2025年5月8日(木)、9日(金) に東京都が主催するアジア最大級のスタートアップカンファレンス「<a href="https://sushitech-startup.metro.tokyo.lg.jp/">SusHi Tech Tokyo 2025</a>」が開催されます。弊社 土佐林 Co-Founder &amp; General Partnerは、インベスターセッションのひと枠で、「グローバルなAIの変革～指標、競争優位性、投資回収について〜」というテーマにて登壇予定です。 ＜登壇予定＞日時：　2025年5月8日(木) &nbsp;11:35-12:20場所：　東京ビッグサイト Zone C東4 Investor Stage本セッションでは、AIが投資戦略に与える影響や規制により生じる地域差などについて議論し、VCと投資対象企業が、AI革命にどのように適応し、今後のAIトレンドにどのように対応しようとしているのかを探る予定です。 &nbsp;<figure class="image"><img src="https://res.cloudinary.com/dvsycmggz/image/upload/v1746659205/image_b21df5fcfa.png"></figure>

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「SusHi Tech Tokyo 2025」に弊社 土佐林 Co-Founder & General Partnerが登壇

<a href="https://www.guild.ai/">Guild.ai</a>は、GV、Acrew Capital、NFX、Khosla VenturesなどからSeedとSeries Aを合わせて$44Mを調達した。企業や開発者がAIエージェントを安全に運用・スケールできるよう支援するGuild.aiは、企業が複数のAIモデルを構造化された実行環境の中でオーケストレーションできるインフラを開発しています。これにより、単純なチャットインターフェースを超え、より自律的なタスク実行へと進むことを目指しています。Guild.aiは、モデルの性能そのものにのみ焦点を当てるのではなく、オーケストレーション、コンテキスト管理、モデル間のコラボレーションを重視しています。その目的は、企業アプリケーション全体にわたる複雑な業務プロセスを実行できる複合的インテリジェンスシステム(compound intelligence systems)を構築することです。Guild.aiのアプローチは、ソフトウェアを席数ごとにライセンスするのではなく、エージェントが実行した作業そのものを収益化することを中心に据えています。また、数十種類のモデルを統合されたワークスペースに統合することで、企業がモデル選択の柔軟性を持てるようにすることを目指しています。同時に、ガバナンスと構造化された実行環境を維持する仕組みも提供します。設計思想としてユニバーサルであるGuildは、モデル、ベンダー、フレームワークに対して中立です。ガバナンスを単一のスタックにロックインせず、Anthropic、OpenAI、Google、およびオープンソースモデルと連携します。企業は、チャット、API、webhook、スケジュールを通じてエージェントを実行できるほか、信頼できる機能を公開し、バージョン管理、再利用、改善を行うことができます。これにより、チームはゼロから始める必要がなくなります。アクセスは中央で制御することができ、利用状況はworkspace、ユーザー、エージェント、トリガーごとに追跡できます。この1年で、エージェントは実際の本番システム全体で実行され始めています。例えば、リポジトリ、CI/CD、データストア、認証情報、インシデント対応ワークフローなどです。チームがこの段階に到達すると、課題は「エージェントを作れるか？」ではなく、次のような問いに変わります。それは「何にアクセスできるのか？」「誰が承認したのか？」「何を変更したのか？」「どのように監査し、ロールバックし、安全に再利用できるのか？」です。現在のAIエージェントの多くは孤立しています。1つのワークフロー、1つのチーム、1つのタイミングのために構築されているためです。それらはチャットスレッド、プロトタイプ、または壊れやすい自動化の中に存在しています。共有されたランタイムもなく、ガバナンスもなく、再利用もできません。すべてのチームがゼロから始めています。自律型ソフトウェアには、あらゆる本番システムと同じガードレールが必要です。Guildは、中央集約型のアイデンティティ管理、最小権限アクセス、変更不可能な監査ログを強制することで、エンタープライズガバナンスをAIエージェントにも拡張します。エージェントは、アイデンティティ管理を回避したりブラックボックス化することなく、コード、チケット、運用ワークフローに対してアクションを実行できます。Guildは、開発者が期待する基本要素を提供します。例えば、型付きインターフェース、バージョン管理されたリリース、安全な実行境界、完全な実行トレースです。これにより、エージェントはスクリプトではなくシステムとして振る舞います。Agent Hubは、エージェントの発見と再利用を広く可能にする公開のGitHubのようなプラットフォームです。開発者は実際のソフトウェアのようにエージェントを構築し、プロダクトとして提供することができます。エンジニアリングチーム内でのAI導入はすでに広く進んでいます。コストは急速に低下しています。活動量は桁違いのスピードで拡大しており、既存のプラットフォームやセキュリティモデルが吸収できる速度を上回っています。Guildは、企業や開発者に向けた、中立的なマルチモデル・マルチベンダー・マルチフレームワークのソリューションです。エージェントはあらゆる場所で実行されるようになります。Guildは、それらをどこでも安全に実行できるようにします。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="853" height="480" src="https://www.youtube.com/embed/IwdB-25SSBs" title="Why AI Agents Need a Control Plane | Guild.ai on TBPN" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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複数のAIモデルを構造化された実行環境の中でオーケストレーションできるインフラを開発する"Guild.ai"が$44Mを調達

