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Arbeが、知覚とセンサーフュージョンを強化する業界初のサラウンドイメージングレーダーLynxを発表
Arbe Robotics Ltd. (Nasdaq: ARBE) が、24x12チャンネルを処理する、長距離、高解像度、360°センシング、低価格の唯一のソリューションであるサラウンドイメージングレーダー、Lynxを発表しました。Lynxは、現在の業界の3x4コーナーレーダーや最先端の12x16フロントレーダーを凌駕し、知覚とセンサーフュージョンを強化する業界初のサラウンドレーダーとなります。
ArbeのLynxイメージングレーダーは、小型で手頃な価格のため、車両周辺に複数設置するのに非常に適したセンサーです。Lynx Imaging Radarは、48x48チャンネルを処理するArbe社の主力製品Phoenix Perception Radarを補完するように設計されています。両レーダーは同期して動作し、統一された知覚と干渉回避を実現します。PhoenixとLynxを組み合わせることで、車両の周囲を完全にセンサーでカバーし、それぞれの位置で異なる要件に対応し、自律走行車に比類のない安全性を実現します。
ArbeのCEOであるコビ・マレンコは、次のように述べています。「Arbeは、レーダーが達成できる限界に挑戦する新しい強化された製品を生み出すことで、レーダー革命をリードしています。真の安全性と高度な自律走行アプリケーションの展開を可能にするサラウンドイメージングレーダーが、業界で初めて導入されます。この新製品の発売は、Arbeと当社のティア1パートナーにとって、非常に大きなビジネスチャンスとなります。」
長距離サラウンドセンサーに対する高い需要は、大きなビジネスチャンスを意味します。Lynx は、L2+ 以上の自律走行車のコーナーレーダーおよびバックレーダーとして設計されています。真の安全性と自律性を実現するために、L2+車両は1台あたり4~6台の周囲画像レーダーを必要とし、1~2台の知覚レーダーの上に統合されます。さらに、Lynx は運転支援システム(ADAS)用のフロントレーダーとして利用することができ、画像レーダーの新しい産業分野として、膨大な数の車両を構成します。実際、いくつかのティア1ではすでにArbeベースのサラウンドイメージングレーダーを導入しており、OEMに対して、将来を見据えた完全な360°ソリューションを提供し、次世代のパーセプション要件に対応できるようにしています。
これまで、360°センシングはコーナーレーダーで行われ、主に死角検出、クロストラフィックアラート、ダイナミックオブジェクトのトラッキングなどのADAS機能に使用されてきました。しかし、コーナーレーダーは、遠距離から接近する車両の警告、静止した物体の識別、ある車両と次の車両の距離検出、物体の形状やサイズの測定など、より困難なユースケースに対するソリューションを提供することができないことがよく知られています。コーナーレーダーは画像処理を行わないため、車両の他のセンサーと統合してセンサーフュージョンを行うことも、知覚システムに貢献することもありませんでした。
Lynxは、カメラやLiDARでは困難な照明や気象条件、また必要な長距離をカバーできないといった、周辺機器におけるセンサーギャップを解決することができます。コーナーレーダーは解像度が低いため、光学センサーに必要な冗長性を提供できません。また、市販の高解像度長距離レーダーはコストが高いため、車両の複数の場所に設置することは現実的ではありません。このギャップを解決するために、Arbeは信頼性が高く手頃な価格のセンサーとしてLynxイメージングレーダーを発売しました。このセンサーは、車載グレードの安全性と自律的な機能展開に不可欠な冗長性とデータの多様性の両方を提供します。Lynxは、あらゆる環境条件下で効果的なセンシングを実現し、速度、長距離、深度認識など、光学センサーに不足しているデータを収集することができます。
Arbeについて
Arbe(Nasdaq: ARBE)は、パーセプション・レーダー・チップセット・ソリューションのグローバルリーダーとして、センシングの革命を先導し、今日の真の安全運転支援システムの実現と完全な自律運転への道を切り開いています。L2+とより高い自律性に不可欠なセンサーであるArbeのソリューションは、市場の最先端レーダーの100倍の精度を持ち、車両の周囲を完全にセンシングすることが可能です。Arbeは、米国、ヨーロッパ、アジアの主要なティア1や自動車メーカーに選ばれ、様々な車両やアプリケーションに先進のセンシングとパラダイムを変えるパーセプションを提供しています。Arbeは、2025年に110億ドルの市場規模が予測される急成長中の自動車用レーダー市場をリードしています。
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