Generative AIのAutogenAI、技術革新と過信のリスクについてCEOが語る

金融市場、テクノロジー、そして人生においても、本当のリスクは「知らないこと」よりも「間違っていると知らずに確信していること」にあります。これは、よくマーク・トウェインの言葉として引用される格言にも示されている通りです。1987年の株式市場の暴落は、ポートフォリオ保険戦略への過信から生じました。投資家たちは、この戦略が株価下落時の大きな損失を防ぐ完全な仕組みだと信じていました。しかし、実際に市場が下落すると、すべてのコンピュータが一斉に株を売却しようとして流動性が消失し、結果として暴落が拡大しました。2008年の金融危機も同じ過ちを繰り返しました。住宅ローン債権を束ねたCDO（債務担保証券）が低リスクと信じられていましたが、住宅市場が下落するとデフォルトが連鎖的に発生し、世界の金融システムを崩壊寸前にまで追い込みました。

そして現在、同様のストーリーが金融市場ではなくテクノロジーの分野で起きつつあります。それは、文章生成や質問回答を高い精度で実行する大規模言語モデル（LLM）をめぐる過剰な期待です。確かにこれらのAIシステムは目覚ましい成果を挙げていますが、知性そのものが飛躍的に向上しているというのは誤解です。一部の人々は、「LLMのテスト成績向上＝知性の向上」と誤って解釈しています。しかし、知性はテストのパフォーマンスだけでは測れず、非常に多面的なものです。社会科学や認知心理学、神経科学の豊富な研究がそれを裏付けています。例えば、どんなに優れたLLMでも電球を交換したり、トマトを切ったりすることはできません。

AutogenAIの私の同僚であるJames Huckle氏と共同で行った研究でも、LLMが人間の子供ならば簡単に正解できるような質問に誤答する例を発見しました。例えば、「6頭の馬の中から最も速い馬を決定するためには、最低何回のレースが必要か？」という問いにGPT-4.5は「3回」と回答しました。これは明らかに間違いで、これらのシステムが本質的な意味で「思考」していないことを示しています。しかし、こうした限界にも関わらず、LLMの可能性は計り知れません。実際にビジネスの現場では、生産性の大幅な向上や新たな価値創造が進んでいます。例えば、AIを活用した提案書作成ツールを提供するAutogenAIのユーザーは、非ユーザーと比較して収益が大幅に増加したという報告もあります。重要なのは、これらの技術を十分に理解し、メリットとデメリットを見極めて活用することです。革新を否定するのではなく、慎重かつ批判的に受け入れる姿勢が求められます。最大のリスクは、自分たちの仮定を疑わなくなったとき、過信したときに生じるのです。

AutogenAIについて
AutogenAIは、Generative AI技術を用いて提案書作成プロセスを革新する企業です。同社のソリューションは、企業が入札や提案の質を向上させることを支援し、実際に収益向上を実現しています。AIを活用した自動化・効率化を通じて、組織がより競争力のある提案を迅速に作成できるよう支援しています。