最先端AIインフラへのアクセスを民主化する"RadixArk"がSeedで$400Mのポストマネー評価額で$100Mを調達

RadixArkは、AccelとSpark Capitalが共同リードし、NVentures(NVIDIAのベンチャーキャピタル部門)、Salience Capital、A&E Investments、Walden Catalyst Ventures、AMDなどや著名なエンジェル投資家が多数参加したSeedで$400Mのポストマネー評価額で$100Mを調達した。

最先端AIインフラへのアクセスを民主化するRadixArkは、最先端モデルのトレーニング、デプロイ、実行のためのオープンかつスケーラブルなシステムを構築するAIインフラ企業です。日々数兆トークンを処理するオープンソース推論エンジンSGLangの開発者およびコアメンテナーによって設立され、推論、トレーニング、ポストトレーニングを中核機能として扱うエンドツーエンドのインフラプラットフォームを構築しています。同社は2つのオープンソース基盤を活用しています。推論のためのSGLangと強化学習のためのMilesです。これらの上に、開発者、スタートアップ、エンタープライズ、研究機関が高度なAIシステムをより高速かつ高い制御性と性能で構築・運用できるマネージドインフラとツールを提供しています。

RadixArkは、xAIおよびNVIDIA出身のAIインフラおよびモデリングのベテランであるYing ShengとBanghua Zhuによって設立されました。2023年にShengらは、大規模モデル提供のためのオープンソース推論エンジンであるSGLangを開発しました。SGLangは急速に事実上のオープンソース標準となり、数百の企業、大学、研究機関にまたがる数千人の貢献者によるグローバルコミュニティによって維持されています。現在SGLangは世界中で数十万のGPUに展開され、Google、Microsoft、NVIDIA、Oracle、AMD、Nebius、LinkedIn、xAI、Thinking Machines Lab、humans&向けに日々数兆トークンを生成しています。

現在、最先端のAIインフラはごく一部の企業にしか利用されていません。新興ラボはトレーニングおよび推論スタックをゼロから再構築する必要があり、あらゆる企業のインフラチームは人材およびリソース不足に直面しています。その結果、重複作業、研究知見の分断、AIエコシステム全体の進展阻害といった大きな無駄が生じています。RadixArkはインフラを最優先事項として扱うことで、次世代AIを構築するための基盤となるオープンシステムを提供します。

「私たちのミッションはシンプルでありながら野心的です。最先端レベルのAIインフラを誰でも利用可能にすることです。次世代AIは最大のインフラ所有者ではなく、共有された世界水準のシステム上で最も価値あるアプリケーションを構築する者によって定義されると信じています。これらのシステムを桁違いに低コストかつアクセスしやすくすることで、誰もがそれを基盤に構築できるようにします。」とRadixArkの共同創業者兼CEOであるYing Shengは述べています。

RadixArkは、既製またはオープンソースモデル向けの計算リソース提供に留まる従来の推論ソリューションを超えた存在を目指します。同社は、独自モデルのトレーニング、オープンモデルのファインチューニング、強化学習の実行、大規模な推論のデプロイと運用を含む、モデル開発の全ライフサイクルをサポートするエンドツーエンドのプラットフォームを構築しています。単一プラットフォームに標準化することで、顧客はモデルの所有権とコントロールを維持しながら、最高水準のインフラ機能にアクセスできます。

「RadixArkは次世代AIのためのオープン基盤を構築しています。企業は単にモデルを利用するだけでなく、製品開発の中核としてトレーニングと管理を行うようになります。トレーニングおよび推論インフラの民主化により、あらゆるエンジニアが最先端領域で実験と革新を行い、自社製品におけるAI活用を完全にコントロールできるようになります。」とAccelのパートナーであるIvan Zhouは述べています。

RadixArkのプラットフォームは、AIスタック全体にわたる実証済みのオープン基盤上に構築されています。推論は現代モデル向けに最速かつ柔軟なオープンエンジンであるSGLang上で実行され、強化学習は同社の大規模トレーニング向けオープンソースフレームワークであるMilesによって支えられています。SGLangはStanford、Carnegie Mellon、UC Berkeleyなどの研究者によって設立された非営利団体LMSysで育成されました。

「過去10年で最も重要なソフトウェアのいくつかは、小規模な研究者グループによる高品質への妥協なき姿勢から生まれたオープンソースプロジェクトでした。SGLangもその系譜に属します。LMSysで誕生し、数千人の貢献者によって維持され、現在では現代推論の事実上の標準となっています。RadixArkはその精神を企業として拡張しており、YingとBanghuaのスケールを支援できることを誇りに思います。最先端AIは少数企業の専有インフラになるリスクがあります。RadixArkはその対抗軸であり、次世代AI製品は誰でも運用・調整・所有できるオープンで共有されたシステム上で構築されるという信念を体現しています。」とSpark CapitalのゼネラルパートナーであるArpan Shahは述べています。

SGLangは、ほぼすべてのオープンモデルファミリー(Llama、Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM、GPT、Gemma、Mistralなど)およびハードウェアプロバイダー(NVIDIA GPU、AMD GPU、Intel CPU、Google TPUなど)に初日から対応しています。これらのフレームワークは、個人開発者からスタートアップ、エンタープライズ、研究機関まで、AIシステムを構築するすべての人を支援するマネージドインフラおよびツール群の出発点となります。

「SGLangは大規模言語モデル向け推論フレームワークとして最高の存在です。xAIのインフラにおいて重要な役割を果たし、大規模モデルをより高速かつ効率的に実行することを可能にしました。YingとBanghuaがRadixArkでこのビジョンを拡張することを楽しみにしています。」とxAIの共同創業者でありRadixArkのエンジェル投資家であるIgor Babuschkinは述べています。

「持続的な技術変革は、単一企業ではなくエコシステム全体を支えるインフラによって実現されます。RadixArkは次世代AIインフラスタック構築という魅力的なミッションを掲げており、SGLangはすでに大規模モデル向けの主要な推論エンジンとして台頭しています。初期投資家として支援できることを嬉しく思います。」とIntelのCEOでありRadixArkのエンジェル投資家であるLip-Bu Tanは述べています。