ワシントン州カークランドに拠点を置くChainguardは、1億4000万ドルのシリーズC資金調達ラウンドを完了したことを発表しました。このラウンドはRedpoint Ventures、Lightspeed Venture Partners、IVPによって主導され、同社の総資金調達額は2億5600万ドルに達しました。Amplify、Mantis VC、Sequoia Capital、Spark Capitalなどの既存投資家もこのラウンドに参加しました。Chainguardは、安全なオープンソースソフトウェアを提供する基盤となる会社です。同社のポートフォリオには、セキュアでミニマルなコンテナイメージが含まれており、セキュリティを最初から考慮した新しいソフトウェア開発文化を推進しています。その顧客には、Fortune 500企業や最先端の技術・セキュリティ企業が含まれており、Anduril、Canva、Domino Data Lab、Checkmarx、HPE、GitLab、Snowflake、Wizなどが名を連ねています。&nbsp;

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オープンソースのコンテナイメージの包括的コレクションChainguardが、1億4000万ドルのシリーズCラウンドを達成

バイオ医薬品業界では、動物実験で効果が確認されても、ヒトでの臨床試験に進むと約95%の割合で失敗します。この根本原因は、動物モデルと人間の生物学的な違いにあります。この問題に取り組むため、Vivodyneは4000万ドル（約56億円）のシリーズA資金調達を完了し、独自のAIロボティクス技術を用いてヒトの組織を大量に培養し、高精度なヒト特有のデータを生成するプラットフォームを拡張します。今回の資金調達は、著名なベンチャーキャピタルのKhosla Venturesが主導し、Lingotto Investment Management、Helena Capital、Fortius Venturesなどの新規投資家に加え、Kairos VenturesやCS Venturesなど既存の投資家も参加しました。Vivodyneは今回の調達資金を活用し、カリフォルニア州サウスサンフランシスコに2万3000平方フィート（約2136㎡）の完全ロボット化された研究施設を新設します。この施設では、FDA（米国食品医薬品局）やNIH（米国国立衛生研究所）が動物実験から脱却を推進する中、グローバルな製薬企業の需要増に応えるため、ヒト組織による前臨床試験能力を大幅に強化します。&nbsp;Vivodyneの共同創業者兼CEOのAndrei Georgescu博士は「臨床試験の成功率が5%しかない現在のモデルはモデルとは呼べません。Vivodyneは、従来の限界を打破し、ヒトで成功する薬剤候補を効率的に生み出す新しい薬剤開発のあり方を示しています」と述べています。Vivodyneが培養するヒト組織は通常のオルガノイドよりも1000倍以上大きく、機能的にも実際のヒト臓器に近い性質を持つため、従来の動物実験よりも遥かに精度の高い結果を得ることが可能です。1回のロボット処理で1万回以上のヒト組織実験を行い、多次元的な画像解析、シングルセル遺伝子解析、プロテオミクス解析を含む膨大なヒトデータを取得します。 Vivodyneの技術は、既に世界の主要製薬企業の多くで採用されており、従来の非効率な動物モデルに頼る前臨床プロセスを根本から変革しています。Credixなどの企業は、Vivodyneを用いて従来比大幅な効率化とコスト削減を達成しています。&nbsp;Khosla Ventures創業者のVinod Khosla氏は、「Vivodyneは、ロボティクスとAIを駆使して、わずか2週間で10万以上のヒト組織を培養・解析可能にしました。製薬企業が莫大な費用をかけて臨床試験を行う前に、ヒトと同等の洞察を得ることが可能になります」と述べています。Vivodyneの技術は、小分子薬、生物製剤（抗体や抗体薬物複合体）、mRNAベースの脂質ナノ粒子、細胞療法など多様な治療法の設計や最適化を行い、がん、自己免疫疾患、感染症など20種類以上のヒト疾患モデルにも対応しています。Vivodyneの取り組みは、動物実験という不正確な手法を廃止し、より安全かつ効果的な治療法を迅速に患者に届ける道を開くものです。&nbsp;Vivodyneについて VivodyneはロボットとAI技術を活用し、完全機能を持つヒト組織を大規模に培養・解析することで、不正確な動物実験を不要にしています。製薬企業は、動物実験がヒト生物学を正確に予測できないため、莫大な費用をかけた臨床試験で約95%が失敗しています。Vivodyneのプラットフォームは、この課題を解決し、製薬業界のリスクを低減し、薬剤開発のスピードを加速させています。世界トップクラスの製薬企業で既に採用され、安全かつ効果的な治療法の提供を支援しています。&nbsp;

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バイオテクノロジーのVivodyne、動物実験に代わるAI駆動型の「ヒト組織モデル」で臨床試験の失敗率95%の改善に挑む