<a href="https://www.deepip.ai/">DeepIP</a>は、Korelya CapitalとSerenaが共同でリードし、HeadlineとBaldertonが参加するSeries Bで$25Mを調達し、これまでの資金調達総額は$40Mとなりました。2024年創業でNew YorkとParisに拠点を置く企業向けIP管理プラットフォームのDeepIPは、特許の全プロセスをカバーしています。具体的には、ドラフティング、審査官対応(オフィスアクションへの応答)、先行技術調査、自由実施調査(Freedom-to-Operate)、ポートフォリオインテリジェンス、さらには図面作成まで対応しています。すでにUSPTO、EPO、CNIPAなど主要な特許庁にも対応しています。同社の目標は、発明の収集から権利行使まで、特許ライフサイクルのすべての段階においてAIを信頼できる基盤レイヤーとして組み込み、既存の働き方を大きく変えることなく、専門家がよりスマートに働けるようにすることです。特許ワークフローはしばしば断片化しており、出願件数が増加しIP人材が不足する中で、専門家は複数のAIツールを手作業で行き来する必要があります。DeepIPは、信頼できるAIをMicrosoft WordやIP管理システムなどのプラットフォームに直接組み込むことでこの問題を解決します。これによりコンテキストのスムーズな移行が可能になり、単体ツールと比較して導入率は最大20%、利用率は40%向上しています。DeepIP創業の理由は、特許プロセスが1990年代以降ほとんど変化していない一方で、世界の特許出願数は年間350万件にまで急増しているためです。DeepIPの目標は、手作業を削減し、品質を向上させ、IPをイノベーションにおいてより効率的な要素にすることです。「DeepIPは、アイデアから権利行使まで特許ライフサイクル全体をカバーしています。Search、Patentability、Drafting、Review、Prosecution、Portfolio Intelligenceです。そして重要なのは、人と人とのサイロを壊す点です。ジュニアとシニアの協働、共同執筆、事務所内のピアレビュー、さらにはクライアントとの直接協働も可能です。価値連鎖全体を接続するプラットフォームは他にありません。」とDeepIPの創業者兼CEOは述べています。主な機能には、Microsoft Wordへの組み込みによるシームレスなワークフロー統合、特許データでトレーニングされたカスタムモデルによるエラー削減、過去の出願スタイルを模倣する機能、複雑なタスクを処理するagentic AI、そしてSOC 2やGDPR準拠、データ保持なしなどの強固なセキュリティが含まれます。Patlytics、Solve Intelligence、Ankarなどとは異なり、DeepIPは完全に統合されたコラボレーション型プラットフォームであり、チーム全体での採用とトレーサビリティを高める「記録のシステム(system of record)」として機能します。DeepIPは今後、より深い統合、より高度なagentic AIによる複雑なタスク処理、そしてチームや特許ライフサイクル全体にわたるコラボレーションの拡大を進めていく予定です。これまでに40,000件以上の案件をサポートしています。今回の資金調達により、DeepIPは米国および欧州での事業拡大を進めます。また、生産性向上のアシスタントから完全なagenticシステムへと進化させることを目指します。同時に、セキュリティと法令遵守を最優先事項として維持します。「最終的な目標は、発明からポートフォリオ整理(pruning)までをカバーするIPオーケストレーションエンジンを担うことです。これは法務業務と企業のIP戦略の両方を含みます。北極星となる指標はドルの速度(dollar velocity)です。つまり、導入の迅速化、企業ごとのACVの向上、そして多様なユーザーペルソナへの深い浸透です。」とDeepIPの創業者兼CEOは述べています。&nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="837" height="543" src="https://www.youtube.com/embed/76oyE562ZHE" title="DeepIP: Module Overview" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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特許の全プロセスをカバーするIP管理プラットフォームの"DeepIP"がSeries Bで$25Mを調達

