企業向けスキルアッププラットフォームの"Workera"がSeries Bで$23.5Mを調達

Workeraは、Jump Capitalがリードし、既存投資家のNEA、Owl Ventures、AI Fund、Sozo Venturesが参加したSeries Bで$23.5Mを調達した。

2020年に創業した企業向けスキルアッププラットフォームのWorkeraは、職場でのスキルを測定し、パーソナライズされた学習を提供します。同社の製品では、従業員は役割や目標に応じた学習プランを得ることができ、企業はスキルを測定してカスタムアップスキルアッププランを作成することができます。

従業員がキャリアアップのために新しいスキルを身につけるのを支援することは、マクロ経済の圧力によって採用が困難になる中、雇用主にとってますます関心が高まっています。2022年のPwCの調査によると、企業の40％が、技術による仕事の自動化や強化を目指して、積極的にスキルアップを図っています。

VCはこのチャンスに注目し、過去1年間にスキリング分野のさまざまな企業に数十億ドルを投資しています。Workeraも、このブームの恩恵を惜しみなく受けています。

Workeraの共同創業者兼CEOのKatanforooshは、「テクノロジーの状況は常に進化しており、新しいテクノロジーは定期的に出現しています。だからこそ、企業はAIなどのテクノロジースキルを構築するために、従業員のスキルアップと保持にかける費用を増やすと予想しています。スキルの半減期もこれまでで最も低くなっており、企業における従業員にとって再発明が新たな規範となるのです。」と述べています。

Workeraを立ち上げる前、KatanforooshとWorkeraの会長であるAndrew Ngは、スタンフォードとNgのeラーニングベンチャーであるDeepLearning.aiでAIクラスを教えていました。(Ngは以前、GoogleのAI研究部門の1つであるGoogle Brainを率い、一時的にBaiduの副社長兼チーフサイエンティストを務めていました)

Workeraのソリューションは、GrowthSpace、Scaler、5Minsなど、市場にある多くのスキリング・プラットフォームと変わりはありません。しかし、Katanforooshは、Workeraが他と違うのは、データサイエンスを前面に押し出したアプローチだと主張します。Workeraは、7,000以上のスキルについて何百万もの測定値を持つ「スキルデータセット」を使ってAIアルゴリズムを学習することで、スキル間の関係を理解し、誰がスキルを持っているかどうかを推測して、より多くのスキルを短時間で測定できるとしています。

「私たちは、厳選された少数のスキルを測定し、スキルのグラフ全体にわたって予測を反復的に更新することができます。今日、私たちは1時間半でおよそ50のスキルを測定し、それを使って200から500のスキルを自信を持って予測することができますが、これは前例のないことです。」とKatanforooshは述べています。

その予測がどれだけ正確かは別問題ですが、Workeraはともかく、AIに全力投球しています。このプラットフォームでは、Generative AI（GPT-4かどうかは不明）を使ってスキル評価用の問題を作成し、プラットフォームに載せる前に人間のモデレーターによって吟味されます。。また、フルコースを受講しても意味がないほど十分に熟達したユーザーのために、AIを活用してスキルに関する情報を要約することも可能です。

Workeraは今年後半、新しい評価の作成プロセスを自動化するために、AI技術を組み込んだスキルと評価のオーサリングプラットフォームを発表する予定です。

Katanforooshは、Workeraの顧客ベースや年間経常収益の規模を明らかにしませんでした。しかし、Samsung, Siemens Energy, the U.S. Air Force、 Belcorpなどが同社の現在の顧客であることは明らかにしました。