<a href="https://visible.xyz/">Visible</a>は、Thrive Capital、Khosla Ventures、Slow Venturesが参加したSeedで$15Mを調達した。$9MはSeed、$6MはSeed延長ラウンドでの総額です。マイアミを拠点とし不動産取引をより効率的かつ小規模な投資家にとって手頃なものにすることを目指すVisibleは、小規模な不動産投資家に革新的なツールを提供し、大企業と競争できるようにすることです。住宅ローン金利が上昇し、持ち家が手ごろでなくなるにつれ、賃貸住宅に住む人が増えています。Visibleは、小規模な不動産投資家にデータ、法的構成、資本へのアクセスを提供することで、競争の場を平準化することを目指しています。Visibleの使命は、不動産市場の小規模プレーヤーに力を与えることです。

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不動産取引をより効率的かつ小規模な投資家にとって手頃なものにすることを目指す"Visible"がSeedで$15Mを調達

Chainguardは、OpenSSL 3.4を基盤とする初のFIPS対応コンテナイメージを発表しました。新たに提供されるChainguard FIPS Provider for OpenSSL 3.4では、FIPSイメージを支える検証済み暗号モジュールをChainguard自身が保有し、維持管理します。これにより、規制対応が求められる組織は、NIST guidanceに沿って2030年までのコンプライアンス維持と安全なパッチ適用を、より簡潔かつ持続的に進められるようになります。今回の発表は、検証済み暗号技術の構築、維持、更新の在り方を構造的に変える動きとして位置づけられています。規制環境で事業を行う組織にとって、FIPS validationは基盤的な要件です。連邦政府機関、金融機関、医療機関、さらにFedRAMPやDoD ILのような枠組みに準拠しようとする企業では、FIPS認証済みの暗号技術が求められます。ただし、認証取得は出発点にすぎません。新たな脆弱性が公表され、基準が進化していく中で、組織は安全性を維持しながら、検証済み暗号の範囲内にとどまる必要があります。これまでは、認証済みモジュールを第三者が所有している場合、コンテナイメージ提供者側の可視性と統制が限られ、更新時の遅延や調整負荷、監査時の曖昧さが生じやすいという課題がありました。Chainguardは、自社で暗号モジュールを保有・運用することで、この課題を解消しようとしています。&nbsp;ChainguardのSenior Vice President of ProductであるPatrick Donahueは、FIPS validationは現実の運用から乖離していく静的な証明書であってはならないと述べています。Chainguardが自社で検証済み暗号モジュールを維持することで、認証範囲内の脆弱性に直接対応でき、深刻度にかかわらず必要な更新を提出し、コンプライアンスとセキュリティを同時に前進させられると説明しています。規制業界の顧客にとって、2030年を見据えた信頼性と統制力を提供することが目的だとしています。今回のChainguard FIPS Provider for OpenSSL 3.4では、いくつかの特徴が打ち出されています。まず、認証範囲内の既知のCVEが存在しない状態を実現し、今後も重大度を問わず、対象範囲内のCVEについて常に更新を提出する方針を掲げています。Chainguardはこれを、例外や提出遅延を伴わないゼロCVEの検証済みFIPS Moduleに関する業界初のコミットメントだとしています。また、OpenSSL 3.4というFIPS認証を取得した中で最も高いバージョンを基盤にすることで、検証範囲内で最新世代の性能とアーキテクチャ改善を提供します。さらに、NIST SP 800-131A guidanceに2030年まで完全準拠し、FIPS 186-5 Ed25519への対応や、強度要件を満たさなくなった旧式アルゴリズムの排除も進めています。加えて、カーネル非依存のエントロピー供給を備えたポータブルなuserspace設計も特徴です。静的リンクされたソースを通じてSP 800-90Bで検証されたエントロピーを提供し、完全にuserspaceで動作します。57の環境で検証されており、主要Linux distributionやパブリッククラウドも含めて、エッジからクラウドまで一貫したコンプライアンスを実現できるとしています。また、x86_64とARM64の両方にわたり、ソフトウェアおよびハードウェアアクセラレーション実装をカバーする39のCAVP certificatesを備え、現代的なプロセッサ上で検証済み性能経路を提供します。&nbsp;Trend MicroのSenior ArchitectであるOrbby Changは、規制業界の組織にとって、コンプライアンス要件を満たしながら新たな脆弱性に先回りして対応することは長年の課題だったと述べています。そのうえで、検証済み暗号と脆弱性管理をより近づける取り組みは、セキュリティコミュニティ全体にとって重要な前進であり、より積極的かつ協調的なアプローチへとエコシステムが進んでいることを示していると評価しています。Chainguardは、自社でFIPS providerを構築・検証することにより、コンプライアンス、暗号技術の近代化、脆弱性修正が分断されずに進化する体制を整えたとしています。その結果、組織はより簡潔で持続性の高いコンプライアンス経路を得られ、検証済み暗号技術が長期にわたり安全で最新の状態に保たれ、監査にも対応できるという確信を持てるようになります。&nbsp;Chainguardについて Chainguardは、オープンソースソフトウェア向けにハードニング済みで安全かつ本番利用可能なビルドを提供するセキュリティ企業です。エンジニアやAIエージェントが依存するオープンソース基盤を安全に提供することで、企業がより速く開発を進め、コンプライアンスを維持し、リスクを削減できるよう支援しています。顧客にはAnduril、Canva、Fortinet、Hewlett Packard Enterprise、OpenAI、Snap Inc.、Snowflakeなどが含まれており、Amplify、IVP、Kleiner Perkins、Lightspeed Venture Partners、Mantis VC、Redpoint Ventures、Sequoia Capital、Spark Capitalなどの投資家から支援を受けています。&nbsp;

