<p><a href="https://odysseytx.com/">Odyssey Therapeutics</a>は、Ascenta Capitalがリードし、OrbiMed、General Catalyst、Foresite Capital、Woodline Partners LP、BlackMars Capitalなどが参加したSeries Cで$101Mを調達し、これまでの資金調達総額は$487Mに達した。</p><p>マサチューセッツ州ボストンを拠点に精密免疫調節薬とがん治療薬を開発するバイオテクノロジー企業のOdyssey Therapeuticsは、複数のプログラムの臨床試験への進展と、治療イノベーションの持続可能なモデルを構築するための発見への投資の継続を支援する計画です。</p><p>Odyssey Therapeuticsは、計算技術と実験技術の両方を融合させた包括的な創薬開発プラットフォームを構築しています。このユニークなツール群により、Odysseyはモダリティにとらわれず、臨床的可能性の高い創薬標的を特定することができます。わずか2年で、Odesseyは複数の創薬プログラムを構想段階から価値の高い製品候補のポートフォリオへと前進させました。<br>&nbsp;</p>

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精密免疫調節薬とがん治療薬を開発する"Odyssey Therapeutics"がSeries Cで$101Mを調達

<p><a href="https://www.rhoda.ai/">Rhoda AI</a>は、Capricorn Investment Group、Khosla Ventures、Mayfield、Premji Invest、TemasekなどのVCに加え、Kleiner PerkinsのJohn DoerrなどのSilicon Valleyのリーダーが参加したSeries Aで$450Mを調達し、18か月間のステルス期間を経て正式に公開ローンチした。</p><p>物理世界に汎用知能をもたらすロボット基盤モデルを構築するRhoda AIは、インターネット規模の動画事前学習とクローズドループの動画予測制御を組み合わせることで、実世界環境で適応し、汎化し、自律的に動作できるロボットの実現を目指しています。</p><p>従来の産業用ロボットは構造化された環境では高い性能を発揮しますが、依然として事前にプログラムされた軌道に大きく依存しています。より最近のAIアプローチ、特にvision-language-action(VLA)モデルは、ロボットがデータから学習することを可能にし、研究室環境では印象的な成果を示しています。しかし多くのシステムは、レイアウトの変化、これまで見たことのない物体、予測できないワークフローなど、現実世界の変動性に対応することに依然として苦労しています。Rhodaはこのギャップを解決するために設立されました。</p><p>Rhodaは遠隔操作されたロボット軌道に主に依存するのではなく、インターネット規模の動画データ、すなわち数億本の動画を用いてモデルを事前学習させます。これにより動き、物理法則、物理的相互作用に関する強力な事前知識を構築します。その後、より少量のロボットデータでモデルを追加学習させ、身体性に依存した行動や動画予測からロボット行動へのマッピングを学習させます。</p><p>この結果として生まれたシステムは、環境を継続的に観察し、将来の状態を動画として予測し、その予測を行動へ変換して実行し、再び世界を観察します。このプロセスはクローズドループで数百ミリ秒ごとに繰り返されます。</p><p>Rhodaはこの独自アーキテクチャをDirect Video Action(DVA)モデルと呼んでいます。これは知覚と制御の橋渡しをするよう設計されています。継続的なフィードバックなしに計画を生成するオープンループ型アプローチとは異なり、DVAシステムは状況が変化するたびに動作を動的に更新します。これによりリアルタイムで物理を理解した正確な制御が可能になります。Rhodaの自己回帰型動画ベース事前学習により獲得された強力なモーション事前知識により、このモデルは新しいタスクを効率的に学習でき、多くの場合わずか10時間程度のテレオペレーションデータで習得できます。</p><p>このアーキテクチャ上に構築されたFutureVisionは、Rhodaのインテリジェンスレイヤーとして機能します。これは現在Rhodaシステムを支える基盤モデルであり、将来的にはさまざまなロボットハードウェアおよびソフトウェアプラットフォームのパートナーへライセンス提供されることが期待されています。</p><p>Rhodaの技術はすでに生産環境において自律動作を実証しています。そこではロボットは絶えず変化する材料、レイアウト、ワークフローに対応する必要があります。最近の大規模製造評価では、Rhodaは人間の介入なしで1サイクル2分未満で部品処理ワークフローを完了し、顧客のKPIを上回りました。</p><p>「製造業では、変動性の高いタスクは歴史的に自動化が困難でした。本当の課題は一度解決することではなく、実際の生産条件下で安定した信頼性の高い出力を提供することです。Rhodaのアプローチで印象的だったのは、通常は人間の介入が必要となる状況に適応できる点です。このような技術は自動化できる範囲を劇的に拡大し、成熟経済の再工業化において重要な役割を果たす可能性があります。」とLeitmotifのManaging Partnerであり、元Volkswagen Groupの幹部であるJens Wieseは述べています。</p><p>$450MのSeries A資金は、研究およびエンジニアリング投資の継続、産業展開と顧客パイロットの拡大、そして生成AI、コンピュータビジョン、ロボティクスにまたがるRhodaの学際的チームの拡大に活用されます。</p><p>RhodaはCEO兼共同創業者であるJagdeep Singhが率いています。彼は複数のテクノロジー企業を構築し拡大させてきたシリアルdeep-tech起業家です。Chief Science OfficerのEric Ryan ChanはStanfordの研究者であり、コンピュータビジョンおよび生成モデリングのリーダーで、以前はWorldLabsで生成モデルアーキテクトを務めていました。またStanford Universityの教授でComputational Imaging Labの責任者であるGordon Wetzstein、そして生成AI、コンピュータビジョン、ロボティクス分野の主要組織出身のチームが参加しています。<br><br>&nbsp;</p><div class="raw-html-embed"><iframe width="853" height="480" src="https://www.youtube.com/embed/tQRQ0NaJ6ZQ" title="Introducing Rhoda AI" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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物理世界に汎用知能をもたらすロボット基盤モデルを構築する"Rhoda AI"がSeries Aで$450Mを調達

