<p>2月16日に開催されるJapan Israel Business Forumに、弊社 秋元 Co-Founder &amp; General Partnerがパネリストとして参加します。昨年日本・イスラエル外交関係樹立70周年を迎え、今年3月から、テルアビブのベングリオン空港と東京を結ぶ直行便が就航する予定です。両国の関係はより強固なものになっています。中東のシリコンバレーと呼ばれ、ハイテク産業の発展がめざましいイスラエルとの関係も、「Why Israel」から「How Israel」へと変化してきています。今回は、法律的観点から日本とイスラエルのビジネスの実践的な洞察に関してのディスカッションが行われる予定です。</p><p>参加は無料となっていますので、以下のリンクから登録し参加ください。</p><figure class="image"><a href="https://forms.gle/Kr8g3GHzsTpx6GN27" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://res.cloudinary.com/dvsycmggz/image/upload/v1675178511/japan_israel_08e9f388b1.png"></a></figure>

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Japan Israel Business Forumに弊社 秋元 Co-Founder & General Partner が参加

<p><a href="https://www.rogo.ai/">Rogo</a>は、Kleiner Perkinsがリードし、Sequoia、Thrive Capital、Khosla Ventures、J.P. Morgan Growth Equity Partners、BoxGroupなどが参加したSeries Dで$160Mを調達し、これまでの資金調達総額は$300M超となりました。</p><p>金融サービス向けに構築された生成AIプラットフォームのRogoは、世界有数の投資銀行、プライベートエクイティファーム、アセットマネージャーに所属する35,000人以上のプロフェッショナルに信頼されており、金融に特化した推論モデルと社内外データソースとの深い統合を組み合わせることで、リサーチの自動化、ワークフローの高速化、そしてアナリストレベルのインサイトを数秒で提供します。</p><p>今回の投資は、金融サービスにおけるAIが転換点を迎えているタイミングで行われました。世界の主要金融機関は現在、AIを中心にオペレーティングモデルを再構築し始めており、ワークフローの再設計、人員構成の見直し、そしてあらゆる取引、ポートフォリオ、リレーションシップにまたがって非同期で稼働する自律型エージェントの導入を進めています。</p><p>Rogoはこの変革を進める金融機関にとっての長期的なAIトランスフォーメーションパートナーであり、最先端のエージェント、現場に入り込むバンカーおよびエンジニア、そして金融、セキュリティ、法務、規制、応用AIの交差点における深いドメイン知識を提供しています。</p><p>Rothschild &amp; Co、Jefferies、Lazard、Moelis、Nomuraなどを含む250以上の機関に所属する35,000人以上の金融プロフェッショナルが、オリジネーション、エグゼキューション、アドバイザリー、ポートフォリオインテリジェンスといった日常業務においてRogoを活用しています。</p><p>「世界で最も高度な金融機関は、AIを活用してオペレーションの在り方を根本から再構築しており、そのパートナーとしてRogoを選択しています。最前線にいる機関は、単なる業務自動化を超えて、AIネイティブ企業へと急速に移行しており、企業全体で機能し、取引を重ねるごとに進化するエージェント型システムを導入しています」とRogoのCEO兼共同創業者であるGabriel Stengelは述べています。</p><p>Rogoのプラットフォームは、金融機関の思考、業務プロセス、意思決定の方法と連動して動作します。同社は最近、Felixを発表しました。これは複雑で多段階の金融プロセスを自律的に実行するエージェント型AIであり、案件スクリーニングやCIM作成から、買い手へのアプローチ、データルームのデューデリジェンスに至るまで対応します。</p><p>「Rogoは、金融業界で最も要求水準の高い機関が最重要のワークフローを任せることができるAIプラットフォームを構築しました。技術的な深さ、独自のデータ統合、そして真のドメイン専門性の組み合わせが、Rogoが他社を引き離している理由です。あるプラットフォームが業界全体のオペレーティングシステムとなるとき、その機会は世代を代表するものになります」とKleiner PerkinsのパートナーであるMamoon Hamidは述べています。</p><div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/dAaIrxM177I" title="Building the Intelligence Layer for Wall Street (Rogo CEO)" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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金融サービス向けに構築された生成AIプラットフォームの"Rogo"がSeries Dで$160Mを調達