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セキュアコンテナ基盤のChainguard、OpenSSL 3.4ベースのFIPS Moduleを発表

Cyberhavenは、英国市場における事業拡大に向けて、Ignition Technologyとの新たな販売契約を発表しました。今回の提携により、Cyberhavenの統合型AI・データセキュリティプラットフォームが、Ignition Technologyの強力なパートナーネットワークを通じて英国企業へ広く提供されることになります。Cyberhavenは、データセキュリティポスチャ管理であるDSPM、データ損失防止であるDLP、内部不正リスク管理であるIRM、そしてAIセキュリティを単一アーキテクチャ上で統合したプラットフォームを展開しており、今回の提携はその市場浸透を加速させる動きです。この提携によって、英国のサイバーセキュリティパートナー企業は、AI活用拡大に伴って急速に高まる新たなセキュリティ需要に対応しやすくなります。Cyberhaven LabsのAI Adoption &amp; Riskに関する調査では、利用頻度の高い上位100の生成AI SaaSアプリケーションのうち82％が「中リスク」「高リスク」「重大リスク」に分類されました。これは、現在多くの企業で使われている生成AIツールの大半が、従来のエンタープライズリスク基準では安全と見なされない可能性があることを示しています。それにもかかわらず、従業員はこれらのツールに機密データを高頻度で入力しており、企業にとって新たなデータリスクが顕在化しています。&nbsp;CyberhavenのCEOであるNishant Doshiは、AI時代においてデータを守るためには、データライフサイクル全体にわたる包括的な可視性が不可欠だと述べています。さらに、データが何であるのか、誰が所有しているのか、どのように利用されているのかといった文脈を深く理解し、導入や運用がしやすいセキュリティの仕組みがなければ、企業は継続的なデータリスクにさらされると指摘しています。そのうえで、Ignition Technologyとの提携により、より多くの組織のセキュリティチームが、AI活用によるイノベーションを損なうことなく、企業の重要な知的財産を守れるようになるとしています。Ignition TechnologyのCEOであるPeter Ledgerは、Cyberhavenが同社のサイバーセキュリティエコシステムに加わることで、エンタープライズ市場に革新的かつ戦略的なセキュリティソリューションを届けるという使命がさらに前進すると述べています。Cyberhavenは、クラウドアプリケーション、エンドポイント、オンプレミス環境をまたいで完全なデータリネージを捉える独自の能力を持っており、進化の速い脅威環境の中で、企業が最も重要な資産を守るために必要な可視性と統制を提供できると評価しています。今回の連携により、企業はより高い確信と知見、そしてスピードをもってセキュリティ体制を強化できるようになる見通しです。&nbsp;今回の英国展開強化は、Cyberhavenの欧州事業拡大の一環でもあります。同社は2025年に前年を大きく上回る3桁成長を達成し、販売の伸びも加速しました。直近の資金調達後には企業価値が$1Bに達しており、今回の提携を通じて、その成長の勢いを英国のダイナミックな市場へ持ち込む狙いがあります。Cyberhavenは、AI活用が進む企業に対し、データ保護とAI導入の両立を支える基盤を提供する存在として、欧州での存在感をさらに高めようとしています。&nbsp;Cyberhavenについて Cyberhavenは、機密データが存在するあらゆる場所と、その移動先においてデータを保護するデータセキュリティ企業です。AI時代に向けて設計された統合型データセキュリティプラットフォームを提供しており、DSPM、DLP、IRM、AIセキュリティを、深いデータリネージとエージェント型AIとともに統合しています。企業が事業スピードを落とすことなく、データ損失の防止、内部不正リスクの低減、そして安全なAI導入を実現できるよう支援しています。&nbsp;

