2025年8月19日付の日刊工業新聞に、弊社のスタートアップデータベース（ATDB）の記事が掲載されました。&nbsp;<figure class="image image-style-align-center"><a href="https://db.atpartners.co.jp/document/20250819_article.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://res.cloudinary.com/dvsycmggz/image/upload/v1759986516/Untitled_8bc88a8d25.png"></a></figure>

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日刊工業新聞に弊社のスタートアップデータベース（ATDB）の記事が掲載されました

<a href="https://cognition.ai/">Cognition</a>は、Lux Capital、General Catalyst、8VCがリードし、そのほかElad Gil、Founders Fundなど十数社が参加したSeries Dで$1B超を調達し評価額はは$26Bに拡大しました。2025年9月の$400Mを調達したSeries Cの$10.2Bから約$16B増加しました。AIプログラミングツールを提供するCognitionの主力製品は、Devinと呼ばれるクラウドベースのAIエージェントです。同社によると、Devinは単一の開発者が3時間で完了できる大半のプログラミング作業を自動化できるとされています。また、ユーザーがプロジェクトをサブタスクに分割すれば、より複雑な作業にも対応可能です。Cognitionによると、DevinはMercedes-Benzにおいて、本来8カ月を要するコードモダナイゼーション施策を8日間で完了させました。同社は前回の資金調達時、年間換算経常収益(ARR)が昨年6月時点で$73Mだったことを明らかにしていました。Cognitionによると、この数字は現在$492Mまで成長しています。同社は、この急成長の要因として、年初からエンタープライズ利用が10倍に増加したことを挙げています。Cognitionのサービスがソフトウェア開発を高速化する方法の一つは、複数のサブエージェントに作業を分担させることです。これらのエージェントは並列でコード生成を行うため、ファイルを順番に出力するよりも高速です。Devinはコード生成だけでなく、関連するさまざまな作業にも対応できます。開発者はDatadogのようなオブザーバビリティツールと連携させ、自社インフラの技術的問題のトラブルシューティングを実行できます。さらに、Devinは定型業務の自動化にも適しています。例えば、ソフトウェアチームは、最新のコード変更を反映するために、毎週アプリケーションのドキュメントを更新するよう指示できます。Devinの一部機能は、Cognitionが先月発表した独自AIモデル「SWE 1.6」によって支えられています。このアルゴリズムは、推論ループを回避するよう最適化されており、コード生成を遅延させる不要な計算を削減します。また、SWE 1.6は、タスク実行時に必要なサードパーティーツールを一つずつではなく同時に起動することで、処理速度をさらに向上させています。Devinは、Cognitionが昨年買収したデスクトップ型コードエディタ「Windsurf」から利用できます。この買収は、GoogleがWindsurfの主要従業員数名を採用した$2.4B規模のリバースアクイジションに続いて実施されました。現在、このアプリケーションは4,000以上の組織で100万人超のユーザーに利用されています。Windsurfでは、Devinに加えてCascadeという別のAIエージェントも利用されています。Devinがクラウド上で動作する一方、Cascadeは開発者のローカルマシン上で計算を実行します。Cascadeは、コードスニペット単位の書き換えによるパフォーマンス向上など、よりシンプルなタスク向けに最適化されています。Cognitionは、Googleのような巨大テック企業だけでなく、同業スタートアップとも競争しています。その一社であるCursorは、昨年11月に$2.3Bの資金調達を完了しました。さらに最近では、SpaceXとAIトレーニング分野で提携を締結しており、将来的に$60B規模の買収につながる可能性があると報じられています。同社は今回調達した資金を活用し、製品普及の拡大と人材採用を進める方針です。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/VuyOy5WN980" title="AI Startup Cognition Raises $1 Billion at $26 Billion Value" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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AIプログラミングツール「Devin」を提供する"Cognition"がSeries Dで$1B超を調達し評価額はは$26Bに急拡大

