クラウドインフラセキュリティの新興企業であるErmeticは、Qumra Capitalが主導し、新規投資家のFrogepoint Capitalが支援、既存投資家のAccel、Glilot Capital Partners、Norwest Venture Partners、Target Globalが参加する7000万ドルのシリーズBラウンドを完了したと発表しました。今回、1億ドルの資金を調達し、グローバル企業のお客様にマルチクラウドの総合的な保護を提供する同社のセキュリティ・プラットフォームの開発を行う計画です。また、Ermetic社はこの資金を、米国、欧州、中東・アフリカ、アジア太平洋地域における営業・マーケティング業務の拡大、およびエンジニアリングチームの増強に充てる予定です。&nbsp;Ermeticは、AWS、Google Cloud、Microsoft Azureの複雑な環境において、セキュリティ脅威を検知・防止する包括的なプラットフォームを提供しています。前回の資金調達以来、同社は従業員数を4倍の100人以上に増やし、顧客数を800%増加させ、現在では数百万のリソースを保護しています。&nbsp;Ermetic社のCEOであるShai Morag氏は、次のように述べています。「ほとんどの組織は、サイロ化され、クラウドのリスクを限定的に把握できる異種のセキュリティツールをつなぎ合わせなければなりませんが、Ermetic社は、クラウドインフラエンタイトルメントとクラウドセキュリティ姿勢管理を組み合わせ、顧客がすべてのクラウド基盤を保護するために必要とする可視性と自動化を一箇所で提供しました。今回の資金調達により、当社は積極的に成長し、このビジネスで世界的に大きなシェアを獲得することができます。」&nbsp;

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クラウドセキュリティのスタートアップErmeticがシリーズBで7000万ドルを調達

<a href="https://genesis-ai.company/">Genesis AI</a>は、EclipseとKhosla Venturesがリードし、Bpifrance、HSG、そしてEric SchmidtとXavier Nielという先見的なリーダーたちが参加したSeedで$105Mを調達し、ステルス状態から脱しました。世界初のユニバーサルロボティクス基盤モデル(Robotics Foundation Model: RFM)と水平型ロボティクスプラットフォームを開発するGenesis AIは、無限の肉体労働を実現することを使命とするグローバルなPhysical AI研究所かつフルスタックロボティクス企業です。Genesisは、世界経済を支える本質的な肉体労働を担う汎用ロボットの展開を可能にします。肉体労働は世界のGDPに対して推定$30-40Tを占めていますが、その95%以上が現在の自動化技術の限界により未だ自動化されていません。現在のロボットシステム（産業用アームなど）は、脆弱で硬直的、そして過剰適合されたソフトウェアスタックに依存しています。これらのシステムは適用範囲が狭く、導入コストが高く、スケーラビリティにも課題があります。Genesisは、次世代の汎用ロボットにおいて、これまでにない堅牢性、柔軟性、コスト効率を実現し、最終的にはあらゆる肉体労働を自動化することを目指しています。Genesisは、データ中心かつフルスタックのアプローチで物理AIに取り組んでいます。高忠実度の物理シミュレーション、マルチモーダル生成モデリング、大規模な実ロボットデータ収集を統合するスケーラブルでユニバーサルなデータエンジンを構築しています。同社が社内で完全に開発したシミュレーションスタックは、スケール可能なリッチな合成データを生成し、より効率的かつスケーラブルな現実世界のデータ収集システムと連携します。この合成データと実データの二重エンジンは、従来分断されていた分野を橋渡しし、RFMのトレーニングに必要な最大規模・最高多様性・最高品質のデータ収集を可能にします。「Physical AIによって駆動される汎用ロボットは、人類の歴史における次の重要な章を定義することになるでしょう。デジタルAIは驚異的な進歩を遂げていますが、現実世界を認識し、理解し、相互作用する能力であるPhysical&nbsp; AIは、これまで遅れをとっていました。私たちはそれを変えようとしています。既存のデジタルAIモデルが築いた基盤の上に立ち、物理世界に人間レベルの知能を持ち込もうとしているのです。Genesisは、デジタルAIの知識を活用してPhysical AIを創出するという独自のアプローチにより、比類なき能力、スケーラビリティ、コスト効率を提供し、無限の肉体労働を実現します。世界中の企業の75%が人手不足に悩む今、Physical AIはこれまで以上に必要とされています。」とGenesisのCEOは述べています。Genesisは、Mistral AI、Nvidia、Google、CMU、MIT、Stanford、Columbia、UMDの学術および産業界のトップ技術者たちによって設立され、物理シミュレーション、グラフィックス、ロボティクス、大規模AIモデルのトレーニングと展開に関する深い専門知識を有しています。Genesisは、物理AIに対する差別化されたアプローチにより、迅速にビジョンを実行する体制が整っています。また、同社はデータエンジンおよび基盤モデルの一部をオープンソース化し、開発者、研究者、パートナーがそのブレークスルーを基盤として活用できるようにし、Physical AI分野全体の進歩を加速させる計画です。「現在『自動化された』とされる産業であっても、人間1人に対してロボット1台の比率を超えることはほとんどありません。これは、器用さ、認知力、移動能力、現実世界での推論を要する作業の多くが、現在のロボットでは対応できないからです。汎用ロボティクスは、私たちが待ち望んでいたブレークスルーであり、あらゆる産業における数兆ドル規模の労働価値にインパクトをもたらします。Genesisは、ビジョン、戦略、そして世界クラスのチームを持ち、Physical AIの時代を定義し、汎用ロボティクスによって無限の肉体労働を解放するための体制が整っています。」とEclipseのPartnerは述べています。「Physical AIは、LLMのようにはまだスケールしていません。その理由は、現実世界のデータ収集と整備が運用上非常に複雑であるためです。Genesisは、最高レベルのシミュレーションデータと実世界のロボティクスデータを統合するフルスタックアプローチを採用し、継続的でクローズドループなシステムを構築しています。データパイプライン全体を社内で保有していることが、彼らに独自のデータ優位性をもたらしています。Genesisがロボティクスにおけるユニバーサルな基盤モデルを構築しようとする初期段階から支援できることを嬉しく思っています。」とKhosla VenturesのPartnerは述べています。 &nbsp;

