2025年8月19日付の日刊工業新聞に、弊社のスタートアップデータベース（ATDB）の記事が掲載されました。&nbsp;<figure class="image image-style-align-center"><a href="https://db.atpartners.co.jp/document/20250819_article.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://res.cloudinary.com/dvsycmggz/image/upload/v1759986516/Untitled_8bc88a8d25.png"></a></figure>

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日刊工業新聞に弊社のスタートアップデータベース（ATDB）の記事が掲載されました

機関向けデジタル資産インフラのグローバルリーダーであるFireblocksは、伝統金融（TradFi）とWeb3ネイティブ組織の双方を対象とした、機関投資家向けオンチェーン金融のオープン標準「Open Transaction Layer（OTL）」を発表しました。OTLは「共有された協調レイヤー（shared coordination layer）」と位置付けられ、機関同士のブロックチェーン上での取引においてアイデンティティ（identity）、セッション（session）、トランスポート（transport）、メッセージング（messaging）の各レイヤーで共通の標準を提供することを目的としています。Fireblocksは2025年12月に立ち上げたコンプライアンス向け「Blockchain Payments Consortium（BPC）」（Monad、Polygon、Solana、Stellar、Sui、TONなど主要ブロックチェーンの財団が参加）を起点として、今回のOTLによって機関向けオンチェーン取引における標準化を大きく一歩前進させる構想です。&nbsp;OTLの背景には、ブロックチェーンが本来約束した「機関間の価値移転をシンプルにする単一の真実の情報源（single source of truth）」が、実際の機関導入においてはコンプライアンス、アイデンティティ、カウンターパーティ調整のための新たな統合複雑性を生み出してしまっているという「居心地の悪い真実」があります。FireblocksのCEOは公式ブログで、OTLをインターネットを支える「TCP/IPプロトコル」になぞらえ、TCP/IPがDNS（ドメイン解決）、SSL（セキュリティ）、HTTP（トランスポート）といった層がその上に積み上がるまでスケールしなかったのと同様に、機関向けオンチェーン金融も標準層がなければスケールしないと論じています。Fireblocksの共同創業者兼Chief Product OfficerであるIdan Ofrat氏は、「規制対象の金融機関は、デジタル資産オペレーションをエンドツーエンドで運用するために、個別のベスポーク接続を構築せざるを得ません。その結果、統合の乱立と並行システムが生まれ、それらは互いに照合できません。このような標準は、単一のベンダーが出荷できるものではなく、実際に実装している当事者たちが構築する『オープンイニシアチブ』としてのみ機能します」とコメントしています。&nbsp;OTLの創設メンバーは極めて広範で、Fireblocksおよび既存BPCメンバーに加えて、B2C2、Checkout.com、Coins.ph、Cross River Bank、eToro、FalconX、MetaMask、Moonpay、Orbital、Stripe傘下のPrivyおよびBridge、Robinhood、Securitize、SoFi、Taptap Send、Tazapay、Triple-A、WalletConnect、Wintermute、Xendit、Zengo、Zerocap、zerohashが名を連ねます。一方で、暗号資産取引所大手のCoinbase、Binance、Krakenや、主要ステーブルコイン発行体のCircle、Tetherといった顔ぶれが現時点で含まれていない点も、業界内で注目を集めています。これらの不参加が単なるタイミングの問題なのか、自社中心の標準を志向しているのか、それともOTL自体の設計に対する戦略的な見解の相違なのかは、今後の動向次第ですが、現段階でも創設メンバーの広がりはRobinhoodやSoFiといった上場フィンテックから、Wintermute・FalconXのような大手マーケットメーカー、Securitizeのようなトークン化プラットフォーム、MetaMask・WalletConnectといったWeb3ネイティブインフラまでをカバーしており、機関向けオンチェーン金融における「次のスタック」が形成されつつあることを示しています。