肥満およびその代謝合併症を治療するために、新しいカンナビノイドCB1受容体逆作動薬の開発への関心が高まっています。欧州糖尿病研究学会（EASD）の会議で、Inversago Pharma Inc.は、CB1受容体逆作動薬であるINV-347のデータを発表しました。この化合物は、食餌誘導性肥満マウスの体重を減少させることが示されました。&nbsp;Inversago Pharmaについて モントリオールに拠点を置くInversago Pharmaは、代謝および線維化疾患に関連する合併症を持つ患者を支援するための次世代CB1受容体ブロッカー治療法の開発をリードする、臨床段階の民間企業です。

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Inversago PharmaのINV-347、肥満マウスで代謝機能障害を改善

Crescendoは、AIネイティブのコンタクトセンターとして、カスタマーエクスペリエンス全体に成果連動型の価格と保証を拡張する「Total Outcome Guarantee」を発表しました。従来の多くのAIベンダーが限定的なAI対話の一部にのみ成果連動を適用してきたのに対し、CrescendoはAIアシスタントから人的Superhumanエージェント、セットアップや運用管理に至るまで、顧客対応の全要素を単一のマネージドソリューションで置き換え、結果に対してのみ費用が発生する透明で予測可能なモデルを提供します。&nbsp;同保証の中核は三点です。第一に「最高のAI品質」で、AIが解決した応対におけるCSATを既存ベンダーより高くすることを保証し、上回れない場合は無償です。第二に「最速の立ち上げ」で、30日以内の本番化を約束し、達成できなければ実装費用は無料です。第三に「最高の顧客満足」で、不満足（DSAT）の結果には一切課金しません。SaaSプライシングの専門家Kyle Poyar氏は、成果連動を実用的に予測可能へと進化させた点を評価し、「成果が出なければ対価を受け取らない」という明確な約束が、企業の求める説明責任と予見性のバランスを実現すると述べています。&nbsp;Crescendoは、IntercomのFin GuaranteeがAIコンテインメントに焦点を当てるのに対し、AIと人を組み合わせた“全体の体験”を対象に、品質・スピード・満足を同時に保証する点で先を行くと説明します。CEOのMatt Price氏は「単にAIボットの課金を成果連動にするだけでは品質低下を招き得る。私たちはCX全体を管理するからこそ、より高いAI品質、最速の立ち上げ、最高の顧客満足を包括的に保証できる」と述べています。同社はすでに、スマート潅水のRachioでピーク期でも100万超の顧客に対し最大99％の応対精度を実現し、IDEO Uでは即時解決率85％、CSAT34％向上、平均サポートステップを5から2に削減するなど、定量的な成果を示しています。複数の技術やBPOを跨ぐ構成を一社に統合できるため、企業規模を問わず、AI主導のCXへの移行を簡素化します。&nbsp;Crescendoについて Crescendoは、AI時代のピークCXパフォーマンスを実現する初のAIネイティブ・コンタクトセンターです。世界有数の自動チューニングAIと多言語対応の“Superhuman”専門家を組み合わせ、迅速・正確・共感的な応対を提供します。数か月単位ではなく数週間で本稼働へ導き、成果連動で予測可能な価格により、品質を保ちながらスケールを容易にします。約束倒れが横行する市場において、Crescendoは他社が語るだけの「成果」を保証します。&nbsp;

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AIネイティブ・コンタクトセンターのCrescendo、「Total Outcome Guarantee」を発表し、顧客対応力向上