銀行やフィンテック企業向けにAIを活用した意思決定自動化ソフトウェアを提供するTaktileは、世界経済フォーラムの「グローバル・イノベーター・コミュニティ」に選ばれました。これは、世界で最も有望なテクノロジー企業を対象とした招待制のグループであり、金融業界向けAIソフトウェアのパイオニアとして、Taktileの革新的な取り組みが評価されたことを意味します。Taktileのプラットフォームは、金融機関が顧客ライフサイクル全体でより迅速かつ透明性のある意思決定を行えるよう支援します。信用評価、詐欺検出、コンプライアンス対応などの業務をAIで自動化し、業務プロセスの効率化を実現しています。&nbsp;Taktileの共同創業者兼CEOのMaik Taro Wehmeyer氏は、「我々が今日構築するシステムが、未来の金融意思決定のあり方を決定づけます。世界経済フォーラムのグローバル・イノベーター・コミュニティに選ばれたことを光栄に思うと同時に、我々のインフラが高度で柔軟性があり、公平で説明可能であるべきだというビジョンを共有していきたいです」と述べています。同コミュニティの一員として、Taktileは以下の分野における多面的な議論に積極的に参加していきます。例えば、最新の意思決定基準の確立、金融サービスへのアクセス拡大、責任あるAI導入の促進、イノベーションと規制環境との調和などです。&nbsp;具体的な導入事例として、フィンテック企業のCredixがあります。新興市場の中小企業への融資を提供している同社は、Taktileのソリューションを導入し、AIを活用した自動回収処理を行うことで、返済事例の80%を自動処理しています。その結果、人材リソースを戦略的な成長や顧客対応へ集中させることに成功しています。近年、金融機関は高度なテクノロジーと強力なガバナンスを両立した意思決定システムへの需要を高めており、Taktileの選出はこの背景を受けています。Taktileは世界経済フォーラムとの協力を通じて、速度・精度・信頼性を兼ね備えたグローバルな意思決定インフラの構築を推進していく方針です。&nbsp;Taktileについて Taktileは、金融機関がリスク管理業務を自動化・高度化するためのAI駆動型意思決定プラットフォームを提供しています。顧客のオンボーディングや信用審査、詐欺検知、コンプライアンス、回収業務など、エンジニアの手を借りずにリスク戦略を構築・検証・更新できるのが特徴です。世界中の主要銀行、フィンテック企業、保険会社から信頼を得ており、2025年春のG2レポートでカテゴリリーダーとしても認定されています。本社はニューヨークに置き、ベルリンおよびロンドンにも拠点を持っています。

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AI活用の金融意思決定プラットフォームのTaktile、世界経済フォーラムの「グローバル・イノベーター」に選出

AIを活用した検索エンジンを提供し、Googleの競合を目指すPerplexityは、新機能「Perplexity Labs」を発表しました。これは、月額20ドルのProプランの加入者を対象としたもので、レポートやスプレッドシート、ダッシュボードなどを生成することができます。この新たな機能は現在ウェブ、iOS、Androidで利用可能であり、まもなくMacとWindows向けのアプリにも導入される予定です。&nbsp;同社によれば、「Perplexity Labsは、ビジネスや個人のさまざまなプロジェクトを支援するために設計されており、10分以上の時間をかけて詳細なレポートやデータ可視化、ミニアプリケーションの生成などを行うことが可能」だとしています。具体的には、ウェブ検索、コードの実行、グラフ・画像生成などの機能を活用し、調査分析やインタラクティブなウェブアプリ、コードを用いたデータ処理やドキュメントの作成が可能です。生成されたすべてのファイルは専用タブで整理され、簡単に閲覧・ダウンロードができます。&nbsp;Perplexityは最近、検索エンジンの領域を超えて事業を拡大しています。ウェブブラウザ「Comet」のプレビュー版を提供し、プロフェッショナル向けソーシャルメディアのRead.vcを買収するなど、積極的な展開を進めています。また、昨年夏には企業向けのエンタープライズプランを開始し、ユーザー管理や企業内情報検索機能を提供しています。同社は現在、評価額180億ドルで最大10億ドルの資金調達に向け、投資家との協議を進めていると報じられています。&nbsp;Perplexityについて PerplexityはAIを活用した検索エンジンを提供する企業です。従来の検索エンジンの枠を超えた革新的な機能を提供し、企業や個人向けにデータ分析、レポート作成、情報管理など幅広いサービスを展開しています。&nbsp;

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AI検索のPerplexity、新機能でスプレッドシートやダッシュボード作成が可能に