&nbsp;Fireblocksについて Fireblocksは、2018年に米国ニューヨーク市で、Michael Shaulov氏（CEO）、Idan Ofrat氏（CPO）、Pavel Berengoltz氏の3名によって創業された、機関投資家向けデジタル資産インフラを提供するスタートアップで、研究開発拠点はイスラエルのテルアビブにあります。創業チームは全員サイバーセキュリティのバックグラウンドを持ち、ShaulovとBerengoltzはかつて共同創業したモバイルセキュリティ企業Lacoon Mobile SecurityをCheck Point Softwareに2015年に1億ドルで売却した実績を持つほか、ShaulovはイスラエルのUnit 8200（精鋭軍事技術部隊）出身でイスラエル大統領功労賞を受章し、Ben-Gurion Universityでコンピュータサイエンスと物理学を修めています。Fireblocksの中核プラットフォームは、MPC-CMP（マルチパーティ計算）ベースの鍵管理、トランザクションポリシーエンジン、ノード接続、トランスファーネットワーク（Fireblocks Network）、ステーブルコイン決済、トークン化、ウォレット・アズ・ア・サービス（Wallet-as-a-Service）といった機能を統合的に提供し、銀行、フィンテック、ヘッジファンド、暗号資産取引所、決済企業など800社超に採用され、累計2兆ドルを超えるデジタル資産トランザクションを処理してきたとされています。資金調達面では、2018年の設立以降6回のラウンドで累計約10.4億ドルを調達し、2022年1月のSeries E（5.5億ドル）時点で評価額80億ドルに到達。投資家にはSequoia Capital、Spark Capital、D1 Capital Partners、General Atlantic、Index Ventures、Alphabet傘下のCapitalG、Altimeter、Iconiq Strategic Partners、Coatue、Stripes、BNY Mellon、Paradigm、Ribbit Capital、Cyberstartsなど、フィンテック・ブロックチェーン・サイバーセキュリティ領域を代表する国際的なファンド群が名を連ねます。BPCに続くOTLの立ち上げは、Fireblocksが単なる「ベンダー」から「機関向けオンチェーン金融の標準を作る業界コーディネーター」へとポジションを進化させようとしていることを象徴しています。&nbsp;

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機関投資家向けデジタル資産インフラのFireblocks、Robinhood・SoFi等23社と新ブロックチェーン標準「OTL」を立ち上げ

Anthropicは、同社フラッグシップ大規模言語モデルの最新版「Claude Opus 4.8」をリリースしました。Claude Opus 4.7のアップグレード版として位置付けられ、ソフトウェア開発、エージェント型ワークフロー、推論、複雑なナレッジワークなど主要領域で前世代より高い性能を実現しています。新モデルはclaude.ai、Claude Code、Claude APIから利用可能で、APIモデル名は「claude-opus-4-8」となっています。Anthropicは特に、Claudeが与えられたコンテキストの中で動作し、ツールを使い、自身の出力をレビュー・検証してからユーザーに報告する一連のループを必要とする「エージェント型ユースケース」と「コーディング」の領域で、Opus 4.8が真価を発揮すると位置付けています。&nbsp;今回のリリースで特に注目される新機能の一つが、claude.aiおよびCoworkの利用者向けに導入された「Effort Control（効力制御）」です。これはClaudeが各応答に投入する思考量＝消費トークン量をユーザー側でコントロールできるもので、品質・速度・コストのバランスを用途に応じて調整できます。Opus 4.8は既定値が「high」に設定されているものの、AnthropicによればコーディングタスクではこれまでのOpus 4.7と同等のトークン量でより高い性能を達成できるとされ、より計算量を要するタスクには「xhigh」設定も選択可能です。価格面では、通常モードがインプット100万トークンあたり5ドル、アウトプット100万トークンあたり25ドルに据え置かれ、推論速度を2.5倍にする「Fast Mode」はインプット10ドル／アウトプット50ドル（いずれも100万トークン換算）で提供されます。&nbsp;開発者向けの大型アップデートも同時に発表されました。