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ロボティクス基盤モデル(RFM)を開発するPhysical AIスタートアップの"Genesis AI"がSeedで$105Mを調達

<a href="https://www.levelpath.com/">Levelpath</a>は、Battery Venturesがリードし、Redpoint Ventures、Benchmark、World Innovation Labなどが参加したSeries Bで$55M超を調達し、これまでの資金調達総額は$100Mに達しました。BenchmarkがリードしたSeedとRedpointがリードしたSeries Aで合計$44.5Mを調達しています。AIネイティブの先進的な調達プラットフォームを提供するLevelpathは、グローバル企業による間接支出の管理方法を変革するためAI時代に向けてゼロから構築したプラットフォームを開発しました。同プラットフォームは、インテリジェントな自動化を通じて調達業務を統合し、直感的なステークホルダーインターフェース、高度なワークフローオーケストレーション、そしてリアルタイムインテリジェンスと完全な可視性を提供する独自のHyperbridge推論エンジンを特徴としています。調達は給与に次ぐ企業の第2のコスト項目でありながら、最も近代化が進んでいない機能の1つです。Levelpathの独自のHyperbridge推論エンジンを中核とするこのプラットフォームは、真のAIネイティブ設計によるインテリジェントな自動化を提供し、2022年以前に構築されたレガシーソリューションでは効率的な対応が難しい機能を解き放ちます。何十年もの間、調達は過去の課題に合わせて設計されたシステムに縛られてきました。複雑なインターフェース、終わりのないワークフロー、そしてフラストレーションを抱えるユーザーたち。Levelpathは、現代の企業に向けてゼロから構築された、真にAIネイティブな調達プラットフォームによってすべてを変えます。LevelpathのAI Agentsは、戦略的かつ自律的なAI機能をプラットフォームに直接組み込むことで、インテリジェントな調達の新時代を切り開いています。これらのAI Agentsはサプライヤー中心のコンテキストで強化されており、重要なプロセス全体にわたるインサイトを結び付けるよう設計されています。根本的に、LevelpathのAI Agentsはユーザーに代わって自律的かつ能動的に行動するよう設計されており、ソーシングイベントの作成、サプライヤーのオンボーディング、リスク評価といった実際の調達課題を解決し、飛躍的な生産性を実現します。これらのAI Agentsは、硬直的で脆弱なタスク自動化を支援するだけでなく、よりスマートなワークフロー、迅速な展開、初日からの予測可能な成果を提供します。事前構成されたエージェントがすぐに利用可能なため、チームは複雑なITサポートを必要とせずに、意思決定と業務効率の向上を即座に享受できます。LevelpathのAIネイティブアーキテクチャであるHyperbridgeにより、これらのAI Agentsはモデルの基盤、コンテキスト管理、オーケストレーションを統合し、安全かつコンプライアンスに準拠したデータ処理を保証します。関連するビジネスコンテキストを特定し、最適な大規模言語モデルにクエリをルーティングし、出力を特定の組織ニーズに適合させることで、Levelpathは調達チームに対して、より少ないリソースで高い効率と影響力を実現する力を与えます。この基盤により、組織はモデルや統合に関する継続的な精査を必要とせずに、急速なAIイノベーションの恩恵を受けることが可能になります。LevelpathのAI Agentsのローンチにより、同社はその中核的なミッションにさらなる注力をしています。つまり、最も重要でありながら見過ごされがちなビジネス機能の1つである調達を、インテリジェントで魅力的なテクノロジーで近代化することです。企業が調達プロセスの効率化を迫られる中、LevelpathのようなAIネイティブツールは、今後の企業インフラの中核となるでしょう。CoupaのApp Marketplaceへの統合のような戦略的統合と初期の強力なトラクションにより、Levelpathは、魅力的でインテリジェントな調達を新たな企業標準にする態勢が整っています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="922" height="519" src="https://www.youtube.com/embed/NMdAwqvqQVw" title="Levelpath Raises $44.5M to Make Procurement Delightful" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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AIネイティブの先進的な調達プラットフォームを提供する”Levelpath"がSeries Bで$55M超を調達

