イスラエルのスタートアップ企業であるLoRaSenseは、LoRaWANテクノロジーを使用して、温室ガス排出量をより正確かつ効率的に測定および監視するソリューションを開発しました。同社のソリューションは、農業、エネルギー、輸送など、さまざまな業界で使用できます。LoRaWANは、低消費電力で長距離通信が可能な無線通信技術です。モノのインターネット（IoT）で使用されることが多く、センサーやデバイスからデータを収集するために使用されます。LoRaSenseのソリューションは、LoRaWANテクノロジーを使用して、温室ガスセンサーからデータを収集します。データはクラウドに送信され、そこで分析されます。分析結果は、温室ガス排出量を削減するために使用できます。LoRaSenseのソリューションは、温室ガス排出量を削減する費用効果の高い方法です。また、温室ガス排出量をより正確かつ効率的に監視する方法であり、温室ガス排出量の問題に取り組むための新しい方法を開拓するのに役立ちます。LoRaSenseのソリューションは、すでに世界中のいくつかの企業で使用されています。同社は、ソリューションの採用を拡大し、温室ガス排出量の問題に取り組むための新しい方法を開拓することに取り組んでいます。LoRaSenseの成功は、LoRaWANテクノロジーの力を示しています。LoRaWANは、温室ガス排出量を監視および削減するための有望なテクノロジーであり、LoRaSenseはその成功例の1つにすぎません。&nbsp;

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CleanTechのLoRaSenseが、温室ガス排出量をより正確かつ効率的に測定および監視するソリューションを開発

自然言語でのソフトウェア開発を可能にするagenticプラットフォームReplitは、Microsoftとの戦略的提携を発表しました。この提携により、エンジニアに限らず、すべての部門のビジネスチームが安全かつエンタープライズグレードのソフトウェアを自然言語で開発・導入できる環境が整います。今回の提携では、ReplitがMicrosoftのAzureインフラと広範に統合されることが発表され、Azure Container AppsやAzure Virtual Machines、Neon Serverless Postgresのネイティブ統合を通じて、次のような機能が可能になります。Replit上で安全にアプリを開発し、Microsoft Azureの信頼性の高いインフラにシームレスにデプロイできるほか、Azure Marketplace経由でReplitを直接購入・導入することもでき、調達や社内展開のスピードが大幅に向上します。さらに、ReplitはAnthropicのAIモデルをAzure Databricks上で評価・実装する先行事例としても注目されており、Mosaic AIゲートウェイ経由での活用を通じて、Azureエコシステム全体における最先端AIの実用化を推進しています。&nbsp;CEOで共同創業者のAmjad Masad氏は、「Replitの使命は、誰もがアイデアをすぐにソフトウェアへと変換できる未来を実現することです。Zillowのような先進企業では、すでにReplitを活用して、迅速なプロトタイピングや社内ツール開発、業務特化型ソリューションの構築を実現しています」と語っています。Replitはすでに全世界で数百万人のユーザーを抱え、ビジネス利用においても50万以上のユーザーが活用しています。特に、プロダクト、デザイン、オペレーション、営業、マーケティングなど、非エンジニア部門での導入が急速に拡大しています。&nbsp;Microsoft AmericasのPresidentであるDeb Cupp氏は、「Replitとの提携は、すべての人とすべての組織がテクノロジーによってより多くを実現できるというMicrosoftのビジョンと完全に一致しています。Replitとの連携は、アプリ開発の民主化を後押しし、技術的な障壁を取り除くものです」と述べています。この統合により、Microsoftのエンタープライズ顧客は今後、Azure MarketplaceからReplitを購入し、Replitが管理するAzureインフラ上に安全かつスケーラブルにアプリを展開することが可能になります。ReplitはSOC 2 Type IIの認証を取得済みで、将来的には顧客自身のAzure環境への直接デプロイもサポート予定です。&nbsp;Replitについて Replitは、自然言語を用いたアプリケーション開発を可能にするagenticソフトウェア開発プラットフォームです。グローバルで数百万人、ビジネス分野で50万以上のユーザーを抱えるReplitは、アプリ開発の障壁を取り除き、ソフトウェア開発の民主化を推進しています。本社はサンフランシスコにあります。&nbsp;

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Agentic開発のReplit、Microsoftと提携し企業向け自然言語ソフト開発を加速

