レコフデータが運営する会員制M&amp;A情報・データサイトのマールオンライン（MARR Online）に「ファンド・オブ・ファンズの運営だけでなく、事業会社の戦略リターンに直結するスタートアップM&amp;Aのアドバイザリーサービスも提供」の題で弊社 秋元 Co-Founder &amp; Generalのインタビュー記事が掲載されました。詳細は、右の画像リンクからアクセスください。&nbsp;<figure class="image"><img src="https://res.cloudinary.com/dvsycmggz/image/upload/v1629181731/2109_1201_305b0a557a.jpg"></figure>

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マールオンラインに弊社 秋元 Co-Founder & Generalのインタビュー掲載

<a href="https://www.overture.life/">Overture Life</a>は、Overwater Ventures、GV(旧Google Ventures)、Khosla Venturesが参加した戦略ラウンドで$20.6Mを調達し、これまでの資金調達総額は$57Mに達した。受精機会を拡大するため体外受精(IVF)を再現可能で効率的にするOverture Lifeは、工学、生殖医療、および規制グレードの検証を統合することで、特に卵子凍結や胚の取り扱いにおいて、繰り返しのサイクルを減らし、スループットを向上させ、IVF全体のコストを削減するような形で、胚学ラボの手順を近代化しています。新たな資金は、IVFをより多くの人々にとって手の届くものにするための追加的な臨床研究および製品開発を支援するために使用されます。同社はまた、胚選別のためのAI搭載・非侵襲的メタボローム検査であるm|zに関して、米国でCLIA(Clinical Laboratory Improvement Amendments)ライセンスを新たに取得したことも発表しました。これらの最新のマイルストーンは、科学的厳密さの実証、規制支援の確保、患者の安全性の優先というOvertureの取り組みを強化するものです。また、データ駆動の再現可能なプロトコルのもとで卵子の凍結(ガラス化)および胚の融解を自動化する先進的な胚学プラットフォームであるDaVitriのローンチにも道を開きます。長年にわたり、IVFは多くの人々にとってアクセス困難であり、非効率性がコストを押し上げてきました。2017年以降、Overtureは独自のソフトウェア、ロボティクス、マイクロフルイディクス、そして査読付きの学術論文や科学プレゼンテーションで文書化された厳密な科学的検証を通じて、IVFに関わる中核技術を近代化してきました。そして最も重要なのは、同社の技術を使用して誕生した2人の健康な赤ちゃんがいるという事実です。同社の最新プラットフォームであるDaVitriは、これまで手動の精密さに依存していた重要なラボ作業を対象としています。これらの手順を正確なタイミングと制御されたクリオプロテクタント暴露で標準化することにより、DaVitriは初期の臨床評価において卵子の生存率を向上させることを示しており、資源と感情的エネルギーを消耗させる繰り返しのIVFサイクルを減らす可能性があります。さらに、この効率的で優しい凍結プロセスにより、クリニックは一貫したラボ結果を維持することができ、胚培養士は品質を損なうことなくより多くのサイクルを処理することができます。「不妊治療は医療、経済、そして最も個人的な人間の願いが交差する分野です。女性たちは長い間、不可逆的な生物学的タイムラインに直面してきましたが、卵子凍結をより安価で、簡便かつ臨床的に効果的かつ予測可能なものにすることで、女性や家族が選択と機会を取り戻すことができます。Overtureのプラットフォームは、より多くのサイクルを成功裏に実行可能な正確な代替手段を提供し、女性が自らの条件とタイムラインに従って卵子凍結やIVFを追求することを可能にします。胚学プロトコルをコンパクトなデスクサイズのシステムに組み込むことで、Overtureは卵子凍結とIVFを再発明し、より良い患者体験と臨床的に再現性のある成果を、科学的に実証された形で実現しています。」と、Overwater VenturesのFounderおよびManaging Partnerは述べました。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="887" height="499" src="https://www.youtube.com/embed/_HrJFOmP73M" title="First AI Baby is HERE using AI-assisted IVF system: The AI Baby Revolution Has Begun - AI News 2025" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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受精機会を拡大するため体外受精(IVF)を再現可能で効率的にする"Overture Life"が$20.6Mを調達

