イスラエルに本拠を置く計算疾患モデリング企業のCytoReasonとフランスの製薬大手Sanofi（Euronext: SAN）は、協業を拡大することを発表しました。複数年にわたるこの提携は、炎症性腸疾患（IBD）分野におけるCytoReasonのAIプラットフォームを通じて、患者のサブタイプを特定し、IBDターゲットと組み合わせるというSanofiのターゲット発見活動をさらに活性化させるものです。&nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/B2VncCHgpmg" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen=""></iframe></div>

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疾患モデリングCytoReasonとフランスの製薬大手Sanofi、IBD領域での共同研究を開始

<a href="https://justswish.in/">Swish</a>は、Hara GlobalとBain Capital Venturesがリードし、Accel、Stride Ventures、Alteria Capitalが参加したSeries Bで$38Mを調達した。これによりSwishのポストマネー評価額は$139Mとなり、1年前の評価額の2倍以上となりました。また、これまでの資金調達総額は$54Mに達しました。2024年に設立されたインド・ベンガルールを拠点とする10分で食品を届けるフードデリバリーのSwishは、キッチン、サプライチェーン、配送ネットワークを自社で保有するフルスタック型のビジネスモデルを採用しています。また、約1キロメートルの配送半径を持つ高密度なハイパーローカルエリアに集中しています。これにより、サードパーティのレストラン手数料に依存するマーケットプレイス型プラットフォームと比較して、より良い経済性を実現できるとしています。同社によると、現在1日あたり約20,000件の注文を処理しており、4カ月前の約5,000件から増加しています。インド・ベンガルール内の10のマイクロマーケットに拡大する中で成長しており、迅速な配送と品質の一貫性を支えるためにキッチンオペレーションの自動化にも注力しています。Swishは食事、スナック、飲料を含む200以上のメニューを提供しており、平均注文額は₹200から₹250(約$2-$3)です。同社によると利用はリピート中心であり、上位ユーザーは月に10回以上注文しています。主に20歳から35歳の都市部の若年層を中心に、朝食やティータイム、深夜の注文まで、1日の複数の食事機会をターゲットとしています。同社の既存のキッチンクラスターはすでに収益化に到達していると述べましたが、注文ごとの利益率については明らかにしていません。Swishは今後、Bengaluru内での拡大に加え、Delhi-NCRやMumbaiなど他地域への展開を計画しています。ただし、このビジネスモデルは高密度な都市クラスターと高い注文量に依存しています。インドにおいて超高速フードデリバリーが依然として持続が難しいビジネスである状況であり、Swiggy、Zepto、Zomatoといった大手プラットフォームはここ数カ月で、オペレーションの複雑さやコスト圧力を理由に、迅速配達の取り組みを縮小または終了しています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/e2t3WGLOZhQ" title="Swish: Cracking the Code on 10-Minute Food Delivery | Inflection Point by Accel" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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インド・ベンガルールを拠点とする10分で食品を届けるフードデリバリーの"Swish"がSeries Bで$38Mを調達