企業向け金融オペレーションプラットフォームを提供するRampは、新たにAIエージェント「Agents for Controllers（コントローラー向けエージェント）」を発表しました。このエージェントは、企業の経費ポリシーの自動適用、不正支出の排除、詐欺防止を目的としたもので、同社が今年発表を予定している一連の高度なAIエージェント群の第一弾です。現在、財務部門は人手不足のなかで業務負担が増加していますが、業務の多くは依然として手作業で行われています。従来型のプラットフォームを使用するチームでは、業務時間の最大70％を経費精査やポリシーの適用、コンプライアンス監査に費やしており、その結果、経理部門の59％が毎月複数のミスを報告しています。&nbsp;RampのAIエージェントは、これらの業務を自律的に処理することで効率化し、冗長な作業を排除します。このエージェントは、OpenAIの推論モデルを活用した「Ramp Intelligence」を基盤としており、コンテキストを理解したうえで人間のように判断し、財務ワークフロー全体を自動的に管理します。従来のルールベースの自動化とは異なり、Rampのエージェントはリアルタイムで経費ポリシーを強制適用し、違反を即座に防ぎながら、改善のフィードバックを受けて継続的に賢くなります。全ての判断には監査可能な記録が残り、精度は初期導入企業で99％の承認正確性を実現しています。&nbsp;Quoraの財務マネージャーであるRichard Gobea氏は、「以前はすべての取引を手動で確認していましたが、現在はRampのエージェントが最初のレビューを行い、必要なものだけをフラグします。すべての決定には監査ログが残され、精度の高さを実感しています」と語っています。このAIエージェントは、低リスクな経費の自動承認、疑わしい領収書や請求書の警告、支出ポリシーに関する社員からの質問対応、詐欺や無駄遣いの兆候検出、ポリシー改善の提案なども行います。Rampの共同創業者兼CTOであるKarim Atiyeh氏は、「このエージェントは、社員が覚えていないような会計ルールや支出ポリシーも完全に理解し、即座に対応できます。単なる自動化ではなく、複雑な判断を伴うインテリジェントな推論です」と説明しています。&nbsp;OpenAIのプラットフォームプロダクト責任者Olivier Godement氏も、「Rampのエージェントは、最新の推論モデルを使って、重要な財務プロセスを正確に処理しています。これにより、チームは戦略的な業務に集中できます」と評価しています。Rampは人員の50%を研究開発に投資しており、あらゆる規模の企業が最新のAI技術の恩恵を受けられるよう支援しています。Notion、Hex、Sierra、Quoraといった先進的なAI企業の財務チームも、すでにRampを導入し業務の高速化と精度向上を実現しています。&nbsp;Rampについて Rampは、企業の時間と資金を節約するために設計された金融オペレーションプラットフォームです。支払いや法人カード、ベンダー管理、調達、出張予約、自動仕訳などを一元化し、AIによるインテリジェンスを活用して、支出や業務時間の効果を最大化します。2019年設立以来、農場経営から宇宙関連スタートアップまで、40,000社以上の顧客がRampを活用し、累計100億ドルのコストと2,750万時間以上を削減しています。&nbsp;

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FinTechのRamp、AIエージェントを導入し経理業務を自動化へ

退職後資産の運用支援を手がけるFinTech企業Ponteraは、独立系ウェルスマネジメント企業であるSnowden Lane Partners（以下、Snowden Lane）との戦略的パートナーシップを締結したことを発表しました。本提携により、Snowden LaneのアドバイザーはPonteraのプラットフォームを通じて、401(k)、403(b)、およびその他の外部保有型退職口座の管理が可能になります。Ponteraは、リバランス、コンプライアンス、課金機能を備えたプラットフォームを提供しており、Snowden Laneはこれを活用することで、顧客の総合的な資産状況を把握し、より質の高い長期的な財務アドバイスを提供できるようになります。&nbsp;Snowden Laneのエンタープライズ開発責任者であるAlison Burkett氏は、「当社のアドバイザーは長年、勤務先退職口座に関するアドバイスのニーズを感じてきました。Ponteraの導入により、401(k)などと当社の専門的な財務アドバイスをつなぐ橋渡しが可能になりました」と述べ、「これにより、顧客のニーズに対してより適切に対応でき、退職後の資産形成をより良い方向へ導くことができます」と語りました。&nbsp;Ponteraの営業担当SVPであるPeter Nolan氏も、「ターゲットデートファンドのような自動化された商品は多くの人にとって有効ですが、より包括的なファイナンシャルプランを持つ方には、401(k)口座を他の資産と一体的に管理する必要があります。Snowden Laneのようなパートナーとともに、私たちは退職資産の管理における選択肢を提供し、個人の自由を支援することに注力しています」と述べています。この統合により、Snowden Laneのアドバイザーは退職口座に関するサービスの幅を拡張し、クライアントに対して一貫性のある投資戦略と運用管理を提供できるようになります。&nbsp;Ponteraについて Ponteraは、退職口座を含む外部保有資産の管理・リバランス・レポーティングを、金融アドバイザーが安全に実行できるよう支援するFinTech企業です。同社のプラットフォームは、アドバイザーの既存ツールと統合されており、401(k)、403(b)、および他の勤務先提供型口座を含む様々なアカウントに対応しています。2012年に設立され、ニューヨーク市に本社を構えています。Ponteraは、アメリカ国民がより良い退職生活を実現できるようサポートすることをミッションとしています。&nbsp;

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FinTechのPontera、Snowden Laneと提携し401(k)運用管理の統合ソリューションを提供開始

