創薬における重要な課題の解決するバイオテクノロジー企業の"Vevo Therapeutics"がSeedで$12Mを調達

Vevo Therapeuticsは、General CatalystとWing Venture Capitalが共同リードし、Mubadala Capital, AIX Ventures, Camford Capitalが参加したオーバーサブスクライブでサイズアップしたSeedで$12Mを調達した。

次世代AIモデルを用いて、より多くの患者さんにとってより良い薬を発見するバイオテクノロジー企業のVevo TherapeuticsのMosaicプラットフォームは、in vivoデータ生成を拡張可能にし、単一細胞の精度を高め、薬物反応における患者の多様性を把握することを可能にした最初の製品です。

Mosaicは、1回のin vivo実験で、数十から数百人の患者の細胞に薬剤がどのように影響するかを測定し、薬剤による遺伝子発現の変化について数百万件のデータポイントを生成することができます。

今回の資金提供により、Vevoは数千のMosaic実験を行い、現在では不可能とされている、化学物質が生物学にどのように影響を与えるかを示すin vivoアトラスを作成する予定です。VevoのAIモデルは、このアトラスに基づいて訓練され、他のテクノロジーでは検出できない新規ターゲットや薬剤を発見することができるようになる予定です。

Vevoのプラットフォームは、カリフォルニア大学サンフランシスコ校(UCSF)准教授のHani Goodarzi博士と、Vevo TherapeuticsのCheif Scientic OfficerのJohnny Yu博士の2人の共同創設者が開発した技術を基盤としています。同社は、UCSFのイノベーション・ベンチャーズ・オフィスから独占ライセンスを受け、同オフィスの代表としてライセンスとビジネス開発を主導しています。

VevoのCEOであり共同創業者のNima Alidoust博士は、「我々は、創薬における重要な課題、すなわちin vitroモデルで発見された薬剤が患者の役に立たないという問題に対処するためにVevo社を設立しました。創薬は、それを促進するデータによってのみ強力になりますが、今日、そのデータは、生体内でどのように疾患が発生するかという文脈から切り離されて生成されており、また、患者さんの多様な遺伝子背景のMosaic（それぞれが、どの薬剤に対しても異なる反応を示す可能性がある）を考慮することもできていません。高解像度の生体内データから創薬を開始し、導くことで、私たちは従来の創薬手法を覆すことができるのです」と述べています。

疾患モデリングのゴールドスタンダードであるにもかかわらず、in vivoモデルは初期段階の創薬には十分なスケーラビリティと精度を持ちません。in vitroベースのアッセイに限定されるため、初期の探索活動では、in vivoでのみ検出可能な貴重なターゲットが見落とされることがよくあります。試験管内で新規ターゲットや薬剤が見つかっても、その多くは生体内やヒトでの試験には無関係です。

Vevo Therapeuticsの共同設立者であり、UCSFの教授であるKevan Shokat博士は、「ほとんどの第一世代の低分子医薬品は、少数の患者に限られた効果を発揮し、第二世代、第三世代と進化する過程でゆっくりと改善されます。創薬の開始時に多くの患者にわたって薬をテストし、in vivoモデルを使用して単一細胞のデータを生成する能力は、最終的に、漸進的な改善の世代をバイパスして、より良い薬をより早く患者に届けることを可能にするでしょう」と述べています。