済企業のStripeとの提携を発表しました。両社はこの提携を通じて、ステーブルコインを活用した新しい法人カードの提供を開始します。このカードには統合型の経費管理ソフトウェアが組み込まれ、迅速な決済処理、低コストでの資金管理、通貨の変動リスクを抑える機能を備えています。&nbsp;Rampの法人カードでは、企業は現地通貨を使ってRampのウォレットに資金を入金し、通常の国内決済と同様に取引を行うことができます。また、預け入れられた資金は米ドルと同価値で保持されるため、現地通貨の価値下落に対する保護策としても機能します。さらに、このカードはRampが提供する経費管理や財務の自動化サービスにも簡単に連携でき、業務の効率化が期待されます。両社の担当者は、この製品が企業の国際的な支払いを最適化し、シンプルで安定したクロスボーダー取引を実現するとしています。Stripeとの提携により、Rampのプラットフォームをこれまでアクセスが困難だった市場にも広げ、新興国の企業も米国企業と同等の高度な金融ツールにアクセス可能になります。&nbsp;ステーブルコインカードとRampの金融サービスを組み合わせることで、世界各地での企業の事業成長や電子商取引（Eコマース）の拡大が見込まれます。当面はステーブルコイン需要が特に高まるラテンアメリカ市場を皮切りに展開を開始し、企業は24時間対応の即時米ドル送金、決済遅延の排除、財務管理業務の自動化、即時収益最適化など、数多くの利点を得られるようになります。両社は今後数ヶ月の間に、ヨーロッパ、アフリカ、アジア地域にもサービスの展開を進めていく予定です。また、市場のニーズや規制の要件に柔軟に対応しながら、製品やサービスをさらに改善・拡充していく方針です。&nbsp;Rampについて Rampは企業の財務運営を効率化し、時間とコストの節約を支援する金融オペレーションプラットフォームです。支払い処理、法人カード、ベンダー管理、調達、出張予約、自動経理処理などをAIを用いて統合的に提供し、企業の生産性向上をサポートしています。2019年設立で、家族経営の農場からグローバル企業まで30,000社以上の顧客を持ち、これまでに20億ドルの経費節減と2,000万時間以上の業務時間の削減を達成しています。&nbsp;

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FinTechのRamp、Stripeと提携しステーブルコイン対応カードでグローバル市場を加速

エンジニアリングにおけるシミュレーションや設計プロセスがますます複雑化する中、より高速かつ柔軟なツールの必要性が高まっています。この課題に取り組んでいるのが、AIを駆使したリアルタイム物理シミュレーション技術を開発するスタートアップPhysicsXです。Formula 1や自動車業界のベテラン技術者らによって設立されたPhysicsXは、航空宇宙、自動車、エネルギー、先端製造業などの分野で、実用的な設計に直結する高精度シミュレーションを提供しています。同社は高度な物理モデル（Large Physics Models, LPMs）をAIと融合し、複雑なシステムを迅速に最適化できるソフトウェアプラットフォームを開発しています。&nbsp;PhysicsX共同創業者兼エンジニアリングディレクターのNico Haag氏は、「PhysicsXが目指すのは、ハードウェアの革新速度をソフトウェア並みに加速することです」と述べています。同社が提供するAI駆動型プラットフォームは、多物理現象（multi-physics）の高精度なリアルタイムシミュレーションを可能にし、従来の計算コストや時間的制約を大幅に軽減します。PhysicsXのユニークな点は、高度なシミュレーション技術と機械学習、そして顧客企業との密接な協業を融合したハイブリッドなアプローチにあります。120人以上の専門エンジニアが直接クライアントの課題に関わり、技術を組織の業務プロセスに統合することで、実質的な成果をもたらしています。PhysicsXがAI導入に踏み切った最初の契機は、Formula 1でのエアロダイナミクス・シミュレーションでした。非常に高度な計算流体力学（CFD）をリアルタイムで予測可能にしたことで、従来は数年かかっていた設計期間を数ヶ月に短縮することに成功しています。&nbsp;PhysicsXの技術デモンストレーションとして公開されているソフトウェア「Ai.rplane」は、AIを活用した航空機のリアルタイム空力シミュレーションを提供します。従来型シミュレーションと比較して桁違いの高速性と精度を実現しており、幅広い設計の探索を可能にしています。PhysicsXの技術は、複雑なシミュレーションを頻繁に必要とする企業や、AIによるジェネレーティブ設計への移行を目指す企業に特に有効です。同社のプラットフォームは既存の少ないデータを効率的に利用できるため、膨大なデータ収集を待たずとも迅速に成果を出せる点が特徴です。PhysicsXは今後、AI駆動のエンジニアリングソリューションの普及を進めるため、国際的なカンファレンス（CDFAM）にも積極的に参加し、業界のリーダーたちと協力を深めていく予定です。&nbsp;PhysicsXについて PhysicsXはAI技術を用いたリアルタイム高精度物理シミュレーションを提供するディープテック企業です。Formula 1や自動車業界のエンジニアらによって創業され、航空宇宙、自動車、エネルギー、製造業など高度な産業分野における革新的な設計・製造プロセスの高速化を支援しています。&nbsp;

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AIで「不可能」を実現―次世代エンジニアリングを加速するPhysicsXの挑戦

Klook 旅先で体験を最大化する予約プラットフォームを開発

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