マーケットインテリジェンスプラットフォームのTastewise社、AIで多様なデータをリアルタイムにインサイト化を実現

重要なビジネス上の意思決定にデータを頼りにする人々は、「ゴミを入れればゴミが出る」という格言を知っています。食品業界の人々にとっては、データは豊富ですが、正しいデータを選択し、その情報が何を意味し、自分の特定の状況とどのように関連しているかを理解することは難しい課題です。そこで登場するのが、イスラエルの市場調査プラットフォームであるTastewiseです。Tastewiseは、構造化データと非構造化データの両方を含む膨大なデータを収集し、それらを有益な洞察に変えます。Nestle、Mars、PepsiCoなどと協力して、Tastewiseは最近、ChatGPTを使ったAI機能を追加しました。

Tastewiseの共同創設者でCEOのアロン・チェン氏は、同社の起源について説明しました。彼はGoogleで働いた後、共同創設者でCTOとなるエヤル・ガオン氏と出会いました。2人は、新製品を市場に投入し、成功を収めるまでのギャップについて話し合いました。「私たちは最初から、毎年市場に出る何万もの新製品のうち90％が失敗することがわかりました。CPG企業などはイノベーションを減らし、買収にフォーカスするようになりました。私たちはこの問題を深く掘り下げ、なぜそうなるのかを調査しました」と彼は言いました。答えは2人にとって明らかでした。食品業界の企業は、特に小売データに焦点を当てており、そのデータは1週間もたたないうちに古くなってしまうことがあります。「小売データは食品業界にとって適していません。何かが成功しているのを売上データで見たとしても、すでに18ヶ月遅れです」とチェン氏はコメントしました。

これがTastewiseプラットフォームの基盤となる2つの解決策につながりました。ステップ1は、レストランのメニューやウェブ上のレシピサイトなど、さまざまな情報源からデータを収集することです。生の情報を行動に移せる洞察に変える秘訣は、構造化（定量的）データと非構造化（定性的）データを取り入れ、ユーザーにわかりやすい回答を提供することです。例えば、TastewiseはCPG顧客に、どの顧客が最新の食のトレンドを楽しんでいるかを伝えることができます。その結果の詳細は、トレンドやそれを支える食通の立地や人口統計に深くまで迫ることができます。「私たちはそれを速やかに動く消費者データと呼んでいます。今日進化していると考えられる全く新しいカテゴリーであり、現在、さまざまなワークフローや企業が持つタスクに統合されています。Tastewiseは、消費者の好みやニーズを食品ブランドや食品製造のライフサイクルに取り入れるデータ層です。」とチェン氏は述べました。

SaaSデータプラットフォームを新たなレベルに引き上げるために、TastewiseはAI機能を製品ラインに追加しました。「AIは、消費者が何を食べるか飲むかを選ぶ方法に無数の影響を与えます。消費者はこれまで以上に情報に精通しており、正確で具体的でオンデマンドな対応が求められています」とチェン氏は新しいAI機能の発表時に述べています。「人工知能は、組織が膨大な量のデータを理解することを可能にすることで、信頼性のあるデータの不足を緩和する唯一の方法です」とガオン氏は述べました。「適切なAIツールを用いることで、データは意味のある洞察に変わり、リアルタイムでより良い意思決定とイノベーションを促進します。」