<a href="https://www.circulate.health/">Circulate Health</a>は、Khosla Venturesがリードし、Seaside Ventures、CSC Venturesが出資したSeedで$12Mを調達した。シアトルに拠点を置く健康長寿を目指すHealth TechのCirculate Healthは、より長く健康的な生活を目指す患者のために血液洗浄サービスを提供するため、8つの州にある24のクリニックと提携しています。最近では、42人の成人を対象とした研究を発表し、繰り返しの治療による潜在的な効果を示しました。Circulateは、治療的血漿交換を提供する機器と、長寿をサポートするプロトコル、そしてその機器を操作する特別訓練を受けた看護師を導入しています。目標は、老化に関連する炎症因子や生物学的化合物を除去する循環器系の調整を提供することです。この機器は患者の血液を取り出し、液体の血漿を分離し、クリーンな血球とタンパク質を含んだ置換液を戻します。「最初のステップは、(血漿交換)を広めて、ターゲットを絞った血液洗浄というアイデアに基づいた、今後到来するであろう血漿交換のルネッサンスにおける、最初の外来選択肢となることです」とCirculateの共同創業者兼CEOであるDr. Brad Younggrenは述べています。2024年5月以降、Circulateは1,000回以上の治療を提供しており、1回あたりの費用は約$8,000〜$10,000です。この処置は老化を遅らせることが証明されておらず、保険も適用されません。血漿交換は、多発性硬化症や白血病、ギラン・バレー症候群、鎌状赤血球症、特定の臓器移植の状況、その他の特定の疾患に対して、医療的に効果があるとされています。この治療法は最近、一部のバイオハッキング推進者によって次のブームとして提案されており、これは精神的パフォーマンスや長寿を改善するために最先端で必ずしも科学的に検証されていない戦略を使用するライフスタイルです。Circulateは数年間ステルスモードで運営されており、2024年1月にYounggrenが参加したタイミングで正式にローンチしました。共同創業者は、カリフォルニア州ノバトにあるBuck Institute of Research on AgingのCEOであるDr. Eric Verdinです。Verdinの研究はCirculateのサービスの科学的基盤となっています。同社はBuck Instituteと提携し、血漿交換の影響を研究し、5月にジャーナルAging Cellで<a href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/acel.70103">研究結果を発表</a>しました。この実験では、生物学的年齢を計算するために使用できる細胞内の複数の老化関連バイオマーカーを調査しました。参加者は平均でほぼ67歳で、プラセボを受けたグループ、6回の血漿交換を受けたグループ、6回の交換に抗体を加えたグループの3つに分かれていました。抗体を含む交換を受けたグループが最も良好で、生物学的年齢が平均2.61歳若返りました。しかし、この励みになる結果には大きな注意点があります。Circulateの研究は小規模で、3〜5ヶ月の治療期間を超えた影響を調査していません。また、患者の感じ方や認知機能の変化も測定していませんでした。この研究について2024年5月に<a href="https://www.geekwire.com/2025/seattle-startup-circulate-health-raises-12m-for-pricey-blood-cleaning-longevity-service/">New York Timesが掲載した記事</a>では、複数の医療専門家がその意義に疑問を呈しました。Mayo Clinicの輸血医学部門長であるDr. Jeffrey Wintersは、この結果がより長く健康的な生活につながることを示しているわけではないとし、「長寿効果の証拠は本当に存在しない」とTimesに語っています。また批判者らは、研究中に採取された3回の血液サンプルのうち最後のサンプルでは、初期のサンプルと比べて改善が少なくなっていたことから、効果が時間とともに薄れる可能性を指摘しています。また、この治療には感染症やその他の合併症のリスクといった安全性の懸念もあり、1回の治療には約2時間かかります。同スタートアップの提携先の多くは長寿クリニックで、サービス内容には、がんなどの早期兆候を検出するための全身MRI、ゲノム解析、通常の医療提供者によるより詳細な血液分析、冠動脈の画像診断などが含まれます。Younggrenは、血漿交換の影響についてさらなる研究が必要であることを認めており、同社はクリニックで定期的に収集されるデータを別の洞察源として分析していると述べました。選択的サービスに数千ドルを費やせない人々でも、命を救う医療処置のために自分の血漿を販売または寄付することで、商業的治療の潜在的な恩恵の一部を得ることができます。Younggrenは、長寿効果を高めるためのCirculateのプロトコルの違いを強調しました。Circulateはより大量の血漿を除去し、生理食塩水ではなくアルブミンというタンパク質溶液で置換します。また、細胞の若返りに役立つ可能性のある抗体も投与されます。長寿医療は全般的に高額ですが、Younggrenは高額な病気の予防による経済的、そして個人的な恩恵を考慮すれば、いずれ費用対効果が合う可能性があると示唆しています。Circulateの米国における競合企業には、同様に長寿を促進するために血漿交換を提供しているMaxWell ClinicやNext Healthなどがあります。長寿テクノロジーは進化中の分野であり、PitchBookによると2021年から今年第1四半期までに$1.8Bの投資を集めています。この分野はかつて心血管疾患や神経疾患などの加齢関連疾患に焦点を当てていましたが、現在では老化と関連する生物学的要因や寿命延長に目を向けています。Jeff BezosやOpenAIのSam Altmanなど、テック業界の大物たちも健康長寿系スタートアップを支援しています。トランプ政権には、反老化プロトコルを実践し、「アメリカを再び健康にしよう」イニシアチブを推進しているHealth and Human Services長官のRobert F. Kennedy Jr.のような推進者がいます。Younggrenは、同スタートアップが研究支援のために米国政府の資金に応募する可能性もあると述べました。「アメリカを再び健康にするというこの考え方は、私たちがやろうとしていることにぴったり一致します」とYounggrenは語りました。

