AION Labs、BioMed Xとの継続的なパートナーシップにより、創薬のための活性型低分子化合物の同定を目指す

治療上の課題を解決するためにAI技術と計算科学の導入を先導する世界初のイノベーションラボ、AION Labsとドイツの独立研究機関BioMed Xは、イスラエルのレホボットのAION Labsの本社で新しいスタートアップを形成するAIおよび機械学習の専門家と生物医学科学者と発明家を特定するための最新のグローバル募集開始を発表しました。

AION Labsの第6のスタートアップは、あらかじめ定義された低分子化合物のライブラリーからヒットをスクリーニングし、潜在的な結合親和性によってランク付けされたヒットのショートリストを生成することにより、標的タンパク質の構造や既存の結合分子が不明な場合であっても、医薬品候補の活性分子を迅速かつ正確に特定できるAIプラットフォームの開発に焦点を当てる予定です。本技術により、低分子化合物の設計に必要なターゲットの正確なモデリングが可能となり、低分子化合物の創薬プロセスが加速されます。

AIONラボのCTOであるYair Benita博士は、次のように述べています。「計算薬物設計ソフトウェアは、従来、結合構造がわかっている既存の分子を改良することに重点を置いてきました。最近の技術の進歩は、初期データが限られているシナリオを可能にすることで、範囲を拡大する可能性を提供しています。我々は、この可能性を構築し、新規創薬の可能性を拡大するための高度な計算機ソリューションの開発において、優秀な人材と協力することを楽しみにしています。」

従来、計算薬物設計法は、創薬ターゲットと活性部位の正確なモデル、および既存の結合分子の知識を出発点としてきました。しかし、創薬事例の半数近くでは、標的構造が得られず、活性部位も十分に定義されておらず、既知の結合分子も存在しない。そのため、活性分子を同定するための実験的なスクリーニングにおいて、時間のかかる試行錯誤が繰り返されてきました。AION Labsは、スタートアップ企業、計算生物学者、バイオインフォマティクスおよびプロテオミクス研究者、分子生物学者、データ科学者、AIおよび機械学習の専門家から、あらかじめ定義された化合物ライブラリーの仮想スクリーニング、複数の高親和性ヒットの特定、および標的タンパク質配列を入力とした場合の結合親和性に基づくこれらの結果のランキングに関する次世代計算プラットフォームの開発提案を募集します。現在の最先端技術を遥かに超える独創的なアイデアを募集しています。

AION Labsについて
AION Labsは、アストラゼネカ、メルク、ファイザー、テバ、イスラエルバイオテック基金、アマゾン ウェブ サービス（AWS）、BioMed X、イスラエルイノベーション局およびデジタルイスラエルイニシアチブによるイスラエル政府の支援を受けて、1つの明確な使命を持って結集した初のアライアンスです。世界中の人々の健康と幸福に貢献するために、創薬と開発のプロセスを変革する画期的な新しいAI技術を創出し採用することです。AION Labsは、世界中から優秀なイノベーターや科学者が集まり、製薬業界で蓄積された長年のノウハウ、データ、経験に導かれながら、最大の研究開発課題を解決するユニークなベンチャーハブです。このラボでは、パートナーの豊富な知識と新しい学際的な考え方を、イスラエルのスタートアップエコシステムの独創性、敏捷性、革新的なパワーに活用し、明確な長期戦略を持つ強い企業を育て、ヘルスケアの未来への道を切り開くことを目的としています。AION Labsは、内部からイノベーションを育成します。独自のベンチャー創出プロセスにより、AI分野における優れた学術研究と、患者さんのためになる新薬の発見と開発における最大の研究開発ニーズとのギャップを埋めています。