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AI時代の機密データ保護を強化するデータセキュリティプラットフォームのCyberhaven、英国展開を拡大

AI音声企業のElevenLabsは、SXSWにおいてRebecca Gayheart Daneと連携し、恒久的な音声喪失を抱える100万人に対して無料でAI音声復元を提供する「1 Million Voices Initiative」を発表しました。Rebecca Gayheart Daneは、2026年2月にALSとの闘病の末に亡くなった俳優Eric Daneの妻であり、ElevenLabsは生前のEric Daneの声をAIで複製・復元した実績を持っています。今回の取り組みは、その体験をより多くの人へ広げることを目的としたものです。SXSWのパネルでElevenLabsのCo-founderであるMati Staniszewskiは、このプログラムに参加する候補者を世界中で募っていると説明しました。がんや神経疾患などの医療上の理由で声を失った人々が対象であり、関係者はオンラインの関心登録フォームを通じて参加の意思を示すことができます。ElevenLabsは、Scott-Morgan Foundationのようなアクセシビリティ支援団体や障害者支援財団と連携しながら、対象者の発掘と支援体制の構築を進めています。&nbsp;この技術の特徴は、留守番電話の音声や短い動画のような限られた音声サンプルからでも、本人の声を高い忠実度で再現できる点にあります。復元された声は、リアルタイムのコミュニケーションに利用でき、利用者は失われた自分の声で再び話すことが可能になります。これにより、単に会話手段を得るだけでなく、自分らしさや家族とのつながりを取り戻す支援にもつながります。Rebecca Gayheart Daneは、声は人のアイデンティティの極めて重要な一部であり、多くの人が普段はその価値を意識していないと述べています。Eric Daneの発話能力が徐々に損なわれていく中で、その喪失が喜びや自己認識に大きな影響を与えていく様子を見てきたと振り返りました。そして、ElevenLabsによって彼の声が戻った時、本人が感情を揺さぶられるほど大きな意味を感じていたことや、娘たちがこれからも父親の声を聞けると分かったことが家族にとって大きな支えになったと語っています。&nbsp;AI技術は、ディープフェイク、誤情報、著作権侵害などをめぐって議論が続いており、2026年のSXSWでもそうした論点が取り上げられました。その一方で、Rebecca Gayheart Daneは、今回の事例はAIを善い目的のために使う最良の例だと強調しています。AIは危険な用途だけでなく、人を助け、尊厳を回復し、家族のつながりを守るためにも使えることを、より広く伝えていきたい考えを示しました。ElevenLabsは、この取り組みを広く知ってもらうため、SXSWでドキュメンタリーシリーズ「11 Voices」も公開しました。このシリーズでは、1 Million Voices Initiativeに参加する11人の音声喪失者の姿が描かれています。その一人である英国のALS患者Yvonne Johnsonもパネルに参加し、自身の音声喪失とAI音声復元の体験を共有しました。ElevenLabsは彼女のNorth Londonのアクセントまで含めて声を再現し、ドキュメンタリーでは夫との誓いの更新にその声が使われる様子も紹介されています。Yvonne Johnsonは、復元された声を使う仕組みについて、通常のテキストメッセージのように話したい内容を入力し、音声ボタンを押すだけで自分の声が流れると説明しました。そして、その技術が家族にとって非常に大きな贈り物になっていると語っています。失われた声を取り戻すことで、本人の自己表現だけでなく、家族との日常的なやり取りや感情の共有も再び可能になることが示されています。&nbsp;今回の1 Million Voices Initiativeは、AI音声技術がエンターテインメントや業務効率化だけでなく、医療・福祉領域における深い社会的意義を持ち得ることを示す事例です。ElevenLabsは、音声喪失者が自分自身の声で再び世界とつながれる環境づくりを通じて、AIの活用可能性を新たな方向へ広げようとしています。&nbsp;ElevenLabsについて ElevenLabsは、音声生成、音声複製、音声復元などのAI音声技術を開発する企業です。高度な音声AIモデルを活用し、自然で高精度な音声合成を実現することで、メディア、クリエイティブ、アクセシビリティ、コミュニケーション支援など幅広い分野で活用されています。近年は、音声を失った人々が自分自身の声を取り戻すための音声復元技術にも注力しており、AIを社会的に有益な形で活用する取り組みを拡大しています。&nbsp;