Inspira Technologiesは、AIベースのデジタルトレーニングとパフォーマンス支援を手がけるBites Learningと戦略的コラボレーションを発表しました。Bitesの学習・ガイダンスプラットフォームは、今後のINSPIRA ART100心肺サポートシステムやHYLAリアルタイム血液センサーの将来版を含むInspiraのエコシステム全体に標準機能として組み込まれ、医療機関や販売パートナー、ユーザーのオンボーディングを加速し、運用の一貫性と効率を高めます。&nbsp;この統合により、Inspiraの商用オペレーションにAIドリブンの“知識レイヤー”が新たに築かれます。適応型のAI学習モジュール、インタラクティブシミュレーション、トラブルシューティングや保守のデジタルプレイブックで習熟を迅速かつ均質化し、BitesのAI Personal Knowledge Feedがパーソナライズされたマイクロコンテンツやアップデート、コンプライアンス通知をリアルタイムに配信します。さらに、学習効率、採用率、監査対応度を可視化する分析機能により、品質改善を定量的に推進。AI機能は製品の“内蔵価値レイヤー”として顧客体験と差別化を強化し、共同マーケティングや継続的な共同開発でイノベーションを持続します。将来的な戦略取引や一層の統合を検討する条項も盛り込み、両社の成長ビジョンを裏づけています。&nbsp;Inspira TechnologiesのCEOであるDagi Ben-Noon氏は、「BitesのAIエンジンをエコシステムに直接組み込むことで、医療チームの学び方・運用・熟達のスケールを変革します。運用の一貫性と採用拡大、グローバルな実行力の強化を通じ、測定可能な価値を創出できると期待しています」と述べました。BitesのCOOであるTal Nagler Almog氏は、「Inspiraは医療機器のデジタルトランスフォーメーションを再定義しています。当社のAIプラットフォームは、パーソナライズされた知識提供により、トレーニングとコンプライアンスの新たな業界標準を打ち立てます」とコメントしています。&nbsp;Bites Learningについて Bites Learning Ltd.は、適応型マイクロラーニングとAIナレッジフィードを備えたデジタルトレーニング／知識プラットフォームのリーディングプロバイダーです。オンデマンドの“必要なときに必要な情報”提供で、グローバル組織のオンボーディング加速、技能の標準化、サポートコスト削減を支援します。&nbsp;

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EdTechのBitesがInspiraと戦略提携し、INSPIRA ART100やHYLAにAI学習基盤を標準搭載し、トレーニングと運用を革新

がん領域に特化した生成AI企業Triomicsは、Memorial Sloan Kettering（MSK）Cancer CenterのiHubおよびClinical Research Innovation Consortium（CRIC）プログラムを通じて、MSKのアクティブ治験にAI搭載の治験マッチング／スクリーニング基盤を導入すると発表しました。Triomicsは2024年のMSK iHub Challengeコホートにも選出されています。腫瘍内科の診療記録は年々長大化・複雑化しており、大規模な治験ポートフォリオを持つ先端施設では、医師ノートやPDFを横断して前向きスクリーニングを行うだけで1症例あたり30～45分を要することがあります。Triomicsのプラットフォームは、患者記録を自動で解析し、各適格基準ごとの根拠と出典を付して候補試験を提示することで、精度とスピードの両立を図ります。今回の協業では、まずMSKの今後の予約患者を対象に、同院のアクティブ治験への自動スクリーニングを実施します。導入は二段階で拡大し、最終的に院内の全アクティブ治験に包括的に展開する計画です。また、トライステート地域にあるMSKのサテライトや提携機関での分散型治験（DCT）活用も検討します。&nbsp;Triomicsの共同創業者兼CEOであるSarim Khan氏は、MSKがブレークスルーを患者ケアへ翻訳する標準を築いてきたことに触れ、臨床ワークフローに本番運用可能なAIを組み込む連携を光栄に思うと述べました。MSKのSenior Director, Clinical Research Information TechnologyでCRICプログラムを統括するJoseph Lengfellner氏は、エビデンスに紐づくリアルタイムのマッチングにより、治験スクリーニングがボトルネックから促進要因へと転換され、これまで見落とされていた可能性の発掘と、より多くの患者への試験提供が期待できるとコメントしています。さらに、MSKのSenior Vice President for Clinical ResearchであるPaul Sabbatini氏がTriomicsのCustomer Advisory Boardに参画し、パートナーがんセンター群でのテクノロジーの責任あるスケールアップを助言します。なお、MSKはTriomicsに関連する機関としての財務的利害関係を有しています。&nbsp;Triomicsについて Triomicsは、オンコロジーに特化した生成AI企業です。臨床メモやPDFを含む複雑な診療記録を自動解析し、基準ごとの根拠と出典を備えた治験マッチング／スクリーニングを提供します。病院の既存ワークフローに統合可能な本番環境対応のプラットフォームで、スクリーニングの所要時間短縮、適格性判断の一貫性向上、患者と研究チームのリクルート効率化を支援します。&nbsp;