Claude Codeには「Dynamic Workflows」が追加され、数十万行規模のコードベース移行といった大規模エンジニアリングタスクに対応するため、Claudeがタスクを計画し、並列サブエージェントを実行し、出力を検証して進捗をユーザーに報告できるようになります。本機能はEnterprise、Team、Maxプラン向けにリサーチプレビューとして提供開始されました。さらにMessages APIでは、エージェントがタスクを実行している最中にmessages配列をライブで更新できる仕組みが導入され、開発者は別ユーザーターンを挟むことなく、長時間稼働するエージェントに対して指示の調整、権限の変更、トークン予算の更新、コンテキストの差し替えなどをプロンプトキャッシュを破壊せずに行えるようになります。コーディング品質面でも改善が顕著で、Opus 4.8はOpus 4.7と比較して「問題のあるコードを指摘なしに受け入れてしまう」確率が4分の1に低下し、欺瞞的挙動や誤用への迎合もOpus 4.7より低く、Claude Mythos Previewに匹敵する水準まで抑えられています。早期テストでは、ソフトウェア、法務、金融、研究の各領域で評価が行われ、CursorBenchは「同等のアウトプットに到達するまでに必要なツール呼び出しステップが減少した」と報告したほか、社内ベンチマークでGPT-5.5とコスト同等水準であることを示したテスターもいました。Anthropicはロードマップとして、現Opusと同等の性能をより低コストで提供するモデル群と、現Opusを上回る新クラスのモデル群を並行して開発中であることを示唆しています。その一環である「Project Glasswing」では、Claude Mythos Previewが信頼できる組織群によるサイバーセキュリティスキャン用途で利用されていますが、Anthropicはこのクラスの能力には広範な公開前により強固なセーフガードが必要だとし、近い将来にMythosクラスのモデルを顧客向けに提供開始する見通しを示しています。今回のOpus 4.8リリースは、エフォルト制御、Dynamic Workflows、Messages APIの動的更新といったレイヤーを通じて、AIモデルがより長く、より複雑で、より自律的なタスクを安定的に実行できる方向へとAI市場全体が移行していることを象徴しており、透明性の高いトークンベース課金とあわせ、エンタープライズによるコスト・性能管理の高度化を後押しするものとなりそうです。&nbsp;Anthropicについて Anthropicは、2021年に米国カリフォルニア州San Franciscoで、Dario Amodei氏（CEO）とDaniela Amodei氏（社長）を中心に、OpenAI出身の研究者らによって共同創業されたAIセーフティ＆リサーチカンパニーです。同社のミッションは、安全で解釈可能かつ操縦可能な（steerable）AIシステムの研究と開発を通じて、人類にとって有益なAIの実現を追求することにあります。フラッグシップ製品「Claude」は、対話用Webアプリ「claude.ai」、モバイル・デスクトップアプリ、開発者向けAPI、ターミナル上でコーディングを委任できる「Claude Code」を中心に提供され、加えて「Claude in Chrome」（ブラウザエージェント）、「Claude in Excel」（スプレッドシートエージェント）、「Cowork」（非エンジニア向けのファイル・タスク自動化デスクトップツール）といったベータ製品もラインアップに加わっています。一般公開されているモデルはClaude Opus 4.8、Opus 4.7、Opus 4.6、Sonnet 4.6、Haiku 4.5で、加えて公開前のフロンティアモデル「Claude Mythos Preview」が、Project Glasswingという枠組みのもとサイバーセキュリティ用途の信頼組織群に限定提供されています。資金調達面では、Google、Amazon、Salesforce、Spark Capitalなど大手テック企業と著名VCが出資しており、Amazonからは累計80億ドル規模の戦略投資を獲得し、近年の評価額は1,830億ドル超に達しています。Anthropicは責任あるスケーリングポリシー（RSP）、Constitutional AI、メカニスティック・インタプリタビリティ研究、アライメント評価などの先端的なAIセーフティ研究でも知られ、フロンティア性能とセーフティを両立するAIラボとして、業界全体の安全基準形成に大きな影響を及ぼしています。&nbsp;

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フロンティアAIのAnthropic、Claude Opus 4.8を発表しコーディング・エージェント・ナレッジワーク向け性能を大幅強化