<a href="https://triomics.com/">Triomics</a>は、Battery Venturesがリードし、Nexus Venture Partners、Lightspeed、Y Combinatorに加え、戦略的投資家であるOncology VenturesおよびTexas Oncologyの完全子会社であるPrecision Health Informaticsが参加したSeries Bで$22Mを調達した。これにより同社の累計調達額は$36M超となりました。2021年に設立された癌センターによる複雑な臨床情報の運用を支援する腫瘍領域AI企業のTriomicsは、AIエージェントを活用して患者の長期的な全記録を読み取り、非構造化情報を構造化かつ説明可能なアウトプットへ変換するプラットフォームを構築しています。その後、それらのインサイトを臨床およびオペレーションワークフローへ直接提供します。単なる要約ツールとは異なり、すべてのアウトプットには情報ソースが紐付いており、臨床医のワークフロー内で検証可能です。このプラットフォームは、積極的な臨床試験マッチング、診察前チャートレビューと準備、レジストリ・品質改善・オペレーション用途向け腫瘍データ抽象化を支援しています。がんセンターはTriomicsを活用することで、治験アクセスの拡大、手作業によるチャートレビュー負荷の軽減、診察準備の改善、高品質な構造化データ生成を実現しています。公開データによれば、同社プロダクト利用者は治験マッチ数を40%、治験登録数を30%以上増加させる一方、チャートレビュー時間を67%削減しました。同プラットフォームはNature Digital Medicineで査読付き検証を受け、ASCOでも発表されており、患者全記録を信頼性高く扱えるAIへの需要拡大を示しています。今回の資金は、医療システム、腫瘍ネットワーク、ライフサイエンス企業への導入拡大、TriomicsのAI/エンジニアリングチームおよびフォワードデプロイチームの拡充、さらに臨床ケアおよび研究向けAIエージェントの高度化に活用されます。Triomicsはすでに、Memorial Sloan Kettering Cancer Center(MSK)、MD Anderson、Yale Cancer Centerおよび提携先のSmilow Cancer Hospital、Mount Sinai Tisch Cancer Centerといった主要ながんセンターに加え、Texas Oncologyなど米国最大級の地域腫瘍診療ネットワークとも提携しています。「腫瘍領域では、従来のシステムでは扱いきれない規模の情報負荷に直面しており、それがより良い治療成果の妨げになっています。臨床医、研究コーディネーター、医療アシスタントは、手作業では処理できないほど巨大かつ動的な記録に向き合っています。私たちは、この複雑性をワークフロー内で活用可能なインテリジェンスへ変換するために、腫瘍領域向けに特化したTriomicsを構築しました。この資金調達により、さらに多くのがんセンターへこのインフラを提供し、がん患者のケア改善に貢献できます。」とTriomicsの共同創業者兼CEOのSarim Khanは述べています。Triomicsは、医療提供者向けワークフローにとどまらず、ライフサイエンス企業の重要な臨床試験オペレーションを支援する、より広範な腫瘍ネットワークも構築しています。同社は、がんセンター全体における深いワークフロー統合と、腫瘍領域特化型AIインフラを組み合わせることで、次世代の医療および研究アプリケーションのための強固な基盤を形成できると考えています。がん医療はもはや情報不足に制約されているのではなく、既存データを活用する能力によって制限されています。1人の患者履歴には、数百件に及ぶ記述量の多い診療記録、病理・放射線レポート、バイオマーカー結果、外部記録、過去治療歴、そして常に更新される治験基準やガイドラインが含まれます。しかし、その情報を活用可能にするためのワークフローは、依然として圧倒的に手作業に依存しています。「腫瘍領域はAI構築において最も難易度が高い一方で、最も重要な領域でもあります。数千ページに及ぶ診療記録、病理、画像データ、進化し続ける治験基準を横断して、AIモデルが信頼性高く推論し、その根拠を提示できることが、単なるデモと実際に臨床現場で使われるソフトウェアとの差になります。私たちは4年間をかけてこの基盤を構築してきました。そして今回のラウンドによって、さらに先へ進むことができます。」とTriomicsの共同創業者兼CTOのHrituraj Singhは述べています。<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/VP-a6buGJ6U" title="AI Medical Innovation | Triomics Presentation | Sebastien Rhodes" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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がんセンターによる複雑な臨床情報の運用を支援する腫瘍領域AI企業の"Triomics"がSeries Bで$22Mを調達