<p><a href="https://www.nitra.com/">Nitra</a>は、Series AおよびSeries B、ベンチャーデット、そして倉庫ファシリティを含む総額$187Mを調達し、これまでの資金調達総額は$205M、そのうち株式による調達額は$90Mとなりました。</p><p>今回の資金調達の内訳は、2025年8月に完了していた未公表の$22MのSeries A、$50MのSeries Bの合計$72M、Avenue Capital Groupから$20Mのベンチャーデット、Treville Capital GroupおよびEncina Lender Financeから$95Mの倉庫ファシリティの拡張、が含まれており、株式による資金調達ラウンドにはComma Capital、New Enterprise Associates(NEA)、Pantera Capital、Gaingels、K8、Soma Capitalなどが参加しています。2022年のSeedではAndreessen Horowitz、NEA、Pantera、Will SmithおよびKeisuke HondaのDreamers VCなどが参加していました。</p><p>2024年に設立された医療機関とそのバックオフィス向けのAIネイティブなオールインワン運用プラットフォームのNitraは、財務、調達、医療用品マーケットプレイス、患者管理をカバーし、支払い、購買、在庫管理、スケジューリング、保険確認、患者コミュニケーションなどのワークフローを自動化します。AIをインフラに直接組み込むことで、これらの機能を単一のシステムに統合し、手作業の管理業務を削減しながら運営の可視性を向上させます。</p><p>米国の医療産業は約$5.9T規模ですが、そのうち推定25%は管理コストに費やされています。医療機関は依然として、支払い、調達、在庫、スケジューリング、保険確認などの業務において分断されたシステムに依存しています。</p><p>Nitraのプラットフォームは、AIエージェントを医療機関の運営基盤に直接組み込んでいます。Nitraは、管理業務の負担に圧倒されている医師に対して、バックオフィスおよび管理機能を完全にコントロールできる環境を提供します。現在Nitraの医療機関向けオールインワンプラットフォームには以下の機能が含まれています。</p><ul style="list-style-type:disc;"><li>Financial Automation：Visa対応の経費カード、経費管理、請求支払い、患者支払い処理、さらに医療会計を自動化するAIエージェントを提供します。</li><li>Commerce and Inventory：McKessonやMedlineなどと提携し、数万種類のバイオ医薬品および医療機器への直接アクセスを提供します。NitraのAI調達エージェントはサプライヤー管理、価格交渉、ベンダー登録、購買実行、在庫管理までをエンドツーエンドで処理します。</li><li>Patient Management：今月ローンチされたこの機能は、患者スケジューリングや保険適格性確認を行う音声AIエージェントを提供します。このシステムはスケジューリング、保険確認、患者コミュニケーションを運用スタック全体に統合し、医療機関の事務負担を削減します。</li></ul><p>2025年には、同社の年間換算売上は$4Mから$33M以上へと1年間で740%以上成長しました。この成長は、700以上のクリニックに所属する数千人の医師が利用するプラットフォームによって支えられています。また同プラットフォームでは年間換算で$1B以上の取引処理が行われました。2025年12月には、1日で$9M以上の重要なバイオ医薬品および医療機器の購買を医師向けに支援しました。</p><p>同社は2026年までに、3,000以上のクリニック、年間換算売上$150M以上、年間換算処理額$4B以上を達成する見込みです。成長の一環として、従業員数は昨年の50人から2026年末までに200人以上へ拡大する予定です。また、レベニューサイクルマネジメント、患者マーケティング、給与・人材管理などの追加AIモジュールのローンチも計画しています。今回の資金調達により、NitraはAI開発の加速、エンジニアリングチームの拡大、そして全国の数千の医療機関への運用システム展開を進めていきます。<br><br>&nbsp;</p><div class="raw-html-embed"><iframe width="853" height="480" src="https://www.youtube.com/embed/C-8kezYc7A4" title="Building Nitra: Our Story and the People Behind It" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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医療機関とそのバックオフィス向けのAIネイティブなオールインワン運用プラットフォームのNitraが総額$187Mを調達

