2025年5月8日(木)、9日(金) に東京都が主催するアジア最大級のスタートアップカンファレンス「<a href="https://sushitech-startup.metro.tokyo.lg.jp/">SusHi Tech Tokyo 2025</a>」が開催されます。弊社 土佐林 Co-Founder &amp; General Partnerは、インベスターセッションのひと枠で、「グローバルなAIの変革～指標、競争優位性、投資回収について〜」というテーマにて登壇予定です。 ＜登壇予定＞日時：　2025年5月8日(木) &nbsp;11:35-12:20場所：　東京ビッグサイト Zone C東4 Investor Stage本セッションでは、AIが投資戦略に与える影響や規制により生じる地域差などについて議論し、VCと投資対象企業が、AI革命にどのように適応し、今後のAIトレンドにどのように対応しようとしているのかを探る予定です。 &nbsp;<figure class="image"><img src="https://res.cloudinary.com/dvsycmggz/image/upload/v1746659205/image_b21df5fcfa.png"></figure>

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「SusHi Tech Tokyo 2025」に弊社 土佐林 Co-Founder & General Partnerが登壇

<a href="https://www.marblehealth.com/">Marble Health</a>は、Costanoa Venturesがリードし、Town Hall VenturesおよびKhosla Venturesも参加したSeries Aで$15.5Mを調達した。全米の学生がより簡単にメンタルヘルスケアを受けられるようにするMarbleは、学校と協力し、支援が必要な生徒を特定し、オンラインおよび対面の両方で、迅速にライセンスを持つセラピストへとつなげます。米国における若者のメンタルヘルス危機は、深刻なレベルに達しています。CDCのデータによると、過去1年間に10人に1人のティーンエイジャーが自殺を試みており、不安、うつ病、社会的孤立のケースも増加し続けています。必要性が高まる一方で、何百万人もの子どもたちが適切なケアを受けられずにいます。特にMedicaidに加入している子どもたちは、予約までに数ヶ月から数年かかることもあり、大きな障壁に直面しています。学校のカウンセラーは、危機にある生徒を最初に見つける存在ですが、1人あたり平均で385人もの生徒を担当しており、過重な負担を抱えています。以前に米国最大の成人向けメンタルヘルスネットワークHeadwayの共同創業によって設立されNew Yorkに拠点を置く若者向けメンタルヘルスプラットフォームMarbleは、その負担を軽減し、すべての生徒がタイムリーかつ専門的なメンタルヘルス支援を受けられるようにすることをミッションとしています。「Brooklynの低所得層向けチャータースクールで教えていた頃、危機に陥った生徒たちが助けを待ち続けているのを見てきました。学校のカウンセラーは支援を探して右往左往していましたが、その支援は存在しませんでした。私たちは、そうしたギャップを埋めるためにMarbleを立ち上げました。子どもたちが助けを待つべきではなく、学校も一人で戦うべきではないのです」とMarbleのCEOは述べています。Hazel Health、Daybreak Health、Cartwheelなどの従来型ソリューションとは異なり、Marbleはプラットフォームにコラボレーション機能を組み込んでおり、学校のカウンセラー、保護者、セラピストがリアルタイムで情報を共有し、生徒一人ひとりのケアプランが調整され、効果的に運用されるようにしています。また、AIを活用した内蔵のscribeや独自の電子健康記録(EHR)を通じて、セラピストがMedicaid関連の書類業務を管理することも支援します。さらに、Marbleのグループセラピープログラムにより、セラピストはより多くの生徒を同時にサポートすることができ、質を損なうことなく全体の対応能力を高めています。昨年New Yorkでローンチして以来、Marbleはすでに15,000件以上のセラピーセッションを、他の方法ではケアを受けられなかった可能性のある子どもや家族に提供しています。Marbleは、Medicaidおよび民間保険会社と密接に連携し、特に公的保険に加入している家庭がサービスを利用しやすくなるよう取り組んでいます。全国展開を進める中で、Marbleのプラットフォームは、セラピスト、学校、家族から得られるインサイトを組み合わせて、臨床製品をより精密でパーソナライズされた、効果的なものへと進化させる強力なデータ優位性を構築しています。「ほとんどの学校は生徒のメンタルヘルスをサポートしたいと考えていますが、人的リソースが足りず、外部支援を導入する余裕がありません。Marbleが際立っていたのは、学校が1円も支払わずに、高品質でタイムリーなケアを生徒に提供できるモデルを構築していたことです。こうしたアクセスが珍しいものであってはならないと考えており、私たちはそれを可能にしているMarbleを支援することに決めました」とCostanoa VenturesのPartnerは語っています。 &nbsp;

