臨床会話向けのAIプラットフォームの"Abridge"がSeries Dで$250Mを調達し、評価額は$2.75Bへ拡大

Abridgeは、Elad GilとIVPが共同リードし、Bessemer Venture Partners、California Health Care Foundation、CapitalG、CVS Health Ventures、K. Ventures、Lightspeed Venture Partners、NVentures (NVIDIAのベンチャーキャピタル部門)、Redpoint Ventures、Spark Capital、SV Angelが参加したSeries Dで$250Mを調達し、評価額は$2.75Bへ拡大した。この資金調達は、米国における最大かつ最も複雑な医療システムでの導入数が100を超えたという重要なマイルストーンと同時に発表されました。

2018年に設立された臨床会話向けのリーディングAIプラットフォームであるAbridgeは、医療分野の深い理解を促進することを目的としています。同社のエンタープライズ向けAIプラットフォームは、医療会話をリアルタイムで臨床的に有用なドキュメントに変換し、医療従事者の事務負担を軽減しながら患者体験を向上させます。Abridgeは、EHRとの深い統合、28以上の言語対応、50以上の診療科に対応し、外来診療、救急部門、入院病棟など幅広い医療現場で活用されています。

AbridgeのAIプラットフォームは、Linked Evidenceを活用した唯一のソリューションとして、AIが生成したサマリーを原データと紐付け、医師が迅速に信頼し、検証できるように設計されています。Abridgeは、医療業界における責任あるAI導入の標準を確立し続けています。

「Abridgeの専門領域ごとのドキュメント品質の高さや、臨床医からのフィードバックをもとに厳密な検証を経て改善が行われる点が際立っています。Abridgeの技術が、医療機関での臨床的な有用性と請求適合性を両立し、ROIの向上に貢献していることを知り、このソリューションを導入することを決めました。」とInovaのCT&DOは述べています。

Abridgeは、Ambient AI部門でBest in KLASを受賞し、新たにContextual Reasoning Engineを導入しました。このAIアーキテクチャは、より臨床的に有用で請求可能なドキュメントをリアルタイムで生成します。現在、多くの医療機関では、請求プロセスの遅れにつながる不完全な臨床記録が課題となっています。これにより、医師やスタッフが患者診察後の数週間、場合によっては数カ月にわたりドキュメント修正に時間を費やさざるを得ません。AbridgeのContextual Reasoning Engineにより、以下のことが可能になります。

• 会話の枠を超えたコンテクスト認識
  過去の診療データ、医療機関固有の収益サイクルガイドライン、医師のドキュメント作成の好みを統合し、より包括的かつパーソナライズされた記録を作成します。
• 正確な問題検出
  医療上の問題をインテリジェントに識別し、適切な請求コードと整合性のある言語で記述することで、収益サイクルワークフローを簡素化します (EpicのDiagnosis Awareness Notesとの統合がEpicのWorkshopプログラムの一環として進行中)。
• 実用的なアウトプット
  医療オーダーを取得し、電子カルテ(EHR)に統合し、医師がすぐに確認できる状態にします (Epicとの統合がEpicのWorkshopプログラムの一環として進行中)。
• 監査可能な記録
  AIが生成したアウトプットをすべての入力データと紐付け、Linked Evidenceを活用して透明性を確保します。

Abridgeは、Akron Children’s、Endeavor Health、Inova、Memorial Sloan Kettering Cancer Center、Oak Street Health (CVS Healthの一員) を含む100以上の医療システムに導入されています。過去8週間の間に、AbridgeはDuke Health、Johns Hopkins、Mayo Clinic、UNC Healthでの全社導入も発表しており、数万人の臨床医をサポートしています。