OpenAIラッパー以上の存在 Perplexityがオープンソースへシフト

AI検索エンジンPerplexityは、ChatGPTの代替として最近話題を集めています。ChatGPTと異なり、Perplexityは提供する情報にデフォルトで引用を付けます。この機能は、現在のAI技術におけるハルシネーション問題を考慮すると、生成AIにおいて重要となっています。それにより、OpenAI、Microsoft、Google、Metaが支配する市場において、Perplexityは驚くほど強力なプレイヤーになりました。

Perplexityの共同創設者兼CEOであるAravind Srinivas（以前はOpenAIとDeepMindで研究者）と話をして、オープンソースLLMへの最近の重点を含む製品について詳しく知りました。このインタビューは、同社が今月初めに7,360万ドルのシリーズB資金調達を発表する前に行われたものです。

Perplexityは本質的に検索エンジンです。Srinivas氏は「ラリー・ペイジの大ファン」であり、2022年12月にPerplexityを立ち上げた当初から、Googleの検索エンジンに挑戦したいと考えていました。ただし、当時PerplexityはOpenAIのGPT 3.5モデルとMicrosoft Bingに依存しており、他の企業の技術の「ラッパー」として機能していました。

しかし、過去1年間でPerplexityは急速に進化しました。現在は独自の検索インデックスを持ち、オープンソースモデルに基づいて独自のLLMを構築しています。また、独自の技術製品を組み合わせ始めました。11月末に、Perplexityは「pplx-7b-online」と「pplx-70b-online」という2つの新しい「オンラインLLM」を発表しました。これらはオープンソースモデルのmistral-7bとllama2-70bをベースに構築されました。

Srinivas氏は、「LLaMA-2が登場した日からオープンソースモデルを使用し始めました」と述べ、Metaによる2023年7月の第2世代LLaMAモデルのリリースを指しています。また、9月にフランスのMistral AIがオープンソースLLM「Mistral 7B」をリリースした際も注目しました。その後、Perplexityはラッパー以上の存在になる戦略をたてました。

Srinivas氏は、次のように述べています。「MetaとMistralの間には健全な競争があります。それが私たちにとって有利です。なぜなら、私たちはこれらのモデルのユーザーですから。あなたのチャットボットを、効率的で高速な推論にパッケージ化して、自社でホストすることで、私たちはラッパーではなくなります。その後、私たちのモデル、製品に合わせてカスタマイズし、微調整し、それを最終ユーザーに展開します」オープンソースモデルの使用はPerplexityの成長にとって重要であり、Srinivas氏は「Mistralの最新モデルは、私たちが1年前にPerplexityで始めたGPT 3.5と同じくらい強力です」と述べています。