コード解析型データ・AIガバナンスのFoundational、企業AI運用向けのFoundational IQを一般提供

データ・AIガバナンスプラットフォームを提供するFoundationalは、会話型かつエージェント型の新インターフェース「Foundational IQ」の一般提供を開始しました。Foundational IQは、ガバナンスに関する質問への回答、レポート作成、コード生成や本番コードへの反映、定型エージェントやカスタムエージェントの実行を支援する仕組みです。Foundational IQは、同社独自のFoundational Data Graphを基盤としています。企業内のアプリケーション層や業務ロジックが定義される運用層から、変換パイプライン、レガシーシステム、SQL、Python、Java、Scala、COBOLなどで構築されたAIワークロード、さらに最終的なデータ利用地点まで、企業データ環境のあらゆる層から文脈を取得します。Snowflake、Databricks、AWSなど、企業がすでに運用しているLLM環境内でネイティブに動作するため、データを自社インフラの外へ出すことなく、既存のセキュリティとプライバシー境界内でAIワークフローを実行できます。

企業のデータガバナンスは、長年にわたり手作業やコンサルティングプロジェクトに依存してきました。近年は、BCBS 239、HIPAA、UK FBDに加え、GDPR、SOX、DORAなどの規制要件により、個別フィールドやレコードレベルでの詳細なトレーシングとリネージ文書化が求められるようになっています。しかし、こうした調査は複数のチームやシステムをまたぐため、完全性を保証することが難しく、再構築に数週間かかることもあります。AI導入においても、データがどこから来て、どのように変換されたかを説明できなければ、コンプライアンス部門の承認を得られず、本番展開が止まる要因になります。Foundational IQは、決定論的なデータフローグラフに基づくエージェントシステムとして設計されています。即時の参照に適したFast modeと、複雑な複数ステップの分析に対応するThinking modeを備えています。すべての回答は、企業固有の実際の業務ロジックに基づき、参照、コード、文脈を伴って検証可能な形で提示されます。これにより、チームはAIの回答を確認し、自信を持って業務に活用できます。

同製品は、これまでAIが十分な文脈を持てなかった、または必要な精度を満たせなかったガバナンスやデータエンジニアリング業務を自動化します。たとえば、完全なソースからターゲットまでのリネージ監査レポート、データベース移行に必要なコード作成、PII分類などの業務を企業全体で支援できます。従来は数週間から数カ月かかっていたプロジェクトを、数時間、場合によっては数分で完了できるようにすることを目指しています。FoundationalのCEOであるAlon Naftaは、Foundational IQでは企業規模での利用に不可欠な2つの要素を組み合わせていると述べています。1つは、ほぼすべてのコーディング言語をサポートする決定論的リネージエンジンです。もう1つは、企業固有の業務ロジック、コード、データフロー、全体構造を理解する圧倒的な文脈です。同氏は、この具体性こそが、ガバナンスを単なる方向性の提示ではなく、実際に行動可能なものにすると説明しています。

Foundationalについて
Foundationalは、コードレベルまで深く解析する次世代のデータ・AIガバナンスプラットフォームを提供する企業です。従来のガバナンスツールがSQLやメタデータに限定されがちな一方で、Foundationalはソースコード、プログラミング言語、変換パイプライン、レガシーシステム、AIワークロードを解析し、業務ロジックが実際に定義されているコードを可視化します。同社は、ソースからターゲットまでのクロスプラットフォームリネージ、データ事故の予防、機密データの追跡、AIモデルまでの説明可能なリネージ、移行とモダナイゼーションの加速、エンジニアリングワークフローに組み込まれた自動ガバナンスを支援しています。