<a href="https://www.anthropic.com/">Anthropic</a>は、Series Hで$65Bを調達し、ポストマネー評価額は$965Bに達しました。これは同社が株式市場への上場前に実施する最後のプライベート資金調達となる可能性があります。最新の資金調達ラウンドであるSeries Hは、Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks、Sequoia Capital、Capital Group、Coatue、D1 Capital Partnersなどが共同リードしました。また、Baillie Gifford、Blackstone、Brookfield、D.E.Shaw Ventures、DST Global、Fidelity Management&amp;Researchなどの機関投資家も参加しました。さらに、Samsung、SK Hynix、Micronといった戦略的インフラパートナーも今回のラウンドに参加しました。また、調達額の一部である$15Bは、ハイパースケーラー各社から以前にコミットされていた投資で構成されており、その中には4月に発表されたAmazonによる$5Bの投資も含まれています。Anthropicは今回調達した資金について、「安全性および解釈可能性に関する研究の推進、Claudeに対する需要拡大に対応するための計算資源の拡充、そして顧客が依存する製品やパートナーシップの拡大」に活用するとしています。今回の資金調達は、Anthropicが新モデル「Claude Opus 4.8」を発表した同日に実施されました。同モデルは、エージェントタスク、高度なコーディング、そして誠実性と自己修正能力において優れた性能を持つことを特徴としています。またAnthropicは、安全性への懸念から限定的にのみ提供してきた強力なサイバーセキュリティモデル「Mythos」と同等レベルのモデルを、より広範囲に展開する計画も進めていると報じられています。同社は前回の資金調達以降、大きな成長を遂げており、特にClaude Codeを利用するエンタープライズ顧客の増加が顕著です。同社によると、月初時点で年間換算売上高(run-rate revenue)は$47Bを突破しました。またThe Wall Street Journalは、Anthropicが130%の売上成長を見込み、初の営業利益達成を期待していると報じています。Altimeter Capitalの創業者兼CEOであるBrad Gerstnerは、「Claudeの最新の進化は、世界で最も要求水準の高い組織において大規模な導入を促進しました。この勢いにより、Anthropicは次世代のAIイノベーションをリードし、今後の巨大な市場機会を獲得する立場にあります」と述べました。Anthropicは、それぞれのIPOを控える中で、OpenAIと資金調達およびユーザー獲得競争を激しく繰り広げています。OpenAIは今年3月に、ポストマネー評価額$852Bで過去最大級となる$122Bの資金調達を実施しました。また、今年初めにxAIと統合したElon Musk率いるSpaceXは、IPOに向けて$2Tの評価額を目指しており、$75B超の資金調達を進めています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/0vZ_UVLhSQQ" title="Getting started with Claude.ai" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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IPOを控えるAnthropicがSeries Hで$65Bを調達し評価額がOpenAIを超える$965Bに拡大

<a href="https://www.geordie.ai/">Geordie</a>は、Balderton Capitalがリードし、General Catalyst、Ten Eleven、Crosspoint Capitalが参加したSeries Aで$30Mを調達した。ロンドン発で企業の安全なAIエージェント運用を支援するセキュリティおよびガバナンス・プラットフォームのGeordieは、企業がAIエージェントを理解し、安全性を確保し、ガバナンスを実現するために設計された専用のセキュリティおよびガバナンスプラットフォームです。Geordieは、どのエージェントが存在するのか、何にアクセスできるのか、どのように行動するのか、そして企業システム全体でどのようなリスクを生み出しているのかをリアルタイムで可視化します。