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より長く健康的な生活を目指す患者のために血液洗浄サービスを提供する"Circulate Health"がSeedで$12Mを調達

Ponteraは、金融アドバイザーがクライアントの退職金口座を安全かつコンプライアンスに準拠して管理できるよう支援するFinTech企業です。同社はこのたび、米国労働省（U.S. Department of Labor）で退職政策を担ってきたLisa M. Gomez氏を戦略アドバイザーとして起用したことを発表しました。今後、Gomez氏の政策知見を活かし、Ponteraは定拠出型年金業界や政策決定者との連携をさらに加速させる方針です。&nbsp;Gomez氏は、30年以上にわたり従業員福利厚生と退職政策の交差領域で活躍してきた専門家であり、直近では米国労働省のEmployee Benefits Security Administration（EBSA）にて労働次官補を務めました。EBSAは、12兆ドル超の資産を持つ80万超の退職年金制度と、連邦のThrift Savings Plan（確定拠出型退職制度）を監督する機関です。PonteraのCEOであるYoav Zurel氏は、「Lisa氏は1億5,300万人以上の労働者、退職者、その家族の退職・健康給付を保護する責任を担ってきた人物です。個人のアドバイザーが退職口座にアクセスできる環境を整備するという当社のミッションと、これ以上ないほど一致しています」と語りました。&nbsp;Ponteraは、401(k)、403(b)をはじめとする「held-away accounts（企業で管理されているがアドバイザーが直接操作できない口座）」を対象に、アドバイザーによるリバランスやパーソナライズされた助言を安全かつ効率的に実行できるテクノロジーを提供しています。業界屈指のコンプライアンス基準を満たす同社のプラットフォームは、従来の資産運用のギャップを埋める存在として、数百万の米国人のリタイアメントアウトカムの向上を目指しています。Gomez氏は「Ponteraがこの重要なタイミングで進めるミッションに加われることをとても光栄に思います。参加者が職場で積み立てた退職資産に対して、より大きな管理権限と包括的な視野を持てるようにすることは、私が強く信じてきたことです」とコメントしています。&nbsp;Ponteraについて Ponteraは、401(k)、403(b)などの職場提供型退職金口座を、金融アドバイザーが安全かつコンプライアンスに準拠して管理できるようにするFinTech企業です。さまざまな口座タイプに対応し、既存のポートフォリオ管理ツールとも統合可能なプラットフォームを通じて、クライアントの資産形成と退職後の経済的安定性の向上を支援します。2012年に設立され、本社はニューヨーク市にあります。&nbsp;

