ロボットを動かすことができる基礎モデルと学習アルゴリズムを開発する"Physical Intelligence(Pi)"がSeedで$70Mを調達

Physical Intelligence (Pi)は、Thrive Capitalがリードし、Khosla Ventures、Lux Capital、OpenAI、Sequoia Capitalが参加したSeedで$70Mを調達し、ステルス状態から姿を現した。この多額の投資は、AIを物理的な世界にもたらし、ロボットが様々な用途でタスクを実行できるようにする普遍的なモデルを生み出すというPiのビジョンの計り知れない可能性を反映しています。

著名なロボット工学とAIの専門家チームによって設立されたPhysical Intelligence(Pi)は、さまざまなロボットや物理的に作動するデバイスを動かすことができる基礎モデルと学習アルゴリズムの開発を目指します。

Googleでロボット工学の科学者として働いていた共同創業者兼CEOは、同社の野心的な目標を次のように強調する。「私たちは、基本的にどのような用途のロボットや物理デバイスにも電力を供給できる普遍的なモデルで、AIを物理的な世界にもたらすことを目指しています」

Piのアプローチは、言語モデルを構築するために使用される技術を、マシンを制御し指示するための独自の手法と融合させることを含みます。前例のない規模でロボットのデータを収集し、アルゴリズムを進歩させ、大規模なモデルをトレーニングすることで、同社はロボット工学におけるAIの進歩を妨げてきた課題を克服しようとしています。

創業チームは、学界と産業界の豊富な専門知識を結集しています。共同創業者には、Googleでロボット工学の科学者として働いていた共同創業者兼CEOのほか、ロボット工学の先駆的研究で知られるカリフォルニア大学バークレー校の教授、スタンフォード大学の教授、元Googleの研究科学者、元Stripe幹部で著名なテック投資家らがいます。

Figure AIやTeslaのような企業がアンドロイドの製造に注力し、Covariantのような企業が汎用のロボット工学ソフトウェアを開発しているのに対し、Piは幅広いロボット工学ハードウェアに適用できるソフトウェアの作成を目指すことで差別化を図っています。「人間を根本的に面白くしているのは脳であり、ハードウェアではありません。私たちは究極のジェネラリストなのです」と創業チームは説明します。

AIを搭載したロボット工学への関心の高まりは、この分野への最近の投資からも明らかです。Figure AIは最近(2024年2月)、OpenAI、Nvidia、Jeff Bezos(Amazon)、Microsoftから$675Mを調達し、物流や製造施設向けのロボットを開発しました。物理的な世界におけるAIの可能性を認識する企業が増えるにつれ、洗練されたロボット・ソフトウェアの開発競争が過熱しています。

Piは、自分たちのビジョンを実現するためには、長く真剣な研究努力が必要であることを認めています。しかし、共同創業者たちは、現実世界でロボットを使用するための最大の障害は、今や解決可能だと考えています。

素晴らしいチーム、多額の資金、そして大胆なビジョンを持つPhysical Intelligence(Pi)は、AIを物理的な世界に導入する上で大きな前進を遂げようとしています。同社がその使命を果たすにつれ、製造業や物流からヘルスケアに至るまで、さまざまな産業におけるロボットの使用方法に革命をもたらす可能性を秘めています。