<p><a href="https://www.aidoc.com/">Aidoc</a>は、Goldman Sachs AlternativesのGrowth Equityがリードし、General Catalyst、SoftBank Investment Advisors、NVentures(NVIDIAのベンチャーキャピタル部門)も参加したたSeries Eで$150Mを調達し、これまでの資金調達総額は$500M超となりました。General CatalystとSquare Pegがリードした成長ラウンドから1年未満での達成となります。これはAidocの勢いの速さと、エンタープライズ規模の臨床AIに対する需要の加速を示しています。</p><p>エンタープライズ規模の臨床AIのグローバルリーダーであるAidocは、生の患者データを実用的なインサイトに変換することで、医師がより早く安全に診断できるよう支援しています。同社は革新的なCARE™基盤モデルとエンタープライズAIプラットフォームAidoc aiOS™を中核とし、AIを臨床ワークフローに直接組み込むことで、医療システムが複数のFDA承認済みソリューションを一元的に導入・管理・スケールできるようにしています。Aidocの技術はこれまでに1億1,000万件以上の患者ケースを解析し、世界中の約2,000の病院で導入されており、年間約6,000万人の患者の臨床意思決定を支援しています。</p><p>診断エラーや診断の遅れは、米国において毎年少なくとも40万人の死亡に寄与しており、これは画像診断件数の増加、人材不足、臨床の複雑化によって引き起こされています。AIは長らくその負担軽減を約束してきましたが、多くのツールは単一のユースケースに個別対応してきたため、大規模でのインパクトは限定的でした。</p><p>病院がより広範でシステム全体にわたるソリューションを求める中、市場は医療システム全体に展開される臨床AIへとシフトしています。基盤モデルは、単一のアーキテクチャから複数の疾患や画像モダリティに対応できるようにすることで、このシフトを技術的に可能にしました。しかし、その能力を規制下の実臨床に落とし込むことは、はるかに複雑であることが明らかになっています。Aidocは独自の臨床基盤モデルCARE™を開発し、エンタープライズプラットフォームaiOS™を通じて展開しました。今年初めには、CAREが臨床画像における包括的な二桁規模の基盤モデルベーストリアージシステムとして初のFDA承認を取得しました。現在、同社は年間6,000万件以上の患者ケースを解析し、約2,000の病院に導入されており、臨床AI導入の新たなフェーズを示しています。</p><p>「2030年までに、すべての複雑な診断判断はAIによって支援され、より早期の検出と予防可能なエラーの削減が実現されるべきです。私たちはCAREを安全かつ大規模に医療システムへ展開する責任を強く感じています。この資金調達により、疾患カバレッジの拡大と、CTおよびX線にまたがるエンドツーエンドのAIの進化が加速します。これには、ピクセルからドラフトレポート作成までの全ワークフローが含まれ、2年以内の実現を目指しています。」とAidocの共同創業者兼CEOであるElad Walachは述べています。</p><p>臨床AIがエンタープライズ展開へ移行する中で、重要な決定要因となるのがガバナンスと規制対応の厳格さです。大規模で複雑な医療システムにおいては、スケールの実現には高度な技術だけでなく、実臨床で安全に運用するための監督体制と説明責任が不可欠です。</p><p>「Aidocは高度な技術と規制遵守の厳格さを両立しており、これはほとんどの企業が達成できていないことです。医療システムは一貫して、放射線科の効率向上、在院日数の短縮、測定可能な財務リターンといった具体的な成果を報告しています。私たちは、この革新性、安全性、技術的厳密さ、運用規律の組み合わせにより、Aidocが臨床AI分野における長期的リーダーになると考えています。」とGoldman Sachs AlternativesのGrowth EquityのパートナーであるChristian Reschは述べています。</p><p>今回の資金は、AidocのCARE基盤モデルのさらなる開発、追加の臨床適応領域への拡大、そして画像診断のドラフトレポート自動生成などの新機能の開発に活用され、エンドツーエンドの臨床AIワークフローを強化します。また、AIを大規模に管理・統制するための集中型運用フレームワークのもとで、単体ツールを統合する動きが進む中、aiOSエンタープライズAIプラットフォームのグローバル展開も加速します。<br><br>&nbsp;</p><div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/lyr7pXsY0_k" title="How Aidoc’s Clinical AI Platform Works" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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エンタープライズ規模の臨床AIのグローバルリーダーである"Aidoc"がSeries Eで$150Mを調達

