MARR Onlineで、弊社 秋元 信行 AT PARTNERS 代表取締役 General Partnerの連載 4回目がリリースされました。第4回では、大手事業会社（伝統的上場企業）の立ち位置として、スタートアップの買い手及び企業価値に焦点をあて取り上げています。内容は、<a href="https://www.marr.jp/menu/ma_strategy/ma_venture/entry/37580" target="_blank" rel="noopener noreferrer">MARR Online</a>からお読みください。&nbsp;<figure class="image"><a href="https://www.marr.jp/menu/ma_strategy/ma_venture/entry/37580" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://res.cloudinary.com/dvsycmggz/image/upload/v1655872874/img04_69364fcb6f.png"></a><figcaption>＊経済産業省「大企業×スタートアップのM&amp;Aに関する調査報告書」（令和3年3月）より引用</figcaption></figure>

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【MARR Online 新連載】 第4回 寄り道：スタートアップ創出元年！大手事業会社にとっては何元年？

OpenAIは、AIチャットボットChatGPTに新たな「Study Mode」を追加したと発表しました。この機能は、宿題や試験対策、新しいトピックの学習に取り組む生徒が「自分で考えて解く力」を伸ばせるよう設計されており、質問に対して直接答えを提示するのではなく、段階的なガイダンスやヒントを通じて自分自身で解決策にたどり着けるようサポートします。Study Modeは無料ユーザーからPlus、Pro、Team利用者までログインユーザー全員が利用可能で、今後数週間で教育機関向けのChatGPT Eduでも順次展開される予定です。&nbsp;Study Modeは、ChatGPTのツールメニューに「Study and learn」として追加されており、CanvasやDeep Researchと並んで利用できます。これを選択すると、AIは直接答えを返すのをやめ、対話を通じて生徒自身が解法を考える学習体験が始まります。この機能はOpenAIの開発者が、教師や科学者、教育学の専門家と協力して作成した特別なシステムインストラクションを基盤としており、アクティブな参加・自己反省・好奇心の育成を重視しています。具体的には、ソクラテス式質問法に基づくインタラクティブなプロンプト、学年やスキルレベルに応じたレッスン、クイズやオープンエンドの質問による進捗確認などが取り入れられています。モードのオンオフもワンタップで切り替え可能です。&nbsp;AI利用による「考えない学習」の弊害が懸念される中、OpenAIはStudy Modeで「生徒が自ら考え、学ぶ」プロセスの強化を目指しています。ただし、現時点ではペアレンタルコントロールやアカウントロック機能は未搭載のため、希望すれば従来通り答えを直接得ることもできてしまいます。&nbsp;OpenAIについて OpenAIは、AI分野をリードするサンフランシスコ発の企業で、ChatGPTなどの大規模言語モデルを活用した生成AIサービスを展開。教育・研究・産業など幅広い分野でAIの民主化とイノベーションの推進に取り組んでいます。&nbsp;

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大規模言語モデルのOpenAI、ChatGPTに「Study Mode」を追加し、生徒の自力で学ぶ力をサポート

<a href="https://www.sava.health/">Sava Technologies</a>は、Balderton CapitalとPentland Venturesがリードし、Norrsken VCとJamJar Investmentsも参加したSeries Aで£14.2Mを調達し、これまでの資金調達総額は約£24Mになりました。ロンドン拠点でリアルタイムの分子健康モニタリングを開発するSava Technologiesは、予防的かつ個別化されたヘルスケアの技術的基盤を構築することを使命としており、皮膚のすぐ下にあるバイオマーカーをリアルタイムで検出できるマルチ分子バイオセンサーを開発しました。この技術は、Savaの最初の製品である、痛みのない継続的グルコースモニター(CGM)を支えており、リアルタイムで分子インサイトをスマートフォンに送信することができ、かつコストも抑えられていると報告されています。Savaは、前臨床試験での有望な初期結果を受けて新たな資金を調達し、ウェアラブルデバイスの規制承認および商業化を加速する予定です。Savaの最新の臨床試験は、OxfordおよびCambridgeの複数の施設において、第三者調査員によって独立して実施され、1型糖尿病およびインスリン依存型2型糖尿病患者50名が参加しました。最初の25名から得られた初期結果によると、Savaの独自技術は、最大10日間の連続使用においても、信頼性が高く正確なグルコース測定を提供することが確認されました。これは、これまで他のマイクロセンサープラットフォームが達成できなかったマイルストーンです。「この臨床試験は、Savaにとってだけでなく、バイオセンシングと個別化ヘルスケアの未来にとっても重要な転換点です。これまでに得られたデータは、我々の技術が、現在市場で主流となっているCGMと同等の性能を、フィラメント式システムの侵襲性や高コストなしで実現できる可能性を示しています。」とSavaの共同創業者兼共同CEOであるRafaël Michali氏は述べました。この成果は、慢性疾患の管理だけでなく、あらゆる健康目標に対するアプローチそのものを再定義する、まったく新しいバイオセンシングの可能性を切り拓くものです。「自分の身体で何が起こっているのかを理解することは、健康を改善するための第一歩です。Savaのイノベーションは、グルコースモニタリングや他の多くのバイオマーカーへのアクセスを民主化する可能性があり、これまで費用面や耐性の問題で利用できなかった何百万人もの人々にとって、より実用的な選択肢となるでしょう。糖尿病は、それ自体が我々の時代における最大の健康課題の一つですが、Savaのプラットフォームは、それを超えて、個別化健康モニタリングのまったく新しい時代の扉を開くものです。」とBaldertonのPartnerは述べました。今回の資金は、同社の従業員数60名規模のチームをさらに拡大し、自動化された製造能力を向上させるためにも使用される予定です。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="922" height="519" src="https://www.youtube.com/embed/LMHt8HPlSkI" title="Reinventing health monitoring with SAVA's Renato Circi" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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ロンドン拠点で健康モニタリング用ウェアラブルデバイスを開発する"Sava Technologies"がSeries Aで£14.2Mを調達

