2024年11月6日(水)に<a href="https://tib.metro.tokyo.lg.jp/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Tokyo Innovation Base</a>で開催された<a href="https://techblitz.com/newjapansummit2024tokyo/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">NEW JAPAN SUMMIT 2024 TOKYO</a>にて、名実共に「オープンイノベーションの猛者」であるSOMPOホールディングス株式会社グループCDO 執行役専務・Palantir Technologies Japan 代表取締役CEOの楢崎浩一氏と20年にわたるスタートアップ投資経験を持つ弊社 秋元 Co-Founder &amp; General Partnerの対談セッションが「<a href="https://techblitz.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">TECHBLITZ</a>」で記事化されました。&nbsp;▼目次 ・<a href="https://techblitz.com/event-report/njs-sompo-hd-at-partners/#section1">「資金だけ」はNG、全労力を注ぎ込もう</a> ・<a href="https://techblitz.com/event-report/njs-sompo-hd-at-partners/#section2">大成功したPalantirとの合弁、成功の要因は?</a> ・<a href="https://techblitz.com/event-report/njs-sompo-hd-at-partners/#section3">ファンド・オブ・ファンズは鵜飼い?</a> ・<a href="https://techblitz.com/event-report/njs-sompo-hd-at-partners/#section4">「ジャパン・アズ・ナンバーワン」は必ず再来する</a>&nbsp;<figure class="image"><img src="https://res.cloudinary.com/dvsycmggz/image/upload/v1735201605/2_aeb34efaa3.png"></figure>&nbsp;&nbsp;&nbsp;

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TECHBLITZにSOMPOホールディングス グループCDOの楢崎様と弊社 秋元の対談記事が掲載されました

Clioは、Legalweek New Yorkにおいて、大規模法律事務所向け業務プラットフォーム「Clio Operate」を北米のリーガル市場で正式に立ち上げました。これは、Clioが大手法律事務所市場への展開を本格化させる動きとして位置づけられます。Clio Operateは、もともとShareDoとして提供されていたプラットフォームで、Clioが2025年3月に買収した後、今回Clioブランドの下で再展開されることになりました。この製品は、複数の法域や業務分野にまたがって活動し、より複雑化するサービスモデルに対応する大規模・中堅法律事務所向けに設計されています。法務ワークフローと業務オーケストレーションの機能を備え、事務所全体の業務管理を一元化できる点が特徴です。&nbsp;今回の発表は、Clioが「Clio for Enterprise」への投資を継続してきた中での重要な節目でもあります。Clio for Enterpriseは、数百人から数千人規模の利用者を抱える法律事務所向けに、製品、インフラ、専門知見を提供する専用事業部門です。ClioのCEO兼FounderであるJack Newtonは、Clio Operateによって大規模法律事務所は業務全体を単一の画面から把握できるようになり、可視性、連携性、管理性が高まると説明しています。&nbsp;大規模法律事務所は現在、大きな転換点に直面しています。長年にわたり積み重なったケース管理、文書管理、CRM、財務システムなどの技術基盤は複雑化し、技術的負債が深刻化しています。データは分断され、弁護士は手作業やシステム間の行き来に時間を奪われています。経営陣も、拠点や業務分野を横断したリアルタイムの業績把握に課題を抱えています。さらにAIの進展によって、より迅速な対応や高度なサービス提供への期待も高まっています。こうした中で、多くの法律事務所は、今後の競争力にはモダンで接続されたデータ環境が不可欠であると認識しています。しかし実際には、レガシーシステムや長い導入期間、コスト削減中心で語られるIT施策が変革の障壁となっています。Leigh DayのPartner兼IT DirectorであるJames Harrisonは、旧システムが成長を支えるどころか足かせとなっていたため、直感的で柔軟性が高く、成長に応じて拡張できるShareDoのモジュール型設計と自動化機能を評価したと述べています。Clio Operateは、事務所内のさまざまなシステムやテクノロジーを接続しつつ、法務業務向けのネイティブなツールを提供する「法務業務の中核オペレーティングシステム」として位置づけられています。これにより、各事務所が持つ業務知見を標準化されたスケーラブルなワークフローに落とし込むことが可能になります。複数拠点、複数業務領域、複数システムにまたがる複雑な業務を一元的に可視化し、分断されたプラットフォームをまたいで情報を探し回る必要を減らします。導入効果も大きいとされています。Clioによると、Clio Operateを導入した事務所では、弁護士1人あたり1日最大2時間分の請求可能時間を取り戻した事例があり、固定報酬型の業務では案件処理期間を最大40％短縮した例もあります。さらに、12カ月以内に案件作成効率が80％以上向上した導入事例も報告されています。&nbsp;Clio Operateは、200人以上のユーザーを抱え、複数のオフィスや法域で運営される法律事務所向けに構築されています。ローコードおよびノーコードの設定機能により、社内のソリューション設計担当者が従来型の開発工程を経ずに複雑な法務ワークフローを設計できます。また、継承ベースのデータ構造により、データ整合性を保ちながら数千種類の案件タイプに対応できます。さらに、事前構成済みのテンプレートにより、分野別ワークフローの展開や新たなサービスラインの立ち上げを、数年ではなく数カ月単位で進められるようになります。ClioのUK Enterprise担当General ManagerであるBen Nicholsonは、大規模法律事務所は、より速く動き、持続的に成長し、同時に管理性を維持できるテクノロジーを求めていると述べています。Clio Operateは、まさにその需要に応える製品として投入されました。&nbsp;Clioについて Clioは、リーガルAI分野をリードするテクノロジー企業であり、大規模法律事務所や企業法務部門に対して、現代の法務業務の規模とスピードに対応した技術基盤を提供しています。同社の中核製品であるClio OperateとVincent by Clioは、ワークマネジメント機能と信頼性の高い法務インテリジェンスを提供し、世界最大級の法律事務所における多様な業務フローや専門分野の要件を支援します。Clioは、世界の大手法律事務所上位10社のうち8社に加え、多くのAm Law 200企業やFortune 500企業からも信頼を得ており、次世代の法務サービス提供を支えるテクノロジー基盤の構築を支援しています。&nbsp;