<a href="https://www.dash0.com/">Dash0</a>は、Balderton Capitalがリードし、DTCP Growth、Accel、Cherry Ventures、DIG Ventures、そして戦略的パートナーであるJuly FundおよびT.Capital(Deutsche Telekom)が参加したSeries Bで$110Mを調達し、同社の評価額は$1Bとなり、2025年10月に調達した$35Mを含め、これまでの資金調達総額は$155Mに達しました。2023年にドイツで設立されニューヨークに本社を置くOpenTelemetryを基盤としたAIエージェント型オブザーバビリティ・プラットフォームを開発するDash0は、ベンダーロックインや独自のエージェント、予測不可能な価格設定なしに、あらゆるスタックからのシグナルを取り込み、相関付けを行い、アクションを起こすための単一のオープンプラットフォームをエンジニアリングチームに提供します。「telemetry」と呼ばれるアプリから取得したデータを活用し、クラウド環境の深い可視化を提供します。このデータは、トレース、メトリクス、ログの生成、収集、エクスポートを標準化するオープンソースフレームワークであるOpenTelemetryを通じて取得されます。同プラットフォームはAIエージェントを活用し、クラウドアプリケーションから取得される膨大なデータノイズを整理、トリアージ、精査することで、DevOpsやITチームが圧倒されることを防ぎます。「私たちは、次世代の本番インフラが独自データフォーマットや高騰する価格に縛られるべきではないという信念のもとでDash0を構築しました」とDash0の共同創業者兼CEOは述べています。ここで登場するのが、同社の自律型運用インテリジェンスAIエージェントであるAgent0です。今回の資金調達により、同社は生データ、ログ、トレースを自律的なアクションへと変換できる専門特化型AIエージェント群の開発を加速させるとしています。Agent0エージェントは、サイトリライアビリティエンジニアのように自律的に動作し、問題の根本原因を特定し、解決方法を明確に提示します。場合によっては、問題が実際に顧客に影響を与える前に対応することも可能です。また、単なるアラートの連続で情報が埋もれてしまうような曖昧で雑然とした設計ではなく、実際の洞察を可視化するダッシュボードを迅速に生成します。コストエージェントは支出の最適化を支援し、セキュリティエージェントは異常を検知し対応します。同社によると、2023年の導入以降、600社の有料顧客を獲得しており、欧州のeコマースプラットフォームZalando、ファストフードチェーンTaco Bell、出版社Telegraph Media Groupなどのグローバルブランドが含まれています。Datadogのように取り込むデータの種類ごとに個別課金する競合と差別化するため、Dash0はデータの種類に関係なく総データ量に基づいて課金するシンプルなコスト構造を提供しています。同社はこれにより、マルチモーダルデータ、AI、クラウドアプリケーション、多様なユースケースを扱う企業が、どのデータがどこから生成されているかを気にせず運用できるようになると考えています。調達資金は、Agent0プラットフォームの成長と高度化への投資、自律型エージェントのライブラリ拡充、そしてコアエンジニアリングロードマップの推進に充てられます。Dash0はまた、顧客が自社インフラ上に独自のエージェントを構築できるようプラットフォームを開放する方針であり、特にエンタープライズエンジニアリングチームからの需要が最も強いとする米国市場に注力した積極的な事業拡大を目指しています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="453" src="https://www.youtube.com/embed/0wjSp9nr3XA" title="Agentic AI for Observability" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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OpenTelemetry基盤でAIエージェント型オブザーバビリティPFを開発する"Dash0"がSeries Bで評価額$1Bで$110Mを調達

<a href="https://namespace.so/">Namespace</a>は、NEAがリードし、Susa VenturesとBurst Capitalが参加したSeedおよびSeries Aで合計$23Mを調達した。ゼロからコードのためのコンピュートプラットフォームを構築するNamespaceは、現代のコード実行のニーズに合わせて、コンピュート、ストレージ、ネットワーキング、そしてコアサービスを自社で構築しました。その結果、高速でスケーラブルかつ安全で効率的なインフラが実現されています。ソフトウェア開発は高速かつ効率的であるべきです。しかし実際には、開発者のワークフローが遅く、理解しづらく、スケールさせるのにコストがかかるため、チームの足を引っ張っています。ソフトウェアはすでにほとんどの企業にとって中核となっています。そしてその重要性は今後さらに増していきます。チームやコードベースが成長するにつれて、ソフトウェア開発の課題は悪化する一方であり、コーディングエージェントはその限界に指数関数的な負荷を与えています。