AI/MLを活用した臨床開発ソリューションを提供するPhaseVは、同社の中核プロダクトである「Trial Optimizer」をAmazon Web Services（AWS） Marketplaceで正式にリリースしたことを発表しました。これにより、バイオ医薬品企業やCRO（Contract Research Organization）は、臨床試験の成功確率向上、サンプルサイズや試験期間の短縮、コスト削減といった多くのメリットを、より手軽に享受できるようになります。Trial Optimizerは、固定型、適応型、ベイズ型など多様なフェーズ1～3の臨床試験デザインを支援するAI/ML駆動の最適化プラットフォームです。提供元データと外部データの統合により、試験成功確率、期間、コスト、統計的パワーなどの複雑なトレードオフを考慮し、最適な試験設計を提案します。&nbsp;CEOで共同創業者のRaviv Pryluk博士は、「世界中で臨床試験の失敗率が約90%という現状を踏まえると、生成AIと機械学習を活用した設計最適化は不可欠です。AWS Marketplace経由での提供により、安全かつ柔軟なインフラ上で、当社のAI機能にグローバルにアクセス可能となり、治療法の迅速な開発と患者への早期提供が期待されます」とコメントしています。&nbsp;Trial Optimizerのアルゴリズムは、サンプルサイズの最小化、アルファ配分、途中解析タイミングといった重要要素を網羅し、複数の設計シナリオを比較検討することが可能です。実際、PhaseVの顧客は、被験者数と試験期間を最大40%削減し、開発コストを最大50%削減、成功確率を30%以上向上させた実績を持ちます。このプラットフォームは、臨床オペレーション、バイオ統計、開発、データサイエンス部門など、複数のステークホルダー間の連携を促進し、共同意思決定を支援する設計となっています。今回のAWS Marketplace上での提供により、契約や請求プロセスも簡素化され、よりスムーズな導入が可能です。主な機能としては、数百万件の試験設計シミュレーションを数分で実行する「Rapid Simulation Engine」、過去データや自社データレイクからの知見を取り込む「Causal-to-Design」、実世界データを用いた「プラセボ反応率の即時推定」などが含まれます。なお、仮想対照群やライブモニタリングダッシュボードなど、AWS Marketplace外で提供される追加機能もあります。&nbsp;PhaseVについて PhaseVは、臨床開発を効率化する高度なAI/MLソリューションを開発・提供するスタートアップです。バイオ医薬品企業およびCROは、同社のプラットフォームを活用して、適応型、ベイズ型、固定型の試験を迅速に設計・実施し、治療効果の異質性分析や患者層の層別化、ポートフォリオ判断の情報源として活用しています。これまでに30社以上の製薬・バイオテック企業の複数治療領域で成果を上げており、試験コストの最大50%削減、被験者数と試験期間の最大40%短縮、成功確率の30%以上向上を実現しています。&nbsp;

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BioTechのPhaseV、臨床試験設計を革新するAIプラットフォーム「Trial Optimizer」をAWS Marketplaceで提供開始

ChatGPTの開発元であるOpenAIが、AIを活用した独自のWebブラウザを数週間以内にリリースする予定であると、Reutersが報じました。これは、Perplexityの「Comet」やThe Browser Companyの「Dia」に続く、AIネイティブなブラウザ競争への本格参入を意味します。&nbsp;OpenAIの新ブラウザは、ユーザーのWeb体験を再構築することを目指しており、従来の検索やリンク中心のブラウジングとは異なる仕組みになるとされています。報道によれば、同社のAIエージェント「Operator」が組み込まれ、ユーザーのWeb上のやりとりの一部をChatGPTの中で完結させることが可能になるようです。これにより、外部サイトへのリンクを辿らずに情報が得られる新しい検索体験が実現される見込みです。&nbsp;OpenAIは以前から、Google Chromeに代わるブラウザ開発を検討していたとされ、The Informationによると2024年には本格的にプロジェクトが進行していたとのことです。Perplexityと同様、OpenAIもGoogleを介さずにユーザーと直接接続し、より自由なUX設計とデータへのアクセスを確保したい意図があると見られています。この動きは、検索エンジンだけでなくブラウザそのものを再定義しようとするAIスタートアップの潮流を象徴しています。今後数週間での正式発表が期待されており、AIとWebブラウジングの融合が本格化するターニングポイントとなる可能性があります。&nbsp;OpenAIについて OpenAIは、人工知能の開発と普及を目的とする米国サンフランシスコ拠点のスタートアップであり、対話型AI「ChatGPT」や画像生成AI「DALL·E」などを提供しています。Microsoftの出資を受けつつ、幅広いAPIサービスやコンシューマー向けアプリケーションを展開しており、AIエージェント「Operator」や検索機能付きブラウザなど、インターフェース分野への展開も加速させています。&nbsp;

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大規模言語モデルのOpenAI、Chromeに対抗する新プロダクトを数週間以内に公開へ

CleanTechのLoRaSenseが、温室ガス排出量をより正確かつ効率的に測定および監視するソリューションを開発

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