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大規模法律事務所の業務統合を支援するリーガルAIプラットフォームのClio、北米市場で「Clio Operate」を正式展開

画像生成AIを開発するLuma AIは、画像理解と画像生成を単一のアーキテクチャで統合した新しいAIモデル「Uni-1」を発表しました。同モデルは、複雑な画像生成と高度な視覚理解を同時に実現する次世代のマルチモーダルAIとして位置づけられています。Uni-1は、GoogleのNano Banana ProやGPT Image 1.5と同様に、オートレグレッシブトランスフォーマーを基盤としています。このアーキテクチャでは、画像やテキストをトークン単位で順序生成する方式を採用しており、従来の拡散モデルのようにノイズから画像を生成する方法とは異なります。Uni-1ではテキストと画像が同じ処理パイプラインで扱われるため、より一貫性の高い理解と生成が可能になります。&nbsp;Luma AIによると、Uni-1は画像生成の前後にプロンプト内容を推論し、複雑な指示を分解しながらシーンを計画して生成します。この推論能力により、プロンプトの意図を正確に反映した画像生成が可能になります。例えば、複数の写真を取り込み、それらを統合して全く新しい構図の画像を生成することもできます。さらにUni-1は、対話形式で複数回にわたって画像を改善することができ、文脈を維持したまま編集を続けることが可能です。画像を76種類以上のアートスタイルへ変換できるほか、スケッチや視覚的な指示を入力として受け取り、参照画像から人物のアイデンティティ、ポーズ、構図などを新しい画像へ転写することもできます。デモでは、1枚の参照画像からピアニストの人生を描いた一連の画像を生成し、子どもから高齢期まで徐々に年齢を重ねる様子を表現しました。&nbsp;ベンチマーク評価では、Uni-1は論理的な画像処理能力を測定するRISEBenchテストで最高スコアを記録し、Nano Banana 2やGPT Image 1.5をわずかに上回りました。また画像生成機能を備えることで視覚理解能力も向上しており、物体認識ではGoogleのGemini 3 Proに近い性能を示しています。Uni-1は複数言語にも対応しています。Luma AIは、Uni-1を同社の新しいクリエイティブAIアシスタント「Luma Agents」およびLuma APIを通じて提供する予定です。現時点では価格は発表されていません。&nbsp;Luma AIについて Luma AIは、画像生成および視覚理解AIを開発するAIスタートアップです。同社は、画像生成モデルや3D生成技術などを通じて、クリエイティブ制作や映像制作を支援するAIツールを提供しています。Luma AIは、生成AIと視覚理解技術を統合したマルチモーダルAIの開発を進めており、クリエイターや企業が高度なビジュアルコンテンツを効率的に制作できる環境の構築を目指しています。&nbsp;