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音声生成のElevenLabs、無料で100万人に音声復元を提供する「1 Million Voices Initiative」を開始

Procurement Sciencesは、政府契約事業者向けのエンドツーエンドAI成長プラットフォームとして、Knox Systemsとの連携を通じてFederal Risk and Authorization Management ProgramであるFedRAMP認証を取得したと発表しました。Knox Systemsは、連邦政府向けAIマネージドクラウド分野で最大規模の事業者とされており、今回の認証取得によって、Procurement Sciencesの政府契約向けAIプラットフォームは、最も厳格な連邦政府水準のセキュリティ統制を必要とする環境でも利用可能になります。これにより、機密性の高いミッションクリティカルなデータを保護しながら、AIによる提案書作成支援や業務自動化を活用できるようになります。&nbsp;Procurement Sciencesのプラットフォームは、連邦政府向けや防衛向けの契約事業者、さらには政府案件に特化したプロフェッショナルサービス企業が、受注率の向上、提案サイクルの短縮、コンプライアンス精度の改善、契約収益の保護を実現するために設計されています。同社は、規模の大きい案件を扱い、時間的なプレッシャーが強く、複雑な規制環境の下で活動する政府契約チームを支援することを前提に設立されました。そのためFedRAMP認証の取得は、事業モデル上、不可欠な要件だったと位置づけられています。Knox Systemsの支援を受けることで、Procurement Sciencesは連邦政府水準のセキュリティ統制、継続的な監視、検証済みのリスク管理が求められる環境でも運用できる体制を整えました。&nbsp;Founder兼CEOのChristian Ferreiraは、FedRAMP認証によって、同社プラットフォームが機密データ保護のために政府が求める厳格なセキュリティ統制を満たしていることが示されたと述べています。通常であれば数カ月を要する自社のセキュリティ体制の評価について、FedRAMPは信頼できる標準化された確認手段を提供するため、リスクの低減、調達承認の迅速化、そしてコンプライアンス負担の軽減につながると説明しています。また、Knox Systemsとの提携は、顧客に対する意図的な投資でもあるとしています。FedRAMPは、米国政府による厳格かつ限定的な制度であり、クラウドサービスのセキュリティ評価と認証を標準化することを目的としています。これにより、連邦政府機関による政府水準のクラウドソリューション採用を加速させます。Procurement Sciencesによると、Knox SystemsはFedRAMP認証に伴うボトルネックを解消することで、同社のコンプライアンス対応期間とコストを大幅に削減しました。その結果、組織は最高水準の連邦基準に準拠した形で、より早くProcurement SciencesのAI政府調達プラットフォームを導入できるようになります。&nbsp;Knox SystemsのCEOであるIrina Denisenkoは、AIが政府契約業務のワークフローに組み込まれていく中で、セキュリティとコンプライアンスは極めて重要だと述べています。Procurement Sciencesの顧客は高度に規制された環境で事業を行っているため、FedRAMP認証は単に重要なだけでなく、本質的に必要な要件であるとしています。Knox Systemsとの連携により、より多くの政府契約事業者がProcurement Sciencesの中核機能を活用できるようになるとの見方を示しました。今回の認証取得は、AIが政府調達の提案作成や契約業務の現場で本格活用されるためには、単なる機能性だけでなく、厳格なセキュリティ基準と制度適合性が不可欠であることを示しています。Procurement Sciencesは、政府契約に特化したAIネイティブな業務基盤として、機会発見、提案自動化、コンプライアンス管理、案件遂行までを単一の知的なソリューションとして統合し、政府向けビジネスを展開する企業の成長を支える存在感を高めています。&nbsp;Procurement Sciencesについて Procurement Sciencesは、政府向けに製品やサービスを提供する企業のために設計された、世界初のAIネイティブなオペレーティングシステムを開発するGovTechスタートアップです。同社のプラットフォームは、案件発見、提案自動化、コンプライアンス管理、案件遂行を単一の知的ソリューションに統合し、企業が案件を自動的に見つけ、提案し、受注し、迅速かつ確実に遂行できるよう支援します。2022年に軍および業界経験を持つChristian Ferreiraによって設立され、Catalyst Investors、Battery Ventures、Tower Research Ventures、K-Street Capital、Blu Ventures、Bosch Ventures、Citiなどの投資家から支援を受けています。&nbsp;