<a href="https://ramp.com/">Ramp</a>は、ICONIQがリードし、GV、Khosla Ventures、General Catalystなど他にも20社近くの投資家が参加したSeries E-2で$500Mを調達し、評価額は$22.5Bとなり、2か月足らずで$8Bの増加となりました。Rampは前回、$200Mの調達を6月中旬にも実施しており、今回の新たな資金調達でこれまでの資金調達総額は約$2Bに達しています。法人向けクレジットカードおよび会計ソフトウェアを提供するRampは、企業で業務費用の承認プロセスは確認すべき取引が多いため、非常に時間がかかることがありますが、そのタスクをAIエージェントが自動で実行します。従業員が購入を行うと、AIエージェントはその取引を社内の払い戻しポリシーと照合し、すべての条件を満たしていれば承認します。Rampは2019年に、法人向けクレジットカードの提供を目的として立ち上げられました。現在でもそのカードを提供しており、新たに導入されたAIソフトウェアと並行して提供されています。これらの製品は、会計チームが従業員の購入を監視したり、特定のサプライヤーに対する支出制限を設定したりできる機能を備えています。同社のカードを通じて、$350,000以上の割引やその他の特典にアクセスできるとしています。たとえば、OpenAIはスタートアップに対して最大$2,500分のアプリケーション・プログラミング・インターフェースクレジットを提供しています。他にも、クラウドプロバイダー、配送会社、その他の企業による特典もあります。Rampは1月に、Treasuryというサービスで製品ポートフォリオを拡充しました。このサービスにより、企業は運営費用をカバーするための資金を預けることができる預金口座を開設できます。さらに、高金利の投資口座も提供されています。Rampは、Treasuryが既に$1B超の顧客資金を管理していることを明らかにしました。財務チーム向けには、口座照合などのタスクを自動化するソフトウェアツールを提供しています。口座照合とは、企業の会計データに不一致がないかを確認する作業です。Rampはまた、SaaSのサブスクリプション更新といった業務を簡素化する調達ツールも提供しています。3月には、同社の年間経常収益(ARR)が$700Mを超えたと、情報筋が伝えました。Rampは、顧客基盤が40,000を超える組織で構成されていると述べています。同社は、自社の自動化機能により、これらの組織の従業員が2,750万時間以上の手作業を削減できたと主張しています。「現時点で、Rampのユーザーは2年前に比べて1分あたり3倍の成果を上げています。2027年までに、エージェントが並列で動作するようになれば、30倍を目指します。」とRampの共同創業者兼CEOは述べました。Rampは、今回の資金調達で得た資金を、製品開発の加速に活用する予定です。今後数か月で、口座照合や調達業務を自動化する新たなAIエージェントをリリースする計画です。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="424" height="238" src="https://www.youtube.com/embed/nKcH-qXfwic" title="ランプエージェントについて説明します。" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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法人向けクレジットカードおよび会計ソフトウェアを提供する"Ramp"がSeries E-2で$500Mを調達し評価額は$22.5Bへ拡大