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画像理解と生成を統合するマルチモーダル画像AIのLuma AI、新モデル「Uni-1」を発表

顧客体験向けのエージェント型AIを開発するPolyAIは、Financial TimesとStatistaが発表した欧州の急成長企業ランキング「FT 1000」において、欧州で最も成長しているエンタープライズAI企業として選出されました。同ランキングは、過去3年間の売上成長率を基に算出されており、2026年版では2021年から2024年までの売上成長が評価対象となっています。&nbsp;PolyAIは、1,000社の企業の中で総合32位にランクインし、エンタープライズAI分野では1位となりました。同社の成長の背景には、企業の顧客対応を自動化するAIエージェントプラットフォーム「Agent Studio」があります。このプラットフォームは、複数の言語やチャネル、地域をまたいで複雑な顧客対応を処理できるAIエージェントを企業が導入できるようにするものです。&nbsp;ForresterのTotal Economic Impact™調査によると、PolyAIの顧客企業は平均391%の投資対効果を達成しており、同社の技術が実際のビジネス成果につながっていることが示されています。PolyAIの共同創業者兼CEOであるNikola Mrkšićは、企業が顧客対応のような重要な領域を任せるパートナーを慎重に選ぶ中で、PolyAIは数千万件に及ぶ会話の処理を通じて実績を積み重ね、企業からの信頼を獲得してきたと述べています。現在PolyAIは、25以上の国と45以上の言語に対応し、200社以上のエンタープライズ企業と提携しています。同社のAIエージェントは、顧客体験の改善、運用コストの削減、新たな収益機会の創出を支援し、企業の顧客対応業務を大規模に効率化しています。&nbsp;PolyAIについて PolyAIは、AIエージェントを活用して企業の顧客体験を革新するAIスタートアップです。同社のAIエージェントは、人間レベルの理解力とエンタープライズグレードの信頼性を備え、企業の顧客対応業務を自動化します。Marriott、Caesars Entertainment、PG&amp;E、UniCreditなどのグローバル企業が同社の技術を採用しており、大規模な導入環境では1,000人以上のフルタイム従業員に相当する業務をAIエージェントが担っています。&nbsp;

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企業向けAIエージェントによる顧客対応自動化を実現するエンタープライズAIのPolyAI、FT 1000で欧州最速成長AI企業に選出

