Aporia AIおよび機械学習オペレーションにおけるリーダーで、信頼性、可視性、およびスケーラブルな成長を提供

新しいAIアプリケーションが市場に溢れる中、AporiaはAI、ML、および大規模言語モデル（LLM）の監視と最適化のための信頼性のあるインフラストラクチャとツールを提供しています。同社のプラットフォームは、製造中の機械学習モデルの監視、管理、調査、および改善に必要なツールでデータサイエンティストを支援します。このプラットフォームは、全てのMLユースケースとモデルタイプをシームレスにサポートし、データドリフト、バイアス、データ整合性の問題、およびパフォーマンスの低下などの問題を検出するための包括的なコントロールを提供します。 Fortune 500企業とデータサイエンスチームもAporiaを信頼しています。

Aporiaは3つの主要な分野に焦点を当てています。
1. 信頼性: Aporiaは、モデルのドリフト、劣化、陳腐化、バイアス、データの完全性を検出して、一貫したピークパフォーマンスのMLモデルを提供します。
2. 透明性: AporiaはAIに信頼性を注入する使命を持っており、モデルの複雑さを解明し、予測を説明します。
3. スケーラビリティ: Aporiaは、MLモデルの複雑さと数が増えるにつれて、ユーザー体験を損なうことなくスケールするように設計されています。

主要な機能として、モデルの監視、可視性、説明性、および根本原因分析があります。成功事例として、ファッション向けの主要なeコマースプラットフォームがあります。この顧客は、製品の推奨とワードローブの整理にMLを使用していましたが、偽陽性が大きな問題でした。 Aporiaの統合により、偽陽性が3か月で30%削減、時間の節約が週に約20時間、推奨システムの精度が15%向上し、推奨システムからの収益が20%増加しました。

新しい取り組みとして、AporiaはセントラルMLモデルの可視性、監視、および根本原因分析のための革新的で協調的な方法を先駆けています。また、大規模な言語モデルでのパフォーマンスの評価、バイアスの検出、幻覚の効果的な緩和など、構造化されていないモデルタイプに対する高度なトラブルシューティング機能を提供することにも専念しています。

最後に、共同創業者でCEOのLiran Hason氏は、AIが人類にとって最良または最悪のものになり得るが、適切なガードレールと責任あるAIの慣行があれば、企業、ユーザー、政府、社会全体がAIシステムが改善する利点を享受できると述べました。