<a href="https://www.withpronto.com/">Pronto</a>は、Epiq Capitalがリードし、Glade Brook Capital、General Catalyst、Bain Capital Venturesも参加したSeries Bで$25Mを調達し、これまでの資金調達総額は$40Mとなりました。設立から9カ月の同社の≈となり、これは2025年8月時点の$45Mの評価額から2倍以上、また2025年5月にステルス状態から公開された際の$12.5Mの評価額の8倍以上にあたります。インド・ベンガルールを拠点とするオンライン家事代行サービスを提供するProntoは、インドの大部分が非公式な形で運営されている家事代行市場をオンライン化する取り組みを進めています。Prontoは、日常の家事に関する迅速で構造化されたサービスを提供しています。例えば床掃除や食器洗いなどの作業に対して、トレーニングを受け身元確認が済んだプロフェッショナルをオンデマンドで提供することを約束しています。同社によると、サービスを展開している都市内の複数のマイクロマーケット(都市内のサービス提供可能エリア)では、約10分以内に作業員を派遣することが可能です。これは従来型のホームサービスよりも、クイックコマースに近いサービスモデルです。各作業員は同社内で「Pro」と呼ばれており、予約を受ける前に対面トレーニングと身元確認を受けます。また、非公式な雇用形態が多いこの業界に比べ、より安定した収入を得られるように構造化されたシフトが割り当てられています。Prontoの創業者によると、同社は現在1日あたり18,000件の予約を処理しており、これは昨年の約1,000件から大きく増加しています。顧客が最初の予約から2回目の予約までにかかる中央値はわずか2日です。また、上位10%のユーザーは月に9回以上注文しています。同社は6月までに1日70,000件の予約を目標としています。また、同社は地理的な拡大も急速に進めています。過去7カ月でサービス提供都市は1都市から10都市へ拡大し、Delhi NCR、Bengaluru、Mumbaiなどを含むようになりました。また、マイクロマーケットは5エリアから150以上へと拡大しました。ただし、予約の大半は依然として限られた地域に集中しており、New Delhi周辺都市を含むNational Capital Regionが全体の約半分の予約を占めています。「Prontoは、まだインドの家事サービス市場のごく一部しか取り込めていません。この市場では、依然として大半の雇用が非公式ネットワークを通じて行われています。私は今でも、この市場の99.99%が完全にオフラインだと考えています。全体として見ると、このようなサービスを1日あたり利用している人は10万人未満です。一方で、数千万世帯がオフラインの雇用形態に依存しています。」とProntoの創業者は語りました。市場調査もこれを裏付けています。Redseer Strategy Consultantsのレポートによると、ホームサービス市場全体はFY2025時点で約₹5,100B〜₹5,210B(約$56B〜$57B)と評価されています。しかしオンライン浸透率は総取引額の1%未満にとどまっており、口コミや紹介といった従来チャネルが依然として強く根付いていることを示しています。一方で現在は小規模なオンライン市場は、所得増加、都市化、そして信頼性や利便性への需要の高まりを背景に、FY2030まで年平均18%〜22%の成長が予測されています。Prontoのプラットフォームでは現在4,500人のアクティブなプロフェッショナルが働いており、その約99%が女性です。月に約20日間シフトをこなす作業員の中央値収入は₹23,000〜₹25,000(約$251〜$273)です。月次の作業員リテンション率は70%以上となっています。それでも需要は新規作業員の登録を上回っており、予約数は週次で約20%増加しています。Prontoのユニットエコノミクスは、新市場への拡大に伴いまだ進化の途中です。最も古いマイクロマーケットであるGurugramではコントリビューションマージンがすでに黒字化しており、「非常にポジティブな兆し」が見えているとしています。一方、新規市場は依然として投資フェーズにあります。Prontoは、これまでに約$8Mを消費しており、今回の資金調達後は約2年間のランウェイを確保していると述べています。今回調達した資金は主に、より多くのプロフェッショナルのオンボーディング、既存市場でのプレゼンス強化、新都市への拡大に使われる予定です。また同社は料理、洗車、犬の散歩などの新サービスの試験導入も進めており、サロンサービスなど新しいカテゴリも検討しています。ただし現在のところ、掃除、床拭き、食器洗いといった基本的な家事がプラットフォームで最も利用されているサービスです。同社のコアチームは約60人で構成されており、そのうち約15〜16人がエンジニアリング、プロダクト、デザインを担当しています。一方マーケティングは少人数で、ブランドチームとパフォーマンスチームで構成されています。Prontoは現在、インドのホームサービス市場で競争が激化する分野で事業を展開しています。競合にはSnabbitや上場企業Urban Companyなどがあります。Snabbitは10月末に$30Mを調達し、評価額は$180Mとなりました。これは5カ月で2倍以上の増加です。同社は2月に約830,000件の注文を記録し、12月の約500,000件から増加しました。一方Urban Companyは、2月に1日50,000件以上の予約を突破したと発表しています。Sensor Towerのデータによると、Prontoのデイリーアクティブユーザーは1月下旬から2月下旬にかけて約37%増加し、約101,000人となりました。同期間でSnabbitは約30%増加し、約93,000人のデイリーユーザーとなっています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="521" height="926" src="https://www.youtube.com/embed/K_pDlERSrao" title="How Pronto is making instant cleaning a reality in India" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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インドでオンライン家事代行サービスを提供する"Pronto"がSeries Bで$25Mを調達し評価額は倍増の$100Mに拡大

