Startup Portfolio
独立系診療所向けのAIフロントオフィスの"Valerie Health"がSeries Aで$30Mを調達
Valerie Healthは、Redpoint Venturesがリードし、General Catalyst、Primary VC、BoxGroupなどが参加したSeries Aで$30Mを調達し、これまでの資金調達総額は$39Mになりました。
独立系診療所向けのAIフロントオフィスのValerie Healthは、AIエージェントと人間の専門家をクリニックの既存ワークフローとシステム内に直接組み込み、紹介、FAX、スケジューリングなどの単純作業を完全に自動化し、患者コンバージョン、精度、可視性を改善しつつ、運用コストを削減します。
Valerieのプラットフォームは、FAX、紹介、メッセージといった医療フロントオフィスを占める非構造化データの洪水を処理するために、LLM(large-language-model)およびVLM(vision-language-model)技術を使用します。AIエージェントはあらゆる文書形式を読み取り、分類し、構造化情報を抽出し、独自のオーケストレーションレイヤーがクリニックレベルのワークフローに従って各タスクをルーティングし、人間によるレビューを受けます。この「AI-plus-human」ループにより、各クリニックのワークフロー内でほぼ100%の精度が確保され、従来は手動でミスの多かった管理プロセスが、迅速で監査可能かつスケーラブルな自動化に変わります。
Valerieは、心臓病、足病、泌尿器、透析、プライマリケア、ENT、神経科、訪問診療、行動医療など、医師が所有するグループとPEバックの大規模な独立系医師グループにサービスを提供します。初期顧客には全米最大級のプロバイダーグループが含まれています。Valerieは過去6か月で収益が5倍以上に成長し、既存顧客からの収益も3倍に増加し、Chattanoogaに2つ目のオフィスを開設しました。
- Referral Automation: FAX、メール、ポータル、EHRなどあらゆるソースから紹介状を読み取り、処理し、ルーティングし、コンバージョンを5–7%向上させつつ、処理コストを約50%削減します。
- Fax Automation: 受信文書(事前承認、ケアプラン、記録依頼など)を分類し、構造化データを抽出し、EHRに同期します。
- AI Scheduling: 医療提供者固有のルールをソフトウェアに翻訳し、SMSで患者に働きかけ、全ての管理コミュニケーションをカバーしながらエンドツーエンドでスケジュールします。
「独立系プロバイダーは米国で提供される医療の大部分を担っていますが、誤差許容度が非常に小さいためテクノロジーから取り残されてきました。ValerieのAIオペレーションスイートは、これらの診療所に規模の大きいシステム並みの効率性をもたらしますが、自律性や患者からの信頼を犠牲にすることはありません。これは巨大なカテゴリであり、Valerieのようなデータリッチなマルチプロダクトプラットフォームはポイントソリューションを凌駕するでしょう。この市場の大規模プロバイダーグループからの強い需要が、それを裏付けています。」とRedpoint VenturesのPartnerは述べています。
主要グループでは、Valerieの顧客は、新規患者訪問が5%以上増加、6倍のROI、紹介件数の「inbox-zero」処理、紹介入力時間の中央値が最短19分、そして地域ごとに複数のFTE削減を報告しています。
Valerieは今回の投資を活用し、包括的なAIフロントオフィスの構築を進め、音声などの新しいワークフローやモダリティを追加し、大規模プロバイダーグループからの需要に応えるために組み込み型オペレーションチームとエンジニアリングを拡大し、分析機能を強化します。
関連ニュース

Valerie Health に興味がありますか?
最新ニュース

クラウドセキュリティのCymulate、Wizとの連携で脅威露出管理を強化
2026/01/30

AIエージェント活用が急拡大、Databricksが示す成長とガバナンスの壁
2026/01/30

カナダ発の自動運転トラックの"Waabi"が$1Bを調達し、Uberとのロボタクシー事業への拡大に向けた提携を発表
2026/01/29

企業が研修動画を作成するのを支援するAI動画プラットフォームの"Synthesia"がSeries Eで$200Mを調達し評価額は$4Bに倍増
2026/01/29

投資銀行などの金融向けに特化して構築されたAIプラットフォームの"Rogo"がSeries Cで75Mを調達し評価額が$750Mに拡大
2026/01/29