米国および同盟諸国の防衛分野における商用テクノロジー導入の加速で実績を持つSecond Front Systems(以下2F)は、自社のフラッグシップ・プラットフォームであるGame Wardenを通じて、NATOのイノベーション組織「DIANA(Defence Innovation Accelerator for the North Atlantic)」が開発した学習管理システム(LMS)アプリケーションをDIANAのクラウド環境にデプロイし、わずか17日でNATO UNCLASSIFIED(NATO非機密)の「ATO(Authority to Operate:運用認可)」を取得したと発表しました。同様の展開には通常、数ヶ月から数年を要するのが一般的であり、防衛領域のセキュア・ソフトウェアデリバリーにおける劇的なリードタイム短縮を示す事例となっています。NATO DIANAは、北大西洋同盟全体にわたるデュアルユース・イノベーション能力の発掘と加速を目的としてNATOが設立した組織で、ディープテックスタートアップと運用エンドユーザー、技術・ビジネス・防衛の各分野の専門家、投資家、システムインテグレーターをつなぎ、防衛・安全保障課題の解決にあたっています。2Fは以前からDIANAのサプライヤー兼ミッションパートナーとしての地位を確立しており、DIANAは、自らのイノベーター・コミュニティが開発するソフトウェア・アプリケーションを、認定されたクラウド環境で安全に堅牢化・オンボーディング・スケールさせるための主要な経路として、2FのGame Wardenを位置づけてきました。今回の成果は、その関係をさらに深め、DIANAのイノベーション・エコシステム全体に対して、より広範に安全かつ強靭なオペレーティング基盤を提供していくための「最初の一歩」と位置づけられています。&nbsp;2FのChief Strategy OfficerであるEnrique Otiは、今回の意義について次のようにコメントしています。「現代の防衛組織は、作戦のスピードに合わせて動く信頼性の高いソフトウェア・デリバリーを必要としています。今回、17日間で展開と移行を完了しNATO UNCLASSIFIEDのATOを取得できたことは、セキュアで再現性のあるデリバリーが、NATO全体にわたるミッションクリティカルなケイパビリティをいかに加速できるかを示すものです。これは、Second FrontがDIANAに対し、安全で強靭なオペレーティング基盤を提供していくための最初の一歩でもあります」。&nbsp;防衛・国家安全保障ソフトウェア領域では、米国国防総省や同盟国政府が求めるアクレディテーション(認定)要件は極めて厳しく、これに対応するためにIL(Impact Level)2からIL6、さらにはTop Secretまでのコンプライアンス要件を満たすセキュアな実行環境と、それを支えるDevSecOpsプロセスが不可欠となっています。2FのGame Wardenは、ハードン化されたパイプラインとインフラ、継承可能なセキュリティ・コントロール、継続的なスキャン、ATO対応の自動化されたエビデンスとドキュメンテーションを統合提供することで、認定取得をしばしば90日程度まで圧縮し、商用ソフトウェアベンダーが米国連邦政府および同盟国の防衛機関へ提供する際の障壁を大幅に引き下げてきました。同盟諸国がデジタル能力の近代化を進めるなかで、Game Wardenのようなプラットフォームは、信頼できるソフトウェアをより速く、より大きなスケールで作戦環境に届ける上で重要な役割を担うことになります。今回のNATO UNCLASSIFIED ATO取得とDIANAアプリケーションの17日デプロイは、商用クラウド時代のセキュア・ソフトウェアデリバリーが、もはや「年単位」ではなく「週単位」で実行可能になりつつあることを示す象徴的な事例と言えます。&nbsp;Second Frontについて Second Front Systemsは、米国デラウェア州ウィルミントンに本社を置く、ベンチャーキャピタル支援のパブリック・ベネフィット・コーポレーションです。同社は、米国海兵隊出身の創業者らが「最新でないテクノロジーが戦場にもたらすリスク」を実体験から痛感したことを起点に設立されました。現在はTyler Sweatt(米国陸軍出身、2020年に参画、CEOには2023年に就任)が経営を率い、米国および同盟諸国の国家安全保障ミッションに対して、商用で実証済みのSaaSアプリケーションを政府向けに迅速かつ安全に届けることをミッションとしています。 