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FinTechのPontera、米労働省元高官Lisa M. Gomez氏を戦略アドバイザーに迎え、リタイアメント政策連携を強化

AI/ML主導の臨床開発に取り組むPhaseVは、新たな治験運営プラットフォーム「ClinOps」の正式リリースを発表しました。ClinOpsは、精密誘導型の治験実施施設（サイト）選定とリアルタイムのパフォーマンスモニタリングを可能にする次世代ソリューションであり、従来の履歴ベースの指標を超えた迅速かつ正確な運営判断を支援します。&nbsp;PhaseVのCEO兼共同創業者であるRaviv Pryluk博士は、「ClinOpsは、治験計画と実行における新たなスタンダードを提示するものです。従来のフィージビリティ評価とは一線を画し、試験成功を左右する因子にリアルタイムでアクセスできることが、運営チームに新たな確信と行動力をもたらします」と語っています。ClinOpsは、PhaseVの縦型AIソリューションの一環として開発されており、既に30以上の製薬・バイオテック企業およびCRO（開発業務受託機関）によって、20以上の治療領域で活用されています。また、ModernaでCOVID-19ワクチン開発を主導した元開発責任者、Melanie Ivarsson博士がアドバイザリーボードに加わり、今後の技術展開と市場導入において重要な役割を担うとされています。Ivarsson博士は、「ClinOpsは因果推論、患者レベル分析、直感的な運営ツールを融合させ、より公平で効率的、かつ精度の高い治験実施を可能にします。業界におけるゲームチェンジャーになると確信しています」とコメントしました。&nbsp;従来の治験サイト選定は過去の実績や平均指標に依存していましたが、ClinOpsは因果機械学習を活用して、年齢・BMI・人種・併存疾患・ゲノム・治療歴といった患者ごとの因子と薬剤の作用機序・適格基準との整合性をモデル化。これにより、治験成功率を高め、登録速度を向上させ、現実的な患者多様性を担保できるサイト選定が可能になります。 試験開始後もClinOpsはリアルタイムでサイトの登録進捗やパフォーマンスをモニタリング。予測モデルにより早期に課題サイトを特定し、アラート機能で即応を促します。地域・群・時間軸ごとのトレンド分析により、試験進行中もデータ駆動で戦略を最適化できます。&nbsp;ClinOpsは、治験開始前のデザイン段階から、最終患者登録・解析まで、以下の3フェーズで活用されます： • プリランチ：患者集団をモデル化し、適格基準と試験設計を最適化 • サイト選定：パフォーマンスと集団適合度に基づいて最適施設を提示 • 実施後：サイト行動をリアルタイム監視し、計画を動的に調整&nbsp;PhaseVについて PhaseVは、因果推論やベイズ統計をベースとしたAI/MLソリューションで臨床開発を最適化するHealthTechスタートアップです。複数の治療領域にわたり、30以上の製薬・バイオ企業やCROが同社プラットフォームを導入しており、患者層の層別化、異質な治療効果の発見、R&amp;Dおよびパイプライン戦略の意思決定に活用されています。これまでに試験費用を最大50％削減し、登録人数・期間を40％短縮、成功確率を30％以上向上させた実績を持ちます。&nbsp;

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