<a href="https://magmafactory.com/index.html">Magma</a>を運営するTaozen Technologyは、General CatalystがリードするSeedで$3.3M(約2640億ルピー)を調達した。同社は、昨年8月にもWEH VenturesがリードしたPre-Seedで$515kを調達しています。2022年に設立した国境を越えたB2BサプライチェーンのMagmaは、建材のB2B製造とサプライチェーンの実現プラットフォームを提供する企業です。同社の製品スタックは、工場やサプライヤー固有のアプリケーションを含み、工場が原材料を調達し、輸出のためのグローバルバイヤーを見つけるのを支援するものです。同社は80以上の工場と契約しており、今年度末には年間$18MのGMVを達成したいと考えています。

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B2Bサプライチェーンの"Magma"を運営するTaozen TechnologyがSeedで$3.3Mを調達

イスラエルのスタートアップ企業であるEqually AIは、ウェブアクセシビリティ向けの新しいノーコード生成AIであるFlowyを発表しました。このプラットフォームは、ユーザーにとってより簡単なアプローチを提供することで、ウェブアクセシビリティの現状を変革することを目指しています。Flowyの主な特徴の一つは、ウェブサイトの所有者が自分のサイトに行われた変更をコントロールできることです。このプラットフォームは、ChatGPTの支援を受けて推奨事項を生成し、これらの提案はウェブサイト所有者のレビューと承認を必要として実装されます。Equally AIのCEOで共同創業者であるRan Ronenは、Flowyを直感的なプラットフォームであり、ウェブサイトをアクセシブルにするための全プロセスを簡素化するものと説明しました。これには、アクセシビリティの問題を特定して修正すること、さらに継続的な監視が含まれます。このプラットフォームは、WordPress、Wix、Webflow、Shopifyなどのさまざまなウェブサイトコンテンツ管理システム（CMS）と簡単に統合できるように設計されており、わずか2分以内の迅速なインストールプロセスを約束しています。Flowyは、アクセシビリティプロセスを合理化する統合されたプラットフォームを提供します。これにより、チームメンバー間のリアルタイムでの共同作業が容易になり、ウェブサイトがアクセシビリティ基準に準拠し続けることを保証します。Equally AIのCTOであるOmer Shamayは、この機能の利点を強調し、スプレッドシートや絶え間ない再確認などの従来の方法を排除すると述べました。また、彼らのウェブアクセシビリティ向け生成AIは、企業が規制要件と業界のベストプラクティスを満たすことを目指し、これによりユーザーアクセスの増加、ウェブサイトのSEOの改善、ブランドの信頼性と信用の強化につながる可能性があります。Flowyは、多くのウェブサイト所有者が直面するエンドツーエンドのアクセシビリティコンプライアンスを達成するための課題に対処するために、月額$10からの価格で提供されています。立ち上げに伴い、Equally AIはFlowyへの早期アクセスを独占的に提供しており、待機リストに参加するか、直接企業に連絡することで関心のある方にパーソナライズされたデモが利用可能です。この早期アクセスプログラムには、Google、Microsoft、TikTokなどの企業が含まれています。Flowyは、ウェブアクセシビリティをより管理しやすくするというEqually AIのコミットメントを表しています。 &nbsp;

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Equally AIがFlowyを発表、ウェブアクセシビリティ向けのノーコード生成AIを統合

Hippocratic AIは、OhioHealth、Roper St. Francis Healthcare、Evernow、HarmonyCares、Guidehealthを含む主要なヘルスケア組織と共に、その技術開発と優先使用ケースの検証を支援するEarly Access Partnership Programを発表しました。このプログラムは、患者対応の非診断的アプリケーションに焦点を当てた、ヘルスケア向けの最初の安全重視のLarge Language Model（LLM）の構築を目指しています。Hippocratic AIは、医療専門家のフィードバックを取り入れながら、GPT-4を上回る100以上の医療認証での実績を持ち、このモデルが真に安全であることを業界の専門家と緊密に協力して検証しています。Early Access Partnersは、Hippocratic AIの製品市場適合性とデザインの優先順位を形作り、最終的な商業製品スイートに臨床的洞察を提供する重要な役割を果たします。Hippocratic AIは、医療における人工Health General Intelligence（HGI）を開発することを目指しており、医療アクセスと健康成果を世界的に向上させるために、深い医療専門知識をすべての人にもたらすことを信じています。Hippocratic AIは、El Camino Health、Johns Hopkins、Washington University in St. Louis、Stanford、Google、Nvidia出身の医師、病院管理者、Medicare専門家、人工知能研究者によって設立され、Silicon Valleyの先駆的なヘルスケア投資家であるGeneral CatalystとAndreessen Horowitzから$50Mのシード資金を受け取りました。&nbsp;

