HealthTechのSpotitEarly、AIと訓練された犬でがんの早期発見を実現

がん検診の革新を目指すバイオテックスタートアップのSpotitEarlyは、独自のバイオAIハイブリッドアプローチを用いた呼気サンプルによるがんの早期検出に関する新たな研究結果を発表しました。この研究「Rainbow Study」はNature出版グループのジャーナル『Scientific Reports』に掲載され、乳がん、肺がん、前立腺がん、大腸がんなどの複数の一般的ながんを高感度・高特異度で検出できることを示しています。SpotitEarlyは、AIと訓練された犬を組み合わせたこれまでで最大規模の臨床試験で、22歳から94歳までの1,400人以上の参加者から呼気サンプルを分析しました。参加者は簡便で非侵襲的な呼気収集マスクを使用してサンプルを提供し、SpotitEarlyのAI-犬ハイブリッドシステムで分析されました。その結果、4種類のがん全体で感度93.9％、特異度94.3％という高い精度を達成し、特に早期がん（ステージ0～2）の感度は95％に達しました。

SpotitEarlyの最高医療責任者であり、アメリカがん協会の元副最高医療責任者であるLen Lichtenfeld医師は、「これらの結果は、がん生存率の向上に向けた非常に励みとなる一歩です。検査に使用される呼気サンプルの取得が容易であることを考えると特にそうです。がんを早期に発見することは回復に不可欠です。犬の独自の嗅覚バイオメトリクスとAIの力を組み合わせることで、単一の検査でさまざまな一般的ながんを早期段階で検出する技術を開発することに成功しました。これらの結果が、新世代のがん検診テストの開発への道を開くことを期待しています」と述べています。検査はすべてのがん種で高い早期感度を示し、乳がん94％、肺がん97％、前立腺がん97％、大腸がん86％を達成しました。他のがんの識別にも効果が示されています。

SpotitEarlyの技術は、「がん臭シグネチャー」と呼ばれる、がんの初期段階で呼吸器系に分泌される特有の揮発性有機化合物（VOC）のパターンを検出することに基づいています。訓練された嗅覚犬と動的センサー、AIモデル、機械学習アルゴリズムを統合し、犬の物理的・行動的反応からのリアルタイム信号を解析することで、正確で非侵襲的、かつスケーラブルながん検診ソリューションを提供します。

研究を主導したSourasky Medical Centerの統合がん予防センター（ICPC）所長であるNadir Arber教授は、「SpotitEarlyのソリューションは、がんの早期検出において有効性を示しています。臨床的検証を厳密に評価した結果、そのがん検診を革新し、早期発見の新たな基準を設定する可能性に深く感銘を受けました。SpotitEarlyはこの分野のゲームチェンジャーになる途上にあります」と述べています。この研究は、同社が研究開発センターを運営するイスラエルの主要な3つの医療センター（Sourasky Medical Center、Hadassah University Medical Center、Rambam Health Care Campus）と共同で実施されました。Rainbow Studyの成功を受け、SpotitEarlyは米国の主要な医療センターと協力し、乳がんと肺がんの呼気検査のエビデンスを強化するための2つの臨床試験を予定しています。

SpotitEarlyについて
SpotitEarlyは、複数のがん種に対する呼気ベースの早期検出テストでがん検診を革新することを目指しています。独自のバイオAIハイブリッドプラットフォームにより、先進的な人工知能と自然界の卓越した検出能力を組み合わせ、がんに関連する揮発性有機化合物（VOC）を早期段階で識別します。AIと訓練された犬の嗅覚バイオメトリクスを組み合わせ、フェイスマスクキットを用いた簡単な呼気収集プロセスを提供します。医療専門家、科学者、技術専門家からなる多様で学際的なチームが、この革新的なソリューションの実現に向けて協力しています。規制当局の承認を前提に、SpotitEarlyはがん検診へのアクセスを改善し、早期発見率を高め、生存率を大幅に向上させることを目指しています。