<p><a href="https://launchfirestorm.com/">Firestorm Labs</a>は、Washington Harbour Partnersがリードし、NEA、Ondas、In-Q-Tel、Lockheed Martin Ventures、Booz Allen Venturesなどが参加したSeries Bで$82Mを調達し、これまでの資金調達総額は$153Mとなりました。</p><p>必要な場所で戦闘員にミッションクリティカルな能力を提供する防衛テクノロジー企業のFirestorm LabsのxCellプラットフォームは、コンテナ型の遠征製造能力を提供し、自社のモジュール型で迅速に構成可能な無人システムだけでなく、部品、コンポーネント、パートナープラットフォームの生産および維持を可能にします。</p><p>米国空軍および陸軍向けの実証実験の成功を受け、Firestormは現在、Department of War(DoW)向けに大規模生産および作戦領域全体での展開拡大へと移行しています。同社の展開拡大の取り組みは、特に物流が競合する課題が最も深刻なインド太平洋地域の作戦部隊に焦点を当てています。</p><p>「厳しい現実として、現在のサプライチェーンは高リスク環境、特にインド太平洋地域において脆弱すぎます。今回のSeries Bにより、大規模生産への移行を加速し、戦術エッジにおいて競合する物流の問題を直接解決できるようになります。我々は業界を追随するのではなく、工場を最前線に移すことでリードしています。顧客への納入実績やUSAFおよび陸軍での実証を経て、防衛産業基盤を強化するために必要な柔軟な生産能力を提供しています。」とFirestorm LabsのCEOであるDan Magyは述べています。</p><p>今回の投資により、Firestormのコンテナ型製造プラットフォームであるxCellの生産が加速されます。xCellは、戦術エッジにおいて戦闘対応可能な無人システムおよび部品を迅速に生成することを可能にします。製造を必要な場所に移すことで、Firestormは紛争時に混乱のリスクがある脆弱なサプライチェーンへの依存を低減します。これを大規模に実現するために、xCellはHPとの戦略的パートナーシップを通じて産業グレードの3Dプリンティング技術を活用し、高スループットと迅速な設計サイクルを戦術エッジで実現します。</p><p>Department of Warは近年、競合する物流課題に対する革新的なソリューションを求めており、Research and Engineering担当Undersecretary of Warのオフィスを通じた投資対象として「Contested Logistics Technologies」を6つの重要技術分野(CTA)の1つに指定しています。この動きは、同分野への数十億ドル規模のコミットメントによって裏付けられており、Department of WarのAdditive Manufacturing(AM)予算が前年比83%増と急増し、防衛における最重要分野の1つとなっています。</p><p>FirestormのxCellプラットフォームは、パートナーによって設計されたシステムの生産を可能にするオープンエコシステムとしても設計されています。これにより、パートナーは自社プラットフォームをアディティブマニュファクチャリングおよび現場の軍人オペレーターによる簡素な組立に適した形へ再設計することが可能になります。独自のモジュラーシステムとプラグアンドプレイ型の製造エコシステムを組み合わせることで、Firestormは迅速性と大規模展開への緊急需要に応えています。</p><p>「産業能力はもはや背景条件ではなく、国家安全保障における最前線の要件です。迅速かつ大規模にシステムを生産、適応、維持する能力が将来の紛争の結果を左右します。中央集約型サプライチェーンを、エッジで運用可能な展開型コンテナユニットへ置き換える新しい製造モデルを構築するFirestormのSeries Bをリードできることを嬉しく思います。」とWashington Harbour PartnersのFounder兼Chief Investment OfficerであるMina Faltasは述べています。</p><p>過去12か月でチーム規模を40人から160人以上へと4倍に拡大しており、同社はSeries B資金を活用して、急増する運用需要に対応するためのトップクラス人材の採用も引き続き強化していきます。<br><br>&nbsp;</p><div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/q0zyY4MSmLw" title="San Diego 3D printing startup to produce drones for U.S. military" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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戦地で戦闘対応可能な無人システムを迅速に製造する防衛テクノロジー企業の"Firestorm Labs"がSeries Bで$82Mを調達

<p><a href="https://aaritya.com/">Sahi</a>は、Accelがリードし、Elevation Capitalが参加したSeries Bで$33Mを調達し、評価額は約$200Mと3倍以上に増加しました。同社は昨年6月にAccelおよびElevationがリードしたSeries Aで$10.5Mを調達した際の評価額は$60Mでした。</p><p>インド・ベンガルール拠点でパフォーマンス志向のトレーダー向けに構築されたブローカープラットフォームのSahiは、先物・オプション(F&amp;O)および現物取引サービスを提供しています。また、Sahiは投資助言サービスを提供するためのリサーチアナリストライセンスも取得しています。ただし現時点では、広範な資産運用分野への参入ではなく、トランザクションビジネスに注力しています。</p><p>同プラットフォームは急成長を遂げており、2025年4月から2026年3月の間に取引量が24倍、アクティブトレーダー数が19倍に増加したとしています。累計13クロール以上の取引を実行しており、そのうち86%がFY26に集中しています。</p><p>2023年に元Swiggy CTOのDale Vazと元Kotak Securities幹部のManish Jainによって設立されたSahiはは、Zerodha、Groww、Dhanといった競合が存在する市場において、AIネイティブな機能を武器に効率性を維持し、ユーザーの取引成果向上を目指しています。同社は40万以上のdematアカウントを保有し、日次取引の約3%を占めているとしています。さらに、最近では1日あたりの取引件数が100万件を突破しました。</p><div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/niRy3nnL8l0" title="Product Demo of Sahi at IFTA 2025" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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インドのパフォーマンス志向トレーダー向けに構築されたブローカープラットフォームの"Sahi"がSeries Bで$33Mを調達

