2020年2月11日〜13日にかけてイスラエルのエルサレムで開催された『2020 OurCrowd Global Investor Summit』にて、日本電信電話株式会社 代表取締役社長 澤田純氏がインタビューを受けました。高い技術力を有するイスラエルのスタートアップ企業との協業に関する可能性を語りつつ、AT PARTNERSのような信頼できるパートナーも活用したいと、弊社に関しても触れられました。 &nbsp;<a href="https://www.calcalistech.com/ctech/articles/0,7340,L-3793072,00.html">CTECH記事へのリンク</a>&nbsp;<div class="raw-html-embed"><center>
<figure><video controls="" width="75%" height="75%" src="https://res.cloudinary.com/dvsycmggz/video/upload/v1625708107/CTechInterview_NTT_Sawada_la15uv.mp4"></video>
<figcaption>日本電信電話株式会社 代表取締役社長 澤田純氏インタビュー</figcaption>
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NTT代表取締役社長 澤田純氏が、イスラエルのメディアCTECHでインタビューを受けました

ChatGPTの開発元として知られるフロンティアAI企業のOpenAIは、AI生成画像を識別するための無償の画像検証ツール「OpenAI Verify」をローンチしたと発表しました。本ツールでは、ユーザーが任意の画像（PNG、JPG、WEBP）をアップロードすることで、その画像がChatGPT、OpenAI API、Codexといった同社のAIシステムによって生成されたものかどうかを確認できる仕組みです。あわせて、OpenAIはGoogleとのパートナーシップを拡張し、Google DeepMindの不可視ウォーターマーキング技術「SynthID」を、OpenAIのAIシステムで生成される画像にネイティブで埋め込む形へと進めています。背景には、ますます写実的になるAI生成画像が、本物のコンテンツとシンセティック・メディアの見分けを難しくしており、グローバルでディープフェイク懸念が急速に高まっていることがあります。&nbsp;検証の中核は、2種類のマーカーの組み合わせです。1つ目は「C2PAメタデータ」で、画像の出所、作成に用いられたツール、タイムスタンプといった「プロベナンス（来歴）情報」をメタデータとして記録します。これは詳細な来歴情報を保持できる一方で、画像が編集されたりオンラインで共有されたりする過程で除去されうるという弱点があります。2つ目が、OpenAIがGoogle DeepMindと組んで導入した「SynthIDウォーターマーク」で、画像のピクセルそのものに人間の目には見えない形で埋め込まれ、スクリーンショット、リサイズ、圧縮といった変形操作に対しても耐性を持つよう設計されています。OpenAIは、C2PAが「詳細なプロベナンス情報」を、SynthIDが「改ざんに対するより強い耐久性」を提供する補完関係にあると説明しており、両者を併用することで、操作、スクリーンショット、リサイズに対する識別の信頼性を引き上げられるとしています。OpenAI Verifyは、ChatGPTとOpenAI APIを通じて生成された画像に対し、これら2つの検証レイヤーを追加で適用できる、誰でも無料で利用可能なパブリックツールとして提供されます。&nbsp;戦略的にも、今回のローンチは規制および産業協調の流れと連動しています。EUおよび米国・カリフォルニア州では、2026年8月2日からAIの透明性に関する新たな法令が施行される予定であり、OpenAIによる先回りの動きはこうした法令対応をリードする位置付けにあります。コンテンツのプロベナンス標準「C2PA」と不可視ウォーターマーク「SynthID」の両方をサポートする企業として、すでにKakao、ElevenLabs、Nvidiaなどが名乗りを上げており、Google側もSearchおよびChromeを通じて検出機能を拡張する計画を発表しており、AI画像の信頼性を担保するための「業界標準スタック」が、検出側と来歴側の両軸で形成されつつあります。一方で、OpenAI Verifyは現時点ではOpenAIシステム経由で生成された画像のみを識別する仕様であり、MidjourneyやStable Diffusionといった他社モデルによって生成された画像までは検証できません。とはいえ、フロンティアAI開発の主要プレイヤー自らがこうしたツールを無償公開する意義は大きく、コンテンツ・プロベナンスとデジタル・ウォーターマーキングを業界標準として広めるうえでの一手として位置付けられます。