ドイツ拠点でAIを活用した入札・見積提案の業務自動化PFを開発する"Atira"がPre-SeedとSeedで合計$17.5Mを調達

Atiraは、Pre-SeedとSeedで合計$17.5Mを調達しました。AccelがリードしたSeedで$15M、これまで公表されていなかったPre-Seedで$2.5Mをそれぞれ調達しており、UVC Partners、Fortino、BOOOMに加え個人投資家も参加しています。

ドイツ・ミュンヘン拠点でAIを活用した業務自動化を行うAtiraは、顧客が既に使用しているCustomer Relationship Management(CRM)、Enterprise Resource Planning(ERP)、Configure-Price-Quote(CPQ)システムに接続し、AI Agentを展開します。AI Agentは受信した依頼を読み取り、重要な要件を明確化し、企業が満たせない仕様を特定した上で、入札・見積提案を構成する技術文書、構成案、価格オプションを生成します。

Atiraの推計によると、産業分野における「Sales Engineering」、すなわち顧客からの依頼を技術的に実現可能で価格が設定された提案へと変換する業務には、世界で年間$128B以上の人件費が費やされています。

「Sales Engineeringは、製造業における最大規模のワークフローの一つでありながら、ソフトウェアによって本当の意味で自動化されたことがない領域です」とAtiraの共同創業者兼CEOであるFlorian Diegruberは述べています。

Diegruberは以前PalantirでCommercial Leadを務め、ドイツの大手自動車メーカーの1社を担当することに多くの時間を費やしていました。Diegruberと、GoogleでMachine Learning Software Engineerを務めていたAugust DuMont Schütteは、2024年半ばに欧州と米国の再工業化という幅広いテーマについて共同で取り組み始めました。その半年後、2人は見積ソフトウェアに焦点を定めました。このカテゴリーについてDiegruberは、「当時は非常に魅力がないように聞こえましたが、それこそが常にベンチャーを始めるのに良い場所です」と述べています。2人は2024年11月にMunichでAtiraを法人化しました。

Diegruberの主張は、産業界が工場プロセスの自動化に注力する一方で、そもそも産業向け受注を生み出すために必要な「front of house」の業務を見過ごしてきたというものです。「依頼を受け取ってから最終提案を提出するまでのSales Cycleに6カ月かかるのであれば、工場の現場で1週間あるいは1カ月分の業務を自動化できたことは素晴らしいことです。しかし、大きな部分はその入口側にあります」とDiegruberは語りました。

2025年11月に商用提供を開始して以来、Atiraは約15社の顧客を獲得したとDiegruberは語っています。同氏によると、これらすべての顧客が単なるPilotでの実験ではなく、現在は本番環境でシステムを利用しており、そのうち5社ではそれぞれ100人以上がAtiraのプラットフォームを利用しています。

Atiraの顧客には、欧州のエンジニアリング大手ABBが過半数を所有するEV充電事業のABB E-mobilityがあります。別の顧客であるドイツの産業部品製造企業Chiron Groupでは、70人以上がAtiraのソフトウェアを利用しており、受信した見積依頼を従来より80%速く処理できるようになったと報告しています。(Chiron Groupの元CEOであるMarkus FlikもAtiraの投資家の1人です。)一方、鉄道設備メーカーRobelは、Atiraのソフトウェアによって見積依頼1件あたりSalesとEngineeringの作業時間を95時間削減できているとしています。

複雑な見積プロセスを高速化する同様のAIシステムには、SalesforceやServiceNowを含む複数の企業も取り組んでいます。大手Consulting Firmも顧客による同様のAI Tool導入を支援しているほか、OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、MistralなどのAI企業のEnterprise Sales Teamも産業分野の顧客獲得を狙っています。また、この市場を狙うスタートアップも存在し、その中にはSilicon ValleyのVCであるKleiner PerkinsとFounders Fundから最近$27Mを調達したRoadrunnerも含まれます。

しかしDiegruberは、こうした競争を恐れてはいないと述べています。その理由の一つとして、Consulting FirmのBusiness Modelでは、導入に多くの時間を必要とする高額なSoftware Solutionを提供することが多いと指摘しています。また、他のSoftwareでは、正確な見積を作成するために不可欠な、多くの産業企業内に存在する暗黙知を捉えることができないとしています。AtiraのAI Agentは、文書だけでは回答できない問題を解決するため、Microsoft Teamsを通じて人間の専門家に問い合わせます。

「私はいつも冗談で、20人の営業担当者にClaudeを渡したら、それでも20通りの異なる回答が返ってくると言っています」と、AnthropicのChatbotに言及しながらDiegruberは述べています。「つまり、本当に重要なのは、1人の問題を解決するだけではなく、組織全体でScalabilityを実現するという点です。」

大規模言語モデルを導入する企業にとって継続的な懸念事項である精度について、Diegruberは、Atiraでは異なる種類のAgentごとに専用のFront Endを構築していると説明しています。ユーザーがAgentの回答を確認する際には、Softwareが情報源を表示し、それぞれについて人間による確認を求めます。「単にAgentを導入して、これまで手作業で行っていた仕事を今後はAgentがやる、とすることはできません」と同氏は述べています。

VCであるAccelのPartner、Harry Nelisは声明で、複雑な製造業における見積作成には「膨大な量の非構造化情報、技術的判断、そして複数の人やシステムに分散した知識」が関係しているため、従来型Softwareによる自動化が困難だったと述べています。「AIはその前提を変えます。AIはそのContextを理解し、プロセス全体にわたって業務をOrchestrationできるからです」とNelisは述べています。

欧州の産業大手は米国企業に比べてスタートアップから製品を購入するスピードが遅いという一般的な見方を考えると、Atiraが獲得しているTractionは注目に値します。Diegruberは、欧州の産業企業の経営幹部の姿勢が変化しており、スタートアップのSoftwareを導入するリスクを以前より積極的に取るようになっていると考えています。また、Atiraが1〜2日以内に顧客の利用を開始でき、1カ月後には解約することも可能なDeployment Modelを採用していることも役立っていると述べています。「幸い、これまでのところ一度も起きていません」と、後者のケースについて同氏は述べています。

Diegruberによると、Atiraが今回のVCラウンドで調達した資金の大部分は、Engineeringと、共同創業者以外では初となるCommercial人材の採用に充てられる予定です。Atiraの従業員は年初時点ではわずか4人でしたが、現在は約15人となっており、さらに9人が近く入社する予定です。同社は米国市場への進出も視野に入れており、米国では最初の顧客が現在Pilotを実施していると同氏は述べています。