<p><a href="https://parallel.ai/">Parallel Web Systems</a>は、Sequoia Capitalがリードし、Kleiner Perkins、Index Ventures、Khosla Ventures、Spark Capitalなどが参加したSeries Bで$100Mを調達し、評価額は$2Bに引き上げられました。同社の前回の資金調達は昨年11月の$100MのSeries Aであり、その際の評価額は$740Mでした。同スタートアップの累計調達額は$230Mに達しています。</p><p>元TwitterのCEOであるParag Agrawalによって設立されたAIエージェントがウェブ検索を行うためのプラットフォームを開発しているParallelは、人間に代わって行動できる自律型ボットであるAIエージェントに特化しており、それらがタスクを完了するために最も効率的かつ正確にウェブ検索を行えるように設計されています。Agrawalは2023年に「エージェントは人間よりもはるかに多くウェブを利用するようになる」と考え、そのために専用のインフラが必要になると見込んだと述べています。</p><p>AIエージェントは、投資やリスク引受の調査、保険請求処理、政府契約の精査などのタスクのためにウェブ検索を行う必要がある可能性があります。これらの多くは「ディープリサーチ」と呼ばれるカテゴリに該当します。これらは通常、人間がウェブブラウザを開いて行う作業ですが、AIエージェントはそれをより高速かつ大規模に実行できるとAgrawalは述べています。</p><p>今回の取引の一環としてParallelの取締役に加わるSequoiaのパートナーであるAndrew Reedは、同スタートアップの最近の成長は「長時間稼働型」または「長期的タスク対応型」のAIエージェントの急速な発展に関連していると述べました。このようなエージェントはバックグラウンドで自律的に動作し、より長い期間にわたってコンテキストを維持しながら、ユーザーのリクエストをより高速に処理することができます。</p><p>「これらすべての長時間稼働型エージェントに共通する中核的な機能の一つは、ウェブを利用する能力です」とReedは述べました。<br><br>AI法務スタートアップHarveyは、自社のAIエージェントを支えるためにParallelのプラットフォームを利用しており、これらのエージェントは顧客に代わって多くのリサーチ中心の法務タスクを自動化していると、Harveyの社長兼共同創業者であるGabe Pereyraは述べています。</p><p>AIエージェントにウェブ検索をさせることは簡単な解決策のように思えるものの、単に「モデルにgoogle検索を与える」という単純な問題ではないとPereyraは述べています。Harveyは、自社のAIエージェントがどのウェブサイトにアクセスすべきかについて、より細かい制御を必要としており、Parallelはそれを可能にしているとPereyraは説明しています。</p><p>Parallelは、自社のインフラを利用している開発者が10万人以上にのぼり、AIネイティブなスタートアップやエンタープライズ企業が含まれていると述べています。</p><p>このスタートアップは、TavilyやExaなどを含む他の企業群の一部であり、同じ領域をターゲットにしています。この領域は、ReedがAIエージェント技術を支援する上で「明らかに」大きな市場であると述べている分野です。</p><p>Agrawalは2022年後半までTwitterのCEOを務めていましたが、Twitterの買収者であるElon Muskによって解任されました。彼は2021年に共同創業者Jack Dorseyの退任を受けてCEOに就任する前は、Twitterの最高技術責任者を務めていました。</p><p>現時点で約50人の従業員を抱えるParallelの創業者兼CEOであるAgrawalは、今回の資金調達を営業およびマーケティングチームの構築や、研究開発機能の拡充に活用する計画であると述べました。設立から約3年の同社は、この資金を活用してエンタープライズ顧客の開拓も引き続き進めています。<br><br>&nbsp;</p><div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/5YHuWpD7rfI" title="Parag Agrawal - Parallel" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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AIエージェントがウェブ検索を行うためのプラットフォームを開発する"Parallel"がSeries Bで$100Mを調達し評価額が$2Bに拡大

Japan Israel Business Forumに弊社秋元 Co-Founder & General Partner が参加

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