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2026/02/27

Startup Portfolio

データウェアハウス直でAI業務実行を加速するアナリティクスAIのSigma、初のユーザーカンファレンスWorkflowを発表

Sigmaは、ビジネス向けAIアプリケーションのプラットフォーム企業として、2026年1月31日を期末とする会計年度の速報ベースの事業結果を発表しました。SigmaはARRが前年同期比で100%超の成長を達成し、売上と顧客利用の双方で過去最高の勢いを示したとしています。成長の要因は新規顧客の獲得に加え、既存エンタープライズ顧客内での利用拡大にあると説明しています。Sigmaはこの伸長を、市場の明確な変化の表れだと捉えています。企業は「ダッシュボードを増やすこと」ではなく、AIで実行まで行うワークフローを求めているという見立てです。具体的には、信頼できるデータを基盤に、分析して判断し、アクションにつなげる一連の業務を自動化しつつ、エンタープライズに求められるガバナンスとセキュリティ要件も満たす仕組みが重視されているとしています。

 

CEOのMike Palmerは、企業が信頼できるエージェント型アプリケーションを構築するには、信頼できるデータが不可欠だと述べました。Sigmaはデータウェアハウス上のデータを前提に設計されており、データをコピーして統制を崩すことなく、既存の高額なSaaSの置き換えや長年の手作業の自動化、AIの業務実装を進められる点を強調しています。スピードと安全性を両立して導入を進められるようにすることが、プラットフォームの狙いだとしています。速報値としてSigmaは、直近会計年度において110万人超の新規アクティブユーザーが加わり、利用組織数は1,800社超に達したとしています。AI関連企業、金融機関、テクノロジー企業、スタートアップ、老舗ブランドなど幅広い顧客に利用されていると述べています。また、Sigma上で6,000件のAIアプリケーションが構築されたとしています。

 

同社はこの1年のモメンタムとして、JPMorganChase Hall of Innovationへの選出、2025年のGartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platformsへの掲載、SnowflakeからBusiness Intelligence Data Cloud Product Partner of the Year 2025として表彰されたこと、Databricksから2025 Business Intelligence Partner of the Yearとして表彰されたことなどを挙げています。さらに、Snowflakeと協業してOpen Semantic Interchange(OSI)を立ち上げ、指標定義やビジネスロジックを標準化し共有・理解できる形にするオープンソースの取り組みを進めたとしています。事業面では、Product、Sales、Engineering、Marketingのリーダーシップ体制をグローバルに拡充し、New YorkとLondonで拠点を拡大し、Sydneyを起点にAPJへ展開を広げたと述べています。

 

プロダクト面では、AIとマルチテナントアーキテクチャの進化が成長を支えているとし、複数の新機能を公開しました。自然言語での質問から分析を実行し、各ステップを確認・編集できるエージェント型AI体験のAsk Sigmaを提供したほか、データモデルのリレーションやSnowflakeのセマンティックビューに対応し、関連テーブルを結合した文脈理解型の回答品質向上を図ったとしています。顧客のアプリやWebサイト内で自然言語でデータ対話できるAsk Sigma Embedsも提供開始しました。加えて、SigmaとSnowflake Cortex Agentsの連携により、業務ワークフローやビジネスプロセスを統制しながら変換するカスタムデータアプリの展開を支援するとしています。入力テーブル機能の拡張ではBigQueryとPostgresを含む対応範囲を広げ、統制された書き戻しをより多くのデータ基盤で実現できるようにしたと述べています。Sigma Tenantsの更新で、顧客、地域、事業部門を跨いだ統制分析のスケールに対し、より高い制御性とセキュリティ、俊敏性を提供するとしています。さらに、ライブなウェアハウスデータに接続したまま、ヘッダーやフッター、ロゴ、ページネーション、表などの体裁を厳密に制御できるピクセル単位のレポーティング機能を追加したと述べています。高度分析ではPython for SnowflakeとDatabricksに対応し、ノートブック風のワークフローをSigmaに持ち込み、ビジネス分析とデータサイエンス間の摩擦を減らすことを狙います。

 

今後の取り組みとしてSigmaは、初のユーザーカンファレンスWorkflowを発表しました。開催日は2026年3月5日で、場所はSan Franciscoです。Snowflake、Databricks、Amazon Web Services、Aimpoint Digital、InterWorks、DAS42、evolv Consultingがスポンサーとして参加するとしています。カンファレンスではAIアプリ構築の学習、実運用ユースケースの共有、顧客の声、Sigmaプラットフォームの今後の方向性の紹介などを行う予定です。CTO兼共同創業者のRob Woollenは、あらゆる企業がAIを業務実装しなければ競争で後れを取る局面にあると述べました。先進的なチームがSigmaを選ぶ理由として、クラウドデータウェアハウス上でデータをコピーせず、ガバナンスを壊さず、チームの速度を落とさずにAIアプリケーションを動かせるアーキテクチャを挙げています。AIが企業運営の中核になるにつれ、スケールを前提に設計されたプラットフォームが重要になるという見立てです。

 

Sigmaについて
Sigmaは、クラウドデータウェアハウスを、統制されたデータとAIのための動的なUIへ変換することを目指すプラットフォームです。リアルタイムクエリ、AIによる分析、ノーコードのワークフローを組み合わせることで、洞察と成果の間のギャップを埋め、ITは可視性と制御性を維持しながら、事業部門にはスピードと柔軟性を提供するとしています。ダッシュボードからAIアプリまで、組織の協働、効率化、継続的な改善を支える基盤として位置付けています。
 

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