QuantHealth 開発中の薬の臨床試験シミュレーションを行うAIプラットフォームの新バージョンを発表

イスラエルのスタートアップが、開発中の薬の臨床試験をシミュレーションし、リスクと結果を予測するAIプラットフォームの新バージョンを発表しました。この新バージョンにより、プラットフォームは一度に数千の試験を実行できるようになります。QuantHealthは、そのAIシミュレーターが臨床試験を最適化し、参加する被験者が治療にどのように反応するかを特定するのに役立つと述べています。

新製品のKatinaは、臨床試験における患者グループの数十万のプロトコル組み合わせ（複数の試験要素）をシミュレートでき、成功確率を最大化することができます。KatinaはQuantHealthプラットフォームに統合されており、同社の独自の生成AIによって駆動されています。このAIは、3億5000万人の患者の実世界データと数十万の臨床試験のデータでトレーニングされています。試験がシミュレートされると、プラットフォームは異なるプロトコルに異なるスコアを与え、研究者が特定の試験に最も適したものを決定するのに役立ちます。同社は、AIプラットフォームの精度は86パーセントであると述べています。同社によると、90パーセントの薬は臨床段階で失敗し、製薬会社には年間500億ドルのコストがかかります。

「このリリースは、プロトコル設計委員会とポートフォリオ最適化チームにとってゲームチェンジャーです。QuantHealthの生成AIの力により、さらにモンテカルロワークフロー（ランダム変数の可能性がある場合にさまざまな結果の確率を予測するモデル）によって強化されたKatinaプラットフォームは、一度に数千のプロトコルを発射し、各ステークホルダーが最も重要だと思うことに基づいてシミュレーションを評価できます。この高スループットで全体的なアプローチにより、プロトコル選択と開発戦略に関しては、何も見落とされず、部屋にいるすべての声が聞かれることを保証します。」とQuantHealthの共同創業者兼CEOのOrr Inbarは述べています。