組織を本当に理解するAI向けの学習型メモリレイヤーを構築する"Engram"がSeedで評価額$600Mで$98Mを調達

Engramは、General Catalyst、Kleiner Perkins、Sequoia Capital、Factory、Modern、Amplify Partners、Neoに加え、Wizの共同創業者兼CEOであるAssaf Rappaport、OpenAIの共同創業者であるAndrej Karpathy、そしてAIおよびロボティクス分野の先駆者でありBerkeley AI Research Labの共同ディレクターであるPieter Abbeelら著名なエンジェル投資家およびアドバイザーが参加したSeedで評価額$600Mで$98Mを調達し、ステルス状態から脱しました。

組織を本当に理解するAI向けの学習型メモリレイヤーを構築するEngramは、組織の世界を事前に学習し、各顧客固有のコンパクトかつ継続的に改善されるメモリを形成します。Stanford、Berkeley、Cornell出身の著名なAI研究者によって設立されたEngramは、その知識を再利用可能なモデルメモリへ圧縮し、最先端モデルと同等またはそれ以上の性能を、わずか1～10%のトークン使用量で実現します。利用するほどAIは賢くなり、その記憶は利用企業自身が所有します。

企業はますます深刻でコストのかかる課題に直面しています。従業員が日常的に利用しているAIは、優秀ではあるものの「見知らぬ他人」のような存在です。AIは膨大な情報を統合し複雑な問題を解決できますが、その組織についてはほとんど何も知りません。毎回同じ文書を読み直し、同じコンテキストを学び直し、同じ組織知識を再発見しています。企業があらゆる業務領域でAIエージェントを導入する中、こうした無駄なトークン消費は、静かに企業ITにおける最大級の財務負担の一つとなりつつあります。

Engramは、組織の世界を学習し、その組織が発するであろう質問を事前に予測するようモデルを訓練します。そして各顧客固有のコンパクトで継続的に改善されるメモリ(神経科学用語で脳内の記憶痕跡を意味する「engram」とも呼ばれます)を形成します。その結果、利用期間が長くなるほど賢くなるモデルが実現し、最先端モデルと同等またはそれ以上の性能を、最大100倍少ないトークンで発揮します。

Engramは、Microsoftとの提携を軸に、すでに有意義な商業的成果を伴って市場へ参入しています。両社はMicrosoft 365内でEngramのモデルをテストしており、企業向けAIをより効率的にし、各組織固有のコンテキストにより適応させることを目指しています。

この提携には、DappleおよびAzureにおけるGPUリソース提供も含まれており、Engramは大規模なモデル学習インフラを確保しています。この取り組みでは、学習型メモリレイヤーが将来的に組織知識を何億人もの利用者が日々利用するツールへ直接統合できる可能性を探っています。

「私たちの顧客はMicrosoft 365内に膨大な知識を蓄積しており、その活用可能性はまだ始まったばかりです。Engramのアプローチは、その知識を各組織が所有・管理するメモリへと変換できる可能性があります。また、AIを十分に効率化することで、将来的にすべてのナレッジワーカーが依存するであろう長期間稼働型のプロアクティブエージェントを実現できるかもしれません。これは私たちが取り組みたい最先端の挑戦です。」とMicrosoftのCorporate Vice President, AI Partner CatalystであるJason Graefeは述べています。

Engramはまた、NotionおよびHarveyとも提携し、自社のメモリレイヤーを各プラットフォームへ統合しています。

「企業顧客はNotionワークスペース上で長期間稼働するエージェントを運用しており、そのような常時稼働型業務では、単純なタスクの振り分けでさえ大量のトークンを消費します。私たちは新しいカスタムエージェント内でEngramのモデルをテストしていますが、エージェントが毎回ワークスペースを再発見するのではなく、すでに理解しているため、最先端モデルに近い品質を1桁少ないトークン使用量で実現しつつあります。」とNotionの共同創業者であるSimon Lastは述べています。

「法律事務所や企業は膨大な独自知識を保有しています。近い将来、すべての従業員がエージェントを利用し、毎日数百万トークン規模の新しいコンテキストが追加されるようになるでしょう。それはコンテキストウィンドウや検索技術が追いつけない速度です。私たちはEngramと協力し、安全でコスト効率が高く、非構造化コンテキストを継続的に成長するエージェント知識基盤へ変換する学習型エンタープライズメモリを構築しています。」とHarveyの共同創業者兼PresidentであるGabe Pereyraは述べています。

モデル提供企業が企業活動から生まれる価値を蓄積する世界において、Engramは企業自身が構築した知能を所有できるモデルを提供します。組織がEngramを利用するほど、そのモデルはより専門化され独自性を高め、特定のモデル提供企業に依存せず、また抽出されることのない企業主権型AIを実現します。