OpenAIは、最新モデルや「Sora」を含む生成系プロダクトの広範な普及に伴い、テクノロジー側にも責任あるデプロイメント（責任ある配備）の責務が増していることを示すと同時に、自社モデルの正規利用と悪用との境界を明確化する仕組みづくりを、本ツール群を通じて推進していく構えです。&nbsp;OpenAIについて OpenAIは、2015年12月にSam Altman、Greg Brockman、Ilya Sutskever、John Schulman、Wojciech Zaremba、Andrej Karpathy、Elon Muskらによって設立された、米国・カリフォルニア州サンフランシスコを本社とする人工知能（AI）研究・開発組織で、現在はCEOのSam Altman、社長兼共同創業者のGreg Brockmanらをリーダーシップに据え、AGI（汎用人工知能）を「人類全体に便益をもたらす形で実現する」というミッションのもとで運営されています。当初は非営利組織として発足し、後に営利子会社を有するハイブリッド構造（capped-profit）に移行、Microsoftが大規模な戦略的投資家・コンピュート提供パートナーとして関与しています。主力プロダクトには、生成系大規模言語モデル「GPT」シリーズ（GPT-4／GPT-4o／o1／o3／GPT-5など）、対話型AIアシスタント「ChatGPT」、画像生成モデル「DALL-E」、動画生成モデル「Sora」、コーディングエージェント「Codex」、音声認識モデル「Whisper」、そして今回の「OpenAI Verify」などが含まれ、自然言語、画像、動画、音声、コードのいずれにおいてもグローバルでデファクト的な存在感を持ちます。資金調達面でも世界トップ水準で、近年はSoftBankがリードする大規模なテンダーオファーを含む複数のラウンドを通じて、評価額は5,000億米ドル規模に達したと報じられており、フロンティアAIラボとして研究、コンピュートインフラ、エンタープライズ・コンシューマ製品の三領域にわたる事業を急速にスケールさせています。&nbsp;

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フロンティアAIのOpenAI、AI画像検証ツール「OpenAI Verify」を無償で公開しディープフェイク対策を強化

API／AIコネクティビティ技術の主要開発企業であるKongは、グローバルなデジタルエンジニアリング＆エンタープライズ・モダナイゼーション企業であるPersistent Systems（BSE: 533179、NSE: PERSISTENT）と、戦略的パートナーシップを締結したと発表しました。両社は、エンタープライズがAIを安全かつ確実にスケールするために必要な「コントロールレイヤー」の実装を支援する立場で、Persistentは今回Kongのグローバル・システムインテグレーション・パートナーとしてユニークなポジションを獲得しています。Persistentのエンジニアリング主導のアプローチと、Kongの統合APIおよびAIコネクティビティ・プラットフォームを組み合わせることで、インテグレーションのシンプル化、ガバナンスの強化、エンタープライズAI採用の加速を狙う構図です。&nbsp;背景にあるのは、エンタープライズAIの局面シフトです。AIをエクスペリメンテーション（試行）からプロダクション（本番運用）へと移す段になると、課題はもはや「モデルへのアクセスをどう得るか」ではなく、「AIシステムをどのように接続し、ガバナンスし、運用するか」へと移っています。API、データパイプライン、モデル、エージェントが「単一のオペレーショナル・ファブリック」へ収斂しつつあるなかで、統合されたコントロールレイヤーがなければ、このファブリックは断片化し、ガバナンスが難しく、スケールするほど複雑性が増していくことになります。今回の提携は、まさにそのギャップを埋めるためのもので、Persistent×Kongはエンタープライズに対し、API・データ・AIサービスをまたぐ、ガバナンス可能でスケーラブルなコネクティビティレイヤーの実装を支援していきます。具体的には、レガシーなAPI環境のモダナイゼーション、ガバナンス強化、運用コスト削減、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境におけるハイパフォーマンス・ワークロードのサポートまでをカバーします。&nbsp;加えて、本提携はジェネレーティブAI（GenAI）およびエージェント型ワークフローの「オペレーショナライズ（実運用化）」に直接踏み込みます。Model Context Protocol（MCP）ベースのアーキテクチャを含めて、セキュリティ、可観測性（オブザーバビリティ）、ポリシー駆動型のコントロールをビルトインで提供する設計で、PII（個人識別情報）保護、集中型アクセス管理、エンドツーエンドの可観測性といったポリシードリブンなセーフガードによって、APIおよびAIインタラクションにわたるエンタープライズ級のセキュリティとコンプライアンスを担保する構造です。