イギリスのノッティンガム市議会は、新たに40名の職員を対象としたAIアカデミーを立ち上げました。この取り組みは、都市の行政サービスを革新的に改善することを目的としており、AI人材育成に実績のあるスタートアップ企業、Multiverseがトレーニングを提供します。このAIアカデミーの主な資金源は、金融企業Capital Oneからの技能訓練負担金の移転で、レンタカー企業のEnterpriseからの支援も加わっています。行政におけるAI活用推進としては、約2週間前にエセックス州議会でも同様の取り組みが発表されています。&nbsp;今回のアカデミーには、公衆衛生、公共交通、児童福祉、地域の安全管理など、議会内の重要な部門の職員が参加しています。職員は13カ月に及ぶ「AI for Business Value」（レベル4の職業訓練課程）を受講し、AIを用いた業務の効率化や意思決定の高度化、地域社会へのイノベーション促進など、実践的なスキルを身につけます。また、倫理的なAIプロジェクトの推進方法についても学び、地域住民に具体的な利益をもたらすことを目指しています。MultiverseはEuan Blair氏が共同設立した企業で、2016年以降、AIやデジタル分野で20,000人以上の人材を訓練してきました。ノッティンガム市議会とはこれまで約4年にわたり協力関係にあり、今回のAIアカデミーはその関係をさらに拡大するものです。&nbsp;ノッティンガム市議会の最高経営責任者（CEO）であるSajeeda Rose氏は、「この拡大したAIアカデミーによって、私たちはデータ分析能力とAI活用スキルを融合し、市民のための行政サービスを効果的かつ効率的に提供できるようになります。Multiverseとの協力を通じて得られるスキルは、我々の改善計画を実現するための重要な要素です」と述べています。Multiverseの最高学習責任者（CLO）であるGary Eimerman氏は、「ノッティンガム市議会がAI人材育成の次なるステップを踏み出したことを大変嬉しく思います。今回のトレーニングで職員が得るAIリテラシーは、地域社会のサービスから交通に至るまで、市民に具体的な利益を提供するとともに、職員自身のキャリア形成にも大きなプラスとなるでしょう」とコメントしています。&nbsp;Multiverseについて MultiverseはAI、データ、デジタルスキル分野に特化した人材育成企業であり、2016年の創業以来、多数の企業や自治体向けに人材教育を提供しています。同社は職業訓練を通じて実践的なスキル習得を促進し、組織の効率化やイノベーションの推進を支援しています。&nbsp;

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AI人材育成のMultiverse、ノッティンガム市のAIアカデミーにトレーニング提供を開始

Kubernetes環境の仮想化を推進するLoft Labsの共同創業者兼CEOであるLukas Gentele氏が、同社の取り組みや今後の展望について語りました。Loft Labsは、クラウド環境における次世代の仮想化技術「仮想Kubernetesクラスター（vCluster）」を開発しています。Gentele氏は10代からプログラミングに親しみ、大学時代にはソフトウェア開発会社を設立。共同創業者のFabian Kramm氏と共にオープンソースのKubernetes開発ツール「DevSpace」を開発した経験があります。その後、Kubernetesのマルチテナンシー（複数ユーザーの安全な共存）問題を解決するための技術としてvClusterを生み出しました。&nbsp;Loft Labsの主力製品であるvClusterは、一つの物理クラスタ内に仮想化された複数の独立したKubernetes環境を構築可能にします。これにより、運用コストを抑えつつ、スケーラビリティやセキュリティを維持できる点が特徴です。また、ユーザーの活動を検知してリソース消費を自動的に抑制する「スリープモード」も備えており、さらなる効率化を実現しています。最近では、開発環境を迅速に構築できるオープンソースツール「DevPod」も提供しています。DevPodはベンダーロックインを回避しつつ、クラウドベースで開発環境を簡単に構築・管理できることが特徴です。Gentele氏はこれまでの課題として、Kubernetes技術におけるコンプライアンス要件の急激な変化への対応、競合企業との差別化、そして新たな仮想化層を導入することへの企業側の慎重な姿勢などを挙げています。しかし、企業が抱えるこうした課題を解決するため、vClusterの継続的な改善を行い、Rancherとの統合や運用性向上のための新機能開発を進めてきました。Loft Labsにとっての重要なマイルストーンとしては、2021年のvClusterのオープンソース化、シリーズAの資金調達、GitHubでのスター数5,000達成、vClusterの累計ダウンロード数4,000万回突破などがあります。また、最初のFortune 500企業を顧客として獲得したことも大きな成果の一つでした。&nbsp;実際の顧客事例では、データプラットフォーム企業のAtlanが、Loft LabsのvClusterを活用し、物理クラスタを100から20に大幅削減。顧客ごとに仮想クラスターを構築することで、運用コストと管理の負担を劇的に軽減し、セキュリティとコンプライアンスも維持することができました。競合他社との差別化ポイントについてGentele氏は、Kubernetes仮想化に特化した唯一のベンダーであることや、大手クラウドプロバイダーが競合製品を出す可能性が低いことを挙げています。またDevPodに関しても、オープンソースで完全無料であり、ベンダーロックインを避けられることが差別化要素になっています。Loft Labsは今後、仮想クラスターを簡単にスナップショットして異なるクラウド環境に移行可能にする機能や、コスト削減効果を計算できるツールを開発する計画です。また、グローバル展開や新たなパートナーシップの拡大も進めていきます。&nbsp;Loft Labsについて Loft LabsはKubernetes環境向けの仮想化技術を提供する企業です。主力製品のvClusterを通じ、企業のクラウドコスト削減と運用効率の向上を支援しています。&nbsp;

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Kubernetes仮想化のLoft Labs、仮想クラスターでクラウドコスト削減と運用効率向上を実現

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