AIを活用して農薬の発見を加速するAgriTechの"Bindwell"がSeedで$6Mを調達

Bindwellは、General CatalystとA Capitalが共同リードし、SV AngelおよびY Combinatorの創業者であるPaul Grahamも参加したSeedで$6Mを調達した。同社はこれ以前にCharacter CapitalからPre-Seed資金を調達し、Y CombinatorのWinter 2025に参加しました。

2024年に設立されたAIを活用して農薬の発見を加速するAgriTechのBindwellは、AIを活用してより優れた農薬を開発し、農薬発見をより迅速、低コスト、かつ効果的にすることで、農薬業界の変革を目指す企業です。

Bindwellの使命は、有益な生物を保護しつつ、標的害虫のみを駆除する、より安全で的確な農薬を開発することです。同社はDeepMindのAlphaFoldより4倍高速なAIモデルを用いて数十億の分子を分析することができ、農薬使用量が増加しているにもかかわらず作物の損失が減少していないという、世界の農業業界が直面する主要な課題に取り組んでいます。

何十年にもわたる研究にもかかわらず、現在も農家は30年前と同じ割合の作物を害虫によって失っています。過去30年間で農薬使用量は1エーカーあたり2倍になりましたが、作物損失は20〜40％のまま変わっていません。害虫が進化し抵抗性を獲得する中で、農家は同じ効果を得るためにますます多くの農薬を使用せざるを得ず、それが環境を破壊し、更なる抵抗性を招いています。同時に、農業イノベーションは停滞しており、過去10年間で新しい有効成分の承認数は20未満にとどまり、前の10年の40から大きく減少しています。

Bindwellは、初かつ唯一のAIによる農薬発見企業として、医薬品開発で実証されたAI技術を農業に応用しています。同社のモデルは、従来は実験室で数日かかっていた分析を数秒で予測可能にし、30年間で1農薬あたりの研究開発コストが$30Mから$300Mに増加した業界の経済性を根本から変えようとしています。今回の資金調達により、Bindwellは初の独自農薬の開発を加速し、AI研究者および生化学者のチームを拡大し、カリフォルニア州San Carlosにある研究所機能の拡張を進めます。この施設ではAIが予測した化合物の生物学的検証が行われています。

「AIは医薬品発見を変革しています。農薬発見も同様の変革が必要です。農薬業界は停滞しています。今こそ変化の時です。私たちの使命は、害虫には効果的で、それ以外には影響を与えない、安全で的確な農薬を開発することです。」と共同創業者であるTyler Rose氏（18歳）は述べています。彼は高校最後の年に中退し、Caltechを1年目で辞めたNavvye Anand氏（19歳）とともにBindwellを立ち上げました。

2人の若者に会った後、Paul Graham氏は出資を決めました。「Bindwellの創業者たちはうまくやっていくだろう。彼らは聡明で、良いアイデアを持っている。」と彼は後にXで投稿しました。

Bindwellは、AI予測の信頼性を判断できないという、機械学習における「ブラックボックス」問題を克服する独自のAIスイートを開発しました。これは、LLMが誤った回答を出力する現象と類似しており、生物学へのAI応用においては、誤った予測が下流の研究開発において数百万ドルの損失につながる可能性があるため、重大な障壁となります。同社のプラットフォームには、AlphaFoldの代替で4倍高速なFoldwell、6時間で既知の合成化合物をすべてスキャンできるPLAPT、既存ソリューションを1.7倍上回るタンパク質間相互作用モデルのAPPT、そして予測結果の信頼性を判断する高精度の不確実性定量化技術が含まれています。

このスピードと科学的厳密性の組み合わせこそが、投資家たちが支援した理由です。「BindwellによるAIを活用した農薬発見の近代化は、農業のような基幹産業において、生産性を高めつつ環境負荷を軽減できるという、私たちの技術への信念を体現しています」とGeneral CatalystのManaging DirectorであるNeeraj Arora氏は述べました。

一般的なソフトウェア企業とは異なり、BindwellはAIモデルやソフトウェアを販売するのではなく、完成された農薬分子を開発・ライセンス提供しています。同社は独自技術の完全なコントロールを維持しつつ、大手農薬企業との知的財産ライセンス契約によって収益を上げています。現在、業界トップクラスのグローバル企業数社と協議を進めており、近く最初の契約を締結する予定です。

Bindwellは、2023年12月に研究プロジェクトとしてスタートしました。Rose氏とAnand氏は、Wolfram Summer Research Programで出会い、結合親和性予測モデルの開発を開始しました。この研究はその後、がん治療薬開発に関するNature Scientific Reportsの論文で活用され、彼らの手法の幅広い応用可能性が証明されました。

現在、BindwellはAI研究者および生化学者のチームを拡大し、安全で的確な農薬の開発を加速しています。