本提携は、Kongの「AI Gateway」および統合APIおよびAIコネクティビティ・プラットフォームと、Persistentの「GenAI Hub」およびエンジニアリング主導のデリバリーを組み合わせるもので、組織が孤立したAIユースケースの域を脱し、ガバナンスされたプロダクショングレードのAIシステムへ移行するうえで、よりコントロール性が高く、リスクが低く、ビジネスバリューの実現が早い経路を提供することを目指します。Persistentのエグゼクティブ・バイス・プレジデントであるAnand Krishnanは、「エンタープライズAIは、『誰がモデルにアクセスできるか』ではなく、『組織がシステム全体にわたる知能のフローをどれだけ効果的にガバナンスできるか』によって定義される。APIはもはや単なる統合ポイントではなく、エンタープライズAIのコントロールレイヤーだ。Kongとのパートナーシップは、Persistentのエンジニアリング主導のアプローチと、統合されたコネクティビティ・プラットフォームを組み合わせ、顧客がフラグメント化されたAIイニシアチブから、スケール可能でプロダクショングレードなシステムへと移行することを支援する」と述べています。Kongのシニア・バイス・プレジデント兼Head of Business DevelopmentであるKen Kimも、「エンタープライズはAIをプロダクションへと急いで投入しており、APIはサービス、データ、モデルエンドポイントを複雑な環境横断で接続する上で決定的な役割を果たす。我々は、組織が任意のモデル・任意のクラウドでAPI／AIワークロードを横断するトラフィックをセキュアに、マネージ可能に、ガバナンス可能に、スケーラブルに扱うためのAIコネクティビティ・インフラを構築している」とコメントしており、ポリシーエンフォースメント、セキュアアクセス制御、堅牢なオブザーバビリティおよび監査トレールを伴った、エンタープライズAIデプロイメントのモダナイズを共同で支援する姿勢を強調しています。&nbsp;Kongについて Kongは、2009年にイタリア出身のAugusto Marietti（CEO）、Marco Palladino（CTO）、Michele Zoncaによって設立された、米国・サンフランシスコを本社とするAPI・AIコネクティビティ技術の主要開発企業で、もともとはAPIマーケットプレイス「Mashape」として事業を開始しました。共同創業者のMariettiとPalladinoはイタリア国内での資金調達に苦戦した後に米国へ移り、到着から15日以内に約10万ドルのエンジェル投資を獲得したという経緯を持ち、その後マーケットプレイスをマネジメントプラットフォームへとピボットして2015年にApache 2.0ライセンスのオープンソースAPIゲートウェイ「Kong Gateway」を立ち上げました。現在のKongは、Kong Gateway、Kong Enterprise、統合APIおよびAIプラットフォームのKong Konnect、Kong AI Gateway、オープンソースサービスメッシュのKuma、エンタープライズグレードのKong Mesh、APIデザイン／テストツールのInsomniaなどを提供しており、Fortune 500企業からAIネイティブのスタートアップに至るまで、グローバルで700社超のエンタープライズ顧客に採用されています。GSK、PayPal、NYSE、Ciscoといった大手企業もユーザーで、世界中で700万以上のゲートウェイインスタンスが稼働し、月間20兆超のリクエストを処理しているとされます。資金調達面では、これまでに累計約3億4,500万ドルを8回のラウンドで調達しており、Tiger GlobalとBaldertonがリードしたシリーズE（1.75億ドル、評価額20億ドル）に加え、Andreessen Horowitz、NEA、Sapphire Ventures、Jeff Bezos、Eric Schmidtらが投資家として支援しており、年次経常収益（ARR）1億ドル超かつ黒字を達成済みのスケールアップとして、AI時代の「ソフトウェアアセンブリライン」を支えるコネクティビティレイヤーの構築を進めています。&nbsp;

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APIのKong、デジタルエンジニアリング大手Persistent Systemsとエンタープライズ向けAI本番化のための戦略的パートナーシップを締結