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Hippocratic AI、OhioHealthなどのヘルスケア組織とのパートナーシッププログラムを開始

<a href="https://www.together.ai/">Together Computer</a>は、Kleiner Perkinsがリードし、Nvidia、Emergence Capital、NEA、Prosperity 7, Greycroft、137 Ventures、Lux Capital、SV Angelなどが参加したSeries Aで$102Mを調達した。Together AIとして知られるGenerative AIモデル開発のためのオープンソースインフラストラクチャを構築するTogether Computerの包括的なクラウドベースのプラットフォームは、オープンかつカスタマイズ可能なAIモデルを作成するために、どこの開発者でも使用できます。2022年6月に設立されたTogether AIの共同設立者たちは、<a href="https://www.together.ai/products">オープンソースのインフラストラクチャープラットフォーム</a>に加え、どのような組織でもアプリケーションにAIを組み込めるようなモデルやサービスを作ろうとしています。Togetherのクラウドプラットフォームは、AIモデルのトレーニング、微調整、本番稼働を容易にします。同社のインフラは、Amazon Web ServicesやMicrosoft、Googleといったクラウドベンダーが提供するものよりも低価格で拡張できるといいます。Togetherの目標はGenerative AIアプリケーションのための最速のクラウドプラットフォームを構築することです。TogetherのCEOは「インタラクティブな推論ワークロードを実行する大規模な言語モデルにおいて、大幅なコスト削減を達成し、提供することができました。複数の安全な施設に設置された数千のGPU、仮想化ソフトウェア、スケジューリング、モデルの最適化によって、運用コストを大幅に削減することができます」と述べています。同社はすでに、米国とヨーロッパにまたがるデータセンター網を構築しています。そのデータセンターは、<a href="https://www.crusoe.ai/">Crusoe Energy Systems</a>や<a href="https://www.vultr.com/">Vultr</a>として知られるThe Constantのサーバーを使用しています。同社のインフラは、わずか16個のGPU(グラフィック・プロセッシング・ユニット)から上位のものでは2,048個までのクラスターで、合計20 exaflops以上の計算能力を提供できると主張しています。同社の顧客には、<a href="https://nexusflow.ai/">Nexusflow.ai</a>や<a href="https://www.voyageai.com/">Voyage.ai</a>といったAiスタートアップが含まれます。もうひとつの主要顧客は、今週$55Mの資金調達を完了したばかりのスタートアップである<a href="https://pika.art/login">Pika Labs</a>です。同社は、Togetherのインフラ上で主要なText-to-Videoモデルを開発し、早期アクセス・ユーザー向けに毎月数百万本の動画を生成しているといいます。「企業はTogetherのプラットフォームを使って、主要なオープンソースのLLMや、あるいは独自のモデルを、自社のアプリケーションに迅速かつ簡単に統合することができます。また、Togetherは事前トレーニングや微調整も提供します。我々の顧客は、業界をリードするパフォーマンスと信頼性により、生成AIワークロードをTogetherに導入することを選択します。同時に、AIへの投資結果は顧客のものであり、常にどのプラットフォームでも自由にモデルを実行できるという安心感を得ることができます。」と同社CEOは説明します。クラウド・インフラストラクチャーの他に、Togetherはカスタム・モデルというものも提供しています。同社は、企業が特定のワークロードのためにカスタマイズされたAIモデルを設計・構築し、独自のデータでトレーニングするのを支援する専門家が待機しています。オープンソースのAI研究もTogetherの関心分野です。最も興味深いプロジェクトのひとつがRedPajamaで、OpenAIのChatGPTに匹敵するチャットベースの一連の生成AIモデルを開発しています。さらに、同社はMeta Platformsのオープンソースのテキスト生成モデルLlama 2をカスタマイズして作成しました。そのほかのプロジェクトには、ChatGPTに対抗するもうひとつの試みであるOpenChatKitや、オープンソースのテキスト分析モデルGPT-J-6Bのフォークと言われるGPT-JTがあります。ベンチャーキャピタルは今年、Generative AIに対する飽くなき渇望を示しており、この業界では何十ものスタートアップが巨額の資金調達に成功しています。最も資金を集めたGenerative AIスタートアップは、マイクロソフトや他の投資家から数十億ドルを獲得したOpenAIです。AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Perplexity AI、Writerなども今年多額の資金を調達しています。<a href="https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS51310423">IDCの最近の予測</a>によると、Generative AIは2027年までに$143Bもの資金を集める可能性があるといいます。しかし、本日未明、Bloombergは、画像生成ツールで知られるもうひとつの注目のGenerative AIスタートアップの<a href="https://stability.ai/">Stability AI</a>が、提供する製品で収益が上がらないため、現在売却を模索していると報じています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/TG6QOa2JJJQ?si=diqRmTefdw8fD-BO" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen=""></iframe></div>