同社のフラッグシップ・プラットフォーム「2F Game Warden」は、IL1〜IL7およびTop Secretレベルのアクレディテーションに対応した完全マネージド型のDevSecOpsプラットフォームで、商用ソフトウェアベンダーが米国国防総省、連邦政府機関、同盟諸国の防衛機関、そしてNATOに対してソフトウェアを納入する際のATO(運用認可)取得を最短90日へと加速させます。ある顧客事例では、脆弱性を97%削減し、コンプライアンス対応コストを200万ドル以上削減した実績を持ちます。Game Wardenに加え、開発段階からコンプライアンスを担保する「2F Workshop」、戦術エッジ環境やオンプレミス環境にもセキュアにソフトウェアをデプロイする「2F Frontier」を含む「2F Suite」として、ソフトウェア・デリバリーのライフサイクル全体をカバーする製品ポートフォリオを展開しています。 これまでにNEA、ARTIS Ventures、8VC、Kleiner Perkins、Salesforce Ventures、Moore Strategic Ventures、Abstract Venturesなど、多くの著名投資家から累計1.18億ドル超を調達しており、シリーズBラウンドはNEAがリードしました。米国国防総省関連の重要案件としては、商用クラウド「JWCC(Joint Warfighting Cloud Capability)」契約においてAWS Marketplace上で初めて認可されたソフトウェアプラットフォームとなった実績を持つほか、英国国防省(UK Ministry of Defence)、AFWERX Prime、NATO DIANAなどとの提携を通じて国際展開を加速。Microsoft、Google Cloud Platform、AWSとの戦略的パートナーシップも構築しており、同盟諸国の防衛コミュニティに対するセキュア・ソフトウェアデリバリーの中核プレイヤーとなっています。&nbsp;

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GovTechのSecond Front、ミッションクリティカル・アプリをデプロイしNATO UNCLASSIFIED ATOを取得

イスラエル発のハイブリッド量子・古典制御ソリューション大手であるQuantum Machines(QM)は、自社の「OPX1000」ハードウェアと「QUAlibrate」ソフトウェアを用いて、Rigetti Computingが商用提供する超伝導量子プロセッサ「Novera」を稼働させ、中央値99.5%の2量子ビットゲートフィデリティを達成したと発表しました。同社によれば、これはRigetti社と量子制御パートナー企業との間で実現された、Novera QPUにおける現時点で最高水準のフルシステム性能とされ、量子コンピューティングのより広範な産業導入への道を切り拓く重要なマイルストーンとなります。Rigetti ComputingのNoveraは、研究開発ラボにおけるオンプレミス展開向けに設計された、商用提供型の9量子ビット超伝導量子プロセッサ(QPU)です。同プロセッサは、Rigettiのより大規模な超伝導量子システムと同一の基盤アーキテクチャに基づいており、組織が自前の環境で本格的な超伝導量子計算を行うための代表的な選択肢となっています。&nbsp;今回の検証は、QMのチームがRigettiの現地に常駐し、OPX1000制御スタックとキャリブレーション自動化ソフトウェア「QUAlibrate」を用いて、Novera全体をキャリブレーションし運用するというものでした。その結果、利用可能な11個の量子ビットカップリングすべてにわたり、Rigettiが設定する目標値である中央値99.5%の2量子ビットゲートフィデリティを達成し、加えて9量子ビット全体で中央値99.93%の単一量子ビットフィデリティも実現しました。すなわち、プロセッサ全体にわたって低エラー率の量子操作が一貫して可能となったことを意味します。このマイルストーンは、先端的な超伝導量子プロセッサが、ハードウェア開発元の内製環境の外でも、安定かつ高性能な動作を実現できることを示すものです。量子コンピューティングが国立研究機関や商用展開へと広がるなかで、特筆すべき進展となります。Quantum MachinesのQuantum Orchestration PlatformとRigettiのNovera QPUは、すでにFermilab、Montana State University、Horizon Quantum、そしてTreQの大規模マルチQPUシステムなど、多数の組織に導入されています。&nbsp;Quantum MachinesのCEOであるItamar Sivanは次のようにコメントしています。「システムがスケールするにつれて、キャリブレーションとオーケストレーションは基盤インフラ上の重要課題となります。量子コンピューティングの未来は、より優れた量子ビットだけでなく、増え続ける多様な環境のもとで、複雑化するシステムを確実に動作させ続けられる能力にかかっています」。同社CTOのYonatan Cohenも次のように述べています。