ハイスケール・ネットワーキング・ソリューションの主要プレイヤーであるDriveNetsは、自社の「Fabric Scheduled Ethernet（FSE）」ソリューションが、Dell AI Factoryを通じて高性能AIクラスターを構築する顧客向けの選択肢として提供開始されると発表しました。これにより、大規模なマルチテナント型AIクラスター、複数拠点にまたがるクラスター、GPU as a Service（GPUaaS）として提供されるクラスター、バックエンドとストレージを統合したコンバージド・ネットワークなど、Dellのポートフォリオで対応すべきもっともハイパフォーマンスな要件に対する選択肢が拡張され、GPU利用率の最適化と迅速な展開の両立を実現する構成となります。&nbsp;技術的な核となるのは、FSEが提供する「予測可能なAIパフォーマンス」の特性です。FSEは、ロスレスEthernetファブリックを用いて、事前にスケジュールされたトラフィック、セルベースのロードバランシング、エンドツーエンドの仮想出力キューイング（VOQ）を組み合わせ、要求の厳しいAIワークロードを一貫した低レイテンシで支えます。これにより、単一のAIクラスター内に複数テナントを収容する「マルチテナンシー／GPUaaS」、複数地理拠点にまたがる「スケール・アクロス」、バックエンドとストレージで単一のロスレスネットワークを共用する「ユニファイド・バックエンド／ストレージ」といった、もっとも難度の高いAIクラスター用途への対応が可能になります。DriveNetsはDellの「Extended Technologies Complete（ETC）」プログラムのメンバーとして、Dell AI Factoryのオファリングにフルスタックのファブリック・スケジュールド・イーサネット・ソリューションを提供する立場で関与し、AIクラウドプロバイダーおよびエンタープライズが、最適なパフォーマンス、エコノミクス、信頼性のもとで次世代AIファブリックを構築することを可能にする狙いです。&nbsp;加えて、Dellの顧客はDriveNetsのフルソフトウェアスタックにアクセスできます。具体的には、ネットワーク・オペレーティング・システム「DriveNets DNOS」を中核として、AIクラスターの全ライフサイクル（プロビジョニングエンジン、ベンチマークエンジン、継続オペレーションエンジン）を自動化する「AI Cluster Orchestrator」を組み合わせ、AIクラスター展開そのもののスピードを引き上げます。DNOSは、世界有数の大規模かつ要求度の高いネットワーク群において、10年以上に及ぶ実装と検証を経たハイパフォーマンス成熟度を持つ点が強みです。DriveNets創業者兼CEOのIdo Susanは、「DriveNetsとDell Technologiesは、すでに共通の顧客向けに先進的なネットワーキングソリューションとハイパフォーマンスな成果を共同で提供してきた。今回発表したコラボレーションは、DriveNetsのフルスタックAIネットワーキング機能を、Dellの広範なAIインフラストラクチャ・ポートフォリオに持ち込むものであり、非常に大規模なAIインフラを構築する顧客に、エンドツーエンドのスケールでのハイパフォーマンスをもたらす」と述べています。今回の提携は、AIファクトリーという文脈の中で、Ethernetベースかつスケジュールド型のAIファブリックを、ハイパースケーラー型の運用思想で取り込みたいエンタープライズおよびAIクラウドプロバイダーに対し、Dellの計算基盤とDriveNetsのフルスタックネットワークソフトウェアを「組み合わせる」選択肢を提示するものとなります。&nbsp;DriveNetsについて DriveNetsは、2015年12月にIdo Susan（CEO兼共同創業者）とHillel Kobrinsky（共同創業者）によってイスラエル・ラアナナで設立された、クラウドネイティブ・ネットワーキング・ソフトウェア企業です。共同創業者のIdo Susanは、自己最適化ネットワーク（SON）技術を発明したモバイルネットワーク最適化スタートアップのIntuCellを共同創業し、2013年にCiscoへ4.75億ドルで売却したシリアルアントレプレナーで、もう一人のHillel Kobrinskyも、Web会議スタートアップのInterwiseを2007年にAT&amp;Tへ1.21億ドルで売却し、その後イスラエル国内でAT&amp;TのR&amp;Dセンター立ち上げを率い、イスラエル財務大臣のシニアアドバイザー（2013〜2015年）も歴任した人物です。同社の主力プロダクト「Network Cloud」は、モノリシックなルータを、コントロールプレーンとデータプレーンを分離したクラウドネイティブなソフトウェア定義インフラへと再構築するもので、2.4Tbpsから921Tbpsに至るスケーラビリティと、コンテナ化・自動化といったクラウドネイティブ原則を取り込んだ設計が特徴です。2023年には、ハイパフォーマンスEthernetベースのバックエンドネットワーク「Network Cloud-AI」を投入し、AIネットワーキング領域へと進出しています。