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政府調達向けAI提案業務の安全性を強化するGovTech AIプラットフォームのProcurement Sciences、FedRAMP認証を取得

Rogoは、金融機関向けAIプラットフォームの強化に向けて、AIエージェント企業Offsetを買収したと発表しました。OffsetはRaj KhareとShiv Shrivastavaによって設立され、投資銀行、プライベートエクイティ、ヘッジファンド、コーポレートファイナンスなどの金融業務に直接組み込まれる学習型AIエージェントを開発してきました。今回の買収により、RogoはOffsetの技術を自社プラットフォームに統合し、日々金融実務で使われるツールの中に知的なAIシステムを直接組み込む戦略を加速させます。Rogoのプラットフォームは、すでに25,000人以上の金融プロフェッショナルに利用されています。金融機関では、財務モデルの構築、投資分析、結果の共有において、依然としてスプレッドシートやプレゼンテーション資料が中心的な役割を果たしています。しかし、複雑な財務モデルの保守や更新には多くの時間がかかり、人的ミスも発生しやすいという課題があります。Offsetはこの問題に対し、財務モデルの構造を理解し、前提条件、数式、出力の関係性を学習しながら金融業務の変化に適応するAIエージェントの開発を進めてきました。&nbsp;Offsetの技術の特徴は、財務モデルがどのように構築され、更新され、維持されていくかについて、継続的な記憶を持つエージェント型システムにあります。これらのAIは金融ワークフローの内部で直接機能し、単に外部で結果を生成するのではなく、モデルの背後にある構造やロジックを理解したうえで、アナリストや投資担当者の業務を支援します。これにより、金融実務における分析作業やモデル更新の自動化を、より実務に即した形で進めることが可能になります。&nbsp;RogoのCEO兼Co-FounderであるGabe Stengelは、Raj Khare、Shiv Shrivastava、そしてOffsetのチームは、エージェント型システムに関する非常に高い技術力を持っていると評価しています。また、Offsetが築いてきた基盤は、金融ワークフローの未来が、金融プロフェッショナルが日常的に使うツールの中に直接組み込まれた知的システムによって支えられるという、Rogo自身の考え方と一致していると述べています。OffsetのCo-FounderであるRaj Khareは、同社がAIエージェントを金融ワークフローの外側で出力を返す存在としてではなく、ワークフロー内部で直接機能する存在として設計してきたと説明しています。財務モデルの構造を理解し、アナリストが日々依存する業務を自動化するエージェント型プラットフォームの構築に注力してきた中で、Rogoのプラットフォームに統合されることで、その技術を大規模に金融機関へ提供できるようになるとしています。&nbsp;今回の統合によって、RogoはOffsetのエージェント型アーキテクチャと、自社が持つプラットフォーム、データ統合基盤、そして世界の金融機関への展開力を組み合わせることになります。これにより、AIが金融業務を補助する段階から、日常の金融ワークフローの中で継続的に機能するインテリジェントな実務基盤へと進化していく可能性があります。この買収は、Rogoが最近Sequoia主導で実施した$75MのSeries C調達に続く動きでもあります。今回の買収によって、Rogoは金融分野に特化した有力なAIプラットフォームとしての立場をさらに強め、投資銀行、プライベートエクイティ、ヘッジファンドなどに向けたAI活用の高度化を進めていく考えです。&nbsp;Rogoについて Rogoは、投資銀行、プライベートエクイティ、ヘッジファンド向けに提供される金融特化型AIプラットフォームです。Lazard、Moelis、Nomura、Tiger Globalなどの主要金融機関がRogoを活用し、業務スピードと運営効率の向上を図っています。同社のAIモデルとAIエージェントは、金融の中核ワークフローを自動化し、市場インテリジェンスを提供し、監査可能な情報ソースとともに金融データを統合します。OpenAI、Google Gemini、Anthropic、LSEG、S&amp;P Global、FactSet、PitchBookなどとの連携も進めており、Thrive Capital、Khosla Ventures、J.P. Morgan Growth Equity Partners、Tiger Globalなどの投資家から支援を受けています。&nbsp;

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金融モデル業務にAIエージェントを組み込むファイナンスAIプラットフォームのRogo、Offsetを買収し金融ワークフロー自動化を強化

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