人間による開発でもすでに限界に近いワークフローは、エージェントが人間よりもはるかに多くのコードを生成できるようになると崩壊してしまいます。これはコード関連のワークフローが特異であるためです。突発的でありながらレイテンシに敏感であり、インクリメンタルでありながら高度に並列化されており、さらに再現性、来歴、セキュリティ、効率性が求められます。Namespaceは、将来のソフトウェア開発のスケールに対応する唯一の方法は、ソフトウェアとハードウェアの両方にまたがり、ゼロからコードのためのコンピュートプラットフォームを構築することだと考えています。このプラットフォームは、人間の開発者とコーディングエージェントの両方に対応しています。すでに多くのチームがNamespaceに大きく依存して高速な開発を実現しており、fal.ai、LiveKit、Framer、Vanta、Verkada、Zedといった企業が利用しています。同じ基盤となるコンピュートプラットフォームは、増え続けるプロダクトの基盤レイヤーにもなっています。BuildkiteはHosted AgentsをNamespace上に構築し、Warp.devはBackground AgentsをNamespace上に構築しています。これらは同一のマルチテナントプラットフォーム上で稼働しており、顧客は同じパフォーマンスの恩恵を受けることができます。NamespaceはCI/CDから始めました。なぜならそれがソフトウェアデリバリーにおける最も明確なボトルネックの一つだからです。しかしそれはあくまで出発点であり、最終形ではありませんでした。Namespaceが見出したのは、推論が高速化し、コード生成が低コストになるにつれて、最適化されていないコードワークフローの影響がより広範囲に及ぶようになるということです。Namespaceが構築しているインフラはそこに向かっています。現在のCI/CDニーズをサポートしつつ、エージェントのスピードで動くよう設計されています。そして、コードが継続的に生成され、実行され、検証され、改善され続ける新しい世界を可能にします。さらにNamespaceはそこにとどまりません。開発が専門化されたモデル、強化学習、そしてより密接なトレーニングと実行のループへと進む中で、忠実性が重要になります。システムが学習する環境は、実行される環境と一致している必要があります。世界はマルチプラットフォームであるため、NamespaceはLinux、macOS、Windowsにまたがってそれを提供します。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/Um77B1RiLaI" title="Open-source application platform inspired by Google's Boq" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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ゼロからコードのためのコンピュートプラットフォームを構築する"Namespace"がSeedおよびSeries Aで合計$23Mを調達

<a href="https://pointone.com/">PointOne</a>は、8VCがリードし、Bessemer Venture Partners、General Catalyst、Y Combinatorなどが参加したSeries Aで$16Mを調達し、これまでの資金調達総額は$20Mとなりました。法律事務所の働き方に特化して構築されたAIネイティブの法務インフラ企業のPointOneは、法務業務がどのように収益につながるかを管理する、信頼性が高く精緻なデータシステムを開発しています。業務の効率化に焦点を当てた表面的なAIツールとは異なり、PointOneは、ワークフローの根底にあり、経済的な成果を決定づける、より深層にある制約に焦点を当てています。法律事務所は時間データによって運営されています。あらゆる価格設定の意思決定、人員配置の判断、収益性分析はすべてこのデータに基づいています。しかし何十年もの間、そのデータを取得するためのツールは驚くほど壊れたままでした。3年前に法律業界には現状よりも優れたものが必要だと信じて立ち上げられたPointOneは、法律事務所の働き方に特化して構築された、ゼロからのAIインフラが法律実務の経済性を変えられると考えています。弁護士は時間の重要性を誰かに説明される必要はありません。日々それを実感しています。彼らに欠けていたのは、それを正確に捉える技術でした。そしてそれこそがPointOneが構築しようとしたものです。