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生成AIモデル開発のためのオープンソース・インフラを構築する"Together Computer"がSeries Aで$102Mを調達

<a href="https://www.kognitos.com/">Kognitos</a>は、Khosla Venturesがリードし、既存投資家のClear Ventures、Engineering Capital、Wipro Venturesが参加したSeries Aで$20Mを調達し、これまでの資金調達総額は$30Mに達した。多くの企業がRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)ツールを使って、従業員の反復的な業務作業を自動化しています。RPAツールは、従業員がアプリケーション内でどのようにタスクを実行するかを観察し、自動的に実行するように学習するソフトウェア・ワークフローを作成する機能を提供します。多くの場合、このようなワークフローを構築するには、カスタムコードを記述する必要があります。カリフォルニア州サンノゼを拠点とするタスク自動化のKognitosは、コードの代わりに自然言語命令で自動化ワークフローを作成できるソフトウェア・プラットフォームを提供しています。同社は、そのプラットフォームによって自動化の取り組みを数週間スピードアップできると主張しています。さらに、コーディングの専門知識が不要なため、技術的な問題のトラブルシューティング作業が簡素化されます。ビジネスアプリケーションで一連のアクションを実行するKognitosワークフローを作成するには、作業者は各アクションの簡単な説明を平易な英語で入力する必要があります。また、複数のアプリケーションと連動するワークフローを作成することも可能です。指定されたタスクが確実に実行されるように、ユーザーはその実行方法を説明するいくつかの例をアップロードできます。Kogtonisがこのプラットフォームでターゲットにしているユースケースのひとつは、文書処理です。同社によると、このプラットフォームは、クラウド・ストレージ・サービスに保存されたドキュメントから重要な詳細を抽出し、それらの詳細をビジネス・アプリケーションに送信するといったマルチステップ・タスクを実行できます。Kognitosは、処理が困難なファイルを受け取った場合、タスクをスキップするのではなく、ユーザーにポインタを求めます。同社は資金調達と同時にプラットフォームのメジャー・アップデートのリリースを発表しました。Kogtonisで作成された自動化ワークフローは、画像の比較・編集、音声の書き起こし、QRコードの読み取りができるようになりました。データ管理部門では、このプラットフォームはPDF文書に情報を自動入力し、ビジネス指標を視覚化する機能があります。KognitosのCEOは「過去数十年間、我々は様々なノーコード、ローコード、RPAプラットフォームを通じて、人間に機械の言語を学ばせてきたが、機械がネイティブに平易な英語を理解する時代が来たのです」と説明します。Kognitosのクライアントには、PepsiCoやWiproを含む大手企業が含まれています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/jcaPfn313_E?si=RX7dFNRIufwVfG4N" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen=""></iframe></div>

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RPAで自然言語での自動化ワークフロー作成を可能にする"Kognitos"がSeries Aで$20Mを調達