対話型AIを提供するスタートアップのPerplexityが、iOSアプリを大幅にアップデートし、iPhone向けのAI音声アシスタント機能を導入しました。この音声アシスタントは、リマインダーの設定やメールの作成といったタスクをユーザーに代わって行えるようになったほか、アプリがバックグラウンドで動作している間でも、音声での会話を続けることが可能です。ただし、同様の機能を持つGeminiなどとは異なり、現時点では画面共有やカメラ入力には対応していません。Perplexityは今年1月、すでにAndroid向けに同様のモバイルアシスタントを提供開始していましたが、このたびようやくiOSでも利用可能になりました。この新機能をフルに活用するためには、ユーザーが必要な許可をアプリに付与する必要があります。許可が与えられると、レストランの予約やリマインダー設定などの作業を自動的に行いますが、特にiOSでは一部の操作において手動入力が必要となるケースもあります。iPhoneユーザーはApp Storeで最新版にアップデートすることで、すぐに新しい音声アシスタント機能を利用可能です。ただし、今回の新機能がいつAndroidユーザー向けに提供されるかは未発表となっています。&nbsp;またPerplexityは複数のアプリ間で連携したアクションをサポートしており、Uberなどのサードパーティーアプリを通じてタクシーを予約することも可能です。さらに、Actionボタンを搭載するiPhoneでは、このボタンにPerplexityのAI音声アシスタントを割り当てることができ、アプリを起動せずに即座に利用できます。音楽再生やメール送信の際には、現状ではApple Musicと標準メールアプリをデフォルトとして認識しています。今回のアップデートによってPerplexityはSiriに近い機能を持つことになりますが、システムレベルの操作には対応していないため、一部の機能については引き続きSiriの使用が必要です。一方、Appleは近くApple Intelligenceを導入し、iPhoneやiPad、Mac上のSiriを大幅に強化すると予想されています。&nbsp;Perplexityはまた、リアルタイムでのデータ取得に対応しており、PodcastやYouTube動画などのコンテンツを検索することも可能です。しかし、GeminiやGrokのようなカメラからのライブ入力には対応していないため、画像を送信して関連質問をする方法が現時点での唯一の代替策です。これら新機能はPerplexityの無料ユーザーでも利用できますが、一度に送信できるメッセージ数は5件までです。月額20ドルの有料プラン「Plus」の加入者は、これらの制限なく新しいAI音声アシスタントを無制限に利用できます。&nbsp;Perplexityについて Perplexityは、対話型AIアシスタントを提供する企業であり、リアルタイムデータを活用してユーザーの質問やタスクを迅速に処理することを得意としています。自然な会話インターフェースを特徴としており、ユーザーが日常的な操作を効率よく行えるよう支援しています。&nbsp;

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対話型AIのPerplexity、iPhone向け音声アシスタントをリリース