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全米の学生がより簡単にメンタルヘルスケアを受けられるようにする"Marble"がSeries Aで$15.5Mを調達

<a href="https://trove.pe/">Trove AI </a>(旧称Mako) は、Menlo Venturesがリードし、既存投資家のKhosla Venturesも参加したSeedで$7.1Mを調達し、これまでの資金調達総額は約$9Mとなりました。2023年に設立されたプライベートエクイティ向け世界初のAIエージェントを開発したTrove AI は、データの検索や繰り返される手作業で多くの時間が浪費されるディール作業に特化して設計されています。クラウド上での専用環境、投資家専用のナレッジグラフ、常時稼働するディールチームのように機能するエージェントチームにより、時間のかかる作業を処理し、シンプルなチャットインターフェースを通じて即座に質問に答えることができます。Troveの特長は以下の３点です。<ul style="list-style-type:disc;"><li>Private Equity向けに構築されたAIエージェント: Troveは、プライベートエクイティの業務フロー全体をスムーズに処理するように設計されており、数十のアクションを動的に連携させます。</li><li>連携されたファームの知識: エージェントは社内アプリを検索し、アップロードなしで数千のファイルを即座に分析し、過去の事例から学習します。</li><li>銀行レベルのセキュリティ: 製品は顧客のプライベートクラウド内で完全に稼働し、SOC 2 Type IIに準拠しています。</li></ul>「当社の顧客はTroveのエージェントを使って、複雑な案件選定から四半期ごとのポートフォリオ報告まで、自社のスタイルで実行しています。これまで何時間もかかっていた作業や、そもそも実行不可能だった業務を数分でこなしています。他のツールは、当社のようなプライベートエクイティへの特化、ファーム知識との密な統合、強力なセキュリティ対策を備えていません。」とTroveの共同創業者兼CEOは述べています。「この分野でのエンタープライズ検索は非常に困難です。標準的なRAG技術は金融ファームのデータには適していません。Troveはプライベートエクイティ向けに設計されたナレッジグラフを自動で構築し、AIエージェントに高品質なデータ検索と分析を可能にする構造化された基盤を提供しています。」とTroveの共同創業者兼CTOは語ります。現在、Troveのユーザーは週平均で12件以上のタスクを本ツールで実行しており、過去3ヶ月で86%増加しています。時間の節約だけでなく、投資家は成果物の品質向上も報告しています。「Troveは当社のAI戦略にとって極めて重要な存在です。彼らのエージェントは当社の業務フローのために設計されており、当社の知識に基づいています。アソシエイトたちは1日平均4回以上Troveを活用しています。作業のサイクルを短縮し、案件パイプラインやバリュークリエーション業務全体で、より質の高いインサイトを引き出すのに役立っています。」とShamrock CapitalのHead of Innovationは述べています。 &nbsp;

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プライベートエクイティ向け世界初のAIエージェントを開発した"Trove AI"がSeedで$7.1Mを調達