<a href="https://www.14.ai/">14.ai</a>は、Y Combinatorがリードし、General Catalyst、Base Case Capital、SV Angelなどが参加したSeedで$3Mを調達した。従来型のカスタマーサポートチームを置き換えるAIネイティブなエージェンシーを構築する14.aiは、1日以内にサポートシステムへ統合し、サポートチケットのバックログを迅速に解消し始めることが可能です。メール、通話、チャット、TikTok、Facebook、Telegram、WhatsAppなど、さまざまなチャネルにわたるチケットを監視できます。カスタマーサービス業界は、AIの影響でやや変動期にあります。投資家や企業のリーダーたちは、BPO(Business Process Outsourcing)業界に対して警鐘を鳴らしています。一方で、Decagon、Parloa、SierraといったAI搭載のカスタマーサポートスタートアップは、ベンチャーキャピタルから数百万ドル規模の資金調達を実施しています。「私たちは顧客向けにソフトウェアを構築しているわけではありません。14.aiはAIネイティブなカスタマーサービスエージェンシーです。ソフトウェアとサービスを1つのパッケージとして組み合わせています。顧客にとってソフトウェアの運用は難しく、特にカスタマーサービスにおいてはそうです。私たちは顧客の業務全体を引き継ぎ、カスタマーサービス向けに特別に構築した自社スタックを活用します。」と14.aiの共同創業者は述べています。現在、同社には6名が在籍しており、クライアント向けに24時間体制で交代しながら対応しています。新たな資金調達により、今後6カ月以内に人員を増やすことを目指しています。14.aiはAIエンジニアのみを採用しており、今後もAIエンジニアを増員する計画です。同社はカスタマーサポートや営業、売上成長といった他機能のワークフローを学習し、自社ソフトウェアを通じて業務を自動化することで、人間が特定の課題に費やす時間を減らすことを目指しています。14.aiは、スタートアップのバランスシートから、チケットシステム、AIソフトウェアのアドオン、人件費という3つの主要項目を取り除くことを目指しています。同社は、高級スキンケアブランドYon-KA、スマートグラスメーカーBrilliant Labs、照明企業Creative Lightingなど、さまざまな業界の顧客にサービスを提供しています。また同社は、自社プロダクトの改善にも取り組んでおり、実験を重ねながらAIに大部分の業務を任せる体制を目指しています。その一環として、Type 1糖尿病患者向けのグルコースグミブランドGloGloを運営し、AIによる自律的な運営を試みています。Y CombinatorのPartnerであるTom Blomfieldは、14.aiはカスタマーサービスにおいてAIと人間のバランスを適切に取っていると評価しています。適切な統合を行えば、AIが業務の60%を自動的に処理でき、残りの40%を人間が対応できると述べています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="853" height="480" src="https://www.youtube.com/embed/apttm9Pa5ZI" title="Support tickets in real life:" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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従来型のカスタマーサポートチームを置き換えるAIネイティブなエージェンシーを構築する"14.ai"がSeedで$3Mを調達