グローバルな企業向けメンタルヘルスプラットフォームを提供するModern Healthは、最高人事・戦略責任者（Chief People and Strategy Officer）としてAlison Borland氏を新たに迎えました。Borland氏は、人事・福利厚生分野で20年以上の実績を持つ業界の第一人者であり、同社の世界的な事業拡大を支える重要な役割を担います。Borland氏はこれまで、Alight Solutionsでエグゼクティブバイスプレジデント兼最高ウェルビーイング責任者を務め、同社の戦略策定、人材マネジメント、顧客企業のHR責任者との連携を通じて企業成長に大きく貢献しました。また、Hewitt AssociatesやAon Hewittでも上級管理職を歴任し、Wellist社のCEOアドバイザーも務めるなど、ビジネス戦略と人材文化を融合させる手腕に定評があります。&nbsp;Modern Healthでは、人事戦略の全体統括を行うほか、ブランド認知の向上、業界ネットワークの強化、組織の効率性向上、世界市場におけるリーダーシップ強化など、戦略的な取り組みを推進します。Modern HealthのCEOであるMatt Levin氏は、「Alisonは業界における深い知識、戦略的思考、そして本質的なリーダーシップを兼ね備えています。優秀なチーム構築と野心的な成長戦略の実現において実績豊富な彼女の存在は、当社がさらなる成長と影響力の拡大を目指す中で、極めて重要です」と述べています。&nbsp;またBorland氏は米国上院保健教育労働年金委員会（U.S. Senate HELP Committee）や労働省へのアドバイザー経験を持ち、政策立案や公益活動でも高く評価されています。同氏は就任にあたり、「企業の未来、そしてメンタルヘルスケアの新時代において重要な役割を担うModern Healthに参加できることを光栄に思います。これまでのキャリアを通じて、革新的なソリューションを人々の日常的なニーズに結び付け、身体的、経済的、社会的、感情的な健康を包括的にサポートすることに取り組んできました。Modern Healthのグローバルな展開力と公平なアクセス提供への真摯な姿勢は、私が支えたい大胆なビジョンを体現しています。チームと共に戦略を推進し、より深いインパクトをもたらし、持続的な成長基盤を築いていきたいと考えています」とコメントしています。なお、Modern Healthは2025年5月7日に、HRおよび福利厚生分野のリーダーを対象とした業界イベント『Elevate Well-Being』を開催予定で、世界中の職場におけるメンタルヘルス推進をテーマに議論が行われる見込みです。&nbsp;Modern Healthについて Modern Healthは、個人に合わせて動的に対応可能なメンタルヘルスケアをグローバルに提供しています。心理療法、精神科診療、コーチング、コミュニティグループ、セルフガイドツール、危機支援など多様なサポートを通じ、世界200以上の国・地域、80以上の言語で文化的に配慮したケアを実現しています。科学的根拠に基づいた研究、テクノロジー、専門的なサポートを組み合わせ、持続可能な価格で高い効果を提供。顧客企業から高い信頼を得ているAdaptive Care Model（適応型ケアモデル）を通じて、世界の企業と従業員のウェルビーイングを支えています。&nbsp;

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メンタルヘルスのModern Health、最高人事・戦略責任者としてAlison Borland氏を任命

クラウドモニタリング企業のDatadogは、データ可観測性（データ・オブザーバビリティ）スタートアップのMetaplaneを買収し、自社プラットフォームに同機能を統合すると発表しました。この動きは、企業内で進みつつあるDevOpsとデータサイエンスのチーム統合を背景にしています。Metaplaneは2019年に米ボストンで創業され、機械学習を用いてSnowflakeなどの大規模なデータウェアハウスにおけるデータ品質や配信の問題を自動的に検知するツールを開発してきました。同社の創業者であるKevin Hu氏とエンジニアリングチームはDatadogに合流し、今後Datadogのプラットフォーム上で製品を再構築することになります。&nbsp;Datadogの製品担当副社長であるMichael Whetten氏は、この買収について、「近年、多くの顧客がデータオペレーション（DataOps）とDevOpsのチームを統合し、統一的なツールを求めるようになったことがきっかけです。これまでビジネスインテリジェンス領域に限定されていたデータ活用が、リアルタイムの大規模運用へとシフトしています」と説明しています。MetaplaneのCEOであるKevin Hu氏も「データ品質の問題が生じた際、Kafkaなどのデータパイプラインや上流システムとの連携が十分でないと、原因特定が難しいことが多々ありました。Datadogへの統合によって、これらの課題を解決し、データ品質問題の原因を正確に特定できるようになります」と期待を寄せています。このようなDevOpsとDataOpsの融合トレンドは、AIや生成型AIを用いたアプリケーション開発が普及するにつれて加速する可能性があります。アナリストのGregg Siegfried氏（Gartner）は、「AIの関心が高まる中で、これまで別々に管理されていたデータチームとITチームのツールが統合される動きは今後ますます進むかもしれません」と述べています。また、Forrester ResearchのアナリストChris Condo氏も、「AI時代においてはデータの品質管理が極めて重要であり、大規模言語モデル（LLM）が現代のアプリケーションアーキテクチャの重要な一部となっている今、こうしたツールの統合は自然な流れと言えます」と指摘しています。&nbsp;Datadogは、年内にMetaplaneの機能を自社プラットフォーム上で提供する予定です。それまでMetaplaneは「Metaplane by Datadog」として既存顧客のサポートを継続しますが、以後はDatadogプラットフォームに移行が必要となります。これにより、データ品質問題の迅速な検知と対応が可能になり、企業にとってはデータ駆動型アプリケーションの安定性と品質が大きく向上すると期待されています。&nbsp;Metaplaneについて Metaplaneはボストンに本拠を置くスタートアップで、機械学習を活用したデータ可観測性プラットフォームを提供しています。Snowflakeをはじめとする大規模なデータウェアハウスのデータ品質・配信問題をリアルタイムで検知・通知することで、データ運用の信頼性向上を支援しています。&nbsp;