「商用展開された超伝導量子プロセッサが、QMのOrchestration Platformを用いて極めて高い水準でキャリブレーションおよび運用できることを示しました。これは、スケーラブルな量子コンピューティングをより広範なエコシステムに展開していくうえでの重要な一歩です」。Rigetti ComputingのSVP Quantum SystemsであるAndrew Bestwickも次のように述べています。「Noveraは、Rigettiの超伝導量子技術への柔軟なアクセスを提供することを目的に設計されました。今回の結果は、量子コンピューティング・エコシステム全体が成熟してきていることを示すとともに、QMのOrchestration Platformのような外部の制御・ソフトウェアスタックを用いても、ハイパフォーマンスな動作が可能であることを実証しています」。&nbsp;QMが用いたキャリブレーション・制御ワークフローには、自動化されたキャリブレーション・ルーチン、デバイス全体にわたる並列化されたチューニング、リアルタイム制御の最適化、そしてシステムレベルの継続的なパフォーマンスモニタリングが含まれています。背景には、量子コンピューティング業界における大きな変化があります。従来、最先端の超伝導量子の性能を引き出すには、QPU開発企業が内製してきた高度に専門的な手動チューニングとキャリブレーションのワークフローに依存することが少なくありませんでした。しかし、量子プロセッサが広く普及するなかで、スケーラブルな運用には、量子ビット・ハードウェアそのものに加え、制御インフラ、キャリブレーション自動化、リアルタイムフィードバック、そして統合された量子・古典インフラが不可欠となっています。なお、TreQは独自の「Open Architecture Quantum(OAQ)」仕様の開発に向けたマルチQPUシステムにおいて、Rigetti Noveraと組み合わせる制御スタックとしてOPX1000を採用しています。今回の成果は、Noveraプラットフォーム自体の性能と、フル・デバイスにわたって再現性のある高フィデリティ動作を実現するうえでの統合制御・キャリブレーション・自動化スタックの役割の双方を裏付けるものとなりました。&nbsp;Quantum Machinesについて Quantum Machinesは、2018年にイスラエル・ワイツマン科学研究所(Weizmann Institute of Science)出身の物理学博士であるItamar Sivan、Yonatan Cohen、Nissim Ofekの3名により、イスラエルのテルアビブで設立された、ハイブリッド量子・古典制御ソリューションのグローバルリーダーです。同社は、QPU(量子プロセッサ)そのものではなく、量子プロセッサを動作させるための「制御層」、すなわち量子コンピュータの「頭脳」にあたる部分を提供することで、量子コンピューティング・スタックの中で従来見過ごされてきた重要な層を担っています。 主力プラットフォームは「Quantum Orchestration Platform(QOP)」で、その中核となるハードウェアがFPGAベースの制御システム「OPX」シリーズ(OPX+、OPX1000など)です。OPX1000は1,000量子ビット規模までのサポートを想定しており、次世代システムでは20,000量子ビット規模を視野に入れています。同時に、ユーザーは独自のプログラミング言語「QUA」を用いて、パルスレベルの制御から古典演算との連携、リアルタイム意思決定までを統合的に記述でき、キャリブレーション自動化ソフトウェア「QUAlibrate」と組み合わせてシステム全体のスケーラブルな運用を実現します。プラットフォームは、超伝導、トラップドイオン、中性原子など、多様な量子ビット方式に対応するモダリティ非依存型の設計となっています。 総調達額は2.8億ドル超に達しており、2025年2月にはPSG Equityがリードし、Intel CapitalやRed Dot Capital Partnersなどが参画する1.7億ドルのシリーズCラウンドを完了しました。その他の主要投資家には、Battery Ventures、Qualcomm Ventures、Harel Groupなどが名を連ねます。同社は、イスラエル国家量子イニシアチブ(Israel National Quantum Initiative)の一環として、同国初の量子コンピューティングセンター「Israeli Quantum Computing Center(IQCC)」の運営も担っており、NVIDIAと共同開発した量子・古典統合計算システム「DGX Quantum」など、戦略的パートナーシップを通じてグローバルな量子コンピューティングエコシステムの中核的存在となっています。&nbsp;

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Quantum Machines、Rigetti Computingの「Novera」QPUの新性能マイルストーンを達成