さらに、コンテキストエンジニアリングを活用した当社のランタイムリスク軽減スイート「Beam」と組み合わせることで、企業はイノベーションの速度を落とすことなく、エージェントの行動を事前に形成し制御できるようになります。その結果、企業はAIエージェントを安全に大規模展開するための重要なインフラを手に入れることができます。Geordieは1年前、Claude CodeやSkills、Hooksが存在する前に創業されました。現在では、エージェントが企業においてAIを実運用するための主要な仕組みになることがますます明確になっています。エージェントは単なるコパイロットを超え、企業システム全体で独立して行動できるデジタルワーカーへと進化しています。しかし企業は、こうしたシステムを安全に大規模展開するために必要な可視性、ガバナンス、運用コントロールを根本的に欠いています。導入が加速する中で、既存のセキュリティやガバナンスモデルの限界が急速に明らかになっています。これらは自律型システム向けに設計されたものではありません。リスクが存在するのは、この自律性そのものです。プロンプトを保護することはできます。ネットワークを監視することもできます。しかし、指示と出力の間でエージェントが何を判断しているのかを監視していなければ、本当に見るべきものを見ていないことになります。ある顧客は、既存ツールでAIエージェントを保護することを「モグラ叩きゲーム」のようだと表現しました。エージェントが複数の環境を移動する中で、システムは分断され、可視性も不完全だからです。AIファーストのバイオテクノロジー企業であるOwkinは、急速に拡大するエージェント運用を可視化するためにGeordieを導入しました。わずか1回のPOCで、Geordieは既存の資産管理台帳で把握されていた数より327%多いエージェントを発見し、MCPコマンドインジェクションの脆弱性、認証情報漏洩、機密データ露出など、既存のセキュリティスタックでは検出されていなかった複数の重大リスクを発見しました。Owkinは、これらの発見によって回避できた潜在的損失を$13Mと試算しています。またGeordieは、製薬企業との調達プロセスにおいてEU AI Actへの適合性を迅速に証明するための重要なコンプライアンス基盤にもなりました。これらは決して例外的な事例ではありません。現在Geordieは、世界でも最も先進的な企業群において数千のAIエージェントを保護しています。AIエージェントは、企業運営におけるここ数十年で最も重要な変化の一つになりつつあります。今回の資金調達により、企業が安心して利用できる世界最高レベルのチームとインフラへの投資を継続し、安全なAIエージェント運用を支援していきます。理解に基づいた可視性とガバナンスこそが、AIエージェントを企業内で継続的に運用可能にし、エージェントの責任範囲を安全に拡大し、新たなシステムを接続し、単なる実証実験から本格運用へ移行することを可能にします。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/qk5t38arYGI" title="Geordie AI — RSAC 2026 Conference Innovation Sandbox" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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企業の安全なAIエージェント運用を支援するセキュリティ及びガバナンスPFの"Geordie"がSeries Aで$30Mを調達

世界1,500社以上で導入されているAI SOC（セキュリティ・オペレーション・センター）プラットフォームのリーダーであるQevlarは、エンタープライズセキュリティで長年放置されてきた「SOCチーム」と「脆弱性管理チーム」の組織的サイロを埋めるための新たなAIエージェント群を発表しました。新機能群は、CVE（共通脆弱性識別子）情報をライブのインシデントデータと相関付けてリアルタイムにリスク優先度を判断し、対象資産のオーナーを自動的に特定して修復を加速し、さらにアクティブなCVE悪用を自律的にハンティングできるようにするもので、2026年秋から一般提供（GA）が予定されています。&nbsp;今回の発表が重要な意味を持つ背景には、攻撃側の劇的な加速があります。Qevlarは、Mandiantの2026年レポートを引きながら、脆弱性が悪用されるまでの平均時間がついに「マイナス7日」、すなわちパッチ公開前に悪用が発生する状態に到達していると指摘しています。さらに、Claude Mythosのような高性能AIシステムが、ゼロデイ脆弱性の特定と兵器化のハードルを劇的に下げており、攻撃のスピードとスケールを同時に押し上げています。