AIソフトウェア構築ツール大手の"Dataiku"がSeries Fで$200Mを調達

Dataikuは、Wellington ManagementがリードしたSeries Fで$200Mを調達した。ダウンランドとなり今回の資金調達時の評価額は$3.7Bで、昨年8月に$400Mを調達したSeries Eでの評価額$4.6Bを下回っています。過去数カ月の間に、他のいくつかの有名スタートアップも評価額を下げて資金調達を行っています。

最近の規制当局への提出書類によると、Dataikuは最新の資金調達ラウンドを通じてさらに$75Mを調達する可能性があります。同社がこれまで投資家から受領した資金は$600M超となっており、AIツール市場ですでに最も資金力のあるプレイヤーの1社となっています。

人工知能ソフトウェア構築ツールの大手プロバイダーであり、ニューヨークに拠点を置くDataikuは、企業がAIアプリケーションを開発するために使用するソフトウェアプラットフォームを販売しています。このプラットフォームは、新しいニューラルネットワークを本番環境に導入するなどの関連作業も容易にします。技術系ユーザーと非技術系ユーザーの両方が利用できるように設計されています。

企業がAIプロジェクトの一環として処理するビジネスデータは、多くの場合、そのままの形では使用できません。例えば、分析が困難な重複したレコードが含まれている可能性があります。そのため、企業はカスタムソフトウェアのワークフローを作成し、ビジネスデータを処理に適した形に変換する必要があります。

Dataikuは、そのプラットフォームの一部として、ユーザーがコードを書かずにデータを準備することを可能にするツールを提供します。このツールは、重複する業務記録を削除したり、分析を容易にするための変更を行う機能を提供します。技術者向けには、データ準備のワークフローをカスタムコードでカスタマイズするオプションが用意されています。

また、DataikuはAI開発プロセスを容易にするために、いわゆるAutoMLツールを提供しています。ユーザーが処理したいデータを指定すると、DataikuのAutoMLツールは、タスクを効率的に実行できるニューラルネットワークを自動的に見つけます。さらに、ニューラルネットワークを最適化し、パフォーマンスを向上させます。

より高度な要件を持つ企業は、Dataikuのプラットフォームを使用してカスタムニューラルネットワークを作成することができます。このプラットフォームには、複数のプログラミング言語をサポートするコードエディタが組み込まれています。さらに、コードエディターには、AIのトレーニングプロセスを管理するための機能が含まれています。

新たに開発したAIアプリケーションを導入した後、企業はDataikuのプラットフォームを利用して、その動作の信頼性を確認することができます。このプラットフォームは、AIモデルの処理精度が時間とともに低下していることを検出することができます。トラブルシューティングを容易にするために、お客様は精度の問題が生じたときにニューラルネットワークを自動的に再トレーニングするソフトウェアワークフローを作成することができます。

Dataikuによると、500以上の組織がAIイニシアチブをサポートするために同社のプラットフォームを使用しているといいます。このスタートアップは、General Electric, Cisco Systemsおよびその他の大手企業を顧客に数えています。同社は本日、新たな資金調達ラウンドに際して、今年のARR(年間経常収益)が$150Mを突破したことを明らかにしました。