PointOneはAIによってタイムエントリーを自動化し、すべての時間を漏れなく記録し、最初からクリーンなデータを生成します。時間データが正確であれば、その後のすべてが改善されます。価格設定は正当性を持ち、人員配置の意思決定は根拠に基づくものとなり、収益性は四半期ごとのサプライズではなく、実際に管理可能なものになります。さらにPointOneは、タイムエントリーにとどまらず、インテリジェントな請求レビュー、Outside Counsel Guidelinesへの準拠、価格インテリジェンスも構築してきました。なぜなら、タイムキーピングは法律事務所におけるより大きなデータ戦略の基盤だと考えているからです。過去6か月で売上は10倍に成長しました。ブティック型の事務所から世界最大級の法律事務所まで、企業はPointOneを単なる課題解決のためだけでなく、将来に備えたデータ基盤として重要なインフラとして活用しています。法律業界は転換点にあります。AIはもはや未来の検討事項ではなく、現在進行形の競争要因です。今行動する企業こそが、次世代の法律サービスの姿を定義していきます。そしてPointOneは、それを実現するためのデータインフラです。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/ldqhzN93dMY" title="PointOne AI Timekeeping" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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法律事務所の働き方に特化して構築されたAIネイティブの法務インフラ企業の"PointOne"がSeries Aで$16Mを調達

Astrix Securityは、RSA Conference 2026において、エンタープライズ内で稼働するAIエージェントの全レイヤーを対象としたAIエージェントセキュリティ基盤の大幅な拡張を発表しました。今回の拡張では、管理されたAIプラットフォーム上のエージェントだけでなく、管理対象デバイス上で密かに動作するシャドー型の導入も含めて発見し、AIエージェントの存在把握、不正な企業リソースアクセスの検知、さらにエージェントが実行可能な行為に対するポリシー強制までを一体で提供します。Astrix Securityによると、企業のAIガバナンス体制は、AIエージェントが配備される速度に追いついていません。サードパーティリスク委員会がシャドーSaaSの拡大に追従できなかったのと同様に、ガバナンスプロセスは数週間単位の審査サイクルで動く一方、AIエージェントは数分で本番環境に展開されます。そのため、審査が終わる頃には、重要システムへアクセス可能なエージェントがすでに本番で稼働しており、正式なセキュリティレビュー記録もなく、許可された行動範囲を制御する仕組みも存在しないという状況が起こり得ます。同社は、可視化だけではリスクは解消されず、制御まで含めて初めて意味を持つとしています。&nbsp;この課題に対応するため、Astrix Securityは「Comprehensive AI Agent Discovery」として、4つの方法を組み合わせた検出アーキテクチャを構築しています。この仕組みは、承認済み、未承認を問わず、エンタープライズ内のあらゆるAIエージェント、MCPサーバー、非人間アイデンティティを発見し、それぞれが持つリスクを把握できるように設計されています。第1の方法は、AIプラットフォームとの直接統合です。Astrixは企業内のAIプラットフォームに直接接続し、登録済みのすべてのエージェントやMCPサーバーを可視化します。対象には、Microsoft Copilot、Amazon Bedrock、Google Vertex、OpenAI、Salesforce Agentforceなど、主要なエージェント基盤やエンタープライズAIアシスタント、クラウドネイティブAIサービス、開発者向けエージェントフレームワーク、エージェント型自動化基盤が含まれます。第2の方法は、非人間アイデンティティのフィンガープリンティングです。AIプラットフォームに登録されていないエージェントであっても、認証の痕跡は残ります。Astrixは、OAuthアプリ、サービスアカウント、APIキー、PATといった認証情報を用いる非人間アイデンティティ層を、クラウド基盤、IDプロバイダー、SaaS、DevOpsツールにわたって監視し、どの認証情報がどのエージェントに使われているかを特定します。これにより、重要リソースへの管理者権限を持つシャドーエージェントも把握可能になります。同社は、アイデンティティ層こそが、エージェントが到達できる範囲の最終的な記録であり、不正アクセスを止める最も信頼できる場所だと位置づけています。