<p><a href="https://www.qevlar.com/">Qevlar AI</a>は、PartechとForgepoint Capital Internationalが共同でリードし、EQT Venturesが参加したSeries Bで$30Mを調達した。</p><p>2023年に設立された自律型AI SOCプラットフォームを開発するQevlar AIは、セキュリティ調査を自動化し深化させるagentic AI Security Operations Center(SOC)プラットフォームを提供しています。このプラットフォームはセキュリティシグナルを自律的にエンリッチ、相関分析、調査することで、セキュリティチームの対応能力を拡張し、インシデント対応時間を短縮し、全体的な防御体制を向上させます。主要なManaged Security Service Provider(MSSP)およびFortune500企業は、数千の分断されたシグナルの中から実際の脅威を特定し、調査の一貫性を高め、運用レジリエンスを強化するためにQevlar AIを活用しています。</p><p>SOCチームは、対応しなければならない膨大な脅威アラートの量に圧倒されています。Forresterの分析によると、わずか3つの攻撃シナリオでも数千件のアラートが発生する可能性があります。またGartnerの推計では、脅威検知と対応サイクルの時間の70%がトリアージおよび調査フェーズに費やされています。リソースの増加が伴わない中で、SOCチームは拡大するキャパシティギャップに直面しています。</p><p>Qevlar AIの市場をリードするプラットフォームは、調査プロセスを自動化し、データエンリッチメント、アラートパターンの特定、レポーティングなどのタスクを担います。その結果、アナリストはリアクティブな作業から離れ、脅威ハンティング、インシデント対応計画、セキュリティ体制の改善など、より戦略的でプロアクティブな業務に集中できるようになります。</p><p>その結果、Qevlar AIのプラットフォームを導入しているFortune500企業および主要MSSPは次の成果を経験しています。</p><ul style="list-style-type:disc;"><li>調査時間を10倍削減し、3分まで短縮</li><li>すべてのアラートを完全な深度とコンテキストで100%調査</li><li>24時間365日ノンストップの調査</li><li>増加するアラート量に対応しながら品質を一切妥協しない運用</li></ul><p>今回の最新資金調達ラウンドにより、Qevlarプラットフォームはアラート調査の領域をさらに超えて進化していきます。チームは自律型AIプラットフォームに調査を任せ、その調査結果を基に根本的なセキュリティ問題に関するインサイトを生成できるようになります。同社によると、この独自のインテリジェンスによりSOCチームは根本原因を特定し、迅速に是正措置を講じることが可能になります。その結果、時間の経過とともにアラート数を削減し、企業全体のセキュリティ体制を向上させます。</p><p>Qevlar AIは、Mercedes-BenzやSodexoといった大企業を含むグローバル顧客基盤を獲得しています。またOrange Cyberdefense、ECI、Atosなどの主要なグローバルManaged Security Service Provider(MSSP)を顧客に持ち、地理的な展開も大きく拡大しています。<br><br>&nbsp;</p><div class="raw-html-embed"><iframe width="853" height="480" src="https://www.youtube.com/embed/jYbXVIFymSs" title="Qevlar AI has raised $30M" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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自律型AI SOCプラットフォームを開発する"Qevlar AI"がSeries Bで$30Mを調達

