Startup Portfolio
インドのインスタント家庭向けサービスの"Pronto"がSeries B Extensionで新たに$20Mを調達し評価額は$200Mに倍増
Prontoは、Silicon Valleyで最も注目されている個人投資家の一人でPhysical Intelligenceの共同創業者でもあるLachy GroomからSeries Bの追加で新たに$20Mを調達し、Series Bは合計$45Mに拡大しました。このラウンドにより、同社の評価額は$200Mとなり、約1カ月で評価額が倍増しました。同社はSeries BでGeneral Catalyst、Bain Capital Venturesなどから$25Mを調達しており、同社のこれまでの資金調達総額は約$60Mとなりました。
インドのインスタント家庭向けサービスのProntoの24歳の創業者であるAnjali Sardanaは、Lachy Groomとの初回ミーティングからわずか20分で投資を決めてもらいました。このミーティングは2月に共通の知人を通じて行われ、Bengaluru拠点のProntoがインドにおけるオンデマンド家庭サービス需要の拡大に対応する中で、個人投資家を迎え入れる形となりました。
Groomは、Prontoが「家庭内労働を組織化する世界最大のプラットフォーム」を構築しようとする野心に惹かれたと述べています。これはインドの巨大かつ未整備な労働力から始まります。「その基盤となる仕事は本当に難しく、隣接分野での多くの試みはオペレーションの規律に苦しんできました」と彼は述べ、さらにProntoの創業者Anjali Sardanaとそのチームは「この分野で他に見たことがないレベルで運営している」と付け加えました。
Sardanaは2025年にProntoを創業する前、Bain Capitalおよびベンチャーファーム8VCで働き、投資や高成長スタートアップへの初期的な経験を積みました。このスタートアップは、清掃や基本的な家庭サービスなどの日常的なタスクのために、家庭と労働者をつなぐサービスを提供しています。
この紹介は、Glade Brook Capitalの創業者Paul Hudsonによって実現され、彼が今年初めにSan Franciscoを訪れていたSardanaとGroomを引き合わせました。Glade Brookは両者が関わるスタートアップに投資しており、Sardanaが率いるProntoと、Groomが共同創業者であるPhysical Intelligenceの双方に出資しています。HudsonとGroomはまた、インドのクイックコマーススタートアップZeptoにも投資しています。
Sardanaによると、Groomの投資アプローチは非常に創業者重視です。「彼は2つの要素を重視しています。そのうちの1つは創業者で、それが95%を占めます。創業者を気に入れば投資するのです」と彼女は語り、残りはビジネスの規模と可能性に依存すると付け加えました。
今回の資金調達は、インドで複数のスタートアップがインスタント家庭サービスプラットフォームの構築を競う中で行われました。この分野は、都市部の家庭が日常業務のためにオンデマンドサービスを利用する動きの高まりにより、急速に普及しています。
この機会は非常に大きいです。Bank of Americaの最新レポートによると、インドのインスタント家庭サービス市場は、Pronto、Snabbit、Urban CompanyのInstaHelpなどが競争する中で、10年末までに$15Bから$18B規模に成長する可能性があります。
競争は激化しており、大量の資金流入と積極的な価格戦略が見られ、特に新規ユーザー獲得において顕著です。Bank of Americaによると、SnabbitとUrban CompanyのInstaHelpはそれぞれ約40%の市場シェアを占め、Prontoは約20%のシェアを持ちながら急速に拡大しています。この分野は今後2〜3年は「資金消費が激しい」状態が続くと見られています。
大手競合に後れを取っているものの、Prontoは急速に成長しており、1日の予約数は約18,000件からわずか1カ月強で26,000件に増加しました。同スタートアップはリピート利用の促進に注力しており、単発的な需要を習慣的な利用へと転換することが、この分野で勝つ鍵になると考えています。上位10%のユーザーが全予約の約40%を占めています。
この成長は課題ももたらしており、特に供給側の構築が課題となっています。Prontoはサービスワーカーのネットワークを6,500人まで拡大し、1月の1,440人から増加しました。しかしSardanaは、需要が供給を上回り続けていると述べており、スタートアップの成長に伴い、需要予測とキャパシティ管理が重要な課題となっています。
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