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HealthTechのTriomics、MSKのiHub・CRICを通じてAI治験スクリーニングを導入し、全院の適格試験提示をリアルタイム化

Findhelpは、政府給付のデジタル申請基盤を提供するUno Healthを買収し、米国の社会的ケア領域で初となる、資格判定・申請作成・提出・再認定（リデターミネーション）・コミュニティ連携を単一の縦断記録で実行できる統合プラットフォームを発表しました。これにより、Medicaid、SNAP、TANF、公共料金支援など主要な所得・雇用連動型プログラムに対する、ルールベース資格判定から申請提出、再認定、地域資源へのリファーラルまでを一気通貫で支援します。&nbsp;Findhelpの創業者兼CEOであるErine Gray氏は、州政府が給付申請事務に多額のコストを投じる一方、申請プロセスの複雑さゆえに多くの人が取りこぼされている現状を指摘。Uno Healthの「簡便なスクリーニング」「直感的な書類アップロード」「シームレスな申請提出」といった機能とFindhelpを統合することで、申請の近代化と効率化を推進すると述べています。米国ではMedicaidの就労要件やリデターミネーション再開により、未収金の抑制、申請効率化、持続的な運用が大きな課題となっており、両社は持続可能で透明性の高いデジタル・ソリューションでこれに応えます。統合プラットフォームの主な特長は、（1）主要所得連動プログラムを対象にした単一のデジタルワークフロー、（2）無料セルフサービスから完全委託まで選べる柔軟な支援モデル、（3）デジタル・オムニチャネル化による最大75％の事務コスト削減と書類回収率3倍、（4）承認・再認定率85％以上（全米平均の約2倍）などです。Findhelpの日次リファーラルの多くがMedicaidやSNAPに向かうという強みと、Unoの直接的な資格判定・申請機能を結びつけることで、エンドツーエンドの申請実行が可能になります。さらに、EHRや案内員向けプラットフォームへの統合、各州システムとのデータ連携・再認定のリアルタイム更新、75％超のMedicaidマネージドケア組織との全国的ネットワークなど、実装・拡張性を兼ね備えます。&nbsp;医療機関にとっては未収金の削減、ケースマネジメント効率化、カバレッジ継続性の向上に寄与し、保険者は収益・リスク捕捉の改善、解約抑制、HEDIS/STARスコア向上に資する効果が見込めます。政府にとっては複雑な資格要件の簡素化、不備申請の減少、新たな政策要件への適合とコンプライアンス・透明性の両立に貢献します。Uno Healthの共同創業者であるAnna de Paula Hanika氏は、「人にやさしく、かつ事務負担を減らす給付申請を」との理念のもと、Findhelpとの統合で個人・医療・政府をつなぐフルスタックの体験を提供し、全国規模で“申請不足”の根本要因に取り組むと語りました。Findhelpは毎日、食料・住居・公共料金などの支援を探す数百万人のユーザーを抱えていますが、それらのニーズは給付資格と重なりがちです。Unoの申請・再認定ワークフローをFindhelpのエコシステムに直接組み込むことで、「支援を見つける」だけでなく「支援を持続させる」統合体験が実現します。&nbsp;Uno Healthについて Uno Healthは2019年創業のスタートアップで、低所得のメディケア加入高齢者のアクセス改善に特化。メディケア関連の各種プログラムの申請・再認定を支援し、平均年間4,500ドルの節約につながると報告されています。&nbsp;