第3の方法は、センサーテレメトリの活用です。Astrixは、CrowdStrike、SentinelOne、Microsoft DefenderなどのEDR、FortiGateを含むネットワークセンサー、ブラウザ拡張などから情報を取得し、プラットフォーム統合に現れないエージェントやMCPサーバーまで捉えます。これには、CursorのようなIDE内でローカルに動作するエージェントも含まれます。追加の展開を行わずにこうした可視化ができる点も特徴です。第4の方法は、Bring Your Own Serviceです。これにより、独自開発の社内サービスや標準外のサービスも検出対象に含めることができます。既存カタログに載っていないエージェントやサービスであっても、インベントリの外に置かれないようにする仕組みです。これら4つの情報源はすべてAstrix Platformに統合され、検出されたAIエージェントやMCPサーバーは、それが利用する非人間アイデンティティ、保持している認証情報、到達可能なリソース、責任を持つ人間オーナーと結び付けて管理されます。さらに、アクセス範囲や影響半径に基づいてリスクが自動採点され、対応の優先順位も提示されます。加えて、Astrixはエージェントの実行時挙動も継続監視し、異常なアクセスパターン、不正な操作、認証情報の悪用をリアルタイムで検知します。これにより、セキュリティチームは侵害後に対応するのではなく、その前兆段階でシグナルを捉えられるようになります。&nbsp;Astrix Securityは今回、可視化を超えて制御を行う仕組みとして「Agent Control Plane」の拡張も発表しました。新たに追加されたAgent Policiesは、AIエージェントが何を実行できるかをセキュリティチームが直接制御できるリアルタイムポリシーエンジンです。利用者、部門、エージェントプラットフォーム、リソース種別ごとに「許可」「フラグ付け」「ブロック」のルールを定義でき、ポリシーは実際の操作実行前に評価されます。また、未認識のエージェント活動を必ずフラグ付けするデフォルトのシャドーAIポリシーも備えています。この仕組みによって、企業は単にエージェントの存在を把握するだけでなく、各エージェントに許された行動範囲そのものを管理できるようになります。4つの検出方法による包括的なインベントリと、Agent Policiesによるリアルタイム制御を組み合わせることで、Astrix Securityは、企業内のすべてのAIエージェントを発見し、それぞれの行動を統制する完全な制御基盤を目指しています。&nbsp;President兼Co-FounderのIdan Gourは、シャドーAIエージェントは理論上の問題ではなく、セキュリティ部門がその存在を把握する前に、すでに機密データや本番運用へアクセスしている現実の問題だと述べています。AIエージェントはもはや単に読むだけではなく、書き込み、削除、実行まで行う存在であり、検出は何が存在するかと何に到達できるかを示し、ポリシー強制は何をしてよいかを定めるものだとしています。その両方をつなぐ全体像こそが、本当のAgent Control Planeであり、Astrix Securityが構築しているものだと強調しています。同社はまた、完全なエージェントインベントリとリアルタイムポリシー制御は、セキュリティだけでなく、企業におけるAI生産性向上の基盤でもあると考えています。どのエージェントが存在し、何ができるかを把握・統制できなければ、どのエージェントを信頼し、どれを拡大し、孤立したAI導入をどう組織全体の資産へ変えるかを判断できないためです。Astrix Securityは、AIエージェント導入を安全性と生産性の両面から支える土台になろうとしています。&nbsp;Astrix Securityについて Astrix Securityは、AIエージェントとそれを動かす非人間アイデンティティのライフサイクル全体を保護するセキュリティ企業です。従来のIAMを拡張し、現代のAI攻撃対象領域を統治することを目指しています。AIエージェントやその他の非人間アイデンティティは人間の100倍規模に達しつつある一方で、依然として可視化されにくく、アイデンティティ境界における最大の盲点となっています。Astrixは、すべてのAIエージェントと非人間アイデンティティの継続的な検出、過剰権限の是正、リアルタイム脅威への対応、新しいエージェントを安全に導入するためのガードレール提供を一体化した基盤を提供しています。Workday、NetApp、Priceline、Figma、Hubspot、Workatoなどの大手企業に利用されています。&nbsp;

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