<p><a href="https://legora.com/">Legora</a>は、Accelがリードし、Benchmark、Bessemer Venture Partners、General Catalyst、ICONIQ、Redpoint Ventures、Y Combinator、Menlo Ventures、Salesforce Venturesなどが参加したSeries Dで$550Mを調達し、評価額$5.55Bに達した。</p><p>スウェーデン発の弁護士向けコラボレーティブAIプラットフォームのLegoraは、弁護士が複雑な案件におけるリサーチ、レビュー、ドラフト作成を行う際の支援を提供します。同社のサービスは、50以上の市場 において 800以上の主要法律事務所および企業内法務チームの数万人の法律専門家に利用されています。</p><p>今回の資金調達は、Legoraが米国に進出してから1周年を迎えるタイミングと重なります。また、White &amp; Case、Cleary Gottlieb、Goodwin などとの大型顧客獲得やパートナーシップの発表に続くものであり、法律チームがAIをワークフローへ大規模に組み込む動きが進む中で、米国が同社にとって中核的な成長市場であることを示しています。</p><p>「過去1年間で、米国における導入のスピードは私たちの予想を上回りました。主要な法律事務所や企業内法務チームが、実験段階から組織全体にAIを組み込む段階へと急速に移行しています。今回の資金調達により、米国での成長をさらに加速できます。具体的には、人材やインフラへの投資、主要市場でのプレゼンス強化、そして顧客がAIをコアワークフローに統合する際に現地で支援できる体制を整えることです。」とLegoraの共同創業者兼CEOは述べています。</p><p>Legoraは、2025年3月にニューヨークで最初の米国オフィスを開設してから1年足らずで、事業拠点を拡大しています。既存のニューヨークおよびデンバー拠点に加え、米国有数の法律および商業のハブであるヒューストンとシカゴに新オフィスを開設しました。同社は今後さらに地域拠点を開設する予定で、2026年末までに米国内オフィスの従業員数を 300人以上 に拡大する見込みです。</p><p>Legoraの成長は、AIの開発と導入における高度にコラボレーティブなアプローチによって支えられています。同社は顧客と並走しながら、初期の検討段階から本格導入、そして継続的な最適化までを支援しています。これにより、法律事務所や企業内法務チームがミッションクリティカルなワークフローにAIを組み込む際の長期的パートナーとしてのポジションを確立しています。</p><p>過去1年間で、Legoraのチームは 40人から400人 に拡大しました。拠点は Stockholm、London、New York、Denver、Sydney、Bengaluruに広がっています。<br><br>&nbsp;</p><div class="raw-html-embed"><iframe width="853" height="480" src="https://www.youtube.com/embed/E1Ps94gjg3g" title="Legal AI Startup Legora Raises $550 Million for US Expansion" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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弁護士向けのコラボレーティブAIプラットフォームの"Legora"がSeries Dで$550Mを調達し評価額が$5.55Bに拡大

<p><a href="https://nexthop.ai/">Nexthop AI</a>は、Lightspeed Venture Partnersがリードし、Andreessen Horowitz、Battery Ventures、Kleiner Perkinsなどが参加したSeries Bで$500Mを調達し、評価額は$4.2Bに到達しました。</p><p>高効率AI Networkingの分野におけるパイオニアのNexthop AIは、共同的なプロダクト設計およびシステム・ネットワークエンジニアリング能力を通じて、HyperscalersおよびNeoClouds向けに革新的なネットワーキング製品とソリューションを構築しています。</p><p>「AIの急速な成長により、データセンターのネットワークアーキテクチャは根本的な再考を迫られています。そしてそれは、私たちがこの世代で見てきた中でも最大級のインフラ市場機会の一つを生み出しています。$100B超規模の企業を生み出す可能性があります。この確信により、私たちはDay OneからNexthop AIに投資しました。Nexthopは、ハイパースケールレベルのパフォーマンス、オープンソフトウェア、そして世界最大のAIオペレーターと歩調を合わせて構築された共同開発モデルを組み合わせることで、次世代のネットワーキングベンダーになる独自のポジションにあります。」とLightspeed Venture PartnersのPartnerは述べています。</p><p>「AIクラスターはデータセンターネットワークを限界まで押し上げており、ネットワーキングは今やシステム全体のパフォーマンスの中心になっています。Nexthopはこの変化のために設計された企業であり、ハイパースケールの深い経験と高性能かつオープンなネットワーキングへのフォーカスを組み合わせています。」とAndreessen HorowitzのGeneral Partnerは述べています。</p><p>Nexthop AIは、最先端のAIおよびCloud Networkingセグメントにおいて、急速に有力企業として台頭しています。同社はSONiCやFBOSSなどのオープンソースオペレーティングシステムを基盤とした、既製のスイッチングソリューションと高度にカスタマイズされたスイッチングソリューションの両方を提供しています。</p><p>「イノベーションへの絶え間ない集中と顧客との深いパートナーシップにより、最大規模のオペレーター向けの高度にカスタマイズされたJDMソリューションや、NeoClouds向けの最先端ターンキー製品の開発が進んできました。AI分野における世界有数の投資家とパートナーシップを結び、会社を次のステージへスケールさせていくことを非常に嬉しく思います。」とNexthop AIの創業者兼CEOは述べています。<br><br>&nbsp;</p><div class="raw-html-embed"><iframe width="853" height="480" src="https://www.youtube.com/embed/KXtD-e5KD-Y" title="Nexthop AI: Revolutionizing AI Infrastructure with $500M Series B and New Switch Platforms" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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Hyperscalers向けに高効率AIネットワークを構築する"Nexthop AI"がSeries Bで$500Mを調達し評価額は$4.2Bに拡大

精密免疫調節薬とがん治療薬を開発する"Odyssey Therapeutics"がSeries Cで$101Mを調達

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