Perplexity AIがGoogleのSEOモデルをAI時代に合わせて一新

2022年11月30日にリリースされたChatGPTは、多くの期待と反発を受けました。人々はGoogleに聞くような質問をAIにもしたがっていましたが、ChatGPTはしばしば答えることができませんでした。ChatGPTの回答は古かったり、情報源を引用していなかったり、新しく不正確な詳細を「ハルシネーション（幻視）」してしまうことが頻繁にありました。ワシントン大学のComputational Linguistics Laboratoryのディレクター、Emily Benderは、AI検索を「全てを知っているコンピュータに質問できるスタートレックのファンタジー」と評しました。

Perplexityは当初、AIを活用したText-to-SQLツールを構築することを目指していました。しかし、会社のSlackチャネルで異なるものが生まれ始めました。2022年8月に設立されたスタートアップのPerplexityは、日々更新され、複数の情報源を引用してクエリに応答するAI駆動型の検索エンジンの構築に向けて、偶然にもそして積極的に取り組むことになりました。現在では、月間利用者が1000万人を超え、Jeff Bezosからの投資を受けました。

Perplexity.aiの共同創設者兼CTOであるDenis Yaratsは、「Googleは人類がこれまでに構築したもっとも複雑なシステムの一つです。複雑さでは、月への飛行をも超えるかもしれません」と述べています。AI駆動型検索が可能になった背景には、Meta、ロンドン大学、ニューヨーク大学の研究者によって発明された、retrieval-augmented generation（RAG）があります。RAGは、特定のデータを検索して参照できる「リトリバー」と、そのデータを基に応答を生成する「ジェネレータ」を組み合わせたものです。

Perplexityは独自のウェブクローラー、PerplexityBotを使用してインターネットをインデックス化しています。ニュースサイトは1時間ごとに、変化が少ないサイトは数日おきに更新されるなど、更新の頻度を区別しています。Perplexityはまた、2018年にGoogleの研究者によって作られたNLPモデル、BERTを活用しています。BERTは、Webページをよりよく理解するために使用されました。

Yaratsは、Googleに対抗する難しさを認識しているとしつつも、Perplexityは検索の「配布の頭」に焦点を当てていると述べています。Perplexityは、Googleが当たり前のように提供している画像検索や古いWebページのキャッシュ、特定の日付や時間に結果を絞り込む機能、ショッピング結果などを提供していません。また、Googleが技術的な実行ではなく、既存で非常に利益の高い広告ビジネスに関連する問題に直面すると信じています。「Googleには多くの制約があります。最大の制約は広告です。メインページのリアルエステートは非常に最適化されています。私たちはそのような制約がありません。実験することができます」とYaratsは言います。