PolyAIは、エンタープライズ向けのAgentic AIによるカスタマーエクスペリエンス分野のリーダーとして、2026年Stevie AwardsにおいてBest Customer Support SolutionのGold Stevie Awardを受賞したと発表しました。Stevie Awardsは、カスタマーサービス、コンタクトセンター、ビジネス開発、セールス分野で世界的に評価されるアワードであり、PolyAIは大規模な顧客体験を実現した実績が評価されたとしています。&nbsp;PolyAIのAgent Studioプラットフォームは、複数言語、複数チャネル、複数市場にまたがる複雑な対話を管理できるAIエージェントを企業が展開できるよう設計されています。ForresterのTotal Economic Impact調査によると、PolyAIの顧客は391％の投資収益率を達成しているとされています。同社はさらに、Inc.のBest in Business AwardsにおいてBest AI Implementationも受賞しました。この賞は、実証された成果、強いリーダーシップ、業界への意義ある貢献を示した企業を表彰するものであり、PolyAIのAI導入事例が高く評価されたとしています。&nbsp;加えて、PolyAIはThe Sunday Times 100 Techランキングで12位にランクインしました。同ランキングは英国の急成長する民間テック企業を3年間の売上成長率に基づいて評価するもので、PolyAIの急速な成長と影響力拡大を示す指標となっています。PolyAIのChief Marketing OfficerであるMichelle Schroederは、2025年だけで同社のAIエージェントが151年分に相当する顧客通話を処理したと述べました。これはエンタープライズ顧客から寄せられる信頼の表れであり、採用拡大、技術進化、そして顧客が日々実感している実用的成果が今回の評価につながっているとしています。&nbsp;PolyAIについて PolyAIは、企業があらゆる顧客との対話において最良の体験を提供できるよう支援するAIエージェントを開発する企業です。Marriott、Caesars Entertainment、PG&amp;E、UniCreditなどのグローバル企業に採用され、複雑な顧客対応業務を担っています。同社のエージェントは人間レベルの理解力とエンタープライズ水準の信頼性を両立し、大規模導入では1,000人以上のフルタイム従業員に相当する業務を代替しているとしています。&nbsp;

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エンタープライズ向けAgentic AIのPolyAI、2026年Stevie Awardsで最優秀顧客サポートソリューション賞を受賞

「SusHi Tech Tokyo 2025」に弊社土佐林 Co-Founder & General Partnerが登壇

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