サム・アルトマンがOpenAIに戻り、すべてが正常に戻ったように見えますが、AIへの投資に関してはそうでもないかもしれません。アルトマンと会社の旧取締役会（投資家は含まれていない）とのコミュニケーションの崩壊は、多くの潜在的な投資家にとって受け入れがたいAIへの投資に関するいくつかの問題を浮き彫りにしました。まず、多くのこれらのスタートアップが直面している倫理的なジレンマです。技術の開発に関してガードレールを設定しようと奮闘するこれらのスタートアップは、その技術が約束と危険を兼ね備えていることを考えると、倫理的な問題に対処するのが難しいです。従業員と投資家は、会社にとって何が最善かについて考えを持っています。多くのAIの従業員は、AIとそのモデルの開発に関してゆっくりと慎重なプロセスを強調したいと考えているようです。一方、投資家はイノベーションと（最終的には）利益を強調したいと考えており、これは従業員の意向と衝突する可能性があります。AIの分野では、これは重要な分裂を引き起こす可能性があり、才能はほとんど見つからず、保持することがさらに難しくなります。アルトマンのドラマは、OpenAIの従業員の力を示し、ほとんどの従業員が、取締役会が辞任し、アルトマンと前社長のグレッグ・ブロックマンを呼び戻さない限り、この生成AIスタートアップを去り、Microsoftに移動するという手紙に署名したことを示しました。投資家は、これらのスタートアップの従業員が彼らの関心ではないかもしれない問題を抱えており、彼らはそれを聞く必要があります。もう1つの問題は、法的および規制上の懸念です。何が起こるかは誰も知りませんし、OpenAIのドラマは、世界で最も価値のある非上場企業の1つが自滅するおそれがあるとして、規制当局がこの分野をさらに詳しく調査することを強調した可能性があります。投資家は規制を歓迎すると言うことがよくありますが、規制はビジネスに障害を生じ、その企業の成功とVCのリターンに影響を及ぼす可能性があります。しかし、投資家はそれを気にしない可能性も非常に高いです。OpenAIの新しい取締役会には、Microsoft、Khosla Ventures、Thrive Capital、Sequoia Capitalなどの投資家の代表が含まれないと報じられています。Microsoftは、AIの巨大な会社にこれまで110億ドル以上投資したとされています。これらの投資家は公に不満を表明しておらず、おそらく会社の株式を売却することには興味がありません。実際、Thrive Capitalなどの投資家は、会社を850億ドルで評価する価格でOpenAIの従業員株式を買うためのテンダーオファーを進めています。OpenAIのドラマが進行中である一方で、国際競争相手の一つがヘッドラインを飾りました。イスラエルのAI21 Labsは、評価額14億ドルで2億8000万ドルのシリーズC資金調達を完了したと発表しました。これは、同じ評価額でGoogleとNvidiaを含む投資家から同じシリーズCで1億5500万ドルを調達したと発表してからほぼ3か月後のことです。したがって、投資家をこの分野から遠ざけるものは何もないかもしれません。シリコンバレーで取り扱っていると、多少のドラマは予想されることです。わずか1年以上前、ロンドンに拠点を置くビジュアルAIスタートアップのStability AIは、Coatue、Lightspeed Venture Partners、O'Shaughnessy Venturesが主導する1億1010万ドルの資金調達で新しいユニコーンとして名を馳せました。今週、Stabilityは財務面で投資家からの圧力に直面しているとして、Bloombergが報じたため、再び話題となりました。Stabilityは、複数の企業と初期段階の対話を行い、CohereとJasperの両方に潜在的な買い手としてアプローチしたとのことです。また、投資家はCEOエマド・モスタク氏に対して先月の管理部門への手紙で辞任を求めたと報じられています。Stabilityは今月初めにIntelから5000万ドルを調達しました。Stabilityについて言えば、ビデオ編集のAIプラットフォームがいくつか登場しています。今週、カリフォルニア州パロアルト拠点のPikaは、ステルスからわずか6か月後にもかかわらず、Lightspeed Venture Partnersも主導する3500万ドルのシリーズAを調達したと発表しました。Pikaは、ビデオと編集に興味を持つ人々に向けて、既存のビデオを拡張したり、ビデオのスタイルを変更したりするなど、クールな新しいツールを提供しています。昨年9月には、AI研究ラボであるImbueが10億ドルで評価される巨大な2億ドルのシリーズBを確保しました。今週、このサンフランシスコ拠点のスタートアップは、そのAIシステムを開発し、「推論」に最適化された基盤モデルを構築するために必要なデータを処理するためにDell Technologiesと1億5000万ドルの取引に同意しました。この取引は、多くの生成AIスタートアップがGoogleやMicrosoftなどのクラウドサービスを利用することに合意しているため、注目されていますが、Imbueは異なる方向に進みました。共同設立者のジョシュ・アルブレヒト氏は、Bloombergのインタビューで、「Dellを選んだ主な理由は、コンピューティングプロバイダーにロックされたくないからです」と述べ、「特定のクラウドサービスを使用することは、もし会社が提携を解消することを決定した場合、ビジネスのソフトウェア側に影響を及ぼす可能性がある」と語りました。最後に、AIスタートアップのTogetherは今週、これまでで最大のラウンドを終えました。サンフランシスコ拠点の企業は、Kleiner Perkinsが主導する1億2500万ドルのシリーズA資金調達ラウンドを締めました。Togetherは、開発者がオープンソースの基盤モデルを微調整できるクラウドプラットフォームを開発しており、顧客にオープンソースの基盤モデルを微調整できるクラウドプラットフォームを提供しています。Nvidiaも参加しました。&nbsp;

B2Bサプライチェーンの"Magma"を運営するTaozen TechnologyがSeedで$3.3Mを調達

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