一方で、インシデント対応と脆弱性管理は組織上別部門に分かれていることが多く、SOCチームと脆弱性管理チームが相互補完的なシグナルを持ちながら、共通のワークフローやデータレイヤーを持たないために、攻撃者がその「サイロの隙間」を自由に動き回ることができてしまっています。&nbsp;Qevlarが今回提供する3つの新機能は、まさにこの構造的問題に直接的に対応します。「Vulnerability Exploitation Hunter」は、CVE情報を自動的にハンティングクエリへと変換し、組織環境内でアクティブな悪用を能動的に検索することで、脆弱性公開から検知までの時間を圧縮します。「CVE Exploitation Intelligence Exchange」は、SOCと脆弱性管理の両チームが脆弱性とその実際の悪用状況に関する同一のリアルタイムコンテキストを共有できる共通インテリジェンス層を提供します。そして「Asset Owner Agent」は、CMDB、ID基盤、運用データソースをまたいで対象資産の責任者を自動的に名寄せ・特定し、これまで手作業に依存していた修復オーナーシップの確定を高速化します。QevlarのCEOであるAhmed Achchak氏は、「セキュリティチームの目標は、単に『より速くなる』ことから、『時間とともに強くなり、攻撃者が悪用できる隙間を継続的に減らす』ことへと進化しています。多くのAI SOCツールはスピードを最適化していますが、私たちは『複利的に積み上がる防御（compounding defense）』を作り込んでいます。それを実現するためには、セキュリティチーム間のサイロを壊し、セキュリティスタック全体のシグナルを接続し、過去のケースからシステムが学習し続ける必要があります。SOCと脆弱性データを統合することは、その方向への重要な一歩です」とコメントしています。Qevlarは、ロンドンで開催されるInfosecurity Europe 2026のブースC60と、ミュンヘンで開催されるCyber-AI Expoで、これらの新機能のデモを実施する予定です。&nbsp;Qevlarについて Qevlarは、2023年1月にフランスのパリで、Ahmed Achchak氏（CEO）とHamza Sayah氏という2人のAIエンジニアによって創業された、自律型AI SOCプラットフォームを提供するサイバーセキュリティスタートアップです。Achchak氏はÉcole Centrale Parisで数学とバイオテクノロジーを学んだのち、フランスの投資銀行Natixisでシニア機械学習エンジニアを3年間務め、自動車部品リセラーMinautorのCTOとして売上を6倍に成長させた経験を持ち、共同創業者のSayah氏とともに、従来のセキュリティエンジニアではなく機械学習側からサイバーセキュリティに参入した経歴を持つ点が同社の特徴です。同社のフラッグシップ製品は、SIEMやEDRなどの既存セキュリティスタックとAPI連携することで、各アラートに対して自律的に調査を実行し、データのエンリッチメント、関連活動の単一インシデントへの集約、ブラスト半径のマッピング、コンテインメント推進までを、SOC手順に沿ってアナリストの監督下でエンドツーエンドに自動化する点に特徴があり、従来のSOARツールのような事前定義されたプレイブックや人手のルールに依存しません。実績面では、調査時間の10倍短縮（数時間から約3分）、アナリスト工数50％削減、分類精度99.8％、重大アラートへの初動30％高速化といった指標を公開しており、Mercedes-Benz、Sodexo、Orange Cyberdefense、Atos、ECI、MediaMarktなどのエンタープライズおよびMSSPで採用されています。Sopra Steriaともパートナーシップを結び、同社のManaged Detection &amp; Response（MDR）サービスにQevlarが組み込まれています。資金調達面では、2025年4月にEQT Ventures主導の1,400万ドル、2026年3月にPartechとForgepoint Capital Internationalの共同主導でEQT Ventures &amp; Growthも参加する3,000万ドル（2,580万ユーロ）のSeries Aを実施し、累計調達額は約4,400万ドルに到達。サイロ化されたアラート対応を、組織全体のセキュリティポスチャを継続的に強化する「学習し続けるAI SOC」へと進化させることをミッションに掲げています。&nbsp;

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自律型AI SOCのQevlar、ゼロデイ攻撃の高速化に対応しSOCと脆弱性管理を統合する新AIエージェント群を発表

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