AIコンピューティングを手がけるTenstorrentは、先進的なチップレット向けインターコネクトIPで業界をリードするBlue Cheetah Analog Designを買収したと発表しました。両社は以前より協力関係にあり、TenstorrentはBlue Cheetahのダイ・トゥ・ダイ（D2D）インターコネクトIP「BlueLynx」をAIやRISC-Vチップレット製品でライセンス活用してきました。今回の買収により、アナログ・ミックスドシグナル分野の豊富な技術と人材がTenstorrentに集結し、チップレット製品の性能や効率をさらに高める体制が整います。&nbsp;Blue Cheetahは、CEOのDr. Elad Alonをはじめ、高速インターコネクトとIP分野で豊富な実績を持つ経営・技術陣を擁します。独自のBlueLynx D2Dインターコネクトは、OCP Bunch of Wires（BoW）やUCIe規格に準拠したチップレット間PHY・リンク層を実現し、複数のファウンドリやプロセスノードに対応可能です。同社のエンジニアはD2D、DDR、SerDesなどAIやHPC製品の基盤技術でも多くの知見を持ち、回路設計・自動化の両面で強みを発揮しています。&nbsp;今回の買収により、Tenstorrentはオープンなチップレットエコシステムの構築を加速させるとともに、AIチップレットの設計自由度やパフォーマンス最適化を自社主導で推進できるようになります。CEOのJim Keller氏は「Blue Cheetahと共に、シンプルかつ比較可能なチップレットエコシステムを実現し、AI時代のオープンスタンダードと高性能IPの拡大を加速したい」と語っています。Blue CheetahのCEOであるDr. Elad Alon氏も「Tenstorrentとの協業でBlueLynx技術の可能性を最大化できた。今後は両社一体となり、業界をリードするIPとチップレットエコシステムの構築に貢献したい」と述べています。&nbsp;Tenstorrentについて TenstorrentはAI時代に特化した新世代コンピュータを開発する企業です。米国テキサス州オースティンやシリコンバレーを拠点とし、トロント、ベオグラード、ソウル、東京、バンガロールにも拠点を展開。コンピュータアーキテクチャ、ASIC設計、RISC-V、ニューラルネットワークコンパイラのエキスパートが集結し、Eclipse VenturesやSamsung Catalyst Fundなどから出資を受けています。&nbsp;Blue Cheetahについて Blue Cheetahは、カスタマイズ可能な標準ベースのダイ・トゥ・ダイ（D2D）インターコネクトIPを提供する半導体企業です。AI・HPC・ネットワーク・モバイル分野で業界最高水準の性能・省電力・小型化を実現するIPを、2018年の創業以来グローバルに展開。Marvell共同創業者やNEA、BRV、Igniteなどからの支援も受け、チップレット分野のイノベーターとして存在感を高めています。&nbsp;

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次世代AIハードウェアのTenstorrent、Blue Cheetah Analog Designを買収しチップレットIPを内製化

北米の大手DSO（歯科サービス組織）の8割以上と5万人以上の歯科専門家に支持されているVideaHealthは、AI搭載の新たなレベニューサイクルマネジメント（RCM）ソリューション「ClaimsAI」を発表しました。ClaimsAIは、保険請求の却下や書類不備、管理業務の非効率によって米国歯科業界で毎年約150億ドル発生している損失の解消を目指します。&nbsp;ClaimsAIは、AIが自動で最適な臨床画像を選び、治療内容に応じた説明文もリアルタイム生成することで、請求書類を自動作成。手動作業を必要とせず、既存の管理・画像システムとも連携可能です。ClinicalAI利用者はワンクリックで即座にClaimsAIを有効化でき、データ移行も不要です。初期導入先では、請求書類作成が最大90%高速化し、1拠点あたり毎月数千ドルの追加回収を実現。自動生成された添付書類によって数週間分の未処理請求も3週間で一掃できたといいます。これまで手作業で煩雑かつエラーが多かった請求書類準備の課題が大幅に解消され、運営効率の大幅な向上と収益回収スピードの加速をもたらしています。&nbsp;CEOのFlorian Hillen氏は「ClaimsAIはスピードと正確性のトレードオフをなくし、歯科医院の請求作業を劇的に変革します。DSOや中小医院、個人クリニックまで幅広い規模で、業務負担を減らしながら回収力と拡張性を両立できるのが特長です」とコメントしています。また、同社VPのDan Pay氏は「大手DSOでは自動化と標準化へのニーズが高まっており、当社のようなツールがオペレーションの成長に不可欠な存在となっています」と述べています。ClaimsAIは、診断補助・業務最適化・アナリティクス・収益改善までを包括するVideaAIプラットフォームの一部として提供。臨床的な診断インサイトとRCM自動化を統合することで、歯科医療機関のケア品質向上と経営効率化、両面で実効的な価値を提供しています。&nbsp;VideaHealthについて VideaHealthはAI技術で歯科医療を変革するスタートアップです。総合Dental AI Assistant「VideaAI」により、診断補助からワークフロー最適化、収益向上まで一気通貫でサポート。FDA認可AIは年間5億枚超のX線画像を解析し、常に質の高いケアを実現しています。米ボストン本社で、先進的かつ実用的なAIで歯科の未来を切り拓いています。&nbsp;

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Dental AIのVideaHealth、米歯科業界で年間150億ドル損失を解消する「ClaimsAI」をローンチ

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