<a href="https://kalshi.com/">Kalshi</a>は、Andreessen Horowitz(a16z)とSequoia Capitalが共同リードし、Paradigm、Coinbase Ventures、General Catalyst、Spark Capital、CapitalGも参加したSeries Dで$300Mを調達し、評価額は$5Bに達しました。これは3か月前の評価額の2倍以上です。2018年に設立されサンフランシスコに拠点を置く予測市場プラットフォームのKalshiは、商品先物取引委員会(CFTC)の承認を受けた規制下のプラットフォームを提供しており、トレーダーがイベントベースの契約に投機することを可能にしています。これらの契約は、経済指標や立法判断からスポーツや気候イベントに至るまで、さまざまな結果を対象としています。新たな資金調達により、Kalshiは野心的なグローバル展開を加速させ、140か国以上のユーザーがプラットフォームを利用できるようになります。Kalshiは、PredictItやSmarketsのような地域競合と異なり、世界中のトレーダーが同じイベントに同時にベットできる点で差別化を図っており、これにより価格の正確性と市場の深みが向上します。Kalshiの取引量は昨年に比べて200倍に急増しており、ユーザー数も20倍に増加し、現在では世界の予測市場活動の60%以上を占めています。今後、Kalshiは新たなイベントタイプや取引構造の導入、証券会社や金融機関との統合の深化、そして大規模かつ規制された取引を支えるためにグローバルなチームとインフラの拡充を計画しています。「予測市場は常に世界的な重要性を持っています。イベントは国境で止まることはなく、今やそれに対する取引も止まりません。選挙、中銀の決定、スポーツ、気候といった事象について、大陸を越えてユーザーは自分の世界を形作る結果に直接取引できるのです」と同社は述べています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="424" height="238" src="https://www.youtube.com/embed/VDDcgvJTEbg" title="What are event contracts" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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あらゆるイベントに投資できる予測市場プラットフォームの"Kalshi"がSeries Dで$300Mを調達し評価額は$5Bへ拡大

<a href="https://www.lila.ai/">Lila Sciences</a>は、NVentures、Flagship Pioneering、General Catalyst、アブダビ投資庁の子会社などが参加したSeries AのExtensionで$115Mを調達し、評価額が$1.3Bを超えました。今回の資金調達により、LilaのSeries Aの合計は$350Mとなり、これまでの資本調達総額は$550Mに達しました。これは、AIによる科学的発見に対する投資家の強い関心を反映しています。2023年に設立された科学的発見のためのAIスタートアップのLila Sciencesは、特化型AIモデルと自動化されたラボを組み合わせることで「科学的スーパーインテリジェンス(scientific superintelligence)」の構築を目指しています。Lilaは、この資金を「AI Science Factories」の開発加速に活用する予定で、これらの施設は、AIによって制御されるロボット機器を備えており、継続的に実験を行うことができます。 同社は最近、マサチューセッツ州ケンブリッジで235,500平方フィートのリース契約を締結しました。これは今年、ボストン大都市圏で最大級のラボリースの1つです。また同社は、エンタープライズソフトウェアを通じてAIモデルや自動化ラボへのアクセスを提供する形で、商業顧客にプラットフォームを開放する計画です。Lilaによれば、エネルギー、半導体、医薬品開発分野の企業から関心が寄せられているものの、具体的な企業名は明かされていません。多くのAIラボがインターネットデータを使って大規模言語モデルの訓練に注力する中、一部の専門家がそのリソースはほぼ枯渇していると指摘していますが、Lilaの戦略は新たな実験を通じて独自の科学データを生成することに焦点を当てています。同社は、将来的な科学分野におけるAIのリーダーシップは、最大のデータセンターではなく、最大の自動化ラボを所有することにかかっていると述べています。同社の目標は、発見のスピードを劇的に加速させることです。共同創業者兼CEOは、AIモデルが科学者による問題解決を大幅に迅速化できる手段として、未来のブレークスルーにアクセスする方法と説明しています。 「Lilaの何がそんなに興奮するのかというと、それらのリソースを非常に生産的に、そしてほぼ地球上のすべての人に利益をもたらす形で活用するという点です。これは、科学的方法論を新しい形で始動させることになるでしょう。」と同氏は述べました。同社はすでに、ライフサイエンス、化学、材料分野において何千もの発見を実現したと主張しています。 「我々自身が分子を臨床試験に持ち込んだり、新しいエネルギーのブレークスルーをスケールアップしたりすることはありません。それらはLilaのパートナー企業や、Lilaプラットフォーム上にあるスタートアップが行うのです」と同氏は付け加えました。科学的発見のためのAIは、ベンチャーキャピタルの資金調達において注目の分野となっています。投資家たちは、特化型AIモデルの可能性に賭けています。Google DeepMindやOpenAIの研究者たちによって設立されたAIスタートアップの<a href="https://periodic.com/">Periodic Labs</a>は、先月$300Mを調達し、AI科学者の構築を目指しています。<div class="raw-html-embed"><iframe width="922" height="519" src="https://www.youtube.com/embed/aaR1bJWR6PA" title="Lila Wants to Create 'Scientific Superintelligence'" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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科学的発見のためのAIスタートアップの"Lila Sciences"がSeries AのExtensionで$115Mを調達し評価額が$1.3Bを超過