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DevOpsとデータサイエンスを統合するDatadog、Metaplaneの買収でデータ可観測性機能を追加へ

外部露出管理（External Exposure Management）のパイオニアであるIONIXは、クラウドセキュリティ運用を飛躍的に効率化する画期的な新技術『Cloud Exposure Validator』を発表しました。この技術は先進的なAIを活用することで、CNAPP（Cloud-Native Application Protection Platform）における外部露出に関連したアラートの80％以上の分析を自動化し、そのうち約40％の深刻度を引き下げることが可能です。これにより、セキュリティチームが本当に重要なリスクだけに集中できるようになります。&nbsp;Fortune 500企業を含む複数の企業環境で実施された初期導入では、「重大」や「高い」と分類されたCNAPPアラートのうち、実際には40％以上が攻撃対象にならないことが判明しました。Cloud Exposure Validatorはアラートの攻撃可能性を自動で検証することで、セキュリティチームが真に優先すべき脅威を迅速に特定できるよう支援し、平均修復時間（MTTR）の短縮に貢献しています。現代のクラウドインフラ環境では、大量のアラートが日々発生し、手動による解析は時間がかかり非効率的です。このため、誤検知やすでに対処済みのアラートも多く、セキュリティチームは対応に追われ、本当に重要な脅威への対処が遅れることがあります。IONIXの新技術は、このアラート分類作業を自動化することで、この課題を正面から解決します。&nbsp;IONIXのCEOであるMarc Gaffan氏は、「セキュリティチームが必要としているのは、多くのアラートではなく、本当に対処が必要なアラートを見極める明確な情報です。Cloud Exposure Validatorは、チームが現実的で対処可能なリスクに集中できるようにサポートします。これは単なる効率化ではなく、クラウドセキュリティ業務そのものを根本的に変革するものです」と語っています。Cloud Exposure Validatorの主な特徴は、AIを活用した脅威分析の自動化、リアルタイムの脅威インテリジェンスと露出状況をもとにした攻撃可能性の検証、クラウドとオンプレミスを含むすべての環境を横断する統合的な可視性の提供、そして運用効率化によるMTTRの削減です。初期導入した企業からは、年間数百時間分のセキュリティアナリストの工数を削減できたという報告があり、さらに外部露出リスクの実態を正確に把握できるようになったという評価が寄せられています。この技術により、リアクティブなアラート対応からプロアクティブでインテリジェントなプロセスへの移行が可能になり、クラウド防御の自動化における新たなスタンダードを示しています。Cloud Exposure Validatorは、すでに全てのIONIXユーザーが利用可能であり、RSA ConferenceではIONIXのブース（#N-4219）にてデモを見ることができます。&nbsp;IONIXについて IONIXは外部からの攻撃リスクを管理し、セキュリティチームの効率化を支援するためのプラットフォームを提供しています。インターネットに接続される資産の発見からリスク評価、攻撃可能性の検証までをカバーし、攻撃対象領域の管理を包括的に支援します。BlackRock、Infosys、Sompo、The Telegraph、E.ONをはじめとする世界の主要企業が、IONIXを利用して複雑で変化の激しい外部露出リスクを先回りして管理しています。&nbsp;

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クラウドセキュリティのIONIX、CNAPPアラート解析の80％を自動化し、40％を非クリティカルに再分類する新技術を発表

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