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GovTechのFindhelpが、Uno Healthを買収し、給付申請と社会的ケア連携を統合するフルスタック プラットフォームを構築

<a href="https://www.uniphore.com/">Uniphore</a>は、NVIDIA、AMD、Snowflake、Databricksが参加し、NEA、March Capital、BNF Capital、National Grid Partners、Prosperity7 Venturesなどの金融および政府系投資家も参加したSeries Fで評価額$2.5Bで$260Mを調達した。エージェンティックエンタープライズを実現するためのBusiness AIプラットフォームのUniphoreは、コンシューマーAIとエンタープライズAIの間にあるギャップを埋め、コンシューマーAIのシンプルさと、エンタープライズに求められる厳格さ、セキュリティ、スケーラビリティを融合させるBusiness AI Cloudを提供しています。Uniphoreは、ビジネスユーザーがAIを容易に活用して即座に成果を得られるようにし、CIOには、企業データでトレーニングされたワークフローにAIアプリケーションを組み込むための基盤を提供します。世界中で2,000社以上に信頼され、GartnerやForresterに評価され、Deloitte Fast 500にも選出されているUniphoreは、AIをビジネス変革の原動力とするという約束を実現しています。Uniphoreは、企業ユーザーが求めるパーソナライズ性と使いやすさを提供しつつ、IT部門が求めるエンタープライズグレードのセキュリティ、ガバナンス、スケーラビリティを備えている点が評価されています。この使いやすさと厳格さのバランスが、AIの力を解き放ち、変革を促進し、意味のある成果をもたらします。UniphoreのBusiness AI Cloudは、唯一の主権型で構成可能かつセキュアなAIプラットフォームです。NVIDIA、AMD、Snowflake、Databricksからの投資は、Uniphoreを信頼してビジネス成果を推進している世界中の2,000社以上の企業、特に多くのFortune 500企業にとって、Business AI Cloudの強化につながります。KPMGはUniphoreと協力し、調達、人事、財務などの機能における効率向上を図っています。UniphoreのBusiness AI Cloud上にAIエージェントを構築することで、KPMGは銀行、保険、エネルギーなどの規制業界において、クライアントに対する価値を高めることができます。「UniphoreはAI分野で急速に重要な存在となっており、ビジネスナレッジをAI変革に取り込んで、クライアントに実質的な成果をもたらすという点で、彼らと協力できることを嬉しく思います。Uniphoreが目指す、AIをビジネス変革の原動力とするビジョンに我々も共感しています」とKPMGのAdvisory Principalは述べています。その他にも、Allstate、The Washington Post、Priceline、Atlassian、Bloomberg Media、Dell、Skechersなどの業界を代表する企業が、Uniphoreを利用して成長の加速、業務効率の改善、パーソナライズされた顧客体験の設計を進めています。最近のマイルストーンとしては、2025年春のBusiness AI Cloudのローンチ、ActionIQおよびInfoworksの買収、ならびにOrby AIとAutonom8の買収発表が含まれます。これらの買収により、UniphoreはAI人材の最前線に立ち、顧客に新たな成果を提供します。これは、ビジネスユーザーおよびCIOがより迅速かつ容易にAIを導入し、企業データでトレーニングされたAIを使って業務を自動化できるよう支援するものです。これらの動きにより、UniphoreのBusiness AIに対するエンドツーエンドのアプローチが強化され、既存のモデルやデータインフラを維持しながら、現在のテクノロジーシステムと連携し、セキュリティおよびコンプライアンス要件を満たすことが可能になります。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="424" height="238" src="https://www.youtube.com/embed/RtEh8U5aB4U" title="Uniphore is the Business AI Company" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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エージェンティックエンタープライズを実現するためのBusiness AIの"Uniphore"がSeries Fで評価額$2.5Bで$260Mを調達

Inversago PharmaのINV-347、肥満マウスで代謝機能障害を改善

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