<a href="https://www.qfex.com/">QFEX</a>は、General Catalyst がリードし、Y CombinatorとY Combinatorの創業者Paul Grahamなどが参加したSeedで評価額$95Mで$9.5Mを調達した。24時間365日取引を提供する世界初の従来型取引所のQFEXは、ブローカー不要、先物に満期日なし、障壁なしで、従来型資産を高レバレッジで24時間365日直接取引できるサービスを提供しています。24時間365日取引を提供する従来型取引所の特徴は、これまで主にデジタル資産に関連付けられてきたものです。QFEXは投資家同士による直接取引と従来型資産の無期限先物(perps)も提供しています。これらの契約には満期日がなく、トレーダーが毎年推定 $5B を支払っているとされるロールオーバーコストを排除します。また、このプラットフォームはプロフェッショナル向けトレーディングシステムをモデルにしたインフラ上に構築されており、最大 50倍のレバレッジ を提供しています。このプラットフォームは、Tower Research Capital の元高頻度トレーダー Annanay Kapila と、以前ヘッジファンド Citadel に勤務していた Joshua Wharton によって創業されました。両者は、従来金融で経験した非効率性をきっかけにQFEXを構想しました。その目的は、個人投資家が不透明なブローカー手数料構造や旧来型の清算インフラに依存しないプラットフォームを構築することでした。QFEXは、$100B規模とされる世界の取引所、清算、ブローカレッジ業界を置き換えることを目指しています。旧来の金融機関よりもより高速で、より低コストで、より公平な代替手段を提供することを掲げています。従来型資産およびCFDを含むすべての取引はプラットフォーム上でピアツーピアで行われ、すべてのユーザーが同一の透明な条件で取引します。同社によると、ブローカーを排除することで、中間業者がスプレッドを歪めたり、コストを引き上げたり、顧客と反対側で取引することを防ぐことができるとしています。同社は、この問題が特にCFD市場で重要であると指摘しています。QFEXは、初期ユーザー向けのライブ期間を経て、2026年3月に正式ローンチしました。現在はウェイトリストと紹介プログラムが用意されています。「QFEXは競争条件を公平にするために構築されました。これまでプロフェッショナルだけが利用できたツール、レバレッジ、アクセスを個人投資家にも提供します。個人トレーダーや投資家は脇役ではありません。健全な市場にとって不可欠な存在です。しかしこれまで彼らがアクセスできたのは、平日の通常取引時間だけでした。多くの人にとって、それは仕事中であり、取引に参加できない時間帯です。彼らが自分の条件で取引できる自由を与え、より良いアクセスとツールを提供することで、より包括的で効率的な市場の構築に貢献します。」とQFEXのCEO Annanay Kapila は述べています。「QFEXは、24時間365日の従来型資産取引の仕組みを解明しようとしており、同時に先物トレーダーを悩ませるロールオーバー問題の解決も目指しています。それだけでなく、QFEXは従来市場への参加を民主化しています。CitadelやTower Researchのシステムを構築してきたCambridgeの数学者たちが、取引所レイヤーをゼロから構築しようとするなら、私たちは注目します。ある種の機会では、スタック全体を作り直す必要があります。これはまさにその一例です。」とGeneral Catalyst のManaging Directorは述べています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="853" height="480" src="https://www.youtube.com/embed/G8Vs_V9eSJc" title="Inside High-Frequency Trading and Market Structure - Annanay Kapila Founder QFEX (Ex HFT trader)" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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24時間365日取引を提供する世界初の従来型取引所の"QFEX"がSeedで評価額$95Mで$9.5Mを調達

Perplexity AIは、同社のAI検索プラットフォームPerplexity Computerにおいて、新機能「Voice Mode」を導入したと発表しました。この機能により、ユーザーはキーボード入力ではなく音声でAIアシスタントと対話できるようになり、AI検索体験の利便性が大きく向上します。&nbsp;Voice Modeを有効にすると、ユーザーはコンピューターに向かって質問を話しかけるだけで、AIアシスタントがその内容を理解し、ほぼリアルタイムで回答を返します。従来のように検索語句や質問を入力する必要がなくなり、より直感的な操作で情報検索やタスク実行が可能になります。音声による操作は、作業を行いながらAIを利用する場面でもスムーズな体験を提供します。またVoice Modeは、単発の質問に答えるだけでなく、連続した会話を前提とした設計になっています。AIアシスタントが回答した後、ユーザーはすぐに追加の質問を行うことができ、より深い情報や補足説明を対話形式で得ることができます。これにより、AIとのやり取りは従来の検索体験よりも会話に近い形となり、より自然なインタラクションが実現します。&nbsp;Perplexity AIは、この機能の導入をSNSを通じて発表し、Voice Modeによってコンピューター上での作業をより簡単にし、AIアシスタントとの対話を通じた新しいユーザー体験を提供することを目指していると説明しています。今回のアップデートは、AI検索エンジンがテキスト中心のインターフェースから音声中心のインタラクションへと進化していく流れを示すものといえます。&nbsp;Perplexity AIについて Perplexity AIは、人工知能を活用した次世代検索エンジンを開発するAIスタートアップです。同社のプラットフォームは、大規模言語モデルを活用してユーザーの質問に対し、情報源を参照しながら回答を生成する検索体験を提供します。Perplexity AIは、従来の検索エンジンよりも対話的で理解しやすい情報探索を実現することを目指し、AIアシスタント機能やリアルタイム検索機能の開発を進めています。&nbsp;

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音声対話によるAI検索体験を実現するAI検索エンジンのPerplexity AI、新機能「Voice Mode」を導入

TECHBLITZにSOMPOホールディングスグループCDOの楢崎様と弊社秋元の対談記事が掲載されました

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