<a href="https://strawberrybrowser.com/">Strawberry</a>は、General CatalystとEQT Venturesがリードし、Lovable、Supabase、Hugging Faceの創業者が参加したSeedで$6Mを調達した。組み込み型でパーソナライズされたAIコンパニオンを備えたエージェンティックブラウザを開発するStrawberryは、ブラウジングに直接AIを組み込み、コード不要で適応型のワークスペースを提供することで、日常的なデジタル作業を自動化し、ユーザーがより価値の高いタスクに集中できるようにします。大企業がAIを導入する際には、多額の予算や数年にわたるプログラムが必要となる一方で、フリーランスやスタートアップ、中小企業は、すぐに使えるツールを必要としています。既存の多くのソリューションは、技術的な専門知識を要求したり、ワークフローを妨げたり、ブラウザとは別のインターフェース上で動作するものが多くあります。開発者以外のユーザーにもAIを届けることを目指した技術チームによってStockholmで設立されたStrawberryは、タブの切り替え、ツール間でのデータ移動、スプレッドシートの入力、メッセージの下書きといった作業を簡素化し、各ユーザーの状況やワークフローに応じて適応します。初期ユーザーの中には、競合調査や営業見込み顧客の獲得のためにカスタムアシスタントを構築した人たちもおり、Product Huntで「Product of the Day」や「Product of the Week」を受賞しました。このプラットフォームは、汎用的なエンタープライズAIから、日常業務をより協調的かつ実用的にするパーソナライズされたコンパニオンへの移行を示唆しています。「ブラウザは、ほとんどの人が毎日使用し、親しんでいるツールです。Strawberryに強力なAI機能を標準搭載することで、AIオートメーションを誰もが利用可能にしています。この資金調達によって、現代の働き手が自分の仕事をもっと好きになり、単純作業から解放される手助けを続けていきます。」とStrawberryのCEO兼共同創業者は述べています。今回の資金調達により、Strawberryはエンジニアリングとデザイン領域での拡大を進め、成長中のベータコミュニティと共に迅速な反復開発を支援します。また資金調達と並行して、同社は新機能を備えたアップグレード版をリリースし、選ばれた顧客にアーリーアクセスを提供しながら、毎月オンボーディングの拡大を進めています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="922" height="519" src="https://www.youtube.com/embed/TUd4qSKCkNU" title="Strawberry, the self-driving browser" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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AIコンパニオンを備えたエージェンティック・ブラウザを開発する"Strawberry"がSeedで$6Mを調達

「SusHi Tech Tokyo 2025」に弊社土佐林 Co-Founder & General Partnerが登壇

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