Physical AI向けの次世代マルチモーダル基盤ワールドモデルを構築する"Veeda AI"がSeedで$90M超を調達

Veeda AIは、Radical VenturesとKhosla VenturesからSeedで$90M超を調達しました。

University of Torontoの教授で、元Nvidiaの著名なAI研究者であるSanja Fidlerが、Physical AI向けのワールドモデルを開発する新たなスタートアップを立ち上げました。

カナダのTorontoに本社を置くVeeda AIは、「Physical AI向けの次世代マルチモーダル基盤ワールドモデル」を構築しています。

先週、FidlerはAI研究のリードに携わった8年間を経て、Nvidiaを退社すると発表しました。University of Torontoの教授でもあるFidlerは、2018年5月にNvidiaへ入社し、Torontoの新部門を率いました。この部門は後にSpatial Intelligence Lab(SIL)と名付けられました。

FidlerはVeedaの最高経営責任者です。同社のその他の共同創業者には、SILでも勤務していたチーフサイエンティストのHuan Lingと、Zurichを拠点とする元Nvidiaリサーチディレクターで最高技術責任者のZan Gojcicが含まれます。この3人の研究者は6月上旬、法的名称をVeeda Innovationとする新会社を設立しました。先月下旬には、1株US$1の価格で60.6M株のSeed株式を発行しました。同日、新たな取締役としてRadicalのパートナーであるTomi PoutanenとKhoslaのパートナーであるSven Strohbandを加えました。このような変更は通常、資金調達に関連して行われます。

水曜日のLinkedInへの投稿で、FidlerはVeedaの設立とその事業領域、さらにKhoslaとRadicalが投資家であることを認めました。

Veedaは記事公開前に、資金調達や今後の計画に関する質問に回答しませんでした。Khoslaは同社へ出資したことを認めました。Radicalは当初コメントの要請に回答しませんでしたが、その後LinkedInへの投稿でVeedaへの出資を認め、同社について「比類のない空間知能とシミュレーションの専門性」を有していると述べました。

FidlerはCanadaのAI研究における主要人物です。University of Ljubljanaで博士号を取得し、2014年にU of Tのコンピューターサイエンス学部に加わりました。また、Torontoを代表するAI研究・商業化拠点であるVector Instituteの創設メンバーでもあり、Canada連邦政府のAI戦略のもとでリサーチチェアの職も務めています。

Fidlerは自身の投稿で、VeedaはPhysical AIのための「The Matrix」を構築していると述べました。1999年の映画と同様に、同社の技術によって「ロボットの知能が完全な仮想世界と100万通りもの方法で相互作用し、自らの失敗から学習できる」ようになると説明しています。また、このようなシステムが現実世界で試行錯誤を繰り返して能力を向上させることは、安全性や経済性の観点から適切ではないと付け加えました。

通常、画像や動画データを使って訓練されるワールドモデルは、自らの行動がもたらす結果をシミュレーションし、現実世界の物理的な仕組みをより深く理解します。

Veedaは同社ウェブサイトによると、「Physical AI向けの次世代マルチモーダル基盤ワールドモデル」を構築しています。同サイトでは、スタートアップがステルスモードであると説明されており、創業チームのメンバーは明らかにされていません。

Veedaの求人情報によると、同社は画像、動画、3Dコンテンツの生成手法を進化させることなどを通じて、「生成ワールドモデルの最前線を押し広げる」ことを目指しています。また、システムの訓練に使用するデータの収集・準備を担当する人材や、そのプロセスを支えるチップクラスターを管理する人材も採用しています。

Lingは自身のウェブサイトで、「生成コンテンツ制作の未来に焦点を当てたステルスチームを構築している」と記しており、「クリエイティブコンテンツが生成、編集され、生命を吹き込まれる方法を再定義する」システムを開発するとしています。

ワールドモデルを開発するスタートアップには多額の資金が集まっています。その中には、元MetaのAI責任者Yann LeCunが立ち上げたAMI Labsや、RadicalのサイエンティフィックパートナーであるFei-Fei Liが設立したWorld Labsなどがあります。別のU of T教授でVectorの共同創業者でもあるRaquel Urtasunが率いるWaabiも、自社技術の一部としてPhysical AI向けワールドモデルを開発していますが、その用途は自動運転車です。同社は1月、Khoslaが共同リードし、Radicalも参加したUS$750Mの資金調達を実施しました。

NvidiaのSILチームは、自動運転車や人型AIエージェントが現実世界とどのように相互作用するかをシミュレーションするソフトウェアのほか、3次元デジタルコンテンツを生成・編集するソフトウェアを開発してきました。Fidlerは以前、U of TでLingの博士課程の指導も担当しており、2人はNvidiaの主力ワールドモデルを開発したチームにも所属していました。このモデルは、開発者によるPhysical AIシステムの構築を支援するものです。同社は、AIによる画像生成に関する2人の共同研究の一部について特許を取得しています。一方、FidlerとGojcicは、異なるデータソースを基にAIシステムによる現実世界のレンダリングを改善する方法について、研究論文を共同執筆しています。

PitchBookのデータによると、Veedaの資金調達はCanada史上3番目以内に入る規模のSeedラウンドとなります。Fidlerは、基盤AIモデルを開発する、いわゆる「neolab」を設立するためにU.S.の大手テクノロジー企業を離れた著名研究者の最新の事例です。このようなシステムの訓練には大規模なコンピューティング能力が必要であり、新たに設立されたスタートアップの多くが大手投資家から巨額の資金を調達しています。

今月初めには、Menlo Park,Calif.を拠点とするKhoslaとTorontoに本社を置くRadicalが、元GoogleチーフサイエンティストのJeff Deanが率いる科学向けAIスタートアップDiscovery Loopの設立ラウンドを共同リードしました。Canadaで教育・研究経験を積んだ創業者によるneolabには、Ineffable Intelligence、Safe Superintelligence、Thinking Machines Lab、Periodic Labsなどがあります。