Deci AI エンドツーエンドのディープラーニング高速化プラットフォームで高速で高精度なモデルを構築、最適化、展開

第4次産業革命の中核に位置する人工知能。AIなどの先端技術は、かつてないほど人類に大きなインパクトを与えています。AIの進歩により、あらゆる業界の企業を変革する可能性を秘めたイノベーションが生まれています。しかし、長い開発サイクルと高い演算コストは、製品化への道を阻む障害となっています。マッキンゼーの最近の調査によると、AIが導入された事業部でAI導入によるコスト削減効果を報告した回答者は、わずか44％にとどまっています。Gartner社は、現在の傾向が続くと、AIプロジェクトの80%が「錬金術」にとどまり、その才能が「組織内でスケールしないデータサイエンスの魔法使い」によって運営されることになると予測しています。

Deci AIの使命は、AIの開発者やエンジニアが、世界で最も複雑な問題の解決することに集中できるようにすることです。同時に、より多くの機械学習やディープラーニングのモデルが生産現場で十分に機能し、その真の可能性を発揮できるようにする方法について研究を進めています。

■スタートアップ名：Deci AI
■サイト：https://www.deci.ai/
■分野：Artificial Intelligence, Data and Analytics
■ソリューション：より優れた人工知能を構築するために人工知能を使用することで、深層学習がその真の可能性を発揮することを可能にするプラットフォームを開発
■ポイント：
・革新的なアプローチをとり、AIそのものを利用して次世代のディープラーニングを構築できるよう、AIアルゴリズムの有効性を向上させることに焦点を当てたアルゴリズムファーストのアプローチを開発し、他のハードウェアやソフトウェアの最適化技術の利点を凌駕するモデルを構築
・開発者は精度を維持したまま、あらゆるハードウェアでディープラーニングモデルの推論性能を3倍から15倍まで向上させることで、限られたハードウェアでの新しいユースケース、開発サイクルの大幅な短縮、最大80%の計算コストの削減が可能
・Automated Neural Architecture Construction AutoNAC.テクノロジーを搭載しており、あらゆるハードウェアから最大限の利用率を引き出すアルゴリズム最適化エンジン
・AutoNACエンジンには、Neural Architecture Search NAS.コンポーネントが含まれており、学習済みモデルのアーキテクチャを再設計して、ベースラインの精度を維持しながら、特定のターゲットハードウェアに対してスループット、レイテンシ、メモリなどの推論パフォーマンスを最適に向上させることが可能
・MLPerf Industry Benchmarkにおいて、Intel CPU上で11.8倍の推論高速化を達成し、CBInsightsのトップAI企業100社に選出
・創造的なイノベーションに対する生来の情熱を持つ、世界に認められたAIの専門家によって2019年に設立され、深層学習の研究者とエンジニアの有能なチームで構成され、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACLなどの機械学習分野のトップクラスで数十の論文を共著