Generative AIを活用したエンタープライズ自動化スタートアップの"Orby AI"がSeries Aで$30Mを調達

Orby AIは、New Enterprise Associates(NEA)、Wing VC、WndrCoがリードし、Pear VCも参加したSeries Aで$30Mを調達した。Pear VCは、2023年5月に実施された同社の$4.5MのSeedを共同リードしていました。

単調な作業を排除するためのミッションを推進するGenerative AIを活用したエンタープライズ自動化スタートアップのOrby AIは、先進的なGenerative AIモデルを使用して、エンタープライズ自動化の頭痛の種である複雑なタスクの自動化に取り組みたいと考えています。

Orby AIは、現在ほとんどの企業がデータ入力、文書処理、複雑なフォーム、契約書、請求書の検証などのさまざまなタスクを実行しなければならないと説明しています。既存の自動化ツールはこれらの基本的なタスクを実行できますが、より複雑なワークフローを完了するための必要な洗練さを欠いているため、常に成功するわけではありません。これは、従来のツールが人間が作成したルールを適用してデータを保存、ソート、操作するルールベースの自動化を行うように設計されているからです。

ルールベースの自動化の問題の1つは、技術的またはフォーマットの変更に対処できないことです。たとえば、ルールベースの自動化ツールが1つのインターフェースから別のインターフェースにデータを転送するタスクを与えられた場合、データのフォーマットに違いがあると、そのタスクを完了できない可能性があります。

Orby AIはルールベースの自動化を超えることを目指しており、エンタープライズ自動化のためのエンドツーエンドのGenerative AIプラットフォームを業界初として開発したと述べています。このプラットフォームは、「マルチモーダル大規模アクションモデル」とシンボリック推論とニューラルネットワークベースの分析を使用するAIエージェントを組み合わせています。この基盤により、Orbyはより複雑な自動化要求に直面したときに何が必要かを理解できます。

Orby AIはこのシステムを「エージェンティック・プロセス・オートメーション」(APA: Agentic Process Automation)と呼び、これは現在業界を支配する従来の「ロボティック・プロセス・オートメーション」(RPA: Robotic Process Automation)ツールの次のステップであると述べています。APAを使用すると、Orbyは生成型AIの高レベルの認知能力と最も洗練された自動化を組み合わせることができるため、詳細な計画、推論、適応を含む複雑なビジネスタスクを実行できます。

Orbyによると、AIエージェントにタスクと一連の指示を与えると、それは自律的にワークフローを生成し、主要タスクを完了するために必要なさまざまなサブタスクを実行する他の専門AIエージェントと統合します。これらのサブタスクにはデータ分析や顧客対応が含まれる場合があります。各タスクにさまざまなAIエージェントを使用することで、Orbyはさまざまなシナリオでより複雑な作業を処理できると約束しました。

「従来のRPAシステムは最も動的で複雑なエンタープライズワークフローに対処するようには設計されていなかった。私たちは企業向けにAIができることの限界を打破する全く新しいプラットフォームを提供し、あらゆるタスクを観察して学習します。それは文脈を理解し、即座に実行できる自動化ワークフローを作成します。」とOrby AIの共同創業者兼CEOは述べています。

Orbyによると、LAM(大規模アクションモデル)はそのAIエージェントが反復的なワークフロープロセスを学習、推論、実行することを可能にする秘訣です。これにより、構造化されていないデータセット全体に存在する一般的なパターンや関係の発見、理解、学習を自動化でき、ほぼすべての種類の反復タスクを人間のように処理できます。

「OrbyのLAM技術が従来のRPAの課題を克服し、ユーザーのワークフロー定義プロセスを簡素化する鍵です。ニューロシンボリックプログラミングを使用することで、プラットフォームは標準プロセスフローをキャプチャし、堅牢な例外処理を確保し、AI駆動の自動化をエンタープライズ向けにアクセス可能で効率的にします。」とEnterprise Management AssociatesのAnalystは説明します。