ロンドン発の音声AI企業ElevenLabsは、新たな音楽生成モデル「Music v2」を発表しました。最大の特徴は、1つの楽曲の途中でジャンルを切り替えられる点で、ボーカルと作曲の双方の複雑さに対応するよう設計されています。同社が初代の音楽生成モデルをリリースしてから約10ヶ月ぶりのアップデートとなります。ElevenLabsによれば、Music v2はオペラからヘヴィメタルへ、そして再びオペラへといったジャンル間の遷移を曲の中で自然に行うことが可能です。また、コヒーレンス(一貫性)を保ったまま高速ラップを生成したり、楽曲に音楽以外のサウンドエフェクト(効果音)を加えたりすることもできます。アーティストは曲の一部分だけを選び、他のパートには影響を与えずにプロンプトで再生成することが可能となり、これまでのAI音楽生成にはなかった高い編集自由度を提供します。&nbsp;加えて、短いクリップを生成するのではなく、イントロ、ヴァース、コーラスといったセクション単位で楽曲を構築し、それらをつなぎ合わせて1つの楽曲を作り上げるワークフローにも対応しています。多言語の歌詞、ボーカル、アレンジメントについても、従来モデルより安定したパフォーマンスを発揮するとしています。ここ数ヶ月、AI企業各社はプロフェッショナル品質の音楽生成モデル開発でしのぎを削っています。Googleは「Lyria 3 Pro」を、Stability AIは最長6分の楽曲を生成できる新音声モデルを、Sunoは「v5.5」をそれぞれ発表し、より長尺で複雑な楽曲生成への対応を競っています。Googleは開発者向けカンファレンス「Google I/O」において、自社の「Flow Music」ツールでカバー版作成、セクション単位の楽曲編集、ミュージックビデオ生成を簡単に行える機能も追加しました。&nbsp;ElevenLabsが他社との差別化要素として強調しているのは、Music v2がライセンス取得済みのデータで学習され、商用利用が許諾されている点です。ユーザーは生成した楽曲を自由に利用できます。SunoやUdioといった他のAI音楽スタートアップが大手レーベルから著作権侵害訴訟を受けているなか、レーベルとのライセンス契約締結はこの分野で事業を継続するうえで重要な競争軸となっています。新モデルは、マーケティングおよびブランディングチーム向けの「ElevenCreative」ツールと、4月にローンチされたAI楽曲生成プラットフォーム「ElevenMusic」上で利用可能となっており、開発者向けの「ElevenAPI」での提供も近日中に予定されています。&nbsp;ElevenLabsについて ElevenLabsは、2022年に幼馴染であるMati StaniszewskiとPiotr Dabkowskiによって設立された、英国ロンドン本社のAI音声・オーディオ生成テクノロジー企業です。共同創業者のMati Staniszewski(現CEO)はPalantir Technologiesの元デプロイメント・ストラテジスト、Piotr DabkowskiはGoogleの元機械学習エンジニアという経歴を持ち、ポーランド出身の二人は、米国映画の不自然な吹き替えに不満を感じたことが起業のきっかけとなったと語っています。 同社はもともと、極めて人間に近いAIテキスト・トゥ・スピーチ(TTS)モデルの開発から事業を開始しましたが、その後、スピーチ・トゥ・テキスト(STT)、サウンドエフェクト、32言語対応のダビング(吹き替え)、音楽生成、そして対話型AIエージェントへと、音声・オーディオの基盤モデル領域全体に研究と製品ラインを拡大しています。エンタープライズ向けには、コンタクトセンター、コンバセーショナル・コマース、社内トレーニング、インバウンド営業など幅広い用途に対応した音声・対話AIプラットフォーム「ElevenAgents」を提供しています。 2026年2月にはSequoia Capitalがリードする5億ドルのシリーズDラウンドを完了し、企業評価額は110億ドルに到達しました。総調達額は7億8,100万ドル超に達し、投資家にはAndreessen Horowitz、Iconiq、Lightspeed Venture Partners、Bond、Evantic Capital、NVIDIAなどが名を連ねます。顧客にはDeutsche Telekom、Revolut、Square、Meta、Salesforce、ウクライナ政府などのエンタープライズが含まれ、2025年末時点で年間経常収益(ARR)は3億3,000万ドルを突破しました。同社はヨーロッパ各地に加え、ブラジル、メキシコ、インド、韓国、日本、米国にも拠点を構え、IPOを視野に入れた国際展開を加速させています。&nbsp;

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Voice & Music GenAIのElevenLabs、曲中でジャンルを切り替え可能な新音楽生成モデル「Music v2」をリリース

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