AT&amp;TやComcastを含む通信事業者のプロダクション環境で稼働しており、2023年時点でAT&amp;Tのコア・プロダクショントラフィックの52%超を支えてきた実績を持ちます。資金調達面では、累計5.87億ドル超を調達しており、2019年7月の1.17億ドルのシリーズA（John Thompson氏らMicrosoftの経営層も含む）、2021年1月の2.08億ドルのシリーズB（D1 Capital Partnersがリード、評価額10億ドル超でユニコーン入り）、2022年8月の2.62億ドルのシリーズC（D2 Investment Consortiumがリード、Bessemer Venture Partners、Pitango、D1 Capital、Atreides Management、Harel Insurance等が参加）を実施してきました。直近では、AT&amp;Tが既存株主から株式の15%を取得するセカンダリーラウンドで評価額が50億ドル規模に達するなど、AIネットワーキングおよびテレコム領域の中核プレイヤーとしての地位を一段と強めています。本社のラアナナに加え、テルアビブにも開発拠点を構え、ルーマニアに大規模R&amp;Dチーム、米国に営業拠点を擁する、グローバル開発・販売体制を整備しています。&nbsp;

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AIネットワーキングのDriveNets、Dell AI Factoryに高性能AIクラスター向けネットワーキングを提供

AIパワード・データセキュリティのCyeraは、AI時代向けネットワークセキュリティの主要プラットフォームを提供するCato Networksとのインテグレーションを発表しました。今回の統合では、Cyeraのデータセキュリティ・ポスチャマネジメント（DSPM）が持つアクション可能なデータインテリジェンスが、Cato Networksの統合運用基盤「Cato XOps」に取り込まれます。これにより、エンタープライズは脅威をデータの機微性とビジネスコンテキストに基づいて優先順位付けできるようになり、セキュリティチームによる検知、調査、対応の在り方を、より豊富なコンテキストと大規模なスケールに基づくものへと変革できる、というのが両社の打ち出すバリュープロポジションです。&nbsp;背景として、従来型のセキュリティツールはアクティビティ（挙動）ベースでアラートを発火させる一方、当該イベントによって機微なデータが実際にリスクに晒されているかどうかを判定するために必要な「コンテキスト」を欠いていることが多く、セキュリティチームはビジネスインパクトを明確に把握できないままインシデント調査を進める状況が常態化していました。加えて、ツールが断片化し、テレメトリがサイロ化していることで、可視性が制限され、結果としてセキュリティチームは異なるシステム間で手作業による相関付け（コリレーション）を強いられてきました。Cato XOpsは、XDR（拡張型検知・対応）とAIOpsを単一ソリューションに統合し、大量のテレメトリを一つのデータレイクに集約・相関付けする基盤として設計されています。ここにCyera DSPMを統合することで、ネットワーク、エンドポイント、クラウド、そしてデータセキュリティに関するテレメトリを一元的に把握できる「ユニファイドビュー」が得られ、Catoの幅広く大規模なテレメトリと、Cyeraの深いデータインテリジェンス＆機微性インサイトが組み合わさったエンリッチド・データセットが完成します。これにより、セキュリティチームは「攻撃チェーンで何が起きたか」だけでなく、「どのデータが関与していたか」「そのデータが事業にとってどれほどクリティカルか」までを同じ画面の中で把握できるようになります。&nbsp;具体的な提供価値は3点です。第1に「データ・アウェアな検知＆対応」では、セキュリティアラートが機微性とコンテキストで強化され、Catoの大規模テレメトリとCyeraのデータインテリジェンスを併用することで、規制対象データや高価値データが絡むインシデントを優先的に扱えるようになります。第2に「データドリブンなゼロトラスト適用」では、データアクセス経路に関する洞察を活用して精緻なセグメンテーションおよびアクセスコントロールを実装し、エクスポージャー（露出面）の縮小と最小権限原則（least-privilege）の徹底を可能にします。第3に「統合的なデータインベスティゲーション＆リミディエーション」では、ネットワーク、エンドポイント、クラウド、データセキュリティを単一のCatoデータレイクで相関付けた包括的ビューを提供し、Cato XOpsの中で直接対応アクションを取れる構造を整えます。Cato NetworksのChief Platform OfficerであるAviram Katzensteinは、「セキュリティチームは長年、データインシデントが事業に与える本当のインパクトを理解しないまま、クリティカルな意思決定を下すことを強いられてきた」と述べており、今回の統合の狙いを、データ感度を最初から組み込んだ意思決定基盤への転換と位置付けています。Cato－Cyera統合はすでにグローバルな顧客向けに一般提供開始されており、ネットワークレイヤーで強みを持つCatoと、データレイヤーで強みを持つCyeraという、2つのカテゴリリーダーの組み合わせによって、AI時代において増加するデータ移動・データ漏洩のリスクに対し、「データを中心に据えたエンドツーエンドのセキュリティスタック」をエンタープライズに提供することを狙う構えです。&nbsp;Cyeraについて Cyeraは、2021年にYotam Segev（CEO）とTamar Bar-Ilan（CTO）によって、米国・ニューヨークを本社に設立されたAIパワード・データセキュリティ企業です。両共同創業者はイスラエル国防軍（IDF）のサイバー部隊「Unit 8200」での兵役中に出会い、IDFのクラウドセキュリティ部門の構築と運営に従事した経歴を持ち、その後、クラウド上のデータセキュリティ課題に直接向き合った経験から、企業や組織に対して機微データが「どこにあり、何に紐づき、どう保護されているか」を一元的に可視化する統合データセキュリティプラットフォームの構築に着手しました。同社の中核プロダクトであるDSPM（Data Security Posture Management）に加え、Trail Security買収を経て拡充したDLP（Data Loss Prevention）、RyftやGenie Securityの統合によるAIエージェント向けデータコントロールおよびエンドポイント・データセキュリティを束ねた「Unified Data Security Platform」を提供しており、現在ではFortune 500企業の20%相当を含むエンタープライズに展開されています。資金調達面では、累計で17億ドル超を調達しており、直近のシリーズFラウンド（4億ドル）では評価額90億ドルを達成、CNBC Disruptor 50ではトップに位置するサイバーセキュリティ企業として選出されるなど、AI時代におけるデータセキュリティのカテゴリーリーダーとして地位を確立しています。従業員数は15カ国に約1,500名の体制まで拡張しており、Trail Security、Otterize、Shape AI、Ryft、Genie Securityといった5件の戦略的買収を通じて、データセキュリティ領域における機能スタックの一体化を急速に進めています。&nbsp;

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AIデータセキュリティのCyera、Cato NetworksとDSPM統合で「データ・アウェアな検知＆対応」を提供開始

シンガポールの政府系研究機関であるAgency for Science, Technology and Research（A*STAR）と、商用核融合発電を目指す民間核融合エネルギー企業のCommonwealth Fusion Systems（以下「CFS」）は、シンガポールにおける核融合サプライチェーン機能を強化するための、5年間の協力研究契約を締結したと発表しました。CFSはこれまでにTemasekやGoogleを含む著名投資家から累計約38.5億シンガポールドル（約30億米ドル）を調達している民間核融合エネルギー企業で、今回の協業はCFSの商用核融合発電所、とりわけ「ARC」発電所向けの技術開発にフォーカスし、シンガポールがグローバルな核融合エネルギー・サプライチェーンに早期参入者として参画する取り組みを後押しする位置付けです。&nbsp;今回の合意は、A*STAR、CFS、そしてテクノロジー・防衛・エンジニアリング・グループであるST Engineeringの三者で、シンガポールの先進製造能力を活用してCFSの「SPARC」核融合実証マシン向けの部品を生産する従来の協業を基盤に、それを発展・拡張する形で位置付けられています。A*STAR・サイエンス＆エンジニアリングリサーチカウンシル（SERC）のアシスタント・チーフ・エグゼクティブ、Professor Lim Keng Huiは、「核融合エネルギーは変曲点（インフレクションポイント）にあり、グローバル業界はクリーンで信頼性の高い電力の商用配備へと一段と近づきつつある。今回のCFSとの提携は、A*STARの強みであるトランスレーショナル・リサーチ能力を、リアルワールドの核融合システムへ持ち込むものであり、先進材料、精密製造、材料試験のケイパビリティに支えられている」と述べています。さらに同氏は、こうした協業がシンガポールを、新興の核融合サプライチェーンへの寄与者として位置付けるとともに、国内産業にとっては高付加価値・次世代型製造分野でのケイパビリティ構築をよりアクセシブルなものとする、とも指摘しています。CFS共同創業者兼CEOのBob Mumgaardも、「シンガポールは先進製造および材料エンジニアリング領域に重要なケイパビリティを持っており、それらを造船、航空宇宙、半導体の各セクターに展開してきた実績がある。A*STARとの提携によって、これらのケイパビリティがCFSの商用化ジャーニーを加速してくれると期待している」とコメントしました。&nbsp;技術および市場の観点からみると、本提携の重要性は核融合領域固有の特性に由来します。核融合エネルギーは、軽元素の原子核を融合させて巨大なエネルギーを取り出すプロセスで、ベースロードかつカーボンフリーな電力を大規模に供給しうるポテンシャルを持つとされており、グローバルな核融合領域への投資額はすでに191億シンガポールドル（約149.6億米ドル）超を突破しています。CFSは商用規模でのカーボンフリー電力供給を2030年代前半に実現することを目標に掲げており、今回の合意はA*STARをその商用化プロセスの一翼に組み込む構造です。Temasekは、シンガポールに本拠を置くグローバル投資会社で、2025年3月31日時点のネットポートフォリオバリューが4,340億シンガポールドル（約3,400億米ドル）に達していますが、CFSへの初期投資家としてシリーズAラウンドのリード投資家を務めた経緯があり、A*STARとも研究・イノベーション領域で広範に協業しています。提携のスコープは核融合に限定されません。今回の協業を通じて開発される材料科学、先進製造、プラズマ診断のケイパビリティは、航空宇宙や、それと同等以上に過酷な環境下で稼働するアドバンスト・エンジニアリング・セクターにも横展開可能で、シンガポールが「核融合の機会」と「ディープテック領域全般の能力高度化」を同時に取りに行く、戦略的なポジショニングとなっています。&nbsp;Commonwealth Fusion Systemsについて Commonwealth Fusion Systems（CFS）は、2018年に米国・マサチューセッツ州ケンブリッジで、Massachusetts Institute of Technology（MIT）のPlasma Science and Fusion Center（PSFC）からのスピンアウトとして設立された、米国を代表する民間核融合発電企業で、現在の本社は同州デヴェンスにあります。共同創業者には、CEOのBob Mumgaard、Chief Science Officer（CSO）のBrandon Sorbom、MITプロフェッサーのDennis WhyteおよびZach Hartwig、PSFC元副ディレクターのMartin Greenwald、初代CTOのDan Brunnerが名を連ねており、創業者らは2012年のMIT教室における議論を起点に、コンパクトな「ARC」型トカマク設計に基づく小型核融合発電所の商用化を目指して同社を立ち上げました。中核技術は、MITとの共同開発による高温超伝導（HTS）磁石で、これにより従来の核融合研究で用いられてきたよりも小型かつ低コストのトカマクの実装を可能にしています。現在は、マサチューセッツ州デヴェンスの本社キャンパスに50〜100MWの核融合出力を見込む実証機SPARCを建設しており、初プラズマ点火は2026年内、その直後にネット・フュージョン・エナジー（投入を上回る出力）の達成を目指しています。最初の商用核融合発電所「ARC」は、米国・ヴァージニア州チェスターフィールドカウンティで建設予定で、出力約400MW、グリッドへの電力供給開始は2030年代前半を計画しています。Googleとの間では、ARCから200MWを取得するインベストメント＆オフテイク契約を締結しており、ハイパースケーラーの電力調達と直結する商用化軌道を確立しつつあります。資金調達面では、2021年のシリーズBで18億ドルを調達したのを皮切りに、累計で約30億ドル超を確保しており、投資家にはTemasek、Google、Bill Gates率いるBreakthrough Energy Ventures、Khosla Ventures、Tiger Global、Coatue、Lowercarbon Capital、Soros Fund Management、John Doerr、Eni、Equinor、Safar Partnersらが名を連ねています。従業員数は2025年時点で1,000人超に達しており、SiemensおよびNvidiaとの間ではフュージョン・デジタルツインを共同開発するなど、AIおよびエンジニアリング・シミュレーションを活用した商用化スピードの加速も並行で進めています。&nbsp;

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核融合のCommonwealth Fusion Systems、A*STARと核融合サプライチェーンの強化に向けた5年間の研究協力契約を締結

NTT代表取締役社長澤田純氏が、イスラエルのメディアCTECHでインタビューを受けました

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