個々の独自の管理業務をサポートする個人用AIエージェント「Proxy」を開発する"Convergence"がPre-Seedで$12Mを調達

Convergenceは、Balderton Capitalがリードし、Salesforce VenturesとShopify Venturesが参加したPre-Seedで$12Mを調達した。

個々の独自の管理業務をサポートする個人用AIエージェント「Proxy」を開発するConvergenceは、ベータ版としてローンチしたProxyアシスタントを強化する新しいモデルの開発し、現在のAI世代を超え、記憶を通じて継続的な学習とスキル習得を可能にすることに焦点を当てています。

2024年4月にロンドンで設立されたConvergenceは、ソフトウェアの使用方法を再定義しています。Proxyは、タスクとワークフローを学習し、従業員の生産性を向上させることができます。平均的な従業員の62％の作業時間は繰り返しの業務に費やされており、Proxyはこれに優れた対応が可能です。

Proxyは職場以外でも利用可能で、消費者向けに個人用AIエージェントとしてカスタマイズできます。Proxyは本日ベータ版でリリースされ、利用可能なスポットは限定されています。

共同創業者のCEOとCTOは、ShopifyでレコメンダーシステムとAIアシスタントに取り組んでいる間に出会い、その後Cohereで共に働きました。Convergenceの設立からわずか数か月で、Google DeepMind、Meta、PolyAIなどの企業からの専門家を集めたチームを結成し、コンセプトから製品の立ち上げまでわずか3か月で進展させ、注目を集めています。

「新しいことを学ぶたびに成長し続けるAIエージェントを想像してください。時間が経つにつれて、エージェントは単調なタスクを引き受け、より影響力のある、そして楽しい高次のタスクに集中できるようになります。私たちのアプローチの鍵は、Proxyがその場でタスクを学習し、それを長期的に記憶し、その記憶を使用して新しいタスクに拡張できる能力です。Convergenceの使命は、実用的な知能に向けた明確な道筋を提供する、新しく根本的に異なる技術を構築することです。Baldertonはこのビジョンを深く共有しており、共にそれを現実のものにすることを楽しみにしています。」とConvergenceの共同創業者兼CEOは述べています。

ほとんどのエージェントが特定のワークフロー向けに設計されているのに対し、Proxyは長期記憶と継続的な学習を使用して人間のようにスキルを習得し、さまざまなタスクやドメインで作業することができます。これを可能にするのは、Large Meta Learning Models (LMLM)と呼ばれる新しいクラスのモデルで、学習自体のスキルを習得するように訓練されています。

「私たちは、毎日人々とProxyが協力して作業する未来を築いています。人間と機械のコラボレーションには無限の可能性があり、共に人類の重要な問題を解決していきます。この取り組みを世界でも有数のAI人材を擁するロンドンで進